ChatGPT のベスト代替品 10 選 (2025)

ChatGPT が希望する回答をしてくれなかったり、この AI を使うのに費用がかかっていませんか? 強力な生成型人工知能ではありますが、頻繁に使用するユーザーも初心者も、問題に遭遇することがあります。ChatGPT の有用性と堅牢性を否定するつもりはありませんが、私の明確なプロンプトを理解できなかったときに、私は困惑させられました。性別や少数派グループを差別する偏った回答もいくつか受け取りました。一部のレポートによると、ユーザーの間でプライバシーとセキュリティに関する懸念も生じており、ポリシーが更新されても、GDPR を完全に満たしていない可能性があります。

そこで私は、ChatGPTの代替案として最も優れた10のものを厳選しました。 150時間以上、トップをテスト 30以上のAIツールこれらのサービスは、より正確で、研究に基づいた回答、画像生成、グラフィックプロンプト、拡張機能などを提供します。データセット、精度、入力処理能力、汎用性、論理的推論などの機能を徹底的に比較し、長所と短所を挙げました。それでは、これらの代替案を一つずつ見ていきましょう。

最高の ChatGPT 代替品 (無料および有料): トップ ピック!

ツール名 トレーニング教材 コア機能 リンク
クラウディア3 • 公開ウェブページ
• 倫理的かつ安全な対応のための憲法AI
• 高度な推論
• コード生成
• 視覚分析
もっと詳しく知る
Gemini • 公開コード
• Google Cloud-特定の材料
• マルチモーダル理解
• 高度な推論
• コード生成
• 音声による対話
もっと詳しく知る
Microsoft 副操縦士 • 公開されている情報源
• Microsoft エコシステム
• 組織的なタスク
• 財務データ
•簡単 Microsoft アプリファイルアクセス
もっと詳しく知る
困惑 • 信頼できる情報源からのテキストとコード
•インターネット
• リアルタイムで更新される返信
• わかりやすい回答とソース資料
• コンテンツ作成
もっと詳しく知る
ポー • ウェブテキスト
• 公開情報
• さまざまなAIにアクセスするためのゲートウェイ
• 研究に最適
• 直接的な回答
もっと詳しく知る

💡注: ディープシーク AIは、高速で予算に優しいChatGPTの代替として輝いています。 コーディングやデータ作業に最適2023年のアップデートでは、より迅速な結果を得るために、より無駄のない技術を使用して、コンテキストに基づいた迅速な回答を提供します。ChatGPTほどクリエイティブでも多言語対応でもありませんが、効率性を求める企業にとって頼りになる存在です。今後のアップグレードでは、より優れた業界固有のツールが約束されています。これは、ChatGPTの特化した従兄弟と考えてください。カジュアルなチャットよりも実用的なニーズに最適です。今後、DeepSeekは拡大を目指しています。 カスタマイズと効率継続的な進歩により、さまざまな業界を支配する態勢が整っています。

リンク: https://www.deepseek.com/

1) クロード3

全体的なタスクに最適

クラウディア3 次世代の機能を備えた優れたAIアシスタントです。このChatGPTの代替品は、Anthropicによって体質AIを使用してトレーニングされています。 安全性と正確性 ユーザーのタスクを実行しながら、Claude ファミリのモデルには、最速のモデルである Haiku、高スループットのタスクを実行する Sonnet、複雑な分析に最適な Opus が含まれます。

個人使用にもチームワークにも完璧に機能するので、楽しく使用できました。 幻覚発生率は非常に低いは、同業他社とは異なり、ビジネスクリティカルなユースケースに AI を導入するのに役立ちます。

クラウディア3

機能と特徴:

