Python リストの sort() と例
アンナ・ブレイク
⚡ スマートサマリー
Python list sort() は、リストの要素をその場で並べ替えます。デフォルトでは昇順、reverse パラメータでは降順で並べ替えます。また、オプションの key 関数を使用すると、長さ、タプルフィールド、ユーザー定義関数などのカスタム基準で並べ替えることができます。
sort()メソッドとは何ですか？ Python?
sort() 関数は Python リストを昇順または降順に並べ替えるのに役立ちます。数値リスト、タプル、文字列リストの並べ替えに使用できます。新しいリストを作成するのではなく、元のリストを変更または並べ替えます。
Sortメソッドの構文 Python
ソート関数の構文は以下のとおりです。
List.sort(key=…, reverse=…)
ソート関数には、以下の2つのオプションパラメータがあります。
- キー:- ソート基準に基づいて関数をソートするために使用されます。
- Reverse: – 値はtrueまたはfalseのいずれかです。trueの場合、このカスタム関数はリストを降順にソートします。
Sortメソッドを使用してリストを昇順に並べ替える Python
In Pythonデフォルトでは、ソート関数はリストを昇順でソートします。昇順のリストでは、最も低い値が左側に表示され、最も高い値が右側に表示されます。
例：
Python コード：
base_list=["Google","Reliance","Guru99","Content","Syntax"] base_list.sort() print("the base list after sorting is",base_list)
出力：
the base list after sorting is ['Content', 'Google', 'Guru99', 'Reliance', 'Syntax']
Code 説明：
- 上記のリストは、ランダムに定義された文字列リストです。
- ソート機能 Python ランダム リストを昇順で並べ替えるのに役立ちます。単語の長さが最も短いものが左側に、単語の長さが最も長いものが右側に表示されます。
リストを降順に並べ替える
ソート機能を使用すると、リストを降順にソートすることもできます。 順序として定義できます ここで、リストは最高値で始まり、最低値で終わります。
降順でソートされたリストを取得するには、sort 関数の reverse パラメーターに true を割り当てます。
以下の例を見てみましょう。
Python コード：
base_list=[100,600,400,8000,50] base_list.sort() print("the base list after sorting is",base_list) # Reverse Order base_list.sort(reverse=True) print("the base list after REVERSE sorting is",base_list)
出力：
the base list after sorting is [50, 100, 400, 600, 8000] the base list after REVERSE sorting is [8000, 600, 400, 100, 50]
注: 実行時エラーを避けるために、単語「True」のリバースパラメータへの割り当てが大文字の「T」で始まることを確認してください。
Sortメソッドを使用してタプルのリストをソートする Python
Python タプル 順序付けられたシーケンスに従う不変の要素のコレクションです。 Pythonの sort 関数を使用すると、カスタマイズされた関数とラムダ式を使用してタプルのリストをソートできます。
名前を指定せずにカスタム関数を作成し、ラムダ式で表現することもできます。ラムダ式の構文は以下のとおりです。
構文：
Lambda arguments: expression
上記の構文は、以下の Python コードと同等です。
def name (arguments): return expression
以下に、タプルとカスタマイズされた関数の例を示します。これは、キーパラメータを持つソート関数がタプル内の要素のソートにどのように役立つかを説明するものです。
Python コード：
base_list = [('Alto', 2020, 500),('MSFT', 2022, 300),('Guru99', 2019, 1070)] def get_key(base_list): return base_list[2] base_list.sort(key=get_key,reverse=True) print("The change in base list is as follows",base_list)
出力：
The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]
Code 説明：
- reverse パラメーターは true として定義され、タプルを降順にソートします。
- カスタマイズされた関数はタプルの XNUMX 番目の要素を受け取ります。
- ソート機能のキーとして利用されます。
ラムダ式を使用する以下の例を見てみましょう。
Python コード：
base_list = [('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300), ('Guru99', 2019, 1070)] base_list.sort(key=lambda base_list:base_list[2],reverse=True) print("The change in base list is as follows",base_list)
出力：
The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]
説明：
- ラムダ式は、タプルの XNUMX 番目の要素としてキーを使用して、タプルの要素を上位から下位に並べ替えるのに役立ちます。
- プログラムはタプルの XNUMX 番目の要素の最大値をチェックします。
Len をキーパラメータとして使用してリスト項目を並べ替える
Len は、アイテムの長さを決定する組み込み関数です。決定された長さは、ソート関数のインデックスに使用できます。これを行うには、Len を代入します。 Python ソート関数のキーパラメータ。
以下 Python このコードは、Len 関数を sort 関数と共に使用する方法を示しています。
Python Code:
base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"] base_list.sort(key=len) print("The sorted list based on length:",base_list)
出力：
The sorted list based on length: ['Alto', 'Java', 'Guru99', 'Python', 'Google']
Code 説明：
- 要素の長さがキーパラメータのインデックスとなり、リストを昇順に並べます。
- Len 関数は、基本リストに存在する各要素の長さを推定します。
- 最も短い要素が左側に、最大の要素が右側に保持されます。
- ここでは、単語 alto と java の長さは 4 であり、リストの最初に配置され、次に Guru99は長さが6です。
この例は、ソート関数におけるreverseパラメータの概念を以下のように示しています。
Python Code:
base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"] base_list.sort(key=len,reverse=True) print("The sorted list based on length:",base_list)
出力：
The sorted list based on length: ['Guru99', 'Python', 'Google', 'Alto', 'Java']
