Cos'è l'SQL? Impara le nozioni di base su SQL, la forma completa di SQL e come utilizzarlo

Che cos'è SQL?

SQL è il linguaggio standard per gestire i database relazionali. SQL può essere utilizzato per inserire, cercare, aggiornare ed eliminare record di database. SQL può eseguire molte altre operazioni, inclusa l'ottimizzazione e la manutenzione dei database.

Modulo completo SQL

SQL sta per Structured Query Language, pronunciato come "SQL" o talvolta come "See-Quel"... Database relazionali come MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase, ecc. utilizzano ANSI SQL.

Come utilizzare SQL

Esempio di codice SQL:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30

Le sintassi SQL utilizzate in diversi database sono quasi simili, sebbene pochi RDBMS utilizzino alcuni comandi diversi e persino sintassi SQL proprietarie.

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A cosa serve SQL?

Ecco alcuni motivi importanti per utilizzare SQL

• Aiuta gli utenti ad accedere ai dati in Sistema RDBMS.
• Ti aiuta a descrivere i dati.
• Ti consente di definire i dati in un database e manipolare quei dati specifici.
• Con l'aiuto di SQL, puoi creare ed eliminare database e tabelle.
• SQL ti offre la possibilità di utilizzare la funzione in un database, creare