人工知能の応用: 13 の AI の例

さまざまな分野での実際の使用例をいくつか紹介します

電子商取引アプリケーション

人工知能 (AI) により、小売業者は Web ページ内外で顧客体験を向上させることができます。顧客データとビジネスデータを使用して、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。ビジネストレンドを予測し、ビジネスを発展させるための戦略やヒントをオーナーに提供するのに役立ちます。

以下は、電子商取引分野における AI アプリケーションです。

パーソナルショッピング: 人工知能テクノロジーは、設計推奨エンジンを使用して顧客との対話を改善します。

たとえば、AI は顧客のデータを使用して、必要なすべての製品/アイテムを表示します。顧客と販売者の関係を改善し、ブランド/サービスに対する信頼を構築するのに役立ちます。

仮想アシスタント: 自然言語処理人間と個人の会話を可能な限り健全なものにすることができます。顧客と AI アシスタントの間のリアルタイムのエンゲージメントを提供します。

たとえば、アシスタントは、ライブトークで顧客に適切な製品を購入するためのヒントを提案します。

注記：

リアルタイムのエンゲージメントとは、対面での会話を意味します。
NLP - 自然言語処理とは、人間の言語を理解する機械の能力です。

不正検出： 不正行為の検出も AI の重要な応用分野です。クレジットカード詐欺の可能性を減らすのに役立ちます。これは、顧客の取引を追跡する際に、最新の活動、傾向、行動を考慮して機能します。

たとえば、詐欺がピークとなる時期には販売のセキュリティが高まり、その逆もまた同様です。顧客は、顧客レビューの評価が高い製品やサービスにお金を投資することを好みます。AI はこの行動を簡単に検出し、ユーザーが本物のサービスを受けられるようにします。

教育アプリケーション

AIは教育分野でも管理業務を優先するために広く使用されています。これにより、教師は生徒にさらに集中できるようになります。

教育分野に不可欠な AI アプリケーションは次のとおりです。

管理タスクの自動化: AI は教師や家庭教師の生産性向上に貢献してきました。

たとえば、自動化されたプライベートメッセージを使用すると、生徒は宿題を採点したり、保護者とのコミュニケーションにかかる時間を節約したり、複数のコースを同時に管理したりできるようになります。

スマートなコンテンツ作成: 適応型インテリジェンスは、会議、ビデオ講義、教科書ガイドなどのコンテンツをデジタル化できます。

たとえば、生徒が聞くためのオーディオブックを作成したり、柔軟な授業計画を準備したりすることができます。

インテリジェント音声アシスタントの使用: 学生は補助教材にアクセスし、サポートを受けることができます。また、臨時ハンドブックの印刷費用も削減できます。教師の応答が遅れるのとは異なり、よくある質問に対する迅速な解決策を提供します。

学習をパーソナライズ: AI テクノロジーは、自己改善のための生徒の行動を追跡するハイパーパーソナライゼーション技術を提供します。成績を上げるために学生が採用する必要がある習慣や計画も含まれています。

日常使用アプリケーション

私たちの日常生活には、AI がさまざまな形で応用されています。メールを読んだり、運転ルートを調べたり、おすすめの映画や音楽を見つけたりするのに役立ちます。また、最も簡単な方法で電子機器のロックを解除することもできます。Face ID は生体認証であり、AI を使用してスマートフォンのロックを解除します。

以下は日常的に使用されている AI アプリケーションです。

車両の自動化: 自動車会社は AI を利用してコンピューターに人間のように考え、行動するよう教えています。障害物の検出と通過に貢献します。

たとえば、自動運転車や自動運転車は同じ概念に基づいて動作します。

スパムフィルターにおける AI: メールシステムの AI は、疑わしいメールを検出してゴミ箱/スパムフォルダーに送信します。関係のないメールをフィルター処理して時間を節約し、データを削除する可能性のあるウイルスに感染したメールを削除します。

たとえば、Gmail は約 99.9 パーセントのフィルタリング能力を達成しています。

顔認識における AI: 顔認識は、ビジネスでよく使用される AI アプリケーションです。電話、ラップトップ、PC などの最新のガジェットは、顔認識テクノロジーを使用してユーザーを検出および識別します。

