何ですか PostgreSQLメリットとデメリット

⚡ スマートサマリー

PostgreSQL は、SQLリレーショナルクエリとJSON非リレーショナルクエリの両方をサポートするエンタープライズクラスのオープンソースデータベース管理システムです。高度なデータ型、強力なACID準拠、およびかつては高価な商用データベースでしか見られなかったパフォーマンス機能を提供します。 Oracle.

  • 🐘 オープンソースDBMS: PostgreSQL 独自の許可のもとでリリースされた、無料のエンタープライズクラスのシステムです。 PostgreSQL ライセンス。
  • 📜 実績: 1986年にマイケル・ストーンブレーカーによって作成されたこのデータベースは、INGRESから発展し、広く利用されるオープンソースデータベースとなった。
  • ⚙️ 豊富な機能: ACID準拠、複数バージョン同時実行制御、JSONサポート、およびクライアント/サーバーレプリケーションを提供します。
  • ✅ 主な利点: 耐障害性、標準規格への準拠、低メンテナンス性を備え、PostGISを介した地理空間データのサポートも行っています。
  • ⚠️ 既知の制限: より遅くなる可能性がある MySQL 読みやすい設計で、サポートするオープンソースアプリケーションも少ない。
  • 🏦 幅広いアプリケーション: それは、金融、政府のGIS、製造業、ウェブ技術、科学データシステムなどの基盤となっている。

何ですか PostgreSQL?

PostgreSQL は、エンタープライズクラスのオープンソース データベース管理システムです。拡張性と SQL 準拠のために、リレーショナル クエリと非リレーショナル クエリの SQL と JSON の両方をサポートします。 PostgreSQL 高度なデータ型とパフォーマンス最適化機能をサポートします。これらは、次のような高価な商用データベースでのみ利用可能です。 Oracle そしてSQLサーバー。 Postgres としても知られています。

はじめに PostgreSQL
はじめに PostgreSQL

これは、信頼性の高い DBMS システムを実現するために多大な貢献をした経験豊富な開発者コミュニティによって支えられています。

の歴史 PostgreSQL

PostgreSQL (当初は Postgres と呼ばれていました) は、コンピューター サイエンスの教授 Michael Stonebraker と彼のチームによって作成されました。現在では、人気のあるオープンソース データベースの 1 つとなっています。

簡単な歴史は次のとおりです PostgreSQL:

  • INGRES 開発 - 1977 年
  • Michael Stonebraker と彼の同僚は Postgres を開発しました - 1986
  • 実際の ACID および PL/pgSQL のサポート – 1990 年
  • -95 年に Postgres1995 としてリリース
  • Postgres95 を次のように再リリースしました PostgreSQL 6.0 – 1996
  • MVCC、GUC、結合構文コントロールおよび手続き型言語ローダーの追加 - 1998 ~ 2001
  • バージョン 7.2 ~ 8.2: スキーマ サポート、ノンブロッキング VACUUM、ロール、dblink などの機能が含まれています – 2002 ~ 2006
  • PostgreSQL 8.4年2009月発売
  • PostgreSQL 9.0年2010月発売
  • NYCPUG (ニューヨーク市) PostgreSQL ユーザーグループ) が PgUS (米国) に参加 PostgreSQL 協会)- 2013
  • PGconf 開催 - 2014
  • PostgreSQL 9.4年2014月発売
  • PostgreSQL 9.5年2016月発売
  • PostgreSQL 9.6年2016月発売
  • PostgreSQL バージョン番号を1つだけ採用した最初のリリースであるバージョン10は、2017年にリリースされた。
  • PostgreSQL 11年2018月発売
  • PostgreSQL 12年2019月発売
  • PostgreSQL 13年2020月発売
  • PostgreSQL 14年2021月発売
  • PostgreSQL 15年2022月発売
  • PostgreSQL 16年2023月発売
  • PostgreSQL 17年2024月発売
  • PostgreSQL 18は、新しい非同期I/Oサブシステムを搭載し、2025年にリリースされる予定です。
  • PostgreSQL バージョン19は2026年にベータ版となり、現在も活発に開発が進められている。

の特長 PostgreSQL

の主な機能は次のとおりです PostgreSQL:

  • 開発者がアプリケーションを構築するのを支援します。
  • 管理者はデータの整合性を保護することでフォールト トレラントな環境を構築できます。
  • すべての主要な言語とミドルウェアを使用して、さまざまなプラットフォームと互換性があります。
  • 最も洗練されたロック機構を備えています。
  • マルチバージョンのサポート 同時実行制御.
  • 成熟したサーバーサイドプログラミング機能。
  • ANSI SQL 標準に準拠しています。
  • クライアント サーバー ネットワーク アーキテクチャを完全にサポートします。
  • ログベースおよびトリガーベースのレプリケーション SSL。
  • スタンバイサーバーと高可用性。
  • オブジェクト指向およびANSI-SQL2008互換。
  • JSON のサポートにより、次のような他のデータ ストアとのリンクが可能になります。 NoSQL 多言語データベースのフェデレーテッド ハブとして機能します。

のメリット PostgreSQL

以下は主な利点/利点です。 PostgreSQL:

  • PostgreSQL LAMP スタック オプションとして動的 Web サイトと Web アプリを実行できます。
  • PostgreSQLの先行書き込みログにより、高度なフォールト トレラントなデータベースになります。
  • PostgreSQL ソース コードは、オープン ソース ライセンスに基づいて自由に利用できます。これにより、ビジネス ニーズに応じて自由に使用、変更、実装することができます。
  • PostgreSQL 地理オブジェクトをサポートしているため、位置情報サービスや地理情報システム向けの地理空間データストアとして使用できます。
  • Postgresを学ぶのに、それほど多くのトレーニングは必要ありません。使い方が簡単だからです。
  • 組み込みおよびエンタープライズでの使用の両方において、メンテナンスと管理の負担が軽減されます。 PostgreSQL.

