MongoDB vs MySQL – それらの違い

両者の主な違い MongoDB 　 MySQL

• MongoDB データは JSON ドキュメントとして表現されますが、 MySQL データをテーブルと行で表します。
• In MongoDB、スキーマを定義する必要はありません。 MySQL、テーブルと列を定義する必要があります。
• MongoDB 参加はサポートされていませんが、 MySQL 結合操作をサポートします。
• MongoDB 使用されます Javaクエリ言語としてのスクリプト、 MySQL 構造化照会言語 (SQL) を使用します。
• MongoDB 急速に増加する可能性のある非構造化データや構造化データがある場合には、これが理想的な選択肢です。一方、構造化データがあり、従来のリレーショナル データベースが必要な場合には、MYSQL が最適な選択肢です。
• サービスのほとんどがクラウドベースの場合、 MongoDB が最適ですが、データ セキュリティが優先される場合は、 MySQL あなたにとって最良の選択肢です。

ここで私は両者の違いを分析しました MongoDB 　 MySQL メリット・デメリットを総合的に評価していきます。

何ですか MongoDB?

MongoDB は、大容量データ ストレージに使用されるドキュメント指向の NoSQL データベースです。 MongoDB は2000年代半ば頃に登場したデータベースです。のカテゴリーに該当します。 NoSQLデータベース.

この種類の DBMS は動的スキーマを使用します。つまり、フィールドや型とその値などの構造を最初に定義しなくてもレコードを作成できます。

MongoDB 新しいフィールドを追加したり、既存のフィールドを削除したりすることで、ドキュメントと呼ばれるレコードの構造を変更できます。

の特長 MongoDB

私の実践的な仕事では、 MongoDB、重要な機能は次のとおりです。

• 各データベースにはコレクションが含まれており、コレクションにはドキュメントが含まれています。
• 各ドキュメントは異なるものにすることができ、フィールドの数も異なります。各ドキュメントのサイズと内容は互いに異なる場合があります。
• の文書構造 MongoDB 開発者がそれぞれのクラスとオブジェクトをどのように構築するかによって決まります。 プログラミング言語.
• 行にスキーマを定義する必要はありません。 代わりに、フィールドをその場で作成できます。
• MongoDB 階層的な関係を表現したり、配列やその他の複雑な構造をより簡単に保存したりできるようになります。

なぜ使用 MongoDB?

私が選んだ主な理由を共有したいと思います MongoDB:

• MongoDB 非常に柔軟で、実際のビジネス状況や要件に適応できます。
• クエリを実行して、ドキュメント内の特定のフィールドを返すことができます。
• MongoDB 保存されたデータの検索にフィールド、範囲ベースのクエリ、正規表現などをサポートします。
• MongoDB は、簡単にスケールアップまたはスケールダウンできる、非常に簡単な DBMS システムです。
• MongoDB 内部メモリを使用して一時的な作業データセットを保存するのに役立ち、より高速になります。
• MongoDB あらゆるフィールドに対してプライマリ インデックスとセカンダリ インデックスを提供します。
• MongoDB データベースのレプリケーションをサポートします。
• あなたが使用することができます MongoDB GridFS として知られるファイル ストレージ システムとして。
• MongoDB 集計パイプライン、マップ削減、単一目的の集計コマンドなど、データに対して集計操作を実行するためのさまざまな方法を提供します。
• MongoDB スタックに影響を与えることなく、あらゆる種類のファイルを任意のサイズで保存できます。
• MongoDB 基本的に使用する Javaプロシージャの代わりにオブジェクトをスクリプト化します。
• MongoDB は、特定の時点で有効期限が切れるデータ ストレージ用の TTL (Time-to-Live) などの特別なコレクション タイプをサポートします。
• で使用される動的データベース スキーマ MongoDB はJSONと呼ばれます。
• インデックスを作成して、検索のパフォーマンスを向上させることができます。 MongoDB。内の任意のフィールド MongoDB 文書にインデックスを付けることができます。
• レプリケーション： MongoDB レプリカ セットを使用して高可用性を提供できます。
• MongoDB 複数のサーバー上で実行し、負荷のバランスを調整したり、データを複製したりして、ハードウェア障害が発生した場合でもシステムを稼動し続けることができます。

使用のデメリット MongoDB

私が観察したことから、使用することの欠点は次のとおりです MongoDB:

• MongoDB 他の多くの RDBMS システムと比較すると、ACID (アトミック性、一貫性、独立性、耐久性) が強くありません。
• を使用したトランザクション MongoDB 複雑です。
• In MongoDB、ストアド プロシージャや関数に対する規定がないため、どの RDBMS システムでも実行できるビジネス ロジックをデータベース レベルで実装することはできません。

何ですか MySQL?

MySQL は、広く普及しているDBMSシステムです。名前は、共同創設者のマイケル・ワイドニウスの娘であるMyという女の子に由来しています。MYSQLのソースコードはGNU GPLの下で利用可能です。このプロジェクトは、 Oracle 株式会社。

それはです RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) 主にリレーショナル データベース モデルで動作します。これにより、データベース管理がより容易かつ柔軟になります。

In MySQLの場合は、要件に基づいてデータベース スキーマを事前定義し、テーブル内のフィールド間の関係を管理するのに役立つルールを設定する必要があります。

MYSQLの機能

私の経験では、ここに重要な特徴があります。 MySQL.

