データウェアハウスの MOLAP (多次元 OLAP) とは何ですか?

MOLAPとは何ですか?

多次元 OLAP (MOLAP) 多次元データキューブを使用してデータ分析を容易にする従来の OLAP です。データは事前に計算され、再要約され、MOLAP (ROLAP との主な違い) に保存されます。MOLAP を使用すると、ユーザーはさまざまなファセットを持つ多次元ビューデータを使用できます。

リレーショナルデータベースを使用すれば、多次元のデータ分析も可能です。そのためには、複数のテーブルからデータをクエリする必要があります。それに対して、MOLAP では、考えられるすべてのデータの組み合わせが多次元配列にすでに格納されています。 MOLAP はこのデータに直接アクセスできます。したがって、MOLAP はリレーショナルオンライン分析処理 (ROLAP) と比較して高速です。

モラップ Archi構造

モラップ Architecture には次のコンポーネントが含まれます。

データベースサーバ
MOLAPサーバー
フロントエンドツール

上記の MOLAP を考慮すると Archi構造:

ユーザーリクエストはインターフェースを介してレポートされます
MDDB のアプリケーションロジック層は、データベースから保存されたデータを取得します。
アプリケーションロジック層は結果をクライアント/ユーザーに転送します。

MOLAP アーキテクチャは、主に事前コンパイルされたデータを読み取ります。MOLAP アーキテクチャには、集計を動的に作成したり、事前に計算されて保存されていない結果を計算したりする機能が制限されています。

たとえば、経理責任者は、企業の損益勘定または特定の子会社の損益勘定を示すレポートを実行できます。MDDB は、事前にコンパイルされた損益の数値を取得し、その結果をユーザーに表示します。

MOLAPの重要なポイント

MOLAP では、操作は処理と呼ばれます。
MOLAP ツールは、要約のレベルに関係なく、同じ応答時間で情報を処理します。
MOLAP ツールは、分析用のデータを格納するリレーショナルデータベースの設計の複雑さを排除します。
MOLAP サーバーは、密なデータセットと疎なデータセットを管理するために XNUMX つのレベルのストレージ表現を実装します。
データセットがまばらな場合、ストレージ使用率が低くなる可能性があります。
ファクトは多次元配列に格納され、ファクトをクエリするために次元が使用されます。

MOLAP での実装に関する考慮事項

MOLAP では、キューブを構築するための戦略を作成する際に、メンテナンスとストレージへの影響の両方を考慮することが不可欠です。
MOLAP のクエリに使用される独自の言語。ただし、これには、MDX などの広範なクリックアンドドラッグサポートが含まれます。 Microsoft.
ディメンションが増加するとキューブの数とサイズが必要になるため、スケーリングが困難になります。
API はキューブの調査を提供する必要があります。
データをナビゲートして分析できるデータ分析の複数の主題領域をサポートするデータ構造。ナビゲーションが変更されると、データ構造を物理的に再編成する必要があります。
データベース管理者がデータベースを構築、保守するには、さまざまなスキルセットとツールが必要です。

MOLAPの利点

MOLAP の利点は次のとおりです。

MOLAP は、大量の多次元データを管理、分析、保存できます。
最適化されたストレージ、インデックス作成、キャッシュによる高速なクエリパフォーマンス。
リレーショナルデータベースと比較して、データのサイズが小さくなります。
より高いレベルの集計データの自動計算。
ユーザーが大規模で定義の少ないデータを分析できるようにします。
MOLAP はユーザーにとって使いやすいため、経験の浅いユーザーに適したモデルです。
MOLAP キューブは高速なデータ取得用に構築されており、スライスおよびダイシング操作に最適です。
すべての計算はキューブの作成時に事前に生成されます。

MOLAPのデメリット

MOLAP の欠点は次のとおりです。

MOLAP の大きな弱点の XNUMX つは、限られた量のデータしか処理できないため、ROLAP よりもスケーラビリティが低いことです。
MOLAP はリソースを大量に消費するため、データの冗長性も導入します。
MOLAP ソリューションは、特に大容量のデータでは時間がかかる場合があります。
MOLAP 製品では、ディメンションが XNUMX を超える場合、モデルの更新およびクエリ中に問題が発生する可能性があります。
MOLAP には詳細なデータを含めることはできません。
データセットが非常に分散している場合、ストレージ使用率が低くなる可能性があります。
したがって、キューブ自体に大量のデータを含めることは不可能です。

MOLAP ツール

人気のある MOLAP ツールは次のとおりです。

エスベース – からのツール Oracle 多次元データベースを持っています。

エクスプレスサーバー – 上で実行される Web ベースの環境 Oracle データベース。

イエローフィン – レポートとダッシュボードを作成するためのビジネス分析ツール。

明確な分析 – Clear Analytics は Excel ベースのビジネスソリューションです。

SAP ビジネス·インテリジェンス – のビジネス分析ソリューション SAP

製品概要

多次元 OLAP (MOLAP) は、次のことを容易にする古典的な OLAP です。データ解析多次元データキューブを使用します。
MOLAP ツールは、要約のレベルに関係なく、同じ応答時間で情報を処理します。
MOLAP サーバーは、密なデータセットと疎なデータセットを管理するために XNUMX つのレベルのストレージを実装します。
MOLAP は、大量の多次元データを管理、分析、および保存できます。
より高いレベルの集計データの計算を自動化するのに役立ちます
限られた量のデータのみを処理するため、ROLAP よりもスケーラビリティが劣ります。