5年版 おすすめオンラインコンピュータサイエンスコース2025選

プログラミングの世界は、今日最も競争の激しい分野の一つであることは間違いありません。常に進歩を続ける中で、常に一歩先を行くには、適切な知識とスキルセットが不可欠です。そこで、質の高いコンピュータサイエンスコースが役立ちます。これらのコースは、最新情報を入手できるだけでなく、貴重な専門知識を身につける機会にもなります。テクノロジープロフェッショナルの需要が高まる中、常に最新の情報を入手しておくことはこれまで以上に重要になっています。新たなトレンドとして、AIとデータサイエンスがこの分野を席巻していることが示されています。

110以上のコンピュータサイエンスコースを55時間以上テスト・レビューしてきた経験から、何が効果的かを正直に評価できます。この詳細なガイドでは、価格、機能、認定資格など、あらゆる側面を網羅した、おすすめのオンラインコース5つをご紹介します。厳選されたこれらのコース（無料・有料）は、究極の学習体験を提供し、コンピュータサイエンスにおける価値ある最新の知識を身につけられるように設計されています。

最高のコンピューターサイエンスオンラインコース（無料および有料）

コー​​ス名	プロバイダー	主なトピックス	レベル	最大掲載期間	認定	リンク
コンピューターサイエンス 101: プログラミングの背後にある理論をマスターする	Udemy	• コンピュータサイエンスの基礎 • 芯 • 並べ替え Algorithms.	初級	11時間	あり	もっと詳しく知る
コンピューターサイエンス: 目的を持ったプログラミング	Coursera	• Java プログラミング • プログラミングの原則。 • Algorithms.	初級	88時間	いいえ	もっと詳しく知る
コンピュータサイエンスとプログラミング入門 Python	EDX	• シンプルなアルゴリズム。 • テストとデバッグ	初級	9週間。	あり	もっと詳しく知る
問題解決のための計算思考	Coursera	• 問題解決。 • 計算論的思考の柱	初級	17時間	あり	もっと詳しく知る
コーディングを学ぶ	Udacity	• HTMLの基礎、 Python、CSS、 Java. • Web 開発の概要。	初級	4か月間	いいえ	もっと詳しく知る

1) コンピューターサイエンス 101: プログラミングの背後にある理論をマスターする （Udemy）

評価： 4.6 | 期間： 11時間| 参加費： $ 16.99 | 証明書： はい| レベル： 初級

コンピューターサイエンス 101: プログラミングの背後にある理論をマスターする 初心者向けに理論を分かりやすく解説していることに感銘を受けました。構成を評価し、順序付けと明瞭さにおいて最高レベルだと感じました。ビジュアル、例、そして解説のおかげで、ツリーやキューといった難しい概念を理解するのに最も簡単な方法の一つとなっています。このコースでは、見落とされがちな基礎的なロジックを改めて学ぶことができました。コードを書くだけでなく、開発者のように考えることを目指す学習者にとって、このコースは優れた選択肢です。教育関係者は、授業の補足として、学生が理論をより効果的に視覚的に理解できるようにするために、このコースを頻繁に利用しています。

これは、この分野で 8 年の経験があり、独学でコンピューター科学者になった Kurt Anderson によって提供されています。 彼はコンピューター サイエンスの学位も取得しており、十分な練習を積めば誰でもプログラマーになれると強く信じています。

このコースでは、21の追加リソースが提供され、包括的な学習を実現します。これらのコースはテレビとモバイルの両方で利用可能で、自分のペースで学習できる柔軟性を提供します。コース修了者には修了証が授与され、キャリアアップのための専門資格を強化します。

何を学びますか？

• 11 Hours オンデマンドビデオ: 私の経験から言うと、これらのビデオは各主題の詳細を理解するのに最適で、最も複雑な概念でも簡単に理解することができました。
• 21 記事: 21 の記事を通じて、ビデオで取り上げられているトピックについてより深い洞察が得られ、コース全体で得た知識を固めるのに役立ちます。
• モバイルとテレビでのアクセス: モバイルやテレビへのアクセスにより学習がさらに便利になり、個人のスケジュールに合わせて、いつでもどこからでもコース教材を視聴できます。
• ダウンロード可能なリソース: このコースで提供されるダウンロード可能なリソースは、今後の参考資料として手元に置いておくと便利です。重要な情報を便利な形式で提供します。
• モバイルとテレビでのアクセス: モバイルと TV の両方のプラットフォームでアクセスできるため、いつでもどこでもコースを受講でき、学習がより柔軟かつアクセスしやすくなります。

価格

コース 5.81 ドル

Udemy のコンピューターサイエンス 101 コースに登録するにはどうすればいいですか?