• MySQL コミュニティ主導の DBMS システムです。
• すべての主要な言語とミドルウェアを使用してさまざまなプラットフォームと互換性があります
• マルチバージョン同時実行制御のサポートを提供します。
• ANSI SQL 標準に準拠
• ログベースおよびトリガーベースのレプリケーションSSLを許可します
• オブジェクト指向およびANSI-SQL2008互換
• 独立したモジュールを備えた多層設計
• カーネルスレッドを使用した完全なマルチスレッド化
• サーバーは、組み込み DB モデルまたはクライアント/サーバー モデルで利用できます。
• クエリ分析とスペース分析のための組み込みツールを提供します。
• 最大 50 万行以上まで、あらゆる量のデータを処理できます。
• MySQL 多くの UNIX および Linux 上で動作します。

なぜ使用 MySQL?

私たちが MYSQL に依存する重要な理由は次のとおりです。

• マスター/スレーブレプリケーションやスケールアウトなどの機能をサポート
• オフロードレポート、地理データ配布などをサポートします。
• 読み取り専用アプリケーションに使用する場合、MyISAM ストレージ エンジンのオーバーヘッドが非常に低い
• 頻繁に使用されるテーブルのメモリ ストレージ エンジンのサポート
• 繰り返し使用されるステートメントのクエリ キャッシュ
• 簡単に学習してトラブルシューティングを行うことができます MySQL ブログ、ホワイトペーパー、書籍などのさまざまなソースから。

使用のデメリット MySQL

ここでは、使用する際のメリットとデメリットを紹介したいと思います。 MySQL、このデータベース システムを利用する際に私自身が直面した問題です。

• システム カタログに関連するトランザクションは ACID に準拠していません。
• 場合によっては、サーバーのクラッシュによりシステム カタログが破損することがあります。
• ストアド プロシージャはキャッシュできません。
• プロシージャまたはトリガーに使用される MYSQL テーブルのほとんどは事前にロックされています。

MongoDB vs MySQL: 違いを知る

私の広範な経験から、両者の間に重要な違いがあることは明らかです。 MongoDB 　 MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB データを JSON ドキュメントとして表します。	MySQL データをテーブルと行で表します。
In MongoDB、スキーマを定義する必要はありません。代わりに、ドキュメントをドロップするだけです。同じフィールドを持つ必要さえありません。	MySQL 何かを保存する前にテーブルと列を定義する必要があり、テーブル内のすべての行が同じ列を持つ必要があります。
MongoDB には、定義して準拠できる事前定義された構造がありますが、コレクション内に異なるドキュメントが必要な場合は、異なる構造を持つことができます。	MySQL データベースアクセスには構造化照会言語 (SQL) を使用します。スキーマを変更することはできません。
サポートされている言語は C++、C	サポートされている言語は C++、C、および Java脚本。
継続的な開発が行われています MongoDB株式会社	継続的な開発は、 Oracle 株式会社。
MongoDB 組み込みのレプリケーション、シャーディング、自動選択をサポートします。	MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとマスター レプリケーションをサポートします。
インデックスが見つからない場合は、コレクション内のすべてのドキュメントをスキャンして、クエリ ステートメントに一致するドキュメントを選択する必要があります。	インデックスが定義されていない場合、データベース エンジンはテーブル全体をスキャンして、関連するすべての行を見つける必要があります。
GPL v2/商用ライセンス利用可能 OD	GNU AGPL v3.0/商用ライセンスが利用可能 OD
サービスのほとんどがクラウドベースの場合、 MongoDB あなたに最適です。	データセキュリティを優先する場合は、MYSQL が最適な選択肢です。
MongoDB スキーマ設計に制限はありません。	MySQL 何かを保存する前に、テーブルと列を定義する必要があります。テーブル内のすべての行には同じ列が必要です。
MongoDB 使用されます Javaクエリ言語としてのスクリプト。	MySQL 構造化照会言語 (SQL) を使用します。
MongoDB JOIN はサポートされていません。	MySQL JOIN 操作をサポートします。
大量の非構造化データを処理する機能があります。	MySQL に比べてかなり遅い MongoDB 大規模なデータベースを扱う場合。
リアルタイム分析、コンテンツ管理、モノのインターネット、モバイルアプリ	明確なスキーマを持つ構造化データ
スキーマ定義が不要なため、攻撃のリスクが少ない設計となっています。	SQLインジェクション攻撃のリスク
これは、急速に成長する可能性のある非構造化データや構造化データがある場合に理想的な選択肢です。	これは、構造化データがあり、従来のリレーショナル データベースが必要な場合に最適です。

どちらかを選択する方法 MongoDB 　 MySQL

私たちはその方法を直接見てきました MongoDBのドキュメント指向モデルと MySQLのリレーショナル構造には明確な利点があります。柔軟性と成長を優先するか、構造化データの整合性を優先するかに応じて、どちらかがプロジェクトに適したものになります。