情報システムの種類: MIS、TPS、DSS、ピラミッド図

一般的な組織は、運用レベル、中間レベル、上級レベルに分かれています。各レベルのユーザーの情報ニーズは異なります。そのため、組織内の各レベルをサポートする情報システムが数多く存在します。

このチュートリアルでは、さまざまな種類の情報システム、それらを利用する組織レベル、および特定の情報システムの特徴について解説します。

組織レベルと情報要件のピラミッド図

組織のさまざまなレベルを理解することは、それぞれのレベルで活動するユーザーが必要とする情報を理解するために不可欠です。

次の図は、典型的な組織のさまざまなレベルを示しています。

Opera国家管理レベル

業務レベルとは、組織の日々の業務取引を実行することに関わるレベルである。

この管理レベルのユーザーの例には、店頭のレジ係、銀行の窓口係、病院の看護師、カスタマー ケア スタッフなどが含まれます。

このレベルのユーザーは、構造化された意思決定を行います。つまり、意思決定を行う際に指針となる明確なルールを持っているということです。

例えば、店舗が商品を掛け売りしており、借入限度額を定めた信用ポリシーがある場合、販売員はシステムから得られる最新の信用情報に基づいて、顧客に信用を与えるかどうかを判断するだけでよい。

戦術管理レベル

この組織レベルは、中間管理職、部門長、監督者などが中心となっています。このレベルのユーザーは通常、運用管理レベルのユーザーの活動を監督します。

戦術的なユーザーは、半構造化された意思決定を行います。 決定の一部は、設定されたガイドラインと判断に基づいています。 たとえば、戦略マネージャーは顧客の与信限度額と支払い履歴を確認し、特定の顧客の与信限度額を引き上げる例外を決定することができます。 この決定は、戦術マネージャーが既存の情報を使用して、組織に利益をもたらす支払い履歴と許容される増加率を特定する必要があるという意味で部分的に構成されています。

戦略的経営レベル

これは組織内で最も上級のレベルです。 このレベルのユーザーは、構造化されていない意思決定を行います。 上級レベルのマネージャーは、組織の長期計画に関心を持っています。 彼らは、戦術マネージャーからの情報と外部データを使用して、構造化されていない意思決定を行う際のガイドとなります。

トランザクション処理システム (TPS)

トランザクション処理システムは、組織の日々の業務取引を記録するために使用されます。これらは、運用管理レベルのユーザーによって使用されます。トランザクション処理システムの主な目的は、次のような定型的な質問に答えることです。

• 本日、プリンターは何台売れましたか？
• 手元にはどのくらいの在庫がありますか?
• John Doe の未払い金はいくらですか?

TPSシステムは、日々の業務取引を記録することで、上記の疑問に対する回答をタイムリーに提供します。

• 運用管理者が行う意思決定は日常的かつ高度に構造化されています。
• トランザクション処理システムから生成される情報は非常に詳細です。

例えば、融資を行う銀行は、融資希望者の勤務先企業が銀行と覚書（MOU）を締結していることを条件としています。勤務先企業が銀行とMOUを締結している場合、融資を申請する担当者は提出された書類を確認するだけで済みます。要件を満たしていれば、融資申請書類は処理されます。要件を満たしていない場合は、MOU締結の可能性について、戦略管理担当者に相談するよう顧客に勧められます。

トランザクション処理システムの例には次のものがあります。

• POSシステム – 日々の売上を記録する。
• 給与システム ―従業員の給与処理、ローン管理など
• 在庫管理システム – キーping track個の在庫レベル。
• 航空会社予約システム – 航空券予約管理。

経営情報システム（MIS）

経営情報システム（MIS） 戦術マネージャーが組織の現在のパフォーマンス状態を監視するために使用されます。 トランザクション処理システムからの出力は、管理情報システムへの入力として使用されます。

MISシステムは、ルーチンアルゴリズムを用いて入力データを分析し、集計、比較、要約を行い、戦術的な管理者が将来の業績を監視、管理、予測するために使用するレポートを作成します。

