11 のベスト無料 SQL データベース ソフトウェア (2025)

データベースは、情報の保存と操作をサポートする体系的なデータの集合です。 通常、データベース管理システム (DBMS) によって管理されます。 通常、データベース内のデータは、データのクエリと処理をより効率的に行うために、テーブル内の行と列でモデル化されます。

私は 38 以上の最高の無料 SQL データベース ソフトウェアを調査し、この綿密に調査されたガイドを作成するために 168 時間以上を費やしました。私の詳細でプロフェッショナルなレビューでは、無料と有料の両方のオプションを取り上げ、主な機能、長所と短所、価格について概説しています。この包括的なリソースは、最も信頼できるデータベース ソリューションを探している人にとって必見です。独占的で検証済みの洞察を明らかにするために、読み進めてください。 続きを読む...

最高のデータベース ソフトウェア (無料および有料): トップ ピック!

お名前	プラットフォーム	DB容量制限	リンク
👍 ManageEngine Applications Manager	Windows, macOS、およびLinux	制限なし	もっと詳しく知る
Microsoft SQL	Windows、Linux。	1 GB RAM と 10 GB データベース。 1CPU。	もっと詳しく知る
MySQL	Windows、Linux、Mac。	制限なし	もっと詳しく知る
PostgreSQL	Windows、Linux、および Mac	制限なし	もっと詳しく知る
MongoDBの	Windows、Linux、Mac。	制限なし	もっと詳しく知る

1) ManageEngine Applications Manager

ManageEngine Applications Manager すべてをサポートするSQLデータベース監視システムです Microsoft SQL データベースのバージョン。パフォーマンスと健全性を簡単に監視し、すべてがうまく機能していることを確認できることがわかりました。SQL データベースの問題をすばやく修正するのに役立ちました。安定した効率的なデータベースを維持するために、このツールをお勧めします。

機能と特徴：

• モニターとアプリケーションの監視: 複数のモニターをグループ化すると、さまざまなアプリケーションにわたって強化された洞察が提供され、貴重な視点が得られます。一方、個々のアプリケーションを監視すると、正確なパフォーマンスの洞察によりスムーズな操作が保証されます。
• 簡単なセットアップ: セットアッププロセスは簡単で、追加の手間がかからないため、実装が最も簡単なソリューションの 1 つになります。
• テクノロジーの統合: このシステムは 150 を超えるテクノロジーを統合し、さまざまなプラットフォームとツールをシームレスに統合する方法を提供します。
• エンドユーザー満足度の監視: エンドユーザーの満足度を監視すると、リアルタイムの体験に関するフィードバックを収集してサービス品質を向上させることができます。
• 重大な CPU 使用率アラート: このソフトウェアは、CPU 使用率が 100% に達すると重大なアラームをトリガーし、システムクラッシュやパフォーマンスの低下を防ぎます。
• 多言語インターフェース: このソフトウェアはさまざまな言語をサポートしており、グローバルなアクセシビリティに最適な多用途のユーザー インターフェイスを提供します。

ManageEngine にアクセス >>

30日間の無料トライアル

---

2) Microsoft SQL

Microsoft SQLは、ANSI SQL標準をサポートする驚異的なリレーショナルデータベースプラットフォームを提供します。私の経験では、カスタマイズされたT-SQLバージョンは複雑なデータ処理に最適です。 Microsoft SQL はスケーラビリティとパフォーマンスに優れています。最も要求の厳しいデータベース タスクを簡単かつ効率的に解決するのに役立ちます。

機能と特徴：

• データ統合： この機能は、SQL Serverと Spark.
• スケーラビリティとパフォーマンス: 重要なアプリケーション、データ ウェアハウス、データ レイクに最適なスケーラビリティとパフォーマンスのオプションの 1 つを提供します。
• セキュリティ： このツールは、リスクを回避し、データが完全に保護されるようにするための高度なセキュリティ機能を提供します。
• インタラクティブレポート: 豊富でインタラクティブな Power BI レポートにアクセスできるため、より迅速かつ適切な意思決定が可能になります。

