コンピューターサイエンスとソフトウェアエンジニアリング: 主な違い

コンピュータサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの主な違い

コンピューターサイエンスには計算プロセスの設計と理解が含まれますが、ソフトウェアエンジニアリングはソフトウェアアプリケーションの分析、設計、構築、テストのプロセスです。
コンピューターサイエンスはコンピューターが理論的および数学的タスクを実行する方法を研究するのに対し、ソフトウェアエンジニアリングはソフトウェアシステムがどのように構築されるかを研究します。
AI について学ぶにはコンピューターサイエンスを選択する必要があります。機械学習一方、特定のソフトウェアの全体的な動作について学ぶには、ソフトウェアエンジニアリングを選択する必要があります。
ソフトウェアエンジニアリングの学生は、プロジェクト管理に関するコースを受講できますが、プロジェクト管理はコンピューターサイエンスのカリキュラムに含まれることがよくあります。

コンピュータサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの違い — ソフトウェアエンジニアリング vs コンピューターサイエンス

コンピュータサイエンスとは何ですか？

コンピューターサイエンスは、コンピューターと計算プロセスの設計と理解に関わる学問です。それは広範な科学的トピックです。これには、データの処理方法、ネットワークのセキュリティ、データベースの編成、人工知能などの研究が含まれます。

他の形式の科学と同様に、コンピューターサイエンスはコンピューターに対して抽象的なアプローチをとり、コンピュータープログラミングアルゴリズムと、理論に基づいてデータを操作する計算処理の観点から、コンピューターがどのように機能するかを探ります。以下は、コンピューターサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの主な違いです。

ソフトウェアエンジニアリングとは

ソフトウエアエンジニアリングユーザーの要件を分析し、それらの要件を満たすソフトウェアアプリケーションを設計、構築、テストするプロセスです。

現実世界で使用される新しいソフトウェアの作成を扱います。チームと協力して、エンドユーザーにとって有益であると思われる新しいアプリケーションを構築する必要があります。

ソフトウェアエンジニアリングとコンピュータサイエンスの違い

ソフトウェアエンジニアリングとコンピューターサイエンスの重要な違いは次のとおりです。

	ソフトウエアエンジニアリング	コンピュータサイエンス
定義	ソフトウェアエンジニアリングは、ユーザーの要件を分析し、ソフトウェアアプリケーションを設計、構築、テストするプロセスとして定義されます。	コンピューターサイエンスは、コンピューターと計算プロセスの設計と理解に関わる学問です。
意味	ソフトウェアエンジニアリングは、ソフトウェアシステムがどのように構築されるかを研究する学問です。	コンピューターサイエンスは、コンピューターが理論的および数学的な仕事をどのように実行するかについての研究です。
選択	特定のソフトウェアがどのように構築され維持されるかというライフサイクル全体を学びたい場合は、ソフトウェアエンジニアリングを選択する必要があります。	人工知能、機械学習、セキュリティ、グラフィックスなどの CS の専門分野に進みたい場合は、コンピューターサイエンスを選択する必要があります。
プロジェクトマネジメント	ソフトウェアエンジニアリングの学生は、学部プログラムと大学院プログラムの両方でプロジェクト管理に関するコースを受講する可能性があります。	プロジェクト管理は、コンピューターサイエンスのカリキュラムに含まれることがよくあります。主にソフトウェアエンジニアリングコースの一部として行われます。
コースに含まれるもの	ソフトウェアエンジニアリングでは、プログラミング言語と一般的なコンピューティング原理も学びます。	コンピューターサイエンスの学生は、データがどのように保存、処理され、他のさまざまなコンピューティングデバイスに適用されるかを学びます。
対象領域	ソフトウェアエンジニアリングに関連する新たな職業は、将来のソフトウェアとテクノロジーの状態に依存します。	これはコンピュータサイエンスの分野であり、クラウドコンピューティングやクラウドコンピューティングでのキャリアも含まれます。 AI技術.
Developer	米国におけるコンピューター科学者の平均給与は年間 103,643 ドルです。	ソフトウェアエンジニアの平均給与は年間 107,932 ドルです。

なぜソフトウェアエンジニアリングが必要なのでしょうか?

ソフトウェアエンジニアリング手法を使用する理由は次のとおりです。

これにより、ソフトウェア製品の品質を向上させることができます。
生産性を向上させるには
ソフトウェア専門家に仕事の満足感を提供します。
これにより、ソフトウェアのスケジュールを管理し、効果的に計画を立てることができます。
ソフトウェア開発コストの削減に役立ちます。
顧客のニーズや要件を満たすことができます。
エンジニアの活動を計画的かつ効率的に支援します。

なぜコンピューターサイエンスが必要なのでしょうか?

コンピューターサイエンスを使用する理由は次のとおりです。

研究、学習、産業界との関わりにおける卓越性が国際的に認められています。
コンピュータの基礎を数学的かつ論理的に学ぶのに役立ちます。
コンピュータの実際の機能についての深い知識を提供します

ソフトウェアエンジニアリングの課題

ソフトウェアエンジニアリングの重要な課題をいくつか紹介します。

宇宙、航空、原子力発電所などの安全性が重要な分野では、人命が危険にさらされるため、ソフトウェアの障害によるコストは膨大になる可能性があります。
迅速な納期に対する市場の需要の高まり。
多様なソフトウェアシステムは相互に通信する必要があります。

コンピューターサイエンスの課題

コンピューターサイエンスの重要な課題をいくつか紹介します。

インターネットのインフラストラクチャは、「新しいインターネット」に合わせて更新する必要があります。
モバイルアプリを使用する顧客が増えているため、モバイルプラットフォームとクラウドサービスに対する共感が重要です。
2020年には100億個の物体がインターネットに接続される
専門家はデータ漏洩と機密情報の漏洩を最大の懸念事項と評価しました

ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス

ソフトウェアエンジニア向けのベストプラクティスをいくつか紹介します。

ソフトウェアエンジニアは、雇用者だけでなくクライアントにとっても利益となるように行動する必要があります。
最高の専門基準を満たす必要があるソフトウェア製品および関連する変更を許可します。
これは、彼らの専門的なアプローチにおいて誠実さと独立性を維持するのに役立ちます。
Promoソフトウェアの開発と保守に対する倫理的なアプローチ。

コンピューターサイエンスのベストプラクティス

コンピューターサイエンスの専門家向けの重要なベストプラクティスをいくつか紹介します。

段階的な変更を加えます。
ソフトウェアが正しく動作した後にのみ最適化してください。
メカニズムではなく、デザインと目的を文書化します。
コラボレーション

どちらが良いでしょうか？コンピュータサイエンスかソフトウェアエンジニアリングか?

どちらもそれぞれの面で最高です。ただし、ソフトウェアテスト、ソフトウェア開発、およびソフトウェアライフサイクル全体に興味がある場合はソフトウェアエンジニアリングを選択する必要があり、人工知能、機械学習、セキュリティ、データベース管理などに興味がある場合はコンピューターサイエンスを選択することができます。