MongoDB vs MySQL – それらの違い

両者の主な違い MongoDB およびMySQL

  • MongoDB MySQL はデータをテーブルと行で表すのに対し、JSON ドキュメントとしてデータを表します。
  • In MongoDB、MySQL ではテーブルとカラムを定義する必要がありますが、スキーマを定義する必要はありません。
  • MongoDB は JOIN をサポートしませんが、MySQL は JOIN 操作をサポートします。
  • MongoDB MySQL はクエリ言語として JavaScript を使用しますが、MySQL は構造化クエリ言語 (SQL) を使用します。
  • MongoDB MYSQL は、構造化データがあり、従来のリレーショナル データベースが必要な場合に最適です。
  • サービスのほとんどがクラウドベースの場合 MongoDB が最適ですが、データ セキュリティが優先される場合は、MYSQL が最適なオプションです。

何ですか MongoDB?

MongoDB は、大容量データ ストレージに使用されるドキュメント指向の NoSQL データベースです。 MongoDB は2000年代半ば頃に登場したデータベースです。それは次のカテゴリーに属します。 NoSQLデータベース.

この種類の DBMS は動的スキーマを使用します。つまり、フィールドや型とその値などの構造を最初に定義しなくてもレコードを作成できます。

MongoDB 新しいフィールドを追加したり、既存のフィールドを削除したりすることで、ドキュメントと呼ばれるレコードの構造を変更できます。

MySQLとは何ですか?

MYSQL は人気があり、広く使用されている DBMS システムです。この名前は、共同創設者マイケル・ウィデニウスの娘である少女の名前「マイ」から取られています。 MYSQL のソース コードは、GNU GPL に基づいて入手できます。プロジェクトは次の者によって所有および維持されています。 Oracle 株式会社。

それはです RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) 主にリレーショナル データベース モデルで動作します。 これにより、データベース管理がより簡単かつ柔軟になります。

MySQL では、要件に基づいてデータベース スキーマを事前定義し、テーブル内のフィールド間の関係を制御するのに役立つルールを設定する必要があります。

Googleトレンド MongoDB 対 MYSQL
Googleトレンド MongoDB 対 MYSQL

なぜ使うの? MongoDB?

使用する主な理由は次のとおりです MongoDB:

  • MongoDB 非常に柔軟で、実際のビジネス世界の状況や要件に適応できます。
  • クエリを実行して、ドキュメント内の特定のフィールドを返すことができます。
  • MongoDB フィールド、範囲ベースのクエリ、正規表現などをサポートします。archi保存されているデータからデータを抽出します。
  • MongoDB は、簡単にスケールアップまたはスケールダウンできる、非常に簡単な DBMS システムです。
  • MongoDB 作業用の一時データセットを保存するために内部メモリを使用すると、はるかに高速になります。
  • MongoDB あらゆるフィールドに対してプライマリ インデックスとセカンダリ インデックスを提供します。
  • MongoDB データベースのレプリケーションをサポートします。
  • あなたが使用することができます MongoDB GridFS として知られるファイル ストレージ システムとして。
  • MongoDB は、集計パイプライン、map-reduce、または単一目的の集計コマンドなど、データに対して集計操作を実行するためのさまざまな方法を提供します。
  • MongoDB スタックに影響を与えることなく、あらゆるサイズのファイルを保存できます。
  • MongoDB 基本的に、プロシージャの代わりに JavaScript オブジェクトを使用します。
  • MongoDB 特定の時点で有効期限が切れるデータ ストレージ用の TTL (Time-To-Live) などの特別なコレクション タイプをサポートします。
  • で使用される動的データベース スキーマ MongoDB はJSONと呼ばれます
  • インデックスを作成して、検索のパフォーマンスを向上させることができます。 MongoDB。内の任意のフィールド MongoDB 文書にインデックスを付けることができます。
  • レプリケーション – MongoDB レプリカ セットで高可用性を提供できる
  • MongoDB 複数のサーバー上で実行し、負荷のバランスを調整したり、データを複製したりして、ハードウェア障害が発生した場合でもシステムを稼動し続けることができます。

MySQL を使用する理由

MYSQL を使用する重要な理由をいくつか示します。

  • マスター/スレーブ レプリケーション、スケールアウトなどの機能をサポート
  • オフロードレポート、地理データ配布などをサポートします。
  • MyISAM ストレージ エンジンを読み取り中心のアプリケーションに使用した場合のオーバーヘッドが非常に低い
  • 頻繁に使用されるテーブルのメモリ ストレージ エンジンのサポート
  • 繰り返し使用されるステートメントのクエリ キャッシュ
  • ブログなどのさまざまなソースから MySQL を簡単に学習し、トラブルシューティングできます。 papers、本も。
スタック オーバーフローの質問 MYSQL と MongoDB
スタック オーバーフローの質問 MYSQL と MongoDB

の特長 MongoDB

ここで重要な機能は次のとおりです。 MongoDB:

  • 各データベースにはコレクションが含まれており、コレクションにはドキュメントが含まれています。
  • 各ドキュメントは、フィールドの数が異なる場合があります。 各ドキュメントのサイズと内容は互いに異なる場合があります。
  • の文書構造 MongoDB 開発者がそれぞれのクラスとオブジェクトを構築する方法に応じて異なります。 プログラミング言語.
  • 行にスキーマを定義する必要はありません。 代わりに、フィールドをその場で作成できます。
  • MongoDB 階層を表すことができますarchical 関係、配列の保存、その他のその他の complex 構造をより簡単に。

MYSQLの特徴

MYSQL の重要な機能を次に示します。

  • MySQL はコミュニティ主導の DBMS システムです
  • すべての主要な言語とミドルウェアを使用してさまざまなプラットフォームと互換性があります
  • マルチバージョン同時実行制御のサポートを提供します。
  • ANSI SQL 標準に準拠
  • ログベースおよびトリガーベースのレプリケーションSSLを許可します
  • オブジェクト指向およびANSI-SQL2008互換
  • 独立したモジュールを備えた多層設計
  • カーネルスレッドを使用した完全なマルチスレッド化
  • サーバーは組み込み DB またはクライアントサーバーモデルで利用可能
  • クエリ分析とスペース分析のための組み込みツールを提供
  • 最大 50 万行以上のあらゆる量のデータを処理できます
  • MySQL は、さまざまな種類の UNIX および Linux 上で実行されます。

との差 MongoDB およびMySQL

との差 MongoDB およびMySQL

以下に重要な違いを示します。 MongoDB そしてMYSQL:

MongoDB MYSQL
MongoDB データを JSON ドキュメントとして表します。 MySQL はデータをテーブルと行で表します。
In MongoDB、スキーマを定義する必要はありません。代わりに、ドキュメントをドロップインするだけでよく、同じフィールドを持つ必要さえありません。 MySQL では、何かを保存する前にテーブルとカラムを定義する必要があり、テーブル内のすべての行が同じカラムを持つ必要があります。
MongoDB には、定義して準拠できる事前定義された構造がありますが、コレクション内に異なるドキュメントが必要な場合は、異なる構造を持つこともできます。 MySQL はデータベース アクセスに構造化照会言語 (SQL) を使用します。 スキーマを変更することはできません。
サポートされている言語は C++、C です サポートされている言語は C++、C、JavaScript です。
継続的な開発が行われています MongoDB株式会社 継続的な開発は、 Oracle 株式会社。
MongoDB 組み込みのレプリケーション、シャーディング、自動選択をサポートします。 MySQL はマスター/スレーブ レプリケーションとマスター レプリケーションをサポートしています。
インデックスが見つからない場合は、コレクション内のすべてのドキュメントをスキャンして、クエリ ステートメントと一致するドキュメントを選択する必要があります。 インデックスが定義されていない場合、データベース エンジンはテーブル全体をスキャンして、関連するすべての行を見つける必要があります。
GPL v2/商用ライセンスが利用可能 OD GNU AGPL v3.0/商用ライセンスが利用可能 OD
サービスのほとんどがクラウドベースの場合 MongoDB があなたに最適です。 データのセキュリティを優先する場合は、MYSQL が最適なオプションです。
MongoDB スキーマ設計に制限はありません。 MySQL では、何かを保存する前にテーブルとカラムを定義する必要があります。 テーブル内のすべての行には同じ列が必要です。
MongoDB クエリ言語として JavaScript を使用します。 MySQL は構造化照会言語 (SQL) を使用します。
MongoDB JOIN はサポートされていません。 MySQL は JOIN 操作をサポートしています。
大規模な非構造化データを処理する機能がある MySQL は、以下に比べてかなり遅いです。 MongoDB 大規模なデータベースを扱うとき。
リアルタイム分析、コンテンツ管理、モノのインターネット、モバイルアプリ 明確なスキーマを持つ構造化データ
スキーマ定義が不要なため、設計による攻撃のリスクが軽減されます。 SQLインジェクション攻撃のリスク
急速に成長する可能性のある非構造化データや構造化データがある場合に理想的な選択肢です。 構造化データがあり、従来のリレーショナル データベースが必要な場合に最適な選択肢です。

使用するデメリット MongoDB

ここでは、使用することの短所/欠点を示します MongoDB

  • MongoDB 強いACIDではありません(Atomic、一貫性、分離性、耐久性) を他の多くの RDBMS システムと比較した場合。
  • を使用したトランザクション MongoDB コムですplex
  • In MongoDB、ストアド プロシージャや関数に対する規定がないため、どの RDBMS システムでも実行できるビジネス ロジックをデータベース レベルで実装することはできません。

MySQL を使用するデメリット

ここでは、MYSQLを使用することの短所/欠点を説明します。

  • システム カタログに関連するトランザクションは ACID に準拠していません
  • サーバーのクラッシュによりシステム カタログが破損する場合があります
  • ストアド プロシージャはキャッシュ可能ではありません
  • プロシージャまたはトリガーに使用される MYSQL テーブルは、ほとんどが事前にロックされています。