マイクロストラテジーのインタビュートップ 42 の質問と回答
デビッドカーター
ここでは、夢の仕事に就くための、新人および経験豊富な候補者向けの Microstrategy の面接の質問と回答を紹介します。
新人向けのマイクロストラテジー面接の質問
1) マイクロストラテジーとは何ですか?
Microstrategy は、エンタープライズ ビジネス インテリジェンス アプリケーション ソフトウェア ベンダーです。 スコアカード、インタラクティブなダッシュボード、アドホック クエリ、高度なフォーマットのレポートなどをサポートします。
2) OLAP サービスでどのような具体的な特徴や機能が得られるかについて言及してください。
OLAP サービスを使用すると、ユーザーはインテリジェント キューブ内に含まれる属性とメトリックを削除または追加することで、独自のレポート ビューを作成できます。 データ ウェアハウスに新しいリクエストを送信せずに、新しい計算が実行されます。
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3) インテリジェント キューブが通常のキューブとどのように違うのか説明してください。
新しいレポートがデータ ウェアハウスに対して実行されると、インテリジェント キューブが自動的に生成されます。 ユーザーは、接続したいキューブを指定する必要はありません。 Microstrategy プラットフォーム内では、ユーザーのリクエストと適切なインテリジェント キューブを照合するロジックが自動的に処理されます。 その後、他のユーザーによって行われたリクエストは、この新しいインテリジェント キューブにシームレスにヒットすることができます。
4) OLAP サービスを提供するエンド ユーザー製品をリストアップしますか?
OLAP サービスを提供するエンド ユーザー製品には次のものがあります。
- マイクロストラテジーウェブ
- マイクロストラテジーデスクトップ
- マイクロ戦略室
これらはすべて、OLAP サービスによって有効になる機能を利用します。
5) レポートフィルターとレポート制限の違いを説明してください。
- レポート制限: レポート メトリックの計算後にレポート データ セットで返されるデータを制限するために使用される一連の基準を決定します。
- レポートフィルター: ウェアハウスに送信されたクエリに where 条件を適用して結果を取得します
6) マイクロストラテジーにおけるロジカルビューとは何ですか?
MSTR では、論理ビューは、次のように記述して作成するテーブルです。 SQL ウェアハウスのカタログから引き出すのではなく、Microstrategy で。
7) Microstrategy におけるスマート メトリクスとは何ですか?
スマート メトリックは、合計 M1/M2 などの算術演算を使用して他のメトリック オブジェクトと複合メトリックが定義される場合に参照されます。
例: 単純なメトリクスまたは複合メトリクス 合計 (利益/販売台数) スマートメトリクス: 合計（利益）/合計（売上）
8) Microstrategy レポートに対してどのような種類のテストを実行できるかについて言及しますか?
ミクロ戦略 のようなテストを実行できます
- 命名規則のテスト
- 合計計算テスト
- SQLクエリの検証
- レポート内のアトリビュートとメトリックの位置
- 穴あけオプションのテスト
- 関連する検証を求めるプロンプト
- セキュリティフィルターテスト
- フォーマット/エクスポート機能のテスト
- 閾値テスト
9) Microstrategy Narrowcast サーバーとは何ですか?
Microstrategy Narrowcast Server は、電子メール、Web ポータル、およびポケベル、PDA、電話などのワイヤレス デバイスを通じて、個別の情報を監視してユーザーに配信するソフトウェア製品です。ユーザーは、使いやすい Web ページを通じて、必要な情報、その情報をいつ、どのように受信するかを決定します。
10) ファイルセットと比較したデータセットの利点を説明してください。
ファイル セットは合計のテーブルと情報で構成されますが、データ セットは特定のレポートのみの属性とメトリックで構成されます。
11) Microstrategy が提供するセキュリティについて説明してください。
Microstrategyは、データのプライバシーと機密性を保つために、多くのセキュリティオプションを提供しています。簡単にアクセスでき、メンテナンスを最小限に抑えるために、Microstrategyデスクトップは Windows NT および 2000 のセキュリティと Novell ディレクトリを備えています。そのため、これらのシステムにログインしたユーザーは再度ログオンする必要がありません。
12) Schema オブジェクトと Public オブジェクトの違いについて言及してください。
スキーマ オブジェクトは、属性、関数と演算子、階層、テーブルなどのアプリケーション オブジェクトを作成するために使用されます。一方、パブリック オブジェクトは、フィルター、メトリック、統合などの他のアプリケーション オブジェクトを作成するために使用されます。アーキテクト権限を使用してスキーマ オブジェクトを作成できますが、パブリック オブジェクトはスキーマ オブジェクトのみを使用して作成できます。
13) リスナーとは何ですか?
