R リスト: R プログラミングでリストを作成し、要素を選択する方法

Rリストとは何ですか?

Rリスト は、行列、ベクトル、データ フレーム、またはリストを含む R プログラミングのオブジェクトです。 R List は、オブジェクトのコレクションを保存し、必要なときに使用するためにも使用されます。 R リストは、さまざまなアイテムを入れるためのバッグとして想像できます。 アイテムを使用するときは、バッグを開いて使用できます。

R のリストの構文

list() 関数を使用して、R プログラミングでリストを作成できます。

list(element_1, ...)
arguments:
-element_1: store any type of R object
-...: pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma

R でリストを作成する方法

以下は、R でリストを作成する方法を段階的に示したプロセスです。

以下の例では、Vector、Matrix、および XNUMX つの異なるオブジェクトを作成します。 データフレーム Rのリスト関数を使用します。

ステップ 1) ベクトルを作成する

以下のコードを使用して R でベクトルを作成します

# Vector with numeric from 1 up to 5
vect  <- 1:5

ステップ 2) マトリックスの作成

次に、次のコードを使用して行列を作成します。

# A 2x 5 matrix
mat  <- matrix(1:9, ncol = 5)
dim(mat)

出力：

## [1] 2 5

ステップ 3) データフレームの作成

以下のコードを使用して R でデータ フレームを作成します

# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarkets
df <- EuStockMarkets[1:10,]

ステップ 4) R でリストを作成する

ここで、以下のコードを使用して XNUMX つのオブジェクトを R リストに入れることができます。

# Construct list with these vec, mat, and df:
my_list <- list(vect, mat, df)
my_list

出力：

## [[1]]
## [1] 1 2 3 4 5

## [[2]]
##       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    3    5    7    9
## [2,]    2    4    6    8    1

## [[3]]
##          DAX    SMI    CAC   FTSE
##  [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
##  [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
##  [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
##  [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
##  [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
##  [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
##  [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9
##  [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4
##  [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5
##  [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4

R リストから要素を選択

リストを作成したら、簡単にアクセスできます。リスト内の要素を選択するには、[[index]] を使用する必要があります。二重角括弧内の値は、抽出するリスト内の項目の位置を表します。たとえば、括弧内に 2 を渡すと、R はリストの XNUMX 番目の要素を返します。

今これで R チュートリアルR の my_list という名前のリストの 2 番目の項目を選択してみます。my_list[[XNUMX]] を使用します。

# Print second element of the list
my_list[[2]]

出力：

##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    3    5    7    9
## [2,]    2    4    6    8    1

Rの組み込みデータフレーム

独自のデータ フレームを作成する前に、オンラインで入手可能な R データ セットを確認できます。 刑務所のデータセットは 714×5 次元です。 tail() 関数を使用すると、データ フレームの下部を簡単に確認できます。 同様に、head() はデータ フレームの先頭を表示します。 head(df, 5)で表示する行数を指定できます。 関数 read.csv() については、今後のチュートリアルで詳しく学習します。

PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv'
df <- read.csv(PATH)[1:5]
head(df, 5)

出力：

##   X state year govelec black
## 1 1     1   80       0 0.2560
## 2 2     1   81       0 0.2557
## 3 3     1   82       1 0.2554
## 4 4     1   83       0 0.2551
## 5 5     1   84       0 0.2548

str を使用してデータ フレームの構造を確認できます。

# Structure of the data
str(df)

出力：

## 'data.frame':    714 obs. of  5 variables:
##  $ X      : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ state  : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ year   : int  80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 ...
##  $ govelec: int  0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ black  : num  0.256 0.256 0.255 0.255 0.255 ...

すべての変数は次の場所に保存されます。 数値 形式でダウンロードすることができます。

まとめ

• R List は、行列、ベクトル、データ フレーム、またはリストを含む R プログラミングのオブジェクトです。
• list() 関数は、リストを作成するために使用されます。 Rプログラミング.
• リスト内の要素を選択するには、[[index]] 関数を使用します。二重角括弧内の値は、抽出するリスト内の項目の位置を表します。
• tail() 関数を使用すると、データ フレームの下部を簡単に確認できます。