  • 高度な推論: Claude 3 は、高度な推論を使用してタスクを実行します。単純なパターンに従うのではなく、論理的かつ批判的な思考を適用して回答を生成します。そのため、創造的なタスクには ChatGPT よりも優れています。
  • 多言語: リアルタイムでさまざまな言語を翻訳し、多言語コンテンツを生成することができます。さらに、文法の練習もできます。私はこれを試してみましたが、 ChatGPTよりも正確な文法レッスンクロードさんはレッスンを始める前に、例えば私の現在の文法知識のレベルなど、適切な質問をしてくれました。これは、単に訂正をするというよりも、学習セッションのような感じがします。
  • 視覚分析: Claude 3 は、あらゆる静止画像を分析して説明できます。グラフ、手書きのメモ、写真などを翻訳できます。ChatGPT と比較すると、詳細な分析が必要な大きなグラフには Claude の方が適しており、解釈の精度も高いことがわかりました。
  • コードの生成: HTML と CSS で Web サイトを作成し、画像を構造化された JSON データに変換するのに役立ちます。また、複雑なコード ベースのデバッグにも使用できます。さまざまなプログラミング言語を理解するため、コード スニペットの生成に最適です。
  • セキュア: Claude 3は、セキュリティ要件を一切妥協しません。AWSとG CPPを通じてアクセス性を提供します。さらに、SOC2 Type II認証を使用し、さまざまなHIPPAコンプライアンスオプションが含まれています。ただし、誤用に対する保証はないため、ユーザーの責任が適用されます。Claude 識別して報告できる 問題のあるやり取り。

メリット

  • 繰り返しの回答を生成するのではなく、ユーザーに尋ねるいくつかの質問に基づいてパーソナライズされたコンテンツを提供します。
  • よく使うチャットにマークを付けて簡単にアクセスできるようにすることができます
  • スプレッドシートの数式、特に複雑な計算を作成するのに最適です。

デメリット

  • 攻撃的な反応を引き起こす可能性はわずかにある

価格:

個人使用の場合、完全に無料のアプリです。Claude がビジネス用に提供しているプラ​​ンのリストは次のとおりです。

Pro チーム Enterprise
$18 $25 カスタム - 営業担当にお問い合わせください

リンク: https://claude.ai/login


2)グーグル Gemini

創造的な回答を生み出すのに最適

Geminiは、以前は Google Bard として知られていましたが、ChatGPT と同様に機能する強力な AI アシスタントです。Gmail、スプレッドシート、ドキュメントなどと簡単に統合できます。リサーチに最適で、セールス ピッチに役立ち、Meet にエフェクトを追加したり、メールを要約したりできるので、非常に多用途であることがわかりました。

迅速でパーソナライズされた回答のおかげで、コンテンツやさまざまなトピックに関する詳細な調査を通じて、適切なターゲットオーディエンスの悩みにアプローチすることができました。また、オプションで拡張機能もご利用いただけます。 YouTube、Googleマップ、フライト。現在、APIには5つのモデルがあり、 Gemini 1.5 Flash、1.5 Flash 8B、1.5 Pro、1.0 Pro、およびText Embedding 004。ただし、最新の2.0 Flashモデルでは、 強化されたエージェント機能 とです。 複雑な多段階タスクの実行が得意.

グーグル Gemini

機能と特徴:

  • マルチモーダル: Gemini 理解できる テキスト、音声、画像入力が可能で、ChatGPTはテキストのみに限定されているただし、現時点では人間が写っている画像の説明は困難です。たとえば、人間が写っている写真をアップロードすると、「申し訳ありませんが、まだ人物の画像についてはサポートできません」と表示されますが、ケーキの写真をアップロードすると、色、フロスティング、フレーバーの可能性などの詳細がすぐに表示されます。
  • パーソナライゼーション: パーソナライズされた電子メール、マーケティング ピッチ、記事、ソーシャル メディアの投稿などを作成するのに役立てることができます。また、必要に応じてコンテンツを短縮、延長、要約することもできます。
  • トレーニング データ: Gemini テキストとコードを含む膨大なデータセットでトレーニングされます。その知識は絶えず更新され、オンライン ブック、Web サイト、記事、コード リポジトリなどから学習し続けます。
  • サポートされている言語: 現在 40 を超える言語をサポートしており、今後も増え続ける予定です。英語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ポーランド語、日本語、中国語、トルコ語、ヒンディー語などのプロンプトでテストしました。
  • 高度な機能: Gemini 持っています より最新の知識 ChatGPTよりも、そしてその 論理的推論 素晴らしいです。その答えも見つけました より創造的 時々それが私を助けてくれた よりスマートな方法で問題を解決するただし、最新のアップデートでは、1o が期待どおりの応答を返さない場合、ChatGPT の o1 と o4-mini も役立ちます。
  • プロンプト履歴: すべてのチャットが保存されるため、後で戻ってプロンプトを確認できます。最も優れている点は、詳細をクリックして、その返信を日時とともに表示できることです。

