SAP BI Archi構造図:概要チュートリアル

⚡ スマートサマリー

SAP BIアーキテクチャは、概念的なデータウェアハウジング層、ステージング、データウェアハウス、運用データストア、データマートに編成され、3層のデータベース、アプリケーション、プレゼンテーション構造にまたがっています。tracビジネスデータを保存、報告します。

  • 📥 ステージングレイヤー(PSA): 永続ステージング領域は、ソースシステムから未加工の、変更されていないデータを受け取ります。
  • 🏢 データウェアハウス層: 詳細な履歴データは、集計されることなく長期保存されます。
  • 🔁 Operaローカルデータストア: ODSは頻繁に更新されるデータを保持しており、失われた倉庫データを復旧することができます。
  • 📊 データマート(InfoCube): その Architected Data Martは、分析およびレポート作成のために集約されたデータを保存します。
  • 🗄️ 3つの層: データベース、アプリケーション(OLAP)、およびプレゼンテーションサーバーがBIアーキテクチャを構成する。
  • 🤖 AI 支援: AIと SAP Datasphereは、BIレイヤーの構築方法とクエリ方法を最新化します。

SAP BI/BW Archi構造

詳しく知る前に SAP BIアーキテクチャについて、BIを用いたデータウェアハウスの概念的なレイヤーについて学びましょう。

BI を使用したデータ ウェアハウスの概念レイヤー

データ ウェアハウジングの概念レイヤー

永続的なステージングエリア: データextracソースシステムからのデータロードは、まず永続ステージング領域に入ります。このレイヤーのデータは未加工で変更されていません。次のレイヤーでのみ統合およびクレンジングされます。ステージング領域は、データを保持し、作業領域またはファクトテーブルに接続する一時テーブルです。ステージング領域がない場合、データロードはOLTPシステムから OLAPシステム 直接的に、パフォーマンスを阻害する OLTPシステム.

データウェアハウス層(DWH層): 永続ステージングエリアのデータは、企業情報リポジトリを保持するデータウェアハウス層にロードされます。データはここに長期間保存され、履歴データ全体(例えば、過去5年間)が保存されます。レポート作成に関連するデータの集計は行われず、粒度は明細項目(詳細)レベルです。

Opera国家データストア層: データは OperaODS はソースシステムから継続的に頻繁にデータを取得するため、このレイヤーには一日を通して行われたすべての変更が含まれます。ODS のデータは、特定の時間 (たとえば、一日の終わり) にデータウェアハウス レイヤーにロードできます。また、ウェアハウス レイヤーとデータマート レイヤーが失われた場合にデータを復旧するためにも使用できます。ODS はスター スキーマ モデルに基づいておらず、フラット ファイル形式です。

Archi保護されたデータマート層: その Archiテクテッドデータマート層(InfoCubeとも呼ばれる)は、集計・集約されたデータを長期間保存するために設計されています。データウェアハウス層からのデータがロードされ、分析やレポート作成に使用されます。中央のファクトテーブル(キー数値)を複数のディメンションテーブルが囲む構造で、BWクエリをサポートします。

の主要コンポーネント SAP BIシステム

ビジネス インテリジェンスは、 SAP ネットウィーバー。 次の図は、BI システムの主要なコンポーネントを示しています。

の主要コンポーネント SAP BIシステム

  • データ ウェアハウジング: 主に元へtracソースシステムからデータを変換、ロードします。
  • BIプラットフォーム: 複雑な分析をサポートするBIサービスが含まれています。BExナビゲーションを通じて要求されたデータを処理する分析エンジン、およびデータの統合、マイニング、分析を行うための分析プロセスデザイナー(APD)やデータマイニングなどのツールを備えています。
  • BI スイート: レポート作成を支援するツール群。柔軟なレポート作成および分析ツールを提供するBusiness Explorer(BEx)が含まれています。

ビジネスエクスプローラーの以下の領域は、データ分析に使用できます。

  1. BExアナライザー(Microsoft ピボットテーブルのような機能を備えたExcelベースの分析ツール。
  2. BEx Web Analyzer(ピボットテーブルのような機能を備えたWebベースの分析ツール)。
  3. BEx Web アプリケーション デザイナ (顧客定義および SAP BI 提供されたコンテンツ)。
  4. BExレポートデザイナー(高度にフォーマットされたWeb出力)。

SAP BI/BW Archi構造

BIは3層アーキテクチャを採用しています。

データベースサーバー: データが物理的に保存される場所(ODS、PSA、InfoCube、およびメタデータリポジトリ)。

アプリケーション・サーバー: OLAPプロセッサに基づいています。データベースサーバーに保存されているデータを取得するために使用されます。

プレゼンテーションサーバー: レポート作成とデータアクセスを管理します。

  1. データはtracソースシステムから取得しました。
  2. データは、ソースデータに類似したデータを保持する永続的ステージング領域(PSA)にステージングされます。
  3. データはクレンジングされ、ロードされ、データストアオブジェクトに保存されます。
  4. InfoCubeでは、データは複数の次元で表示されます。
  5. データは、分析要件に応じて、OLAPプロセッサからビジネスエクスプローラに提供され、表示されます。
  6. データは、 SAP と非SAP Open Hub Service (InfoSpoke) によるデータマート。

SAP BI/BW Archi構造

よくあるご質問

永続ステージング領域(PSA)は、ソースシステムからのデータが最初に未加工のままの状態で到着する受信ステージング層です。ソースシステムのパフォーマンスを保護し、DTPがデータをInfoProviderにロードするためのバッファを提供します。

Open Hub Service はデータを配信します SAP BWから SAP と非SAP フラットファイル、データベーステーブル、その他のアプリケーションなどのターゲット。この制御されたデータエクスポートは、旧型のInfoSpokeオブジェクトと新型のOpen Hub Destinationによって制御されます。

OLAPプロセッサ(または分析エンジン)は、アプリケーションサーバー上に配置されています。データベース層からデータを取得し、フィルタや計算などのクエリロジックを適用して、レポート作成や分析のために結果をビジネスエクスプローラーに提供します。

AIは主に分析レイヤーに位置づけられる。 SAP Analytics CloudはBWデータに対する拡張分析を追加する一方、 SAP DatasphereとHANAは、機械学習を用いてモデリングとパフォーマンスを向上させ、従来の階層型アーキテクチャをインテリジェントなサービスで拡張しています。

ますます、そうです。機械学習はソースデータをプロファイルしてステージング、クレンジング、モデリングのステップを提案し、 SAP Joule AIコパイロットは、オブジェクトを推奨できます。 SAP DatasphereのAIは、データウェアハウスの各階層にわたるパイプライン設計を効率化します。