Python と C++: それらの違い

Python と C++ の主な違い

  • Python コードはインタープリタを介して実行されますが、C++ コードはプリコンパイルされます。
  • Python はガベージ コレクションをサポートしますが、C++ はガベージ コレクションをサポートしません
  • Python は遅いですが、C++ は Python よりも高速です
  • Python ではコード サイズが小さいためラピッド プロトタイピングが可能ですが、C++ ではコード サイズが大きいためラピッド プロトタイピングは不可能です
  • Python は学習しやすい言語ですが、C++ には事前定義された構文と構造がたくさんあるため、学習曲線が厳しいです。

C++ とは何ですか?

C++ は汎用プログラミング言語で広く使用されています。 この言語を使用すると、高レベルおよび低レベルの言語機能をカプセル化できます。 したがって、それは中級レベルの言語とみなされます。 comの開発にも使用されましたplex ハードウェアレベルのコーディングが必要なシステム。

Pythonとは何ですか?

Python は、高レベルのオブジェクト指向プログラミング言語です。 データ構造が組み込まれており、動的なバインディングと型指定を組み合わせているため、迅速なアプリケーション開発には理想的な選択肢となります。 Python は、システムのモジュール性とコードの再利用を可能にするモジュールとパッケージのサポートも提供します。

必要なコード行が非常に少ないため、最も高速なプログラミング言語の XNUMX つです。 読みやすさとシンプルさに重点が置かれているため、初心者にとって最適です。

Pythonとは
スタック オーバーフローの質問 C++ VS Python

なぜPythonなのか?

Python 言語を使用する理由は次のとおりです。

  • Java、C、および Java と比較して非常に単純な構文 C++ 言語.
  • に使用されます 機械学習、ディープラーニング、そして一般的な終わりarchiAI分野。
  • データ分析と視覚化に非常に役立ちます。
  • 開発者/プログラマー向けの豊富なライブラリと便利なツール
  • Python は相互互換性があります
  • Python には自動インストールされるシェルがあります
  • 他の言語のコードと比較して、Python コードは作成とデバッグが簡単です。 したがって、ソースコードの保守は比較的容易です。
  • Python はポータブル言語であるため、さまざまなオペレーティング システムやプラットフォームで実行できます。
  • Python には事前に構築されたライブラリが多数付属しているため、開発タスクが簡単になります。
  • Python は com の作成に役立ちますplex プログラミングがより簡単になります。 内部でメモリアドレスを処理するため、ガベージコレクションが行われます。
  • Python は、実際の実装前にテストを行うのに役立つ対話型シェルを提供します。
  • Python は、すべての主要な商用 DBMS システムへのデータベース インターフェイスを提供します。
  • 命令型プログラミングと関数型プログラミングをサポート
  • Python は IoT での使用で有名です。

なぜ C++ なのか?

C++ を使用する理由は次のとおりです。

  • C++ はマルチパラダイムであるため、ジェネリック、命令型、オブジェクト指向の XNUMX つのパラダイムに従っています。
  • C++ はパフォーマンスとメモリ効率を提供します。
  • これは高レベルの抽象化を提供します。
  • C++ は C と互換性があります。
  • この言語ではコードの再利用が可能です。

C++の機能

ここでは、C++ の重要な機能について説明します。

  • プログラムはシンプルでオブジェクト指向であり、理解しやすいものでなければなりません
  • 開発は堅牢で安全な環境で行う必要があります。
  • コードは特定の内容に従う必要があります archi構造であり、持ち運び可能である必要があります。
  • コードは簡単に「解釈でき、動的」である必要があります。

Pythonの機能

ここではPythonの重要な機能を紹介します。

  • 学習、読み取り、保守が簡単
  • 同じインターフェイスを使用して、さまざまなハードウェア プラットフォーム上で実行できます。
  • Python インタープリターに低レベルのモジュールを含めることができます。
  • Python は、大規模なプログラムに理想的な構造とサポートを提供します。
  • Python は自動ガベージ コレクションのサポートを提供します。
  • テストとデバッグの対話型モードをサポートします。
  • 高レベルの動的データ型を提供し、動的型チェックもサポートします。
  • Python 言語は Java、C、および C++ プログラミング コードと統合できます

C++の応用

C++ の重要なアプリケーションを次に示します。

  • C++ は、スマートウォッチ、自動車のマルチメディア システム、ロット デバイスなど、あらゆる種類の組み込みシステムの開発に使用されます。
  • C++ を使用すると、サーバーや高性能マイクロコントローラー プログラムを開発することもできます。
  • ゲーム開発は C++ の鍵です。 そのため、ゲーム開発者の間で C++ の人気が高まっています。

Pythonのアプリケーション

ここでは、Python の重要なアプリケーションをいくつか紹介します。

  • Python は機械学習で広く使用されています
  • この言語を使用すると、大量のデータを簡単かつコスト効率の高い方法で管理できます。
  • データ アナリストは Python を使用してデータと統計情報を分析します。
  • ビッグデータ技術にも役立ちます。 実際、重要なデータ関数のほとんどは Python プログラミングを使用して実行できます。
  • Web 開発者は Python 言語を使用して com を開発します。plex ウェブアプリケーション; これは、Python が Python を使用してサイト全体を作成するのに役立つ Django フレームワークを提供しているためです。

Python と C++: Python と C++ の違い

Python と C++ の主な違いは次のとおりです。

Python と C++ の比較

Python C + +
ガベージコレクションをサポート ガベージコレクションをサポートしていません
Python プログラムは書きやすい Python とは対照的に、その com のせいで簡単ではありませんplex 構文。
ランスルーインタープリター C++はプリコンパイルされています
コードサイズが小さいためラピッドプロトタイピングが可能 コードサイズが大きいためラピッドプロトタイピングは不可能
Python をインストールするのは難しい windows box にインストールする際には問題はありません windows システム。
Python は平易な英語に近い言語です。 したがって、言語を習得するのは簡単です。 C++ には事前定義された構文と構造がたくさんあるため、学習曲線が厳しいです
Pythonは遅いです。 C++ は Python よりも高速です
Python は英語に近い構文が多く、可読性が非常に高いです。 C++ コードの可読性は、Python コードと比較すると劣ります。
Python では、変数はループの外からアクセスできます。 C++ 変数のスコープはループ内に制限されます。
Python を使用している有名な企業としては、Google、Lyft、 Twitch、電報。 C++ を使用している有名な企業は Uber テクノロジーです。 Netflix, Spotify、 インスタグラム。
TIOBEの評価は3です TIOBEの評価は4です
アメリカ合衆国における Python 開発者の平均給与は年間 120,359 ドルです。 米国における C++ 開発者の平均給与は年間 108,809 ドルです。

C++のデメリット

ここでは、C++ 言語を使用することの短所と欠点を示します。

  • コードのセキュリティは提供されません
  • とplex 非常に大規模な高レベルのプログラムで使用する言語。
  • 一般に、プラットフォーム固有のアプリケーションに使用されます。
  • C++ を Web アプリケーションに使用する場合は、com です。plex そしてデバッグが難しい。
  • C++ はガベージ コレクションをサポートできません。
  • スレッドのサポートが組み込まれていない
  • C++ は、他の高級プログラミング言語ほど移植性がありません。 したがって、C++ コードをコンパイルする場合は、別のマシンで実行する必要があります。
  • 同じ操作を複数回実行する必要がある場合、同じシーケンスをいくつかの場所にコピーする必要があり、コードの冗長性が高まります。

Pythonの欠点

ここでは、Python言語を使用することの短所/欠点を示します

  • 使用されるプラットフォームが少なくなります。
  • モバイルコンピューティングに弱いため、アプリ開発には使用されません
  • Python は動的であるため、実行時により多くのエラーが表示されます
  • 開発が不十分で原始的なデータベース アクセス層
  • 商用サポートの欠如
Pythonの欠点
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