メリット

  • 複雑なタスクでも計算リソースをほとんど必要としない
  • 財務データに最適で、回答も独創性にあふれています
  • アクティビティ保存モードはオフにすることができます

デメリット

  • プロンプトが不明瞭だと判断された場合、誤解を招くような情報を返すことがあります

価格:

これは完全に無料のAIツールです。 Gemini アドバンスプランは月額 19.99 ドルかかります。

リンク: https://gemini.google.com/app


3) Microsoft 副操縦士

組織的なタスクに最適

Microsoft 副操縦士 日々の仕事をサポートするために構築されています。LLMとデータを組み合わせて、必要な回答を生成します。Copilotは、AIを日常業務で使用したいユーザーに最適です。 Microsoft この設定内でのデータ取得が優れているため、エコシステムに最適です。

また、あなたの説明に基づいて画像を生成することもできます。私の調査によると、それは Microsoft このタスクにはいくつかの製品があります。そのため、そのパフォーマンスを観察すると、ChatGPT よりも優れた画像を作成できることが多いことに気付きました。

Microsoft 副操縦士

機能と特徴:

  • 直接ファイルアクセス: ChatGPTとは異なり、WordやDocなどからファイルをコピーして貼り付ける必要はありませんでした。 最新バージョン 副操縦士 SharePointに保存されているドキュメントに直接アクセスでき、 OneDrive あなたの中のメールと Outlook アカウント。
  • タスクの合理化: タスクを効率化する機能により、チーム間のコラボレーションが強化されます。このツールは、最初に対処する必要のある重要なタスクを計画し、その計画をさまざまな形式に変換するのに役立ちました。
  • 財務データの取り扱い: Copilot は、財務データを処理するための優れた AI アシスタントです。主な機能には、会計文書の評価、ビジネス パフォーマンスの分析、修正の比較、キャッシュフローの差異の分析などがあります。
  • 法務分野: また、法務戦略の策定、ライセンス契約の交渉、迅速な契約書のレビュー、迅速な法的ガイダンスなどの法務タスクにも最適です。法務チームは、ChatGPTよりもCopilotに頼ることができます。 Microsoft ツールと会社のデータセキュリティ。
  • 組織タスク: 組織的なタスクに関しては、Copilot は ChatGPT よりも優れています。これは主に、提供された入力を革新的に処理することと、直接データにアクセスできる機能によるものです。ただし、批判的思考を必要とする特定の種類のコンテンツを生成するように指示すると、応答は中程度でした。そのため、通常よりも多くのコンテキストを追加する必要がありました。

メリット

  • 個人/チームの生産性を向上します
  • Copilotを使用して共有ドキュメントで作業できます
  • 定期的にサポートが提供される

デメリット

  • それは完全に Microsoft エコシステム

価格:

Copilot は完全に無料のツールです。プロ版はユーザー 20 人あたり月額 XNUMX ドルかかります。

リンク: https://copilot.microsoft.com/


4) 困惑

リアルタイムで更新される回答に最適

困惑 は、インターネットを検索して回答を生成できる無料の AI 検索エンジンです。Perplexity の気に入った点は、回答をシンプルでわかりやすい文章にまとめられることです。回答とともに、Google のように、関連する質問とそれらのクエリに対する回答も生成します。これは、調査やブレインストーミングに役立つと感じました。

