Kubernetes と Docker – それらの違い
デビッドカーター
Kubernetes と Docker の主な違い
- Kubernetes は Google によって開発され、Docker Swarm は Docker Inc によって開発されます。
- Kubernetes は自動スケーリングを提供しますが、Docker Swarm は自動スケーリングをサポートしません。
- Kubernetes は最大 5000 ノードをサポートしますが、Docker Swarm は 2000 を超えるノードをサポートします。
- Kubernetes は拡張性が低く、カスタマイズ可能ではありませんが、Docker Swarm はより包括的で高度にカスタマイズ可能です。
- Kubernetes は低いフォールト トレランスを提供しますが、Docker は高いフォールト トレランスを提供します。
Kubernetesとは何ですか？
Kubernetes は、Google プラットフォームで開発されたオープンソースのコンテナ管理ソフトウェアです。 さまざまな種類の物理、仮想、クラウド環境でコンテナ化されたアプリケーションを管理するのに役立ちます。
これは、複雑なアプリケーションも提供できる、非常に柔軟なコンテナ ツールです。アプリケーションは、数百から数千の個別サーバーのクラスタ上で実行されます。また、コンテナ化されたアプリケーションをより効率的に管理することもできます。
ドッカーとは何ですか？
Docker は、オープンソースの軽量コンテナ化テクノロジです。 クラウドとアプリケーション パッケージングの世界で広く普及しています。 これにより、軽量でポータブルなコンテナーへのアプリケーションのデプロイメントを自動化できます。
仮想化に使用されるコンピュータソフトウェアです。複数の実行も可能になります Opera同じホスト上のシステムを接続します。 仮想環境 Docker での実行は、一般に Docker コンテナと呼ばれるもののシステム レベルで実行されます。
Kubernetesの機能
Kubernetes の重要な機能は次のとおりです。
- 自動スケジュールを提供します
- 自己修復機能
- 自動化されたロールアウトとロールバック
- 水平スケーリングと負荷分散
- より高密度のリソース使用率を提供します
- エンタープライズ対応の機能を提供
- アプリケーション中心の管理
- 自動スケーラブルなインフラストラクチャ
- 予測可能なインフラストラクチャを作成できます
- 宣言的な構成を提供します
- ソフトウェアの大規模な導入と更新
- 開発、テスト、実稼働のための環境の一貫性を提供します
Dockerの機能
Docker の重要な機能は次のとおりです。
- アプリケーションを管理するための分離環境
- 簡単なモデリング
- バージョン管理
- 配置/親和性
- アプリケーションの俊敏性
- 開発者の生産性
- Opera効率性
KubernetesとDockerの違い
Docker と Kubernetes の違いは次のとおりです。
| DockerSwarm | Kubernetes | |
|---|---|---|
| によって開発された | ドッカー社 | グーグル |
| リリース年 | 2013 | 2014 |
| スケーリング | 自動スケーリングなし | 自動スケーリング |
| Cluster | クラスターのセットアップは困難かつ複雑です。 Cluster 強さはより強くなります。 | クラスターの設定は簡単です。必要なコマンドは 2 つだけです。 Cluster 強さはそれほど強くない |
| インストール | 簡単＆早い | 複雑で時間がかかります。 |
| データ量 | 同じ Pod 内の複数のコンテナ間でストレージ ボリュームを共有します。 | 他のコンテナとストレージボリュームを共有します |
| ロギングおよびモニタリングツールのサポート | 3を使用できるようにしますrd ELKのようなパーティーツール。 | ログ記録と監視のための組み込みツールを提供します。 |
| ロードバランシング | 自動ロードバランシングを実行します | 負荷分散設定を手動で構成する |
| 拡張性 | スケールアップは K8S よりも高速です。ただし、クラスターの強度はそれほど強力ではありません。 | スケールアップは Docker に比べて遅くなります。ただし、より強力なクラスター状態が保証されます。負荷分散には手動のサービス構成が必要です。 |
| 最新情報 | エージェントの更新はその場で実行できます。 | クラスターはインプレースでアップグレードできます。 |
| 最適化 | 単一の大規模クラスター向けに最適化 | 複数の小規模なクラスター向けに最適化 SDLC |
| 公差率 | 高い耐障害性 | 耐障害性が低い |
| ノードのサポート | 2000>ノードをサポート | 最大5000ノードをサポート |
| コンテナの制限 | 95000コンテナ限定 | コンテナ数は 300000 個に限定 |
| パブリッククラウドサービスプロバイダー | Azure のみ。 | グーグル Azure, AWS. |
| スレーブ | ワーカー | Nodes |
| 互換性 | Less 広範囲かつカスタマイズ可能 | より包括的で高度にカスタマイズ可能 |
| コミュニティ | ソフトウェアを定期的に更新するアクティブなユーザー ベース。 | オープンソースコミュニティやGoogleなどの大企業からの強力なサポートを提供します。 Amazon, Microsoft, IBM |
| 大規模なクラスター | 強いクラスター状態については速度が考慮されます。 | 速度を考慮せずに、大規模なクラスターでもコンテナの展開とスケーリングを提供します。 |
| 使用している企業 | Spotify、ピンタレスト、eBay、Twitter など。 | 9GAG、直感、 Buffer, Evernote, etc. |
| Github 星 | 53.8 K | 54.1 K |
| Github フォーク | 15.5 K | 18.7 K |
Kubernetes の利点
ここでは、Kubernetes を使用する利点を示します。
- ポッドを使用したサービスの簡単な編成
- これは、長年にわたる貴重な業界経験を活かして Google によって開発されました。
- コンテナ オーケストレーション ツールの中で最大のコミュニティ。
- オンプレミスSANやパブリッククラウドなど、さまざまなストレージオプションを提供します。
- 不変インフラストラクチャの原則を遵守します。
Docker の利点
ここでは、Docker コンテナーを使用することの重要な短所と利点を示します。
- 効率的かつ簡単な初期設定を提供します
- 既存の Docker ツールと統合して連携します
- アプリケーションのライフサイクルを詳細に説明できます
- デッカー これにより、ユーザーはコンテナのバージョンを簡単に追跡して、以前のバージョン間の不一致を調べることができます。
- 構成を簡素化し、Docker Compose と対話します。
- Docker は、 バーチャルマシン 仮想環境でアプリを迅速に実行できるようになります。
- ドキュメントはあらゆる情報を提供します。
- ビジネスを促進するシンプルかつ迅速な構成を提供します
- アプリケーションが確実に分離されるようにする
Kubernetesの欠点
Kubernetes コンテナを使用する場合の短所/欠点は次のとおりです。
- ステートレスへの移行には多くの労力が必要です
- DockerAPIの可用性に応じて機能が制限されます。
- 非常に複雑なインストール/構成プロセス
- 既存の Docker CLI および Compose ツールと互換性がありません
- 複雑な手動クラスタ展開と自動水平スケーリングのセットアップ
Docker の欠点
ここでは、Docker コンテナーの重要な短所/欠点を示します。
- ストレージオプションを提供しない
- 監視オプションが不十分です。
- 非アクティブなノードの自動再スケジュールは行われません
- 複雑な自動水平スケーリング設定
- すべてのアクションは CLI で実行する必要があります。
- 基本的なインフラストラクチャの処理
- 複数のインスタンスを手動で処理する
- 監視、修復、スケーリングなど、運用面での他のツールのサポートが必要
- 複雑な手動クラスタ展開
- ヘルスチェックのサポートなし
- Docker は営利目的の SaaS 会社です。 Docker Engine、Docker Desktop などの多くの重要なコンポーネントはオペソースではありません。