AIレコメンドシステム： これらのシステムは、ユーザーデータからのフィードバックを提供することに取り組んでいます。このアプリケーションはあらゆる業界で広く使用されています。

たとえば、LinkedIn プラットフォームは、関連する人を友達リストに追加することを提案します。のようなプラットフォーム YouTube と Facebook は AI レコメンデーションシステムを使用してパーソナライズされた情報を配信します。

ナビゲーションアプリケーション

人工知能は道案内にも役立ちます。 AI ベースの GPS 信号は、軍事部隊の安全を確保するために使用されます。これらの衛星が生成した信号は、衛星の位置、タイミング機器、およびナビゲーションを追跡するのに役立ちます。

ナビゲーション分野における重要な AI アプリケーションは次のとおりです。

道路地図: GPS テクノロジーは、正確でタイムリーかつ詳細な情報をユーザーに提供し、安全性を向上させることができます。道路マッピングの典型的な例としては、Uber やその他の物流会社が AI を活用して業務の効率化とルートの最適化を図っています。Google マップも AI を使用して交通状況や工事を計算し、現在地までの最短ルートを検索しています。

たとえば、Google マップはベルリンからポツダムまでの最短経路に基づいた道順を提供します。トラフィックの激しさを表すために、エリアは色付きで強調表示されます。濃い色は最大トラフィックを示し、明るい色は最小トラフィックを示します。

航空便における AI: AI技術は航空機の運航に幅広く貢献している。2015年の調査では、パイロットが操縦する航空機はわずか7％で、残りはAIが運航していた。AIをベースに、パイロットなしでも運航できる特別なジェット旅客機も製造されている。

ロボティクスアプリケーション

AI アプリケーションはロボット産業で使用されています。 AI を搭載したロボットは、進路上の障害物に基づいて移動を計画します。 AI は、ロボット技術がさまざまなシナリオで機械の知能を向上させるのに役立ちます。

たとえば、ロボットがロジスティックおよび物理データのパターンを理解し、それに応じて応答できるようになります。

以下はロボット分野における AI アプリケーションです。

AIベースの家庭用ロボット: Amazonの Astro ボットは、AI を搭載した家庭用ロボットの一例です。この AI 搭載ロボットは、家の中を移動しながら家のセキュリティを確保します。また、家の中にいる見知らぬ人の画像を撮影するよう警告を送信します。
AIベースの製造ロボット: AI ベースの製造ロボットは、最も変革的な可能性を秘めています。たとえば、ロボットは小さな部品から BMW 車のエンジンを作ることができます。

ヘルスケアアプリケーション

人工知能は医療業界で多くの用途に使用されています。たとえば、AI テクノロジーは、検査データやその他の医療データを分析することで、慢性疾患を早期に検出できます。これは、新薬に関する歴史的分析と医学的知識を組み合わせて使用します。

医療分野における AI アプリケーションの使用例は次のとおりです。

AIを活用した医用画像解析： 人工知能は、クリニックが身体スキャンを検査するのに役立ちます。これにより、放射線科医や心臓専門医は重篤な患者を治療するための詳細を見つけることができます。また、AI は電子医療記録 (EHR) の読み取り時に発生する可能性のあるエラーを回避するのにも役立ち、より正確な診断を可能にします。

AIは腎臓損傷を治癒できる： 急性腎不全（AKI）は非常に複雑で、患者がいつ倒れてもおかしくありません。そのため、そのような患者を追跡することが非常に重要です。ここで、AI テクノロジーは最大 48 時間前に AKI を予測し、患者の命を救うのに役立ちます。

ゲームアプリケーション

人工知能アプリケーションは、ゲーム業界でかなりの人気を集めています。 AI は、プレイヤーと対話する NPC のような知的な人間を生成できます。また、人間の行動を予測するのにも役立ち、より良いゲーム設計やテストに使用できます。ゲームにおける AI の目標は、プレイヤーのエクスペリエンスを向上させることです。

さらに、今日ではゲームはコンソールやデスクトップ PC に限定されません。代わりに、プレイヤーはスマートフォンと VR ヘッドセットを使用した豊かなゲーム体験を期待しています。 AI を使用すると、開発者はさまざまな種類のデバイスでコンソールのようなエクスペリエンスを作成できます。