画像や動画の提案と返信により、探しているトピックについて深く理解することができます。たとえば、「ブラックホール」の場合、結果にはそれが何であるかを説明する画像と、理解を深めるために視聴できる関連動画が表示されました。

困惑

機能と特徴:

  • リアルタイム回答: Perplexity は検索エンジンのように機能し、プロンプトを出すとすぐにデータを表示するため、すべての最新情報を生成します。ChatGPT とは異なり、ChatGPT のデータは 2021 年 XNUMX 月までしか更新されていませんでした。GPT は現在、更新が行われているためより最新ですが、Perplexity はこの点で常に一歩先を進んでいます。
  • 信頼性: この ChatGPT の代替手段は、信頼できる学術研究論文、ニュース アウトレット、ブログなどの権威あるソースを回答の裏付けとして提供しています。ただし、Perplexity は幻覚を起こし、根拠のない信憑性のある回答を生成する傾向があることに注意してください。
  • スマートチューター: この AI を使えば、新しいテーマや新しいスキルを学ぶのは簡単です。特定のプログラミング言語を学びたい場合、Perplexity がシンプルでわかりやすい説明でその言語を学習します。トピックを理解するのに役立つ例が見つかります。
  • コンテンツ作成: 記事を書いたり、コンテンツやニュースブログなどをレビューしたりする場合でも、Perplexityは優れた研究パートナーです。ChatGPTを日常的に使用するライターやブロガーは、このツールでより良いブレインストーミングセッションを楽しむことができます。 AIライティングツールトピックを深く探求できるためです。
  • ページを発見: 毎日のニュースを常に最新の状態に保ちたいユーザーにとって、Perplexity は便利です。コンテンツを生成する AI であるだけでなく、さまざまなテーマのニュース更新も提供し、トレンドのトピックに簡単にアクセスできます。

メリット

  • 最大25MBのPDFや画像など、さまざまなファイルを一括でアップロードできます。
  • ライブラリオプションを使用すると、会話スレッドをツールに保存できます。
  • プロジェクトの全体像をスペースで一か所で把握できます。

デメリット

  • 視覚データとテキストを組み合わせると期待どおりに動作しない可能性があります

価格:

Perplexity は無料ツールです。他のバージョンのプランは次のとおりです。

Pro エンタープライズセルフサービス カスタム
$ 20 /月 $40/シート/月 お問い合わせ

リンク: https://www.perplexity.ai/


5) ポー

AIを駆使した研究に最適

ポー は、あなたが出会うであろう最もユニークなAIの3つです。それは、その回答とは別に、より良い調査のためにUIから直接他のいくつかのAIを使用することもできるからです。ツールボットには、Claude4、GPT XNUMXo、 Gemini 1.5 Pro、Grok-2、その他さまざまなボット。

私はその探索ページを使用して、画像生成、ビデオとオーディオ、翻訳、推論などの目的に合ったボットを選択しました。これは、あらゆるタスクに 1 つずつボットを入手できるボットのストアのようなものです。

ポー

機能と特徴:

  • トレーニング データ: Poe は、Quora が開発した大量のテキストとコードのデータを使用してトレーニングされます。その他のソースには、書籍、コード リポジトリ、記事、Web サイト、UGC などがあります。ユーザーとのやり取りも Poe の学習に役立ち、学習の過程で改善が行われます。
  • 画像識別: 画像内の料理などのオブジェクト(料理の種類、材料、味など)をすばやく識別できます。ただし、有名人であっても顔を認識することはできません。
  • AIモデルの比較: Poe は、ボットのさまざまなモデルを比較できる「ユーザーと複数の AI」を接続するプラットフォームであるため、ChatGPT とは一線を画しています。たとえば、ChatGPT、Claude、DeepSeek などのバージョンを類推することができます。
  • 直接返信: Poe は、ユーザーを混乱させたり退屈させたりしてしまうような、遠回しにしたり、余分な文章を加えたりはしません。Poe にブラックフォレストケーキの起源についての答えを証明してほしいと頼んだところ、Poe はすぐに要点を述べ、事実確認のために信頼できる情報源を示してくれました。
  • サポートされている言語: 現在のバージョンでは、英語、日本語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、中国語、フランス語、ドイツ語、韓国語、スペイン語がサポートされています。