の短所 PostgreSQL

以下は欠点/制限です PostgreSQL:

  • Postgres は XNUMX つの組織によって所有されているわけではありません。 そのため、他の DBMS システムと同等の機能を備えているにもかかわらず、その名前を世に出すのに苦労していました。
  • 速度向上のために加えられた変更には、通常よりも多くの作業が必要です。 MySQL as PostgreSQL 互換性を重視
  • 多くのオープンソース アプリがサポートされています MySQL、ただしサポートされていない可能性があります PostgreSQL
  • パフォーマンス指標では、以下より遅いです。 MySQL.

アプリケーション PostgreSQL

以下は人気のアプリケーションです PostgreSQL:

金融業界

PostgreSQL 理想的です DBMSシステム 金融業界向け。 さらに、ACID に完全に準拠しているため、OLTP (オンライン トランザクション処理) に最適です。 データベース分析を実行することもできます。 Matlab や R などの数学ソフトウェアと統合できます。

政府のGISデータ

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL 「PostGIS」と呼ばれる強力な GIS を提供します。この拡張機能は、さまざまな形式のジオメトリ データを処理するための数百の機能を提供します。PostGIS は標準に高度に準拠しています。さらに、QGIS と GeoServer の両方を使用することで、オープン ソース コミュニティはジオデータを処理する最も簡単な方法を提供します。

製造業

最近では産業メーカーも使用しています PostgreSQL 全体的なビジネス プロセスを高速化します。また、このオープン ソース DBMS をストレージ バックエンドとして使用することで、サプライ チェーンのパフォーマンスを最適化することもできます。これにより、企業はビジネスの運用コストを削減できます。

Web テクノロジーと NoSQL

Web サイトが XNUMX 秒あたり数百、さらには数千のリクエストを処理する必要がある場合、スケーラビリティは確かに大きな問題になります。 ここでは、Postgres が最適なソリューションであることを証明します。

PostgreSQL Django などの最新の Web フレームワークすべてで正常に動作します。 Node.js,

Hibernate、PHP など。必要な数のデータベース サーバーをスケールアウトできるレプリケーション機能も提供します。

科学データ

研究や科学プロジェクトに取り組んでいる場合は、テラバイト規模のデータを生成する必要があります。したがって、できるだけ効率的な方法で処理することが重要です。そのために、 PostgreSQL 素晴らしい分析機能と強力な SQL エンジンを提供します。これにより、大量のデータを簡単に管理できます。

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MySQL vs PostgreSQL

以下は主な違いです MySQL (NAIST) と PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
その MySQL プロジェクトは、GNU ライセンスおよびその他の専有契約の条件に基づいてソース コードを利用できるようにしています。 PostgreSQL の下でリリースされます PostgreSQL ライセンス。
現在は所有しています Oracle Corporation はいくつかの有料版を提供しています。 これは無料のオープンソース ソフトウェアです。
つまり、このサービスに対して料金を支払う必要はありません。
MySQL NDB および InnoDB で使用する場合にのみ ACID に準拠します。 Cluster ストレージエンジン PostgreSQL 完全に ACID に準拠しています。
MySQL 読み取り速度のみが重要な OLAP および OLTP システムで良好にパフォーマンスします。 PostgreSQL パフォーマンスは、複雑なクエリの実行を必要とするシステムで最も効果的に機能します。
MySQL 信頼性が高く、読み取りが難しい BI (ビジネス インテリジェンス) アプリケーションでもうまく機能します PostgreSQL BI アプリケーションとうまく連携します。ただし、データ ウェアハウジングや データ分析 高速な読み取り/書き込み速度を必要とするアプリケーション。

よくあるご質問

PostgreSQL は主にオブジェクトリレーショナルデータベースですが、JSONおよびJSONBカラムを介して非リレーショナルデータも保存およびクエリできます。これにより、単一のデータベースで構造化テーブルと柔軟なドキュメント形式のデータの両方を扱うことができます。

PostgreSQL 主に C 言語で記述されています。また、PL/pgSQL、PL/などのサーバーサイド手続き型言語もサポートしています。Pythonまた、PL/Perl も利用可能で、開発者はデータベース内にストアドプロシージャや関数を記述できます。

Yes. PostgreSQL 許可に基づいてリリースされる PostgreSQL ライセンスを取得しているので、費用やライセンス料を支払うことなく、商用製品で使用、変更、配布することができます。

PostgreSQL pgvector拡張機能を通じてAIワークロードをサポートし、埋め込みを保存して類似性検索を実行します。これにより、チームは既存の基盤上でレコメンデーション機能やセマンティック検索機能を直接構築できます。 PostgreSQL データベース。

はい。AIツールは、平易な言語によるリクエストをSQLに変換したり、既存のクエリを説明したり、インデックスや最適化を提案したりできます。ただし、開発者は本番環境で使用する前に、生成されたクエリの正確性とパフォーマンスをテストする必要があります。