• ステップ1） コースページにアクセスしてください: コンピューターサイエンス 101: プログラミングの背後にある理論をマスターする Udemyで。
• ステップ2） 「今すぐ登録」ボタンをクリックし、既存の Udemy アカウントでサインインするか、メールアドレスを使用して新しいアカウントを作成します。
• ステップ3） 登録後、コースを開始して、バイナリ システム、Big O 表記、配列、ソート アルゴリズムなどの基本的なコンピューター サイエンスの概念を楽しく学習してください。

今すぐ登録 >>

---

2) コンピュータサイエンス：目的を持ったプログラミング (Coursera)

評価： 4.7 | 期間： 88時間| 参加費： 無料 | 証明書： いいえ| レベル： 初級

特に感謝したのは、 コンピュータサイエンス：目的を持ったプログラミング（Coursera) プログラミングと科学的なアプローチを融合させたコースです。コースをレビューしているうちに、再帰やオブジェクト指向プログラミングといった基本的なプログラミング概念が網羅されていることに気付きました。これらは、自分のスキルを開発したい人にとって不可欠です。 Java スキル。このコースでは、計算理論を理解しながら、 Java 指導言語として。だからこそ、私は開発者を目指す人にとって、このコースを最高のコンピュータサイエンスコースの一つとしてお勧めします。ソフトウェアエンジニアリングの分野に参入する開発者にとって、このコースは効率的なアプリケーションを構築するために必要なプログラミングの核となる概念を理解する上で非常に有益です。

このコースの講師は、Robert Sedgewick と Kevin Wayne です。彼の主な関心は、アルゴリズムの設計、アルゴリズムの分析、カリキュラムの開発です。一方、Kevin はプリンストン大学の講師であり、1998 年から学生を教育しています。

完全オンラインプログラムを提供しており、最適な学習期限をご自身で設定できます。字幕は様々な言語に対応しており、世界中の受講生が受講できます。さらに、これらのコースは完全に無料なので、誰もが質の高い教育を受けることができます。

何を学びますか？

• プログラミングの基本: 効率的なプログラムを作成するには、プログラミングの基礎を習得することが不可欠です。私は、これらのコアコンセプトが様々な言語にどのように適用できるかに焦点を当て、スムーズな移行を実現しました。
• ループと条件文: プログラミングにおいて、プログラムの動作を効果的に制御するには、ループと条件分岐が必要です。これらのテクニックを習得すると、タスクを自動化し、さまざまな入力を簡単に処理できるようになることがわかりました。
• データ構造と配列: 配列は、データのコレクションを保存および管理する最も簡単な方法の一つです。大規模なデータセットの並べ替えや検索といったタスクには配列が不可欠であり、効率的だと考えています。
• ユーザーインタラクション： 入出力は、プログラムとユーザーとのやり取りを可能にします。動的なデータの入力と表示を必要とするアプリケーションの構築に役立ち、ユーザビリティと機能性を向上させます。
• 関数とライブラリの使用: 関数はコードブロックを効率的に再利用できるようにすることで、コードを整理し、簡潔に保つのに役立ちます。また、ライブラリは複雑な操作をコーディングする際の時間を節約する追加機能も提供します。
• 抽象データ型の操作: 抽象データ型を使うと、複雑なデータ構造をより扱いやすく管理できます。実際のソフトウェア開発において、大規模なデータセットや操作を扱う上で抽象データ型が不可欠であることが分かりました。

価格

無料で登録

コンピュータサイエンス：目的を持ったプログラミングコースに登録するにはどうすればいいですか?

• ステップ1） コースページへアクセスしてください: コンピュータサイエンス：目的を持ったプログラミング on Coursera.
• ステップ2） 「無料で登録」ボタンをタップし、既存のアカウントでサインインするか、 Coursera アカウントを作成するか、メールを使用して新しいアカウントを作成してください。
• ステップ3） 登録したら、コースの内容に飛び込んで、プログラミングの基礎、関数、再帰、オブジェクト指向プログラミングなどを学びます。 Java.

今すぐ登録 >>

---

3) コンピュータサイエンスとプログラミング入門 Python (edX)

評価： なし | 期間： 9週間 | 参加費： $ 75 | 証明書： はい| レベル： 初級

コンピュータサイエンスとプログラミング入門 Python プログラミングの経験が全くない私に、プログラミングに飛び込む機会を与えてくれました。 Python最も人気のあるプログラミング言語の一つであるC#を学び、実践的な問題解決スキルを身につけることができます。私の経験では、このコースはコンピュータサイエンスとプログラミングに興味のあるすべての人にとって素晴らしい出発点となるでしょう。初心者の方にとっても、このコースは最初の一歩を踏み出すのに最適なコースかもしれません。このコースを受講した学生は、コンピュータサイエンスのさらなる教育を受けたり、インターンシップに応募して、ここで学んだスキルを実際のプロジェクトに応用したりすることがよくあります。

