情報システムの種類: MIS、TPS、DSS、ピラミッド図

一般的な組織は、運用レベル、中間レベル、および上位レベルに分かれています。各レベルのユーザーの情報要件は異なります。そのため、組織内の各レベルをサポートする情報システムが多数あります。

このチュートリアルでは、さまざまな種類の情報システム、それらを使用する組織レベル、および特定の情報システムの特性について説明します。

組織レベルと情報要件のピラミッド図

組織のさまざまなレベルを理解することは、それぞれのレベルで活動するユーザーが必要とする情報を理解するために不可欠です。

次の図は、典型的な組織のさまざまなレベルを示しています。

Opera国家管理レベル

運用レベルは、組織の日常的なビジネストランザクションの実行に関係します。

この管理レベルのユーザーの例には、店頭のレジ係、銀行の窓口係、病院の看護師、カスタマーケアスタッフなどが含まれます。

このレベルのユーザーは、構造化された意思決定を行うことができます。これは、意思決定を行う際の指針となるルールを定義していることを意味します。

たとえば、店舗が商品を信用販売しており、借入に一定の制限を設けた信用ポリシーがある場合、販売員はシステムからの現在の信用情報に基づいて顧客に信用を与えるかどうかを決定すればよいのです。

戦術管理レベル

この組織レベルは、中間管理職、部門長、監督者などによって構成されます。このレベルのユーザーは通常、運用管理レベルのユーザーの活動を監督します。

戦術的なユーザーは、半構造化された意思決定を行います。決定の一部は、設定されたガイドラインと判断に基づいています。たとえば、戦略マネージャーは顧客の与信限度額と支払い履歴を確認し、特定の顧客の与信限度額を引き上げる例外を決定することができます。この決定は、戦術マネージャーが既存の情報を使用して、組織に利益をもたらす支払い履歴と許容される増加率を特定する必要があるという意味で部分的に構成されています。

戦略的経営レベル

これは組織内で最も上級のレベルです。このレベルのユーザーは、構造化されていない意思決定を行います。上級レベルのマネージャーは、組織の長期計画に関心を持っています。彼らは、戦術マネージャーからの情報と外部データを使用して、構造化されていない意思決定を行う際のガイドとなります。

トランザクション処理システム (TPS)

トランザクション処理システムは、組織の日常的なビジネストランザクションを記録するために使用されます。これらは、運用管理レベルのユーザーによって使用されます。トランザクション処理システムの主な目的は、次のような日常的な質問に答えることです。

今日、プリンターはどのように販売されましたか?
手元にはどのくらいの在庫がありますか?
John Doe の未払い金はいくらですか?

TPS システムは、日々の商取引を記録することにより、上記の質問に対する回答をタイムリーに提供します。

運用管理者が行う意思決定は日常的かつ高度に構造化されています。
トランザクション処理システムから生成される情報は非常に詳細です。

たとえば、融資を行う銀行は、融資を受ける人が勤務する会社と銀行との覚書 (MoU) を締結することを義務付けています。銀行と MoU を締結している雇用主の人が融資を申請する場合、業務スタッフが行う必要があるのは、提出された書類を確認することだけです。要件を満たしている場合は、融資申請書類が処理されます。要件を満たしていない場合は、MoU に署名できるかどうかを確認するために、戦略管理スタッフに相談するよう顧客にアドバイスされます。

トランザクション処理システムの例には次のものがあります。

POSシステム – 毎日の売上を記録します
給与システム – 従業員の給与処理、ローン管理など
在庫管理システム – 在庫レベルを追跡する
航空会社予約システム – フライト予約管理

経営情報システム（MIS）

経営情報システム（MIS）戦術マネージャーが組織の現在のパフォーマンス状態を監視するために使用されます。トランザクション処理システムからの出力は、管理情報システムへの入力として使用されます。