リンク： https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

---

3) MySQL

特に気に入ったのは MySQL 次のようなプラットフォームをサポートする能力 Windows、Linux、Mac OSで使用できます。評価を通して、データベース管理に最適なツールの1つであることがわかりました。オープンソースの性質が、柔軟性と制御を必要とする人にとって最適なオプションであることがわかりました。実際、検討すると役立つかもしれません。 MySQL 強力で信頼性の高いデータベース ソリューションを目指している場合。 MySQL パッケージ ソフトウェア、ビジネス クリティカルなシステム、大容量の Web サイトに使用できます。

プラットフォーム： Linuxでは、 Windows、およびMac。

言語： C, Java、SQL、 C++、パール、 Python、Tcl、PHP です。

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• スケーラビリティと柔軟性: このオープンソース データベース ツールは、重要なスケーラビリティと柔軟性を提供するため、成長中のプロジェクトに最適なソリューションの 1 つとなります。
• Web およびデータ ウェアハウスの強み: この無料のオンラインSQLデータベースソフトウェアは、 データウェアハウジング、Web ベースの機能も印象的です。
• 強力なトランザクションサポートによる高パフォーマンス: この無料 Windows データベース ツールを使用すると、高いパフォーマンスを実現できるため、開発者にとって不可欠な堅牢なトランザクション サポートを提供しながら、大規模な SQL タスクを効率的に処理するのに最適です。

リンク： https://www.mysql.com/

---

4) PostgreSQL

PostgreSQL は強力なオープンソース データベース システムであり、企業と開発者の両方に役立つ点が気に入っています。このツールは、リレーショナル データ用の SQL と非リレーショナル データ用の JSON を簡単に処理します。熟練した開発者コミュニティによってサポートされているため、信頼性の高い無料データベースを探している人にとって最適です。 PostgreSQL カスタム データ型と一連のクエリ メソッドを作成できます。ストア プロシージャはさまざまなプログラミング言語で実行できます。

プラットフォーム： マック、 Windows、およびLinux。

言語： PL/Tcl、PL/pgSQL、PL/Python、および PL/Perl です。

クラウドバージョン: いいえ。

機能と特徴：

• データベースの互換性: PostgreSQL さまざまなデータベース プラットフォームと互換性があり、すべての主要な言語とミドルウェアをサポートしているため、統合が容易になります。
• サーバー側の機能: このツールには、堅牢なエンタープライズ レベルのアプリケーションに不可欠な、成熟したサーバー側プログラミング機能が含まれています。
• レプリケーション方法とロックメカニズム: PostgreSQL 安全なデータ転送のために SSL 暗号化を使用したログベースとトリガーベースの両方のレプリケーションをサポートし、高度なロック メカニズムによりデータの一貫性が確保され、競合が防止されます。
• 同時実行制御: このツールは、ロックなしで複数のトランザクションを管理するための優れた方法であるマルチバージョン同時実行制御をサポートしています。
• クライアントサーバー Archi構造: これにより、クライアント サーバー ネットワーク アーキテクチャで作業できるようになり、スケーラブルなアプリケーションに最適です。
• データ連携： このプラットフォームでは、NoSQL などの他のデータ ストアとリンクすることができ、多言語データベースのフェデレーション ハブとして機能します。

リンク： https://www.postgresql.org/

---

5) MongoDB

MongoDB は、私がこれまでに出会った中で最高の無料データベース オプションです。これは、大量のデータを処理するのに最適なドキュメント指向の NoSQL データベースです。特に、必要に応じて変更できるオープン ソースであることが気に入っています。実際、調査中に、大容量のデータ ストレージに最適であることがわかりました。私のレビューによると、2000 年代半ばに人気が出てから、最も効果的な選択肢の XNUMX つとなっています。