ゲーム分野における AI アプリケーションは次のとおりです。

エイリアンアイソレーション: 2014 年に発売された Alien Isolation ゲームは、AI ベースのゲームです。このゲームでは、プレイヤーと対話するために XNUMX つの人工知能システムが採用されています。「ディレクター AI」がプレイヤーの居場所を特定し、「エイリアン AI」がプレイヤーを継続的に守ります。

国内出願

AI ベースのシステムである革新的なホームテクノロジーは、家庭アプリケーションで広く使用されています。これらのアプリケーションには、家庭用アプリケーション、ホームセーフティ、セキュリティ照明が含まれます。

AI は IoT デバイスを接続して、処理スキルと学習スキルを強化できます。これらのスキルは人間の行動を予測することができます。 AI を搭載したスマートホームガジェットは相互作用してデータを収集し、人間の習慣の学習に役立ちます。この収集された情報により、ユーザーの習慣を予測し、状況認識を確立できます。

以下は国内分野における AI アプリケーションです。

アレクサ、Google アシスタント、Siri: AIが音声コントロール機能でスマートデバイスを制御。 Alexa、Siri、Google アシスタントが含まれます。音声コマンドを使用して、Advance ホームセキュリティシステムを制御できます。さらに、研究者は音声認識技術を改良して、音声制御デバイスの価値を高めました。

ホームオートメーションシステム: ホームオートメーションとは、家庭内の機器を自動制御することを指します。これにより、所有者は警報システムを設定したり、Bluetooth スピーカーやセキュリティカメラを制御したり、有害なガスを検出したりすることができます。

金融アプリケーション

金融業界にとってのメリットには、個人のお金、企業金融、消費者金融が含まれます。AI の進化したテクノロジーは、幅広い金融サービスの改善に役立ちます。これらのサービスには、ベンチャーキャピタル、顧客サービス、取引アルゴリズムの作成が含まれます。

以下は金融分野における AI の応用です。

個人融資： AI は、チャットボットによるアドバイスや資産管理のための洞察のカスタマイズなど、個人向け金融サービスに広く使用されています。AI は、あらゆる金融機関が競合他社に打ち勝つために必要です。

たとえば、「Capital ones Eno」は個人金融における初期の AI システムです。

消費者金融: 消費者金融とは、家庭用または個人使用のために個人に提供されるお金を意味します。この財務部門は、取引プロセスにおいて安全なセキュリティを必要としています。

したがって、AI はセキュリティの観点から最も役立つアプリケーションです。詐欺の防止とサイバー攻撃の制御に取り組みます。 JPモルガンは、消費者金融プロセスにAIを活用していることで知られる銀行のXNUMXつです。

パターンと異常パターン:

Aiはデータの類似性や乖離を検証するのに最適なツールです。 Mi と認知的アプローチを使用して、データのパターンを研究します。また、そのデータ間のつながりを検索するのにも役立ちます。

AI は、人間が無視するようなパターンの異常を調べて特定できます。目標は、データポイントのセットが特定のパターンに適合するかどうかです。データが適合しない場合は、異常です。

ソーシャルメディアアプリケーション

AI はソーシャルメディアの視聴者からのデータを活用して収益を生み出すことができます。以下はソーシャルメディア分野における AI アプリケーションです。

Instagram： Instagram は、目標を達成するためにビッグデータと人工知能を活用しています。このメディアソーシャルプラットフォームは、ターゲティング広告、ネットいじめとの戦い、虐待的なコメントの削除に使用されます。
Twitter： Twitter は AI テクノロジーを使用して製品の改善、推奨事項のツイート、人種差別的なコメントの制限を行っています。それは、人工ニューラルネットワーク大量のデータを迅速に処理するため、時間の経過とともにユーザーの好みを知ることができます。
フェイスブック： Facebook は言語変換に AI ベースのディープテキストテクノロジーを使用しています。これにより、Facebook はこのテクノロジーを利用してディスカッションをより適切に解釈できるようになります。複数の言語からの投稿を自動的に翻訳するために使用できます。