ユーザー定義関数をキーパラメータとして使用してリスト項目を並べ替える
リストをソートするためのキーパラメータとして、ユーザー定義関数を使用することもできます。以下に例を示します。
Python Code:
base_list = [{'Example':'Python','year':1991},{'Example':'Alto','year':2014},{'Example':'Guru99', 'year':1995},
{'Example':'Google','year':1985},{'Example':'Apple','year':2007},{'Example':'Emails','year':2010},]
def get_year(element):
return element['year']
base_list.sort(key=get_year)
print("The base list after sorting using explicit criteria",base_list)
出力：
The base list after sorting using explicit criteria [{'Example': 'Google', 'year': 1985}, {'Example': 'Python', 'year': 1991}, {'Example': 'Guru99', 'year': 1995}, {'Example': 'Apple', 'year': 2007}, {'Example': 'Emails', 'year': 2010}, {'Example': 'Alto', 'year': 2014}]
Code 説明：
- 年を返すユーザー定義関数が作成されます
- key パラメータは、ユーザー定義関数を基準として受け取ります。
- ソート機能は、要素「年」の値に基づいてリストを昇順に並べます。
ソート法とソート法の違い Python
上記の例を解いた後、2つのソートツールを直接比較してみると分かりやすいでしょう。違いをまとめる前に、まずSortedメソッドの構文を理解しておきましょう。
Python 構文：
sorted (list_name, reverse=…., key=..)
Code 説明：
- ソート関数は、リストを昇順または降順にソートします。
- この関数は XNUMX つのパラメータを受け入れます。そのうち XNUMX つのパラメータはオプションのタイプであり、XNUMX つのパラメータは必須のタイプです。
- Sorted メソッドを使用する場合は、パラメーター list_name が必要です。
- Sorted メソッドは、任意のタイプの反復可能なリストを入力として受け取ることができます。
- キーパラメータとリバースパラメータは、ソートメソッドのオプションパラメータです。 Python.
以下はsortとsorted関数の使用例です。 Python:
Python コード：
#Use of the Sorted method Base_list=[11,10,9,8,7,6] print("the original list is",Base_list) New_list=sorted(Base_list) print("the New list using sorted method is",New_list) #Use of the Sort method Base_list=[11,10,9,8,7,6] print("the original list is",Base_list) New_list=Base_list.sort() print("the New list using sort method is",New_list)
出力：
the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6] the new list using the sorted method is [6, 7, 8, 9, 10, 11] the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6] the new list using the sort method is None
Code 説明：
- 元のリストは、sorted 関数の必須パラメーターとして渡されます。
- Sorted メソッドは、元のリストに加えて新しいリストを返します。
- 追加のパラメーターがsortedメソッドに渡されないため、新しいリストはデフォルトで昇順にソートされます。
- ソート関数は新しいリストを作成しません。
主な類似点と相違点は以下のとおりです。
| ソート機能 | ソート機能 |
|---|---|
| ソート機能 Python は、list_name を必須パラメータとして受け取る組み込み関数です。 | ソート関数は元のリストをパラメータとして受け取りません。 |
| Sorted メソッドは新しいリストを返します | ソート関数が新しいリストを返さない |
| ソートされた関数は反復可能なリストに使用する必要があります | ソート関数は反復不可能なリストに使用する必要があります。 |
| 元のリストは変更されず、元のデータを保持できます。 | sort 関数は元の関数を変更するため、占有するメモリ領域が少なくなります。 |
ソート方式またはソート方式をどのような場合に使用するのですか?
レースデータのソートが必要な例を考えてみましょう。 プログラムでは、ゼッケン番号と、レースを終了するまでにかかった時間を秒単位で使用します。
Python コード：
from collections import namedtuple Base = namedtuple('Runner', 'bibnumber duration') blist = [] blist.append(Base('8567', 1500)) blist.append(Base('5234', 1420)) blist.append(Base('2344', 1600)) blist.append(Base('2342', 1490)) blist.append(Base('23444', 1620)) blist.append(Base('6674', 1906)) print("original list",blist) blist.sort(key=lambda x: getattr(x, 'duration')) top_five_result = blist[:5] print("Results using sort function",top_five_result) r_blist=sorted(blist,key=lambda x: getattr(x, 'duration')) top_five_result = r_blist[:5] print("Results using sorted function",top_five_result)
出力：
original list [Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='23444', duration=1620), Runner(bibnumber='6674', duration=1906)] Results using sort function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)] Results using sorted function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]
Code 説明：
- 基本リストは、sort 関数とsorted 関数の両方を使用して並べ替えられます。
- ソート機能が適用されると、ベースリストは失われます。
- ソート機能は元のデータセットに適用しないでください。 元のデータセットのコピーバージョンがある場合に使用する必要があります。
- Sorted 関数は元のリストを保持します。 それはオーバーライドされません。
- これはより良い trac可用性と効果的なデータ管理。