MongoDB ドキュメントを検証できます。複雑なトランザクションを持つアプリケーションには適していません。ただし、 MongoDB データの管理に役立つツールが必要な場合は、 top MongoDB 豊富なツール群 にアクセスできるようにしています。

プラットフォーム： クロスプラットフォーム

言語： C#、C、 Java, C++、Perl、Scala、Ruby など。

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• Cluster 管理： シンプルな API 呼び出しで、複雑で可用性の高いマルチノード クラスターのプロビジョニングと管理を完全に自動化できます。このソリューションは、簡単にスケーリングし、要求の厳しいワークロードを管理するのに最適です。
• データの復元: 必要に応じてデータを迅速に復元できるため、データの可用性を確保する最も簡単な方法の 1 つになります。
• 監視とアラート: クラスターの状態を追跡したり、サードパーティのソリューションと統合したりする 80 を超えるメトリックの視覚化、監視、アラート機能を提供し、高いシステム信頼性を維持するのに役立ちます。
• クエリ言語: このツールは、複雑なデータ取得操作を簡素化する強力なクエリ言語を提供し、効率的なデータ管理タスクに最適です。
• 豊富なドキュメントストレージ: 豊富な JSON ドキュメントを使用してリレーショナル データベースにテーブルを保存します。これは、柔軟なデータ処理に最適なオプションです。
• グローバルクラウド配信: このツールを使用すると、グローバルに分散されたクラスターを作成できます。 MongoDB Atlas は、地理的に分散した環境全体でデータベースを拡張するためのシームレスなソリューションを提供するクラウド データベース サービスです。

リンク： https://www.mongodb.com/

---

6) OrientDB

OrientDB は、グラフやその他のデータの操作を簡素化する優れたマルチモデルデータベースです。パフォーマンスとセキュリティの両方が大幅に向上しました。別のシステムの必要性を回避し、時間を節約できました。 OrientDB スケーラビリティとシームレスな統合をサポートする信頼性の高いソリューションが必要な場合、複雑なデータのニーズを優れた方法で処理するのに最適です。 OrientDB マルチマスターレプリケーション、クラスターを使用したデータ共有、分散クエリとトランザクションの自動化を行う機能があります。

プラットフォーム： Linux、Mac OS X、 Windows, Solaris、および HP-UX

言語： Java、PHP、Nodejs、.NET、 Python、C、 Javaスクリプト、Ruby、Scala、Elixir、 Android、パール。

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• 統合マルチモデル API: この API を使用すると、単一のフレームワークで複数のモデルをサポートすることで、アプリケーションをより速くデプロイできます。
• TinkerPop 3 サポート: 迅速かつ効果的なアップグレードを実現するのに最適なこの機能は、TinkerPop 3 を使用してデータベースのパフォーマンスを最適化することを目的としています。
• スケーラビリティとパフォーマンス: 最も優れた機能の 1 つとして、このツールが提供するスケーラビリティと高いパフォーマンスを考慮することが重要です。
• 無料のクラウドデータベース: クエリの効率性を高めたい場合に最適なオプションで、改善され最適化されたクエリ プランナーを提供します。

リンク： https://www.orientdb.org/

---

7) MariaDB

MariaDB 同じ開発者によって作成されました MySQL、小規模プロジェクトから大規模企業まで、その強力な機能にアクセスできました。分析中に、 MariaDB データ処理のニーズに対応するのに最適です。 MariaDB の代替ソフトウェアです MySQL。簡単な統合により高い拡張性を提供します。

プラットフォーム： Windows、Linux、および Mac。

言語： C#、 Java, C++, Python, etc.