農業用途

AI の使用は、農業分野における新興技術です。AI は、精度と収穫品質の向上に役立つため、精密農業として知られています。

AI の使用により、農業セクターに持続可能性がもたらされます。

たとえば、より健康な作物を収穫したり、害虫の攻撃を制御したり、土壌の導電率や PH を測定したりできます。

以下は農業分野における AI の応用です。

天気予報における AI: 農家は以下を使用して天気予報を詳細に分析できます。人工知能。それは、最適な植栽スケジュールと栽培する作物の種類を作成するのに役立ちます。
AI による土壌欠乏の解消: plantix のような AI ベースのアプリは、アルゴリズムを使用して植物や土壌の不足を追跡します。土壌の欠陥の検査や植物の害虫の駆除も含まれます。 AI は、植物の健全な成長のための推奨事項やヒントも提供します。

マーケティングアプリケーション

人工知能 (AI) アプリケーションもマーケティングにおいて重要です。最新のデータドリブン戦略を使用して売上を生み出します。たとえば、一定期間の売上データを追跡して、近い将来の戦略を提案できます。マーケティングアプリケーションで AI を使用すると、所有者は短時間で大量のデータを収集して分析できるようになります。

以下はマーケティング分野における AI アプリケーションです。

広告をパーソナライズ: マーケティング担当者は AI を使用して、焦点を絞ったカスタマイズされた広告を作成できます。たとえば、行動分析、パターン認識、その他の技術です。適切なタイミングで対象ユーザーを絞り込み、より重要な結果を確実に得ることができます。
コンテンツマーケティング： AI は、ブランドのスタイルや主張に沿った方法でコンテンツマーケティングを支援できます。キャンペーン、レポート、パフォーマンスなどの日常的なタスクを管理できます。

オンラインショッピングアプリケーション

現在の電子商取引市場は競争が激しく飽和しているため、成功するにはより速く、より賢明である必要があります。ウェブサイトの構築を考えてみましょう。たとえば、時間のかかる手動の Web デザインとは異なり、AI Web サイトビルダーは数分以内に Web サイトをデザインできます。

以下はオンラインショッピング向けのAIアプリケーションです。

在庫管理： AI の予測分析は在庫管理に大きな影響を与えています。たとえば、在庫を最新の状態に保ち、棚に在庫を置き、すべてを追跡することができますが、これは手動で行うのは困難です。

また、市場需要の現在および将来の要素に関する予測分析を実行することもできます。この法律は、将来のビジネスの成功に必要なすべての要素をもたらします。

人工知能は人間の応用を制限しているのでしょうか?

AI は、反復的なタスクやその他の業務のほとんどをロボットに置き換えます。人間の介入が減少すると、雇用基準に重大な課題が生じることになります。多くの企業は、最もスキルの低い従業員を、同様の仕事をより効率的に実行できる AI ロボットに置き換えることを目指しています。しかし、AI マシンの作成、保守、修理の費用がかかるため、どの企業も AI マシンを購入する余裕はありません。

また、高度な目標を達成するには、互換性のあるソフトウェアとハードウェアのアップデートも必要です。これにより、多くの生産的な時間が消費される可能性があります。 AI は産業や家庭生活において人間よりも効率的です。

ただし、人間の介入を必要とするいくつかの意味のある性質がまだ欠けています。つまり、AI と人間のパートナーシップこそが、より明るい未来をもたらすことができるのです。これをさらに詳しく調べるには、次のいくつかを確認することを検討してください。最高のAIチャットボット、これらは、このパートナーシップが実際に実行されている優れた例です。

なぜAIが使われるのか？

AI を使用する主な理由は次のとおりです。

オートメーション： AI は、以前は手動で実行されていた反復的なタスクを自動化して、より短い時間で完了できるようにします。
位置精度： AI は人間よりも正確になるようにトレーニングすることができます。データを抽出して解釈して、医療業務に対するより適切な意思決定を行うことができます。たとえば、がん細胞が発生している体内の場所を正確に特定できます。
機能強化： AI は、エンドユーザーにエキサイティングなエクスペリエンスを生み出すことで、製品/サービスをより効果的にします。これには、会話ボットの最適化や、より良い製品の推奨事項の伝達が含まれます。

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