Informatica でのノーマライザー変換と例

ノーマライザー変換とは何ですか?

ノーマライザーはアクティブな変換であり、単一行を複数行に変換したり、その逆に変換したりするために使用されます。 これは、データをより組織的に表現するための賢い方法です。

単一行に複数の列に繰り返しデータがある場合、そのデータを複数の行に分割できます。 場合によっては、複数の列にデータが存在することがあります。 例えば

この場合、クラス スコア列は 4 つの列で繰り返されます。正規化機能を使用すると、次のデータ セットでこれらを分割できます。

ステップ1） スクリプトを使用してソーステーブル「sales_source」とターゲットテーブル「sales_target」を作成し、インポートします。 情報

上記の Sales_Source.txt ファイルをダウンロードします

ステップ2）マップを作成するping ソーステーブル「sales_source」とターゲットテーブル「sales_target」を持つ

ステップ3） 変換メニューから新しい変換を作成します

1. 変換としてノーマライザーを選択
2. 名前「nrm_sales」を入力します
3. 作成オプションを選択

ステップ4） 変換が作成されます。完了オプションを選択します

ステップ5） Double ノーマライザー変換をクリックしてから、

1. ノーマライザータブを選択します
2. アイコンをクリックして XNUMX つの列を作成します
3. 列名を入力してください
4. 出現数を売上に4、店名に0を設定します。
5. 「OK」ボタンを選択

変換中に列が生成されます。 出現数を 4 に設定しているため、売上数列が 4 つ表示されます。

ステップ6） その後、 地図ping

1. XNUMX つの四半期のソース修飾子の XNUMX つの列をノーマライザー列にそれぞれリンクします。
2. ストア名列をノーマライザー列にリンクする
3. store_name 列と sales 列をノーマライザーからターゲット テーブルにリンクする
4. GK_sales 列をノーマライザーからターゲット テーブルにリンクします

マップを保存するping セッションを作成した後に実行し、 ワークフロー。 店舗の四半期売上ごとに、ノーマライザー変換によって別の行が作成されます。

私たちの地図の出力ping こんな感じになるでしょう –

ソース データには、QUARTER1、QUARTER2、QUARTER3、QUARTER4 という繰り返し列がありました。 ノーマライザーを使用して、QUARTER の XNUMX つの列に収まるようにデータを再配置し、XNUMX つのソース レコードに対して XNUMX つのレコードがターゲットに作成されます。

このようにして、データを正規化し、単一のデータ ソースに対して複数のレコードを作成できます。