例えば、POSシステムからの入力データを利用して、売れ行きの良い商品と悪い商品の傾向を分析することができます。この情報は、今後の在庫発注、つまり売れ行きの良い商品の発注量を増やし、売れ行きの悪い商品の発注量を減らすといった意思決定に役立てることができます。

経営情報システムの例としては、以下のようなものがある。

• 販売管理システム ―彼らはPOSシステムから情報を受け取ります。
• 予算編成システム – 短期および長期にわたって組織内でどれだけの資金が費やされるかの概要を示します。
• 人事管理システム – 従業員の全体的な福利厚生、離職率など。

戦術マネージャーは、半構造化された意思決定を担当します。MISシステムは、構造化された意思決定に必要な情報を提供し、戦術マネージャーは自身の経験に基づいて判断を下します。例えば、第1四半期の売上に基づいて、第2四半期にどれだけの商品や在庫を発注すべきかを予測します。

意思決定支援システム (DSS)

意思決定支援システム 上級管理職が非日常的な意思決定を行うために使用します。 意思決定支援システムは、内部システム (トランザクション処理システムおよび管理情報システム) および外部システムからの入力を使用します。

意思決定支援システムの主な目的は、固有かつ頻繁に変化する問題に対する解決策を提供することです。意思決定支援システムは、次のような質問に答えます。

• 工場の生産ロットを2倍にしたら、従業員のパフォーマンスにどのような影響があるでしょうか？
• 新しい競合他社が市場に参入したら、当社の売上はどうなるでしょうか?

意思決定支援システムは、高度な数理モデルと統計的手法（確率、予測モデリングなど）を用いて解決策を提供し、非常にインタラクティブなシステムです。

意思決定支援システムの例としては、以下のようなものがあります。

• 財務計画システム ― それらは、マネージャーが目標達成のための代替案を評価することを可能にします。目的は、目標を達成するための最適な方法を見つけることです。例えば、企業の純利益は、総売上高から（売上原価＋経費）を差し引いた式で計算されます。財務計画システムがあれば、経営幹部は「もしも」という質問をしたり、総売上高や売上原価などの値を調整したりして、意思決定が純利益に及ぼす影響を確認し、最適な方法を見つけることができます。
• 銀行融資管理システム – ローン申請者の信用を確認し、ローンが回収される可能性を予測するために使用されます。

ビジネスにおける人工知能技術

人工知能 システムは人間の専門知識を模倣して大規模なデータセット内のパターンを特定します。などの企業 Amazon、Facebook、および Googleなどでは、人工知能技術を使用して、あなたにとって最も関連性の高いデータを特定します。

Facebookを例にとってみましょう。Facebookは通常、あなたが知っている人や一緒に学校に通っていた人について、非常に正確な予測を行います。Facebookは、あなたが提供したデータ、あなたの友人が提供するデータを使用し、これらの情報に基づいて、あなたが知っている可能性のある人を予測します。

Amazon また、人工知能技術も活用し、あなたが現在購入している商品に基づいて、購入すべき商品を提案します。

Google また使用します 人工知能 お客様のインタラクションに基づいて最も関連性の高い検索結果を提供します Google そしてあなたの場所。

これらの手法は、顧客に価値を提供できるため、これらの企業が大きな成功を収める上で大きく貢献している。

オンライン分析処理（OLAP）

オンライン分析処理 (OLAP) は、多次元データのクエリと分析を行い、複数の次元を使用してさまざまな方法で表示できる情報を生成するために使用されます。

ある会社がラップトップ、デスクトップ、 モバイル デバイス。4 つのブランチ (A、B、C、D) があります。OLAP を使用すると、すべての地域での各製品の総売上を表示し、実際の売上と予測売上を比較できます。

製品、販売数、販売額といったそれぞれの情報は、異なる側面を表している。

OLAP システムの主な目的は、使用されているデータセットのサイズに関係なく、アドホック クエリに対する回答を可能な限り短い時間で提供することです。

よくあるご質問