Python リストの sort() と例

sort()メソッドとは何ですか？ Python?

ソート機能 Python リストを昇順または降順に並べ替えるのに役立ちます。数値リスト、タプル、文字列リストの並べ替えに使用できます。別のリストは作成されず、元のリストが変更または並べ替えられます。

Sortメソッドの構文 Python

ソート関数の構文は以下のとおりです。

List.sort(key=…, reverse=…)

ソート関数には、以下に示す XNUMX つのオプションのパラメータがあります。 –

• キー:- ソート基準に基づいて関数をソートするために使用されます。
• Reverse: – 値は true または false のいずれかになります。true の場合、このカスタム関数はリストを降順で並べ替えます。

Sortメソッドを使用してリストを昇順に並べ替える Python

In Pythonデフォルトでは、ソート関数はリストを昇順でソートします。昇順のリストでは、最も低い値が左側に表示され、最も高い値が右側に表示されます。

例：

Python コー​​ド：

base_list=["Google","Reliance","Guru99","Content","Syntax"]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)

出力：

the base list after sorting is ['Content', 'Google', 'Guru99', 'Reliance', 'Syntax']

コードの説明：

• 上記のリストは、ランダムに定義された文字列リストです。
• ソート機能 Python ランダム リストを昇順で並べ替えるのに役立ちます。単語の長さが最も短いものが左側に、単語の長さが最も長いものが右側に表示されます。

リストを降順に並べ替える

ソート機能を使用すると、リストを降順にソートすることもできます。 順序として定義できます ここで、リストは最高値で始まり、最低値で終わります。

降順でソートされたリストを取得するには、sort 関数の reverse パラメーターに true を割り当てます。

以下の例を見てみましょう: –

Python コー​​ド：

base_list=[100,600,400,8000,50]
base_list.sort()
print("the base list after sorting is",base_list)
# Reverse Order
base_list.sort(reverse=True)
print("the base list after REVERSE sorting is",base_list)

出力：

the base list after sorting is [50, 100, 400, 600, 8000]
the base list after REVERSE sorting is [8000, 600, 400, 100, 50]

注: 実行時エラーを避けるために、単語「True」のリバースパラメータへの割り当てが大文字の「T」で始まることを確認してください。

Sortメソッドを使用してタプルのリストをソートする Python

Python タプル 順序付けられたシーケンスに従う不変の要素のコレクションです。 Pythonの sort 関数を使用すると、カスタマイズされた関数とラムダ式を使用してタプルのリストをソートできます。

カスタマイズされた関数は名前なしで作成でき、ラムダ式で表すことができます。以下はラムダ式の構文です: –

構文：

Lambda arguments: expression

上記の構文は、以下の Python コードと同等です。

def name (arguments):
return expression

ここでは、タプルとカスタマイズされた関数の例を示し、キー パラメーターを含む並べ替え関数がタプル内の要素の並べ替えにどのように役立つかを示します。

Python コー​​ド：

base_list = [('Alto', 2020, 500),('MSFT', 2022, 300),('Guru99', 2019, 1070)]
def get_key(base_list):
    return base_list[2]
base_list.sort(key=get_key,reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

出力：

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

コードの説明：

• reverse パラメーターは true として定義され、タプルを降順にソートします。
• カスタマイズされた関数はタプルの XNUMX 番目の要素を受け取ります。
• ソート機能のキーとして利用されます。

ラムダ式を使用する以下の例を見てみましょう。

Python コー​​ド：

base_list = [('Alto', 2020, 500),
('MSFT', 2022, 300),
('Guru99', 2019, 1070)]
base_list.sort(key=lambda base_list:base_list[2],reverse=True)
print("The change in base list is as follows",base_list)

出力：

The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]

説明：

• ラムダ式は、タプルの XNUMX 番目の要素としてキーを使用して、タプルの要素を上位から下位に並べ替えるのに役立ちます。
• プログラムはタプルの XNUMX 番目の要素の最大値をチェックします。

Len をキーパラメータとして使用してリスト項目を並べ替える

Lenはアイテムの長さを決定する組み込み関数です。決定された長さはソート関数のインデックスに使用できます。これを行うには、Lenを Python ソート関数のキーパラメータ。

以下 Python このコードは、Len 関数を sort 関数と共に使用する方法を示しています。

Python コード：

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len)
print("The sorted list based on length:",base_list)

出力：

The sorted list based on length: ['Alto', 'Java', 'Guru99', 'Python', 'Google']

コードの説明：

• 要素の長さがキーパラメータのインデックスとなり、リストを昇順に並べます。
• Len 関数は、基本リストに存在する各要素の長さを推定します。
• 最も短い要素が左側に、最大の要素が右側に保持されます。
• ここでは、単語 alto と java が長さ 4 で、リストの最初に配置され、次に長さ 99 の Guru6 が続きます。

この例では、次に示すように、sort 関数の reverse パラメーターの概念を示します。

Python コード：

base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"]
base_list.sort(key=len,reverse=True)
print("The sorted list based on length:",base_list)

出力：

The sorted list based on length: ['Guru99', 'Python', 'Google', 'Alto', 'Java']