リスナーを使用すると、サンプラーの結果をツリー、グラフ、テーブル、または一部のログ ファイル内の単純なテキストの形式で表示できます。 収集されたデータへの視覚的なアクセスを提供します。 JMeter サンプラーコンポーネントとしてのテストケースについて JMeter 実行されます。
14) 属性の役割を解決する方法を説明してください。
同じテーブルの別名を別個に作成するか、属性ロールの自動認識を有効にすることで、属性ロールを解決できます。
15) Microstrategy が提供する予測モデリング機能とは何ですか?
Microstrategy は、ネットワーク アルゴリズム、回帰アルゴリズム、クラスタリング アルゴリズム、ツリー アルゴリズムを含む 4 つの主要なデータ マイニング機能を計算できます。
16) 生成された SQL が特定のテーブルを使用するように指示する方法を説明してください。
そのテーブルの別名を使用して、その別名テーブルの論理サイズを変更できます。
DNT 次に、メインテーブルを変更し、別名テーブルを使用します。
17) Microstrategy を使用してデータベースにレコードを挿入および更新する方法を説明しますか?
ODBC テスト ツールとして知られる Microstrategy のコンポーネントの XNUMX つを使用すると、レコードの挿入と更新、さらには削除を行うことができます。 必要に応じてテーブルの仕様を変更することもできます。
18) Microstrategy と Cognos の違いについて言及してください。
| ミクロ戦略 | コグノス |
|---|---|
|
|
19) Microstrategy でインテリジェント キューブを作成する方法を説明してください。
- インテリジェント キューブは、Microstrategy のパブリック フォルダーまたは特定のユーザー フォルダーに作成できます。
- レポートを作成し、そのレポートでキューブを指定するか、フォルダー内で右クリックしてキューブ オプションを選択して新しいキューブを作成できます。
- キューブが作成されたら、必要なレポート オブジェクトを選択し、キューブを保存します。
- キューブを保存して実行して確認すると、キューブから複数のレポートを作成できます。
- 必要に応じて新しい属性や指標を追加することもでき、それらは次回レポートを実行するときにすぐに利用できるようになります。
20) Microstrategy でレポートを最適化する方法を説明してください。
VLDB プロパティを使用すると、Microstrategy が生成する SQL をカスタマイズし、分析エンジンによるデータの処理方法を決定できます。
21) Microstrategy がリクエストのクエリと BI レポートの生成に使用するプロセスまたはロードマップについて言及しますか?
Microstrategy が BI レポートの生成に使用したプロセスまたはロードマップ
ステップ1） データベースに接続する
ステップ2） メタデータの作成
ステップ3） データベースの作成 (インメモリ ROLAP)
ステップ4） スケジュール ETL (クエリスケジュール)
ステップ5） レポートとダッシュボードを作成する
22) Microstrategy デスクトップのさまざまなタイプの属性について言及しますか?
Microstrategy デスクトップのさまざまなタイプの属性には、次のものがあります。
- 暗黙的な属性
- 複合キー属性
- 派生属性
- 単純な属性
23) カスタム グループと統合の違いについて言及してください。
| カスタムグループ | 統合 |
|---|---|
| カスタム グループは、テンプレートに配置できるフィルターのセットです。 これは、カスタム グループ要素と呼ばれる要素の順序付けられたコレクションで構成されます。 | 統合は、レポートに表示するデータを定義するために使用されます。 これにより、メタデータとウェアハウスの定義を変更せずに、新しい方法でアトリビュート エレメントをグループ化できます。 |
24) インテリジェント キューブが通常のキューブとどう違うかについて言及してください。
新しいレポートがデータ ウェアハウスに対して実行されると、インテリジェント キューブが自動的に作成されます。 ユーザーは、接続先のキューブを決定する必要はありません。 ユーザーのリクエストを適切なインテリジェント キューブと照合するロジックは、Microstrategy プラットフォーム内で自動的に処理されます。
25) Microstrategy Narrowcast Server のビジネス上の利点について言及してください。
Microstrategy Narrowcast Server のビジネス上の利点は、トレーニングを受けていないパートナー、従業員、顧客に企業情報を低コストで送信できることです。これにより、意思決定者はビジネス プロセスを合理化するのに十分な情報を入手し、運用コストを削減できます。
26) Microstrategy Desktop を使用して、異種データ ソース間でデータを結合することは可能ですか?
はい。Microstrategy 8では、データモデリングの柔軟性が拡張され、異種データストア間のデータの統合ビューが含まれるようになりました。データは、データウェアハウスなど、どこからでも取得できます。 SAP BW、データマート、および多数の運用システムデータベース。マップによるping Microstrategy Desktopは、さまざまなソースからの寸法を整合させることができ、複数の異なるソースからのデータを同じレポート文書に自動的に結合できます。
27) Microstrategy でサポートされているアルゴリズムについて言及してください。
Microstrategy がサポートするアルゴリズムは次のとおりです。
- ニューラルネットワークアルゴリズム
- ツリーアルゴリズム
- Clusterアルゴリズム
- 回帰アルゴリズム
28) インテリジェント キューブでサポートされていない機能について言及しますか?