このコースは、John Guttag、Eric Grimson、Ana Bell の XNUMX 人の講師によって提供されます。 XNUMX 人の講師は全員、マサチューセッツ工科大学に所属しています。 ジョンとエリックはこの分野の教授であり、アナ ベルはコンピューター サイエンスと電気工学の上級講師です。

無料版では入門レッスンを、有料版では包括的なコース教材に無制限にアクセスできます。学習者は自分のペースで講義を視聴できるため、スケジュールが変動する方にも便利です。

何を学びますか？

• Python プログラミング言語: このコースでは、 Python関数や変数を含む、どのように書くかについての深い理解が得られます。 Python プログラム。
• テストとデバッグ: デバッグ スキルを学習することで、エラーを効果的にトラブルシューティングし、コードが期待どおりに動作することを確認できるようになりました。
• 簡単な拡張で Algorithms: この部分では、特に初期段階のプログラミングにおいて問題を解決するための最も効果的な方法である基本的なアルゴリズムについて説明します。
• データ構造： このコースでは、さまざまなデータ構造を詳しく説明し、さまざまなタスクでデータを効率的に保存および管理する方法を検討するのに役立ちます。
• アルゴリズムの複雑さ: アルゴリズムの複雑さについて学ぶことは、効率性とスケーラビリティを確保するために、あらゆる問題に対して適切なアルゴリズムを選択するのに役立ちます。
• 計算 Concepts: このトピックでは、計算モデルの包括的な概要を提供し、計算によって問題を解決する方法についてのより深い理解を提供します。

価格

無料で登録

コンピュータサイエンスとプログラミング入門コースの受講方法 Python コース？

• ステップ1） コースページへアクセスしてください: コンピュータサイエンスとプログラミング入門 Python on edX。
• ステップ2） 「登録」ボタンをタップし、既存の edX アカウントでサインインするか、メールを使用して新しいアカウントを作成します。
• ステップ3） 登録後、学習体験を開始し、 Python MIT が設計したプログラミング コンテンツ。

今すぐ登録 >>

---

4) 問題解決のための計算思考 (Coursera)

評価： 4.7 | 期間： 17時間| 参加費： 無料| 証明書： はい| レベル： 初級

問題解決のための計算思考 私にとって非常に有意義なコースでした。特に、アルゴリズムの作成を教えることに重点が置かれている点が気に入っています。 Pythonコースの終わりまでに、私は最初の Python プログラミングと計算思考を駆使して、現実世界の問題を解決します。問題解決とアルゴリズム作成の基礎を学びたい方にとって、このコースは最適な出発点であり、非常に効果的なコースです。エンジニアやデータサイエンティストは、問題解決能力を高め、実社会での応用に向けたアルゴリズム開発スキルを向上させるために、このコースを選択することがよくあります。

この理論は、1982 年からペンシルバニア大学でコンピュータおよび情報科学の教授を務めているスーザン デイビッドソンによって提供されています。 コンピュータサイエンスと電気工学の学位を取得。

このコースは、プロフェッショナルを目指す方にとって、アクセスしやすく高品質な学習オプションを提供します。これらのコースは無料で受講でき、修了後には修了証書を購入することもできます。完全にオンラインで柔軟性の高いコースであるため、学習者は決まったスケジュールに縛られることなく、自分のペースで学習できる利便性が得られます。

何を学びますか？

• 計算的思考の柱: このコアコンセプトにより、問題を管理可能なタスクに分割することができ、効率が大幅に向上することを学びました。
• 表現と分析 Algorithms: アルゴリズムを分析することは、アルゴリズムが効率的に機能することを確認し、問題解決のアプローチを最適化するのに役立つ方法であることがわかりました。
• 基本 Opera現代のコンピュータの役割: 現代のコンピューターを効果的に使用する能力を最大限に高めるには、現代のコンピューターの基本的なプロセスを理解することが役立ちました。
• 応用計算思考法 Python: 教室を超える Python 計算思考を現実世界の問題に直接適用し、タスクを自動化するための実用的なツールを提供しました。
• 採点された課題: これらの課題は、学習プロセスに不可欠な構造を提供し、学習の進捗状況を測定し、進捗状況を把握するのに役立ちます。
• すべてのトピックの練習問題: 定期的に練習問題をこなすことで、重要な概念を強化し、自分のスキルに自信を持つことができました。

価格

無料で登録

問題解決のための計算的思考コースに登録するにはどうすればいいですか?

• ステップ1） コースページへアクセスしてください: 問題解決のための計算思考 on Coursera.
• ステップ2） 「無料で登録」ボタンをタップし、既存のアカウントでサインインするか、 Coursera アカウントを作成するか、メールを使用して新しいアカウントを作成してください。
• ステップ3） 登録したら、コースの内容に飛び込んで、計算思考を現実世界の問題の解決にどのように応用できるかを学び始めましょう。 Python.

