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ジョイナーの変換
- データベース結合は、Informatica Joiner トランスフォーメーションで作成された結合よりも高速であるため、可能な場合は常にデータベースで結合を実行することをお勧めします。
- 結合中に実行されるディスク I/O を減らすため、可能であれば結合前にデータを並べ替えます。
- 行数を減らしたテーブルをマスターテーブルとして作成します。
ルックアップ変換
- 検索条件で使用される検索テーブル内の列のインデックスを作成します。 一致するデータを検索するためにルックアップ テーブルがクエリされるため、インデックスを追加するとパフォーマンスが向上します。
- 可能であれば、参照変換を使用する代わりに、データベースで結合を使用してください。 データベースの結合が高速になると、パフォーマンスが向上します。
- ルックアップテーブルから不要な列を削除し、必要な列だけを残します。 これにより、データベースから追加の列をフェッチするオーバーヘッドが削減されます。
フィルター変換
- マッピング内のできるだけ早い段階でフィルター変換を使用します。 不要なデータをマッピングの早い段階で破棄できれば、スループットが向上します。」
- ソース修飾子を使用してデータをフィルタリングします。 ソース修飾子も使用できます SQL フィルター変換を使用する代わりに、レコードをフィルターするためにオーバーライドします。
アグリゲーターの変換
- データを集計する前にフィルターします。マッピングでフィルター変換を使用している場合は、アグリゲータを使用する前にデータをフィルターすると、不要な集計操作が削減されます。
- で使用されるポートの数を制限します。 アグリゲータ変換。 これにより、アグリゲーター変換がキャッシュ内に保存するデータの量が削減されます。
ソース修飾子の変換
- 必要な列のみをソースから取得します。 ほとんどの場合、ソース テーブルのすべての列が必要なわけではないため、不要な列を削除して必要なフィールドのみを取得します。
- ソース修飾子の SQL オーバーライド内で order by 句を使用することは避けてください。 order by 句には追加の処理が必要ですが、これを回避するとパフォーマンスが向上します。
デビッドカーター