インテリジェント キューブでサポートされていない機能は次のとおりです。
- プロンプト
- OLAP サービス機能: 派生メトリックとビュー フィルターは使用できません
29) レポート キャッシュの種類について言及しますか?
レポート キャッシュの種類には次のものがあります。
- 一致するキャッシュ
- XMLキャッシュ
- マッチング履歴キャッシュ
- 履歴キャッシュ
30) 要素キャッシュとは何ですか?
要素キャッシュは、インテリジェンス サーバーまたは MSTR デスクトップ マシンのメモリに保存されている、最近使用されたルックアップ テーブル要素です。 より簡単に取得できるようにします。
経験者向けのマイクロストラテジー面接の質問
31) MicroStrategy が MOLAP ツールであるか ROLAP ツールであるかについて言及しますか?
- リレーショナル オンライン分析処理ツールまたは ROLAP ツールは、事前に計算されたデータ キューブを利用しません。
- 多次元オンライン分析処理ツールまたは モラップ 一般にデータ キューブと呼ばれる、事前に計算されたデータ セットを利用します。
MicroStrategy は ROLAP ツールです。
32) MicroStrategy の 2 層、3 層、4 層アーキテクチャの違いは何ですか?
違いは、
- 2 層アーキテクチャ: MicroStrategy Desktop 自体は、Intelligence サーバーの中間層を使用せずに、データ ウェアハウスとメタデータに対してクエリを実行します。
- 3 層アーキテクチャ: これは、MicroStrategy Desktop とデータ ウェアハウスおよびメタデータの間にあるインテリジェンス サーバーで構成されます。
- 4 層アーキテクチャ: MicroStrateyWeb の追加コンポーネントがあることを除いて、3 層と同じです。
33) 異質マップとは何かを述べなさいping?
不均一マップping エンジンが異なる列名で結合を実行できるようにします。ユーザーが特定のフォームに対して複数の式を指定した場合、異種マップping テーブル名や列名で必要とされる場合は、自動的に実行されます。
34) 暗黙的属性とは何ですか?
Implicit 属性には独自の式があります。 これは、アプリケーション レベルで作成されるため、データベースに物理的に存在しない仮想属性または定数属性です。
35) Microstrategy におけるファクト拡張の種類について言及してください。
Microstrategy (MSTR) のファクト拡張のタイプは次のとおりです。
- 許可しない
- 拡張機能
- 劣化
36) 事実の劣化とは何ですか?
ファクトがレポート表示レベルよりも高いレベルにある場合、ファクト劣化属性を使用して、エンジンがデータをどのように低いレベルに劣化させるかを指定できます。 事実を報告するレベルを下げると、劣化を使用することになります。
37) フィルターされたプロンプトとは何ですか?
フィルターを使用して、プロンプト内の要素の数を制限できます。
38) レポート制限とレポート フィルターの違いについて言及してください。
- レポートフィルター: 結果を取得するためにウェアハウスに送信されたリクエストに「どこで」条件を適用します。
- レポート制限: レポート メトリックの計算後にレポート データ セットで返されるデータを制限するために使用される一連の基準を定義します。
39) プロンプトとは何ですか?
プロンプトは、レポートの内容を動的に変更できる属性にほかなりません。
40) さまざまな種類のプロンプトについて言及しますか?
さまざまな種類のプロンプトは次のとおりです。
- レベルプロンプト: メトリクスの集計計算のレベルを決定できます。
- オブジェクトプロンプト: 実行時にレポートを構成するオブジェクトを選択できます。
- 値のプロンプト: ユーザーが値を入力できるようにします。 メトリックまたはフィルターの他のプロンプトと組み合わせて使用されます。
- フィルタ定義プロンプト: このタイプのプロンプトを使用すると、ユーザーは、アトリビュート エレメント、階層内のアトリビュート、またはメトリックのリストに基づいて、レポートのデータをフィルタリングする方法を決定できます。
41) インメモリ ROLAP と言う場合、それはどういう意味ですか?
メモリ内 ROLAP = ROLAP Archiテクチャ+キューブ Archi構造。
インメモリ ROLAP は、物理的な ROLAP キューブがグローバル仮想キューブ内のメモリ内に存在する ROLAP のアーキテクチャ拡張です。
42) インメモリ ROLAP を使用する利点について言及してください。
インメモリ ROLAP の利点は、ユーザーの待ち時間が短縮され、データベース容量が解放されることです。
これらの面接の質問は、あなたの活力（口頭）にも役立ちます