メリット

  • プラットフォーム上で利用可能な他のAIと回答を比較できます
  • 独自のボットを作成できます
  • 音声コマンドが可能

デメリット

  • 選択できるボットの数が多すぎるため、一部のユーザーは学習曲線に直面する可能性があります。

価格:

これは無料のプラットフォームですが、ポイントに基づいた年間および月間サブスクリプションのオファーも含まれています。

10日XNUMXポイント 1万ポイント/月 2.5万ポイント/月
$ 9.99 /月 $ 19.99 /月 $ 99.99 /月

リンク: https://poe.com/


6) メタLLAMA3

高品質な情報に最適

メタLLAMA3 は、最も有能な生成 AI の 1 つとして知られている、公開されている LLM です。自然言語の質問に答える能力を見ると、非常にユーザーフレンドリーであると評価できます。この AI は、Meta のすべてのソーシャル メディアと統合されていることは明らかですが、ウェアラブル技術やクラウド プラットフォームと組み合わせることもできます。

公式サイトの完全な説明によると、公開されているソースから15T以上のトークンでトレーニングされていることがわかりました。このデータセットはLLAMA 2のXNUMX倍の大きさで、XNUMX倍のコードが含まれています。 このモデルははるかに優れている.

メタLLAMA3

機能と特徴:

  • 高品質のデータ: 開発者はデータ フィルタリング パイプラインを使用してトレーニングの品質を確保しているため、不正確さに悩まされることはほとんどありませんでした。パイプラインには、NSFW フィルター、テキスト分類子、ヒューリスティック フィルターなどが含まれます。
  • 安全でないコードの緩和: この AI は、LLM が生成する可能性のある安全でないコードをフィルタリングするのに役立つ他の信頼性および安全性ツールとともに、Code Shield を提供します。ChatGPT には、現時点では脆弱なコードをフィルタリングするための組み込みメカニズムはありません。
  • チャットでの画像生成: 私はWhatsAppやInstagramで会話に視覚的な文脈を加えるために画像を作成するときによくこれを使います。しかし、時にはいくつかの簡単な単語を理解できないことがあります。例えば、このときはメイクアップ「キット」の画像は作成できませんでしたが、メイクアップ「ボックス」の画像はすぐに作成できました。
  • モデル: 現在、LLAMA 3 には 3.1、3.2、3.3 の 3.1 つのモデルがあります。3.2 はあらゆるユースケースに最適で、3.3 はマルチモーダルで高解像度の画像を分析でき、最新の XNUMX はパフォーマンスが向上しています。また、これらすべてのモデルは複数の言語での推論に最適であることがわかりました。
  • プログラミング言語: LLAMA 3 はすべてのプログラミング言語をサポートしています。開発者は好みの言語を選択できます。さらに、共通 API が提供されているため、どこにでも開発および展開できます。これにより、デバイス上、オンプレミス、ローカルホストに展開できます。

メリット

  • モデル間での回答の多様性が得られ、比較や調査がより良くなります
  • 複雑な数学の問題を解くことができる
  • 複数ステップの問題に対して論理的な回答を提供する

デメリット

  • モデルのサイズによっては知識のカットオフの問題が発生する可能性がある

価格:

Meta LLAMA 3 は無料のツールです。

リンク: https://www.llama.com/


7) カーソルAI

コード生成に最適

カーソルAI は、コード エディター ツールであるため、主に開発者向けに構築されています。この ChatGPT の代替品で気に入ったのは、リアルタイムのフィードバックを使用して自然言語でコードを作成できるため、技術に詳しくない人でも使いやすいことです。さらに、すぐに変更を加えることができ、エラーが減り、プロセスが大幅に高速化されます。

ChatGPT は汎用ツールなので、コーディング専用の AI を探している場合は Cursor AI をお勧めします。この AI の興味深い点は、現在のコードのコンテキストを分析して次の編集を予測できることです。

