データ ウェアハウス PDF (データ ウェアハウス チュートリアル ブック)

データ ウェアハウスは、大量の異種データの分析に役立つソフトウェア ツールのコレクションです。 目標は、データから有益な洞察を導き出すことです。 この eBook では、データ マート、データ レイク、スキーマなどの高度なトピックを取り上げます。

このデータ ウェアハウス PDF ブックの内容

セクション 1 – はじめに

1. データ ウェアハウジングとは何ですか? タイプ、定義、例 (最初の章 無料）
2. データベースとデータ ウェアハウス: 主な違い
3. データウェアハウス Archi構造、 Concepts とコンポーネント
4. ETL (抽出、変換、ロード) プロセス
5. ETL と ELT: 違いを知っておく必要があります

セクション 2 - 高度なもの

1. データモデリングとは何ですか? 概念的、論理、物理的なデータ モデル
2. OLAP（オンライン分析処理）とは：キューブ、 Operaオプションと種類
3. MOLAPとは何ですか? Archi構造、利点、例、ツール
4. OLTP と OLAP: 違いは何ですか?
5. データ ウェアハウスのディメンション モデルとは何ですか?
6. データ ウェアハウジングにおける Star スキーマと SnowFlake スキーマ
7. データ マート チュートリアル: データ マートとは何か、種類と例
8. データ ウェアハウスとデータ マート: 違いを理解する
9. データレイクとは何ですか?その Archi構造
10. データレイクとデータウェアハウス: 違いは何ですか?
11. ビジネスインテリジェンスとは何ですか? 定義と例
12. データ マイニング チュートリアル: プロセス、テクニック、ツール、例
13. DataStage チュートリアル: 初心者向けトレーニング

セクション 3 - 必ず知っておくべき!

1. データマイニングとデータウェアハウスの違い
2. ファクトテーブルとディメンションテーブルの違い
3. 情報とデータの違い
4. Teradata チュートリアル: 初心者向けの基本を学ぶ

よくある質問

本のハードコピーは提供されますか?

現金でのお支払いは可能ですか？

リストされている支払いオプションでは支払いができません