ビジネスインテリジェンスとは何ですか? BI の定義、意味、例

ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

BI (ビジネスインテリジェンス) は、生データを有益なビジネスアクションを促進する意味のある情報に変換する一連のプロセス、アーキテクチャ、テクノロジです。データを実用的なインテリジェンスと知識に変換するためのソフトウェアとサービスのスイートです。

BI は、組織の戦略的、戦術的、運用的なビジネス上の意思決定に直接影響を及ぼします。BI は、仮定や直感ではなく、履歴データを使用して事実に基づいた意思決定をサポートします。

BI ツールはデータ分析を実行し、レポート、概要、ダッシュボード、マップ、グラフ、チャートを作成し、ユーザーにビジネスの性質に関する詳細な情報を提供します。

なぜ BI が重要なのでしょうか?

測定: 過去のデータに基づいて KPI (主要業績評価指標) を作成する
さまざまなプロセスのベンチマークを特定して設定します。
BI システムを使用すると、組織は市場の傾向を特定し、対処する必要があるビジネス上の問題を特定できます。
BI はデータの視覚化を支援し、データの品質を向上させ、それによって意思決定の質を高めます。
BIシステムは企業だけでなくSME（中小企業）でも利用可能

ビジネスインテリジェンスシステムはどのように実装されていますか?

ここで手順は次のとおりです。

ステップ 1) 企業データベースから生データが抽出されます。データは複数の異機種システムに分散している可能性があります。

ステップ2） データはクリーンアップされ、次のように変換されます。データウェアハウス。テーブルはリンクでき、データキューブが形成されます。

ステップ3） BI システムを使用すると、ユーザーは質問したり、アドホックレポートを要求したり、その他の分析を実行したりできます。

ビジネスインテリジェンスシステムの実践例

例1：

オンライントランザクション処理において(OLTP) 製品データベースに入力できるシステム情報は次のとおりです。

製品ラインを追加する
商品の価格を変更する

同様に、製品対象領域に対して実行されるビジネスインテリジェンスシステムクエリでは、新しい製品ラインの追加や製品価格の変更により収益が増加する可能性があります。

OLTP システムの広告データベース内で実行可能なクエリ

広告オプションの変更
ラジオの予算を増やす

これに応じて、BI システムで実行できるクエリは、無線予算の変更により追加された新しいクライアントの数になります。

顧客人口統計データベースを扱う OLTP システムでは、供給できるデータは次のとおりです。

顧客の与信限度額を増やす
顧客の給与水準の変化

同様に、 OLAP 実行できるシステムクエリは、顧客プロファイルの変更をサポートして製品価格の引き上げをサポートできるかどうかです。

例2：

ホテルのオーナーは、BI 分析アプリケーションを使用して、平均宿泊者数と客室料金に関する統計情報を収集します。これは、部屋ごとに生み出される総収益を見つけるのに役立ちます。

また、市場シェアに関する統計や各ホテルの顧客調査データを収集し、さまざまな市場における競争力を決定します。

これらの傾向を年ごと、月ごと、日ごとに分析することで、管理者は部屋のレンタル料金の割引を提供できます。

例3：

ある銀行では支店長に BI アプリケーションへのアクセスを許可しています。これは、支店長が最も収益性の高い顧客は誰か、どの顧客に取り組むべきかを判断するのに役立ちます。

の用法 BIツール情報技術スタッフを各部門の分析レポートを作成するタスクから解放します。また、部門担当者はより豊富なデータソースにアクセスできるようになります。

XNUMX 種類の BI ユーザー

以下は、ビジネスインテリジェンスシステムを使用する 4 つの主要なプレーヤーです。

1. プロのデータアナリスト:

データアナリストは、常にデータを深く掘り下げる必要がある統計学者です。 BI システムは、独自のビジネス戦略を開発するための新鮮な洞察を得るのに役立ちます。

2. IT ユーザー:

IT ユーザーは、BI インフラストラクチャの維持においても重要な役割を果たします。

3. 会社の責任者:

CEO または CXO は、ビジネスの運用効率を改善することで、ビジネスの利益を増やすことができます。

4. ビジネスユーザー」

ビジネスインテリジェンスユーザーは組織全体から見つけることができます。ビジネスユーザーには主にXNUMXつのタイプがある

カジュアルなビジネスインテリジェンスユーザー
パワーユーザー。

両者の違いは、パワーユーザーは複雑なデータセットを操作できるのに対し、カジュアルユーザーの場合はダッシュボードを使用して定義済みのデータセットを評価する必要があるという点です。

ビジネスインテリジェンスの利点

ビジネスインテリジェンスシステムを使用する利点のいくつかを次に示します。

1. 生産性の向上

BI プログラムを使用すると、企業はワンクリックでレポートを作成できるため、時間とリソースを大幅に節約できます。また、従業員の業務の生産性も向上します。

2. 視認性を向上させるため

BI は、これらのプロセスの可視性を向上させ、注意が必要な領域を特定できるようにするのにも役立ちます。

3. 責任を正す

BI システムは、設定された目標に対する組織のパフォーマンスに対する説明責任と所有権を所有する人物が必要であるため、組織に説明責任を割り当てます。

4. 鳥瞰図を示します。

BI システムは、組織の意思決定者が、ダッシュボードやスコアカードなどの一般的な BI 機能を通じて全体的な概要を把握するのにも役立ちます。

5. ビジネスプロセスを合理化します。

BI は、ビジネスプロセスに関連するすべての複雑さを取り除きます。また、予測分析、コンピューターモデリング、ベンチマークなどの方法論を提供することで、分析を自動化します。

6. 簡単な分析が可能になります。

BI ソフトウェアは、その使用法を民主化し、技術者やアナリスト以外のユーザーでもデータを迅速に収集して処理できるようになりました。これにより、分析の力を多くの人に提供できるようになりました。

BIシステムのデメリット

1.費用：

ビジネスインテリジェンスは、中小企業だけでなく中堅企業にとってもコストがかかることがわかります。このようなタイプのシステムの使用は、日常的なビジネス取引では費用がかかる場合があります。

2. 複雑さ:

BI のもう 1 つの欠点は、データウェアハウスの実装が複雑であることです。非常に複雑になると、ビジネス手法が扱いにくくなることがあります。

3. 使用制限

すべての改良されたテクノロジーと同様、BI は最初、裕福な企業の購買能力を考慮して確立されました。したがって、BI システムは多くの中小企業にとってまだ手頃な価格ではありません。

4. 時間のかかる実装

データウェアハウジングシステムが完全に導入されるまでにはほぼXNUMX年半かかります。したがって、時間のかかるプロセスとなります。

ビジネスインテリジェンスのトレンド

以下は、知っておくべきビジネスインテリジェンスと分析のトレンドです。

人工知能： ガートナーのレポートによると、AI と機械学習は現在、人間の知能によって行われる複雑なタスクを引き受けています。この機能は、リアルタイムのデータ分析とダッシュボードレポートの作成に活用されています。

コラボレーションBI: BI ソフトウェアとソーシャルメディアなどのコラボレーションツールやその他の最新テクノロジーを組み合わせることで、チームによる作業と共有が強化され、共同で意思決定を行うことができます。

埋め込みBI: 組み込み BI を使用すると、BI ソフトウェアまたはその機能の一部を別のビジネスアプリケーションに統合して、レポート機能を強化および拡張できます。

クラウド分析： BI アプリケーションはまもなくクラウドで提供されるようになり、より多くの企業がこのテクノロジーに移行するでしょう。彼らの予測によれば、数年以内にクラウドベースの分析への支出は 4.5 倍の速さで増加するでしょう。

まとめ

BI は、生データを有益なビジネスアクションを促進する意味のある情報に変換する一連のプロセス、アーキテクチャ、テクノロジです。
BI システムは、企業が市場の傾向を特定し、対処する必要があるビジネス上の問題を特定するのに役立ちます。
BI テクノロジーは、データアナリスト、IT 担当者、ビジネスユーザー、会社の責任者が使用できます。
BI システムは、組織の可視性、生産性を向上させ、説明責任を確立するのに役立ちます。
BI の欠点は、時間がかかり、コストがかかり、非常に複雑なプロセスであることです。

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