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• ライセンスの遵守: GPL、BSD、または LGPL ライセンスの下で動作し、最も適切なオプションを選択できます。
• ストレージ エンジンの統合: 他のデータベース システムと統合する高性能なストレージ エンジンを含む、多数のストレージ エンジンが付属しています。
• ガレラ川 Cluster 検出技術： これは、高度な Galera クラスター テクノロジーを提供する、最高のオープンソース データベース ソフトウェアの 1 つです。
• Operaシステムと言語サポート: 私は、好みのオペレーティングシステムで簡単に実行できました。 プログラミング言語 私が使う。

リンク： https://mariadb.org/

---

8) SQLite

私の評価を行う中で、 SQLite、組み込み型で簡単に導入できるデータベースを探している人にとっては、これが優れた選択肢であることがわかりました。インストールやサーバーのセットアップを必要とせず、パフォーマンスの面で必要なものをすべて提供してくれました。私の意見では、 SQLite シンプルさは必要だが、データベースの基本的な機能については妥協したくないという方に最適です。使いやすさが気に入っており、迅速な実装が必要な小規模プロジェクトにお勧めします。 SQLite は、自己完結型で信頼性が高く、フル機能の SQL データベース エンジンを提供する C プログラミング言語ライブラリです。

プラットフォーム： ブラックベリー、シンビアン、マエモ、 Android、MeeGo、WebOS、NetBSD、FreeBSD、illusmos、 Solaris 10、 Windows、ティゼン。

言語： C、C#、 C++, Java、PHP、 Python、ルビーなど

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• 軽量システム: SQLite SQL Serverや Oracle小規模なプロジェクトに最適なオプションとなります。
• インメモリライブラリ: メモリ内ライブラリがあり、設定なしで直接呼び出して使用できます。この機能は、長いインストール手順を回避するのに役立つことがわかりました。
• ストレージの柔軟性: 専用サーバーは必要ありません SQLite データベースをコンピュータのハードディスクに直接保存します。これは、ローカル ストレージのニーズに最適なソリューションの 1 つです。

リンク： https://www.sqlite.org/index.html

---

9) Cassandra

Cassandra 膨大なデータセットを管理するための優れたソリューションを提供します。私はこのツールを徹底的にテストしましたが、フェイルオーバー戦略に必要な複数のデータセンター間でのデータ複製を可能にする点が特に気に入りました。分散ネットワークを扱う企業にとって最適な選択肢です。 Cassandra パフォーマンスを低下させることなく拡張性と高可用性を求める人向けです。

プラットフォーム： クロスプラットフォーム

言語： SQL、Go、 C++, Python、Node.js

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• データレプリケーション： システムはデータを複数のノードにコピーし、データの冗長性を確保することを目的としたフォールト トレランス メカニズムを提供します。
• ネットワーク効率: クラスター内の各ノードは独立して動作し、ネットワークのボトルネックを回避して最適なパフォーマンスを実現します。
• サードパーティの統合： このツールは、必要に応じてサードパーティベンダーからのサービスと契約のサポートを提供します。
• レプリケーションモード： 更新の同期レプリケーション モードと非同期レプリケーション モードを選択できるため、ニーズに応じてデータ処理を最適化できます。

リンク： http://cassandra.apache.org/

---

10） Oracle

Oracle は、手動によるデータ管理を不要にする、自己修復および自己保護のデータベース システムを提供します。その機能にアクセスできましたが、特に信頼性と安全性の高さが気に入りました。このツールはスマートで安全、かつ可用性が高く、ビジネスの成長に最適であることに気付きました。 Oracle データベースは情報を保存し、取得します。データベース サーバーは情報管理に関する問題を解決します。

プラットフォーム： Windows およびLinux

言語： C++、COBOL、C、 Java、Visual Basic、Pl/SQL です。

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• 高性能最適化: Oracle クラウドは、高パフォーマンス データベース ワークロード、ストリーミング ワークロード、ハイパースケール ビッグ データ ソリューション向けに最適化されています。
• クラウド移行: 既存のシステムを簡単にクラウドに移行できるため、運用を効率的に拡張できます。
• カスタム データ センター ソリューション: この無料のSQLソフトウェアは、運用上のニーズに基づいて柔軟なサービスを提供します。 Oracle データセンター内のクラウド。