MIS システムは、ルーチンアルゴリズムを使用して入力を分析し、結果を集計、比較、要約して、戦術マネージャーが将来のパフォーマンスを監視、制御、予測するために使用するレポートを作成します。

たとえば、POS システムからの入力を使用して、業績が好調な製品と業績が低迷している製品の傾向を分析できます。この情報は、将来の在庫注文、つまり、業績の良い製品の注文を増やし、業績の悪い製品の注文を減らすために使用できます。

管理情報システムの例には次のようなものがあります。

販売管理システム – POS システムから入力を取得します
予算編成システム – 短期および長期にわたって組織内でどれだけの資金が費やされるかの概要を示します。
人事管理システム – 従業員の全体的な福利厚生、離職率など。

戦術マネージャーは、半構造化された意思決定に責任を負います。 MIS システムは、構造化された意思決定を行うために必要な情報を提供し、戦術マネージャーの経験に基づいて判断を下します。つまり、第 XNUMX 四半期の売上に基づいて、第 XNUMX 四半期にどのくらいの商品または在庫を発注する必要があるかを予測します。

意思決定支援システム (DSS)

意思決定支援システム上級管理職が非日常的な意思決定を行うために使用します。意思決定支援システムは、内部システム (トランザクション処理システムおよび管理情報システム) および外部システムからの入力を使用します。

意思決定支援システムの主な目的は、固有で頻繁に変化する問題に対する解決策を提供することです。意思決定支援システムは、次のような質問に答えます。

工場の生産ロットを2倍にしたら、従業員のパフォーマンスにどのような影響があるでしょうか？
新しい競合他社が市場に参入したら、当社の売上はどうなるでしょうか?

意思決定支援システムは、高度な数学モデルと統計的手法 (確率、予測モデリングなど) を使用してソリューションを提供し、非常にインタラクティブです。

意思決定支援システムの例には次のものがあります。

財務計画システム – マネージャーが目標を達成するための別の方法を評価できるようになります。目的は、目標を達成するための最適な方法を見つけることです。たとえば、企業の純利益は、総売上高から (商品原価 + 経費) を引いた数式を使用して計算されます。財務計画システムを使用すると、上級管理職が「もしも」について質問し、総売上高や商品原価などの値を調整して、意思決定と純利益への影響を確認し、最適な方法を見つけることができます。
銀行融資管理システム – ローン申請者の信用を確認し、ローンが回収される可能性を予測するために使用されます。

ビジネスにおける人工知能技術

人工知能システムは人間の専門知識を模倣して大規模なデータセット内のパターンを特定します。などの企業 Amazon、Facebook、Google などは、人工知能技術を使用して、ユーザーに最も関連のあるデータを特定します。

Facebook を例に挙げてみましょう。Facebook は通常、あなたが知っている可能性のある人や一緒に学校に通った可能性のある人を非常に正確に予測します。彼らは、あなたが提供したデータ、あなたの友人が提供したデータを使用し、この情報に基づいて、あなたが知っているかもしれない人々を予測します。

Amazon 人工知能技術も使用して、現在入手しているものに基づいて購入すべき製品を提案します。

Googleも使用しています人工知能 Google とのやり取りや現在地に基づいて、最も関連性の高い検索結果を提供します。

これらの技術は、顧客に価値を提供できるため、これらの企業が大成功するのに大きく貢献しました。

オンライン分析処理（OLAP）

オンライン分析処理 (OLAP) は、多次元データのクエリと分析を行い、複数の次元を使用してさまざまな方法で表示できる情報を生成するために使用されます。

ある会社がラップトップ、デスクトップ、モバイルデバイス。同社には A、B、C、D の 4 つの支店があります。OLAP を使用すると、すべての地域での各製品の総売上高を表示し、実際の売上高と予測売上高を比較できます。

商品、販売数、販売額など、それぞれの情報は異なる次元を表します

OLAP システムの主な目的は、使用されているデータセットのサイズに関係なく、アドホッククエリに対する回答を可能な限り短い時間で提供することです。

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