カーソルAI

機能と特徴:

  • 複数行編集: これを使う コードエディタ、一度に複数のエラーを修正することで時間を節約できました。提案は正確で、複数のコード行に同時に焦点を絞ることができます。
  • スマート編集: その知能をテストするために、意味のないコードをランダムに入力したところ、面白いことに、Cursor がそれをすべて書き換えてしまいました。これは、ChatGPT が現時点では対処できない重大な問題の 1 つです。ただし、コードにエラーがいくつか見つかったため、手動で確認してください。
  • 簡単なコードベースチャット: Cursor はコードベースを表示できるため、チャット機能を使用してエラーがあるかどうかを簡単に問い合わせることができます。Ctrl + Enter を使用するだけで、コードベース全体とチャットできます。
  • リアルタイムデータ: Cursor に尋ねるだけで、Web から最新の情報を受け取ることができます。Cursor は即座に Web を検索し、クエリに応答します。
  • エージェントモード: Cursor AI のエージェント モードがエンドツーエンドのタスクを実行する間、リラックスしてお待ちください。また、このツールは、常に最新の情報を提供してくれるので、非常に直感的に操作できます。ターミナル コードを書き込んで自動実行し、lint エラーを特定してすぐに修正する機能があることに気付きました。

メリット

  • コード提案を即座に適用するのに役立ちます
  • 視覚的なコンテキストを含めるために画像を簡単に追加できます
  • ドキュメント作成には、人気のライブラリや自分のドキュメントを参照することができました

デメリット

  • 大規模で複雑なコーディングプロジェクトになると、少し忘れっぽいので、手動介入が必要になります。

価格:

入手できます 2週間無料月額サブスクリプションは次のとおりです。

Pro ビジネス
$ 20 /月 $40/ユーザー/月

リンク: https://www.cursor.com/


8) GitHub コパイロット

複数のファイルの編集に最適

GitHubコパイロット は、スマートなリアルタイムの提案でコードの作成を支援する AI エディターです。隠れたバグを即座に発見する機能は注目に値します。GitHub Copilot は、気づかれずに後でエラーを引き起こすことが多い多数の間違いを修正するのに役立ちました。

公開リポジトリで利用可能なすべてのプログラミング言語でトレーニングされています。ただし、私が観察したところによると、提案の品質は特定の言語で受信したトレーニング データによって異なります。たとえば、Rust はまだ習得する必要がある言語の 1 つです。

GitHubコパイロット

機能と特徴:

  • 複数ファイルの編集: 一度に複数のファイルを処理できるのが、このソフトの強みの 10 つです。XNUMX 個のファイルを同時に編集しても、ほとんどの場合、正確に編集できました。
  • プロジェクトの理解: GitHub Copilot は、プロジェクトの慣例を理解するように構築されています。そのため、自然言語のコーディング提案をプロジェクトに適したものに変換します。
  • コードの説明: この AI はあらゆる種類の言語を理解するので、あらゆるプログラミング言語に関するコードの機能について尋ねることができます。たとえば、小さなコード スニペットを取得して、それが何をするのかを尋ねると、GitHub Copilot はすぐにそれを説明しました。ただし、コードが短すぎると認識できない場合もあります。
  • デバッグ: プロジェクト内のバグを特定し、すぐにデバッグするのに役立ちました。セキュリティ修復機能により、セキュリティの脆弱性も修正できることが分かります。
  • テストの生成: スラッシュ コマンドを使用するだけで、テストが生成され、テスターが見逃しがちな領域が特定されます。開発環境に直接アクセスできるため、テストの作成では ChatGPT よりも優れていることが証明されました。

メリット

  • 失敗したアクションジョブを説明できる
  • 最も愛用しているツールの拡張機能を提供します
  • Claude、Open AI o1 などの他の AI ツールへのアクセスを提供します。

デメリット

  • 安全でないコードがいくつか見つかりました

価格:

完全無料版もあります。月額プランは以下のとおりです。

Pro ビジネス Enterprise
$10 $19/ユーザー/月 $39/ユーザー/月

リンク: https://github.com/features/copilot


9) 旅の途中

正確な画像を作成するのに最適

ミッドジャーニー は、人間の最も複雑な想像力を理解するように設計された画像作成 AI です。リアル、アニメーション、イラスト、ファンタジー、スケッチなど、想像するだけでさまざまなものを作成できます。

プロジェクトをパーソナライズできる編集ツールが多数用意されていますが、これは ChatGPT の DALL-E で私が気づいた制限です。画像にもっと個性を加えられることが、画像をさらに良くします。たとえば、画像内の人物の表情の奇妙さのレベルなどです。

ミッドジャーニー

機能と特徴:

  • 抽象的なスタイル: 生成したい最も奇妙でランダムなイメージを説明すれば、それが実現します。ファンタジーはその強みの 1 つです。そのため、MidJourney で創造力を発揮することには限界がありません。
  • 迅速な理解: プロンプトの理解力は優れています。しかし、時には創造的な自由が奪われ、結果にいくつかの要素が追加されていることに気付きました。これは必ずしも歓迎されるものではありません。対照的に、DALL-E はプロンプトに対してより正確で忠実です。ただし、少し調整するだけで、私が望んでいた結果が得られました。
  • スタイルの多様性: 幅広い芸術的スタイルがあり、ステッカー、中世の絵画、未来のディストピアのような画像を作成できます。コンセプトアートと美学に焦点を当てている点も気に入りました。
  • モード: 高速モードとリラックスモードの 2 つのモードがあります。高速モードでは画像が即座に作成され、リラックスモードでは AI をどれだけ使用したかに応じて他のユーザーの後ろに並びます。
  • リアリズム: MidJourney は現在バージョン 6 で、旧モデルに比べて画像のリアリティが大幅に向上しています。髪の毛などの細かいディテールにも細心の注意を払うようになりました。

メリット

  • 要素を組み合わせて画像をリミックスできます
  • 文化的背景を慎重に扱う
  • 非常に複雑なプロンプトを理解する

デメリット

  • 時々一貫性に欠けるかもしれない

価格:

無料利用枠はありませんが、生涯プランで GPU 使用時間が 20 分未満のユーザーは払い戻しを受けることができます。

Basic スタンダード Pro
$10 $30 $60

リンク: https://www.midjourney.com/explore


10) 表意文字

生成された画像にテキストを組み込むのに最適

表意文字 は、今後登場する強力な AI 画像ジェネレーターです。最新バージョン 2.0 がリリースされ、初期モデルよりもはるかにリアルな画像を作成できます。

DALL-E と比較すると、ポスター、ロゴ、グラフィックなどの画像にテキストを組み込むという点では、Ideogram が優れています。その API を使用すると、生成された画像を編集、リミックス、拡大することができます。

表意文字

機能と特徴:

  • 魔法のプロンプト: Ideogram のプロンプト ヘルパーは、優れた直感的な機能で、より優れたテキスト入力を作成して、ツールがより正確に画像を生成できるようにします。実際、AI が特定の種類の画像を作成しないようにガイドする否定プロンプト機能もあります。
  • プロフェッショナルユースケース: Ideogram は、より使いやすい Web サイトのデザイン マーケティング資料などのプロフェッショナルなユースケース画像を生成できます。
  • 人間のイメージ: 最初のバージョンでは、人間の画像の作成が少し物足りないように思えました。しかし、2.0 では、眉間のしわやシワが本物と見間違うほど大幅に改善されました。個人的には、旧モデルでよく見られた目や指の問題も大幅に減ったように感じました。
  • ユーザーコントロール: DALL-E と比較して、スタイルと美観に対するユーザーのコントロールが強化されています。スタイルは要件に応じて独自のジャンルに適合でき、3:1 および 1:3 のアスペクト比で画像を生成できます。
  • レンダリング: この機能により、ユーザーは Ideogram が画像を生成するのにかかる時間を調整して、画像を微調整できます。設定には、Turbo、Default、Quality の 3 つのオプションがあります。リアルな画像が必要な場合は、Quality が最適です。

メリット

  • カラーパレット機能を提供
  • 生成された画像の背景除去機能が含まれています
  • 画像を一括作成できます

デメリット

  • 正しい画像を得るために、少なくとも3回生成する必要がありました。

価格:

これは 5 日に約 24 枚の画像を作成できる無料ツールで、このクレジットを回復するにはさらに XNUMX 時間待つ必要があります。また、以下に示す月額プランも提供しています。

Basic Plus Pro
$8 $20 $60

リンク: https://ideogram.ai/

ChatGPT の代替手段は複雑なクエリをどのように処理しますか?

ChatGPT は、複雑なクエリの処理において、時間の経過とともに大幅な改善を遂げてきました。その代替手段も独自の強みを発揮しており、私が気づいた点は次のとおりです。

  • ニュアンスの理解: Claude 3 などの競合製品の中には、質問の微妙な意味に気づくのが得意なものもあります。これにより、文脈をより明確に把握し、回答の精度を高めることができます。
  • リアルタイム回答: リアルタイムで回答を生成できるAIは、より正確で最新の回答を生成することができます。たとえば、Google Gemini そして困惑。
  • エリア固有: 特定のAIは特定の種類のデータに基づいてトレーニングされ、特定の分野に特化した正確な回答を提供します。たとえば、Cursor AIとGitHub Copilotはコーディング用に特別に設計されています。一方、 Gemini と Microsoft Copilot は、ツール スイートとシームレスに連携するのに適しています。
  • セキュリティとバイアス: 100% 安全で偏りのない AI はありませんが、Meta LLAMA 3 や Claude3 などの競合製品は偏りが少なく、わずかに安全です。

ChatGPT 代替品の一般的な問題と解決策

ChatGPT の代替品を使用する際に発生する可能性のある一般的な問題のリストを以下に示します。また、これらの課題の解決策についても説明しました。

問題 ソリューション
限られた理解 質問のあらゆる部分でより多くの文脈を提供し、明確にしてください
幻覚 質問を言い換え、詳細を追加し、事実を確認するか、リラックスして答えるように依頼してください。
矛盾 このような場合にはクエリを細分化するのが最善です
一般的な回答 クエリをよりパーソナライズし、より多くのコンテキストを追加します
限られた知識 複数のAIを使ってクロスチェック
不正確な画像 参照画像を提供し、各要件に具体的な指示を追加します
モデルの制限事項 バージョンを確認し、他のバージョンと照合してください AIツール

よくあるご質問

はい、ChatGPTの代わりにBing Chatなどの無料の代替手段があります。 Microsoft 副操縦士、 Gemini, etc.

言語モデルは、人間の生活のテキストを生成するために、膨大なデータセットを使用してトレーニングされる技術です。対照的に、 チャットボット は、これらの言語モデルを使用して、自然な会話形式でユーザーとコミュニケーションをとるツールです。

始めるには、お好みのプラットフォームで無料アカウントにサインアップして、指示に従ってください。サインアップしたら、プロンプトを使い始め、希望する結果を得るためにプロンプ​​トを改良することができます。 YouTube ヘルプ用のトレーニング ビデオ。

評決

上記の代替品を使用した後、私はこれらの ChatGPT の代替品の方が確かに優れているが、すべての場合に当てはまるわけではないという結論に達しました。このリストにあるツールの中には、特定の分野の専門家であるものもあれば、高度な推論で地球上のほぼすべてのトピックに対する答えを提供しているものもあります。一方、ChatGPT は万能です。したがって、必要に応じてこれらを組み合わせて使用​​できます。ただし、私にとって際立っていたのは次の 3 つのツールです。

  • クラウディア3: 高度な推論機能と低い幻覚発生率により、優れた代替手段となります。
  • グーグル Gemini: 論理的な推論と複雑なタスクに対する計算リソースの要件が少ないため、優れた選択肢となります。
  • Microsoft 副操縦士: 組織のタスクとデータを処理する能力は注目に値します。