リンク： https://www.oracle.com/in/database/

---

11） DynamoDB

Amazon DynamoDB は、私が分析した一流の非リレーショナルデータベースシステムです。レイテンシの低さは印象的で、大規模な操作に最適です。組み込みのセキュリティとメモリキャッシュはありがたいです。 DynamoDB サーバーレスで、追加の保護のためにすべての重要なデータをバックアップしながら自動的にスケーリングします。 DynamoDB はさまざまな目的に使用できる文書データベースです。

プラットフォーム： クロスプラットフォーム

言語： Go、Node.js、 Java、.NET、C#、Ruby、 Python、PHP、Perl です。

クラウドバージョン: はい

機能と特徴：

• データ モデルのサポート: DynamoDB キー値とドキュメントの両方のデータ モデルを提供し、最も柔軟なデータベース オプションの 1 つを提供します。
• クエリの柔軟性: DynamoDB セカンダリ インデックスを作成できるため、任意の属性に対してクエリを実行する柔軟性が得られ、検索を効率化できます。
• パフォーマンスの加速: Amazon DynamoDB アクセラレータは、リアルタイムのデータ アクセスと取得を強化することを目的として、高速な読み取りパフォーマンスを提供します。
• Lambda 統合: DynamoDB と統合 AWSラムダ特定の変更に基づいて自動タスクをトリガーできるため、自動化に最適なオプションです。

リンク： https://aws.amazon.com/dynamodb/

データベースソフトウェアとは何ですか?

データベース ソフトウェアは、ユーザーが SQL サーバーおよびデータベース サーバー インフラストラクチャを管理するのに役立つツールまたはアプリケーションです。 データベース プログラムを使用すると、ユーザーは SQL サーバーとデータベースを簡単に構成、管理、監視、管理できます。 データベースから情報を抽出するように設計されています。 特定のデータを取得する高度な SQL クエリを作成するには、次のいずれかを使用すると有益な場合があります。 最高の SQL クエリ ビルダー にアクセスできるようにしています。

最適なデータベース ソフトウェアをどのように選択したか?

At Guru99当社は、信頼性が高く正確な情報を提供することに尽力しています。 38歳以上の私の研究 最高の無料SQLデータベースソフトウェア 168時間以上、このガイドが徹底的かつ信頼できるものであることを保証するために。私は無料と有料の両方のオプションをレビューし、主な機能、長所と短所をカバーしました。最適なデータベース ソフトウェアを選択する際には、機能性とユーザー エクスペリエンスを向上させる重要な機能に重点を置きました。このガイドでは、さまざまなユース ケースに最適なツールを取り上げています。これらのツールを差別化し、多様なニーズに適したものにする要素に注意を払うことが重要です。

• 機能性： 私たちは、初心者と専門家の両方にとって最適な、強力な機能と使いやすさを備えたソフトウェアを探しました。
• スケーラビリティ： 当社の調査によると、スケーラビリティは問題なく成長できるため、最も重要な要素の 1 つです。
• セキュリティ： 企業に安心をもたらす強力なセキュリティ機能を備えたデータベース ツールを検討することが重要です。
• 費用対効果： パフォーマンスを犠牲にすることなく最大の価値を提供し、優れたオプションとなるオプションを組み込むことを目指しました。
• サポート： 問題を効率的に解決するのに役立つ、信頼できるカスタマー サポートを備えたツールに注目してください。

評決

どの無料 SQL データベース ソフトウェアを使用するか迷っている場合、以下に評価の高い 3 つのオプションをレビューしました。選択に役立つ私の判断を以下に示します。

• ManageEngine Applications Manager 包括的なデータベース監視を提供し、シームレスなパフォーマンス管理と問題解決を可能にするため、優れた選択肢となります。
• Microsoft SQL 強力なセキュリティとカスタマイズ可能な機能を備え、大規模なデータ操作を管理するのに最適な堅牢なプラットフォームを提供します。
• MySQL は、ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えた信頼性が高くコスト効率の高いデータベース ソリューションであり、個人用とビジネス用の両方で使用できるさまざまな機能を提供します。