今すぐ登録 >>

---

5) プログラミング入門

評価： 4.7 | 期間： 4ヶ月 | 参加費： $ 1356 | 証明書： はい| レベル： 初級

プログラミング入門 ゼロから始めて、オンラインでコンピュータサイエンスの認定資格を取得したい方に最適です。コースをレビューした際に、アプリ開発からデータサイエンスまであらゆる内容を網羅し、この分野への包括的な入門書となっていることに感銘を受けました。実践的なプロジェクトと、 Python や Java すぐに応用できる実践的なスキルセットを身につけることができました。このコースは特にテクノロジー分野への転向を目指す人にとって有益で、必須のコーディングスキルを習得できます。 Python や Java 雇用主が求めているもの。

このコースでは、多様な分野から複数の講師が参加し、様々なトピックについて専門的な知見を提供します。複数のプログラミング言語を学習し、実践的な学習を確実にするために、実際のプロジェクトを重視しています。コース修了時には認定証が発行され、スキルの証明となり、プロフェッショナルとしてのプロフィールを向上させることができます。

何を学びますか？

• 歓迎とオリエンテーション: このモジュールでは、Web 開発とプログラミングに必要な基礎について学び、始めるための適切なツールが揃っていることを確認しました。
• Web開発入門: このコースではHTMLから Javaスクリプトは、Web デザインと開発の世界への優れた入門を提供します。
• プログラミング入門 Python I: 習得に重点を置きます Python 変数、制御構造、関数など、有用なソフトウェアを構築するために必要な基本を学びます。
• プログラミング入門 Python II： このセクションでは、前のコースを拡張し、開発者にとって不可欠なオブジェクト指向プログラミングと高度なファイル処理テクニックについて詳しく説明します。

価格：

コース 101.51 ドル

プログラミング入門ナノ学位コースに登録するにはどうすればいいですか?

• ステップ1） コースページへアクセスしてください: プログラミング入門ナノ学位 on Udacity.
• ステップ2） 「登録」ボタンをタップして、メールアドレスでアカウントを作成するか、すでにアカウントをお持ちの場合はログインしてください。
• ステップ3） 登録したら、体系化されたレッスンに従って学習を開始してください。 Python、Web 開発など!

今すぐ登録 >>

オンラインコンピュータサイエンスコースを修了した後の就職のチャンスは何ですか?

まず、最高のオンラインコンピュータサイエンスコースは就職に必須ではありません。フルスタック開発者、バックエンドエンジニア、データサイエンティストなど、様々な職種に挑戦することができます。IT・テクノロジー関連の仕事は年々拡大しており、コンピュータサイエンスコースのリストがあれば、それらの準備に役立ちます。

最高のコンピュータサイエンスのコースをどのように選んだのでしょうか?

私たちは、現在利用可能な最高のコンピュータサイエンスコースを厳選し、質の高いおすすめを提供することを目指しました。選定プロセスは、調査と専門家の洞察に基づき、各コースが価値あるコンテンツを提供することを保証しています。最も関連性が高く信頼性の高い要素に焦点を当てることで、お客様のニーズと学習目標に合ったコースをより簡単にお選びいただけるようにしています。

• コースの評判: 信頼性を確保するために、コースを提供する機関の評判に基づいて選択しました。
• カリキュラムの深さ: 私たちのチームは、重要なトピックを網羅した包括的かつ最新のカリキュラムに基づいてコースを選択しました。
• インストラクターの専門知識: 私たちは、実践的な経験をもたらす優秀なインストラクターがいるコースを厳選しました。
• 学生のフィードバック： 私たちのチームの専門家は、満足度を保証するために、学生からの肯定的なレビューに基づいてコースを選択しました。
• 柔軟性: 学習者が自分のペースで学習できるように、柔軟なスケジュールと形式のコースを検討しました。
• 業界の関連性: 私たちのチームは、現在の業界のトレンドに沿った、実践的なアプリケーションを提供するコースを選択しました。

評決：

このレビューでは、プログラミングの様々な側面を網羅する、評価の高いコンピュータサイエンスのコースを厳選してご紹介します。それぞれのコースは独自の学習体験を提供します。以下は、これらのコースに対する私の評価です。

• コンピュータサイエンス101このコースは初心者に最適で、Big O 表記法やソートアルゴリズムなどのプログラミング理論の強固な基礎を提供します。
• コンピュータサイエンス：目的を持ったプログラミング: 興味のある方に最適な選択肢 Java配列、ループなどをカバーし、プログラミングの概念を包括的に紹介しています。
• コンピュータサイエンスとプログラミング入門 Python: 学びたい人に最適 Python アルゴリズム、テスト、デバッグ手法についての理解を深めます。