ユーザー定義関数をキーパラメータとして使用してリスト項目を並べ替える

ユーザー定義関数をキー パラメーターとして使用して、リストを並べ替えることもできます。 以下に例を示します。 –

Python コード：

base_list = [{'Example':'Python','year':1991},{'Example':'Alto','year':2014},{'Example':'Guru99', 'year':1995},
{'Example':'Google','year':1985},{'Example':'Apple','year':2007},{'Example':'Emails','year':2010},]
def get_year(element):
    return element['year']
base_list.sort(key=get_year)
print("The base list after sorting using explicit criteria",base_list)

出力：

The base list after sorting using explicit criteria [{'Example': 'Google', 'year': 1985}, {'Example': 'Python', 'year': 1991}, {'Example': 'Guru99', 'year': 1995}, {'Example': 'Apple', 'year': 2007}, {'Example': 'Emails', 'year': 2010}, {'Example': 'Alto', 'year': 2014}]

コードの説明：

• 年を返すユーザー定義関数が作成されます
• key パラメータは、ユーザー定義関数を基準として受け取ります。
• ソート機能は、要素「年」の値に基づいてリストを昇順に並べます。

ソート法とソート法の違い Python

違いをまとめる前に、Sorted メソッドの構文を理解しましょう。

Python 構文：

sorted (list_name, reverse=…., key=..)

コードの説明：

• ソート関数は、リストを昇順または降順にソートします。
• この関数は XNUMX つのパラメータを受け入れます。そのうち XNUMX つのパラメータはオプションのタイプであり、XNUMX つのパラメータは必須のタイプです。
• Sorted メソッドを使用する場合は、パラメーター list_name が必要です。
• Sorted メソッドは、任意のタイプの反復可能なリストを入力として受け取ることができます。
• キーパラメータとリバースパラメータは、ソートメソッドのオプションパラメータです。 Python.

以下はsortとsorted関数の使用例です。 Python 以下のように: –

Python コー​​ド：

#Use of the Sorted method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=sorted(Base_list)
print("the New list using sorted method is",New_list)
#Use of the Sort method
Base_list=[11,10,9,8,7,6]
print("the original list is",Base_list)
New_list=Base_list.sort()
print("the New list using sort method is",New_list)

出力：

the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sorted method is [6, 7, 8, 9, 10, 11]
the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6]
the new list using the sort method is None

コードの説明：

• 元のリストは、sorted 関数の必須パラメーターとして渡されます。
• Sorted メソッドは、元のリストに加えて新しいリストを返します。
• 追加のパラメーターがsortedメソッドに渡されないため、新しいリストはデフォルトで昇順にソートされます。
• ソート関数は新しいリストを作成しません。

主な類似点と相違点は次のとおりです。

ソート機能	ソート機能
ソート機能 Python は、list_name を必須パラメータとして受け取る組み込み関数です。	ソート関数は元のリストをパラメータとして受け取りません。
Sorted メソッドは新しいリストを返します	ソート関数が新しいリストを返さない
ソートされた関数は反復可能なリストに使用する必要があります	ソート関数は反復不可能なリストに使用する必要があります。
元のリストは変更されず、元のデータを保持できます。	sort 関数は元の関数を変更するため、占有するメモリ領域が少なくなります。

ソート方式またはソート方式をどのような場合に使用するのですか?

レースデータのソートが必要な例を考えてみましょう。 プログラムでは、ゼッケン番号と、レースを終了するまでにかかった時間を秒単位で使用します。

Python コー​​ド：

from collections import namedtuple
Base = namedtuple('Runner', 'bibnumber duration')
blist = []
blist.append(Base('8567', 1500))
blist.append(Base('5234', 1420))
blist.append(Base('2344', 1600))
blist.append(Base('2342', 1490))
blist.append(Base('23444', 1620))
blist.append(Base('6674', 1906))
print("original list",blist)
blist.sort(key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = blist[:5]
print("Results using sort function",top_five_result)
r_blist=sorted(blist,key=lambda x: getattr(x, 'duration'))
top_five_result = r_blist[:5]
print("Results using sorted function",top_five_result)

出力：

original list [Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='23444', duration=1620), Runner(bibnumber='6674', duration=1906)]

Results using sort function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

Results using sorted function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]

コードの説明：

• 基本リストは、sort 関数とsorted 関数の両方を使用して並べ替えられます。
• ソート機能が適用されると、ベースリストは失われます。
• ソート機能は元のデータセットに適用しないでください。 元のデータセットのコピーバージョンがある場合に使用する必要があります。
• Sorted 関数は元のリストを保持します。 それはオーバーライドされません。
• これにより、トレーサビリティが向上し、効果的なデータ管理が実現します。

まとめ：

• sort 関数は、Python で数値と文字列のリストを並べ替えるのに役立ちます。
• タプルの並べ替えにも役立ちます。
• Reverse と key は関数のオプション パラメーターです。
• 別のリストと元のリストを同時に持つ必要がある場合は、ソート関数を使用する必要があります。それ以外の場合は、メモリ使用率を最適化するためにソート関数を使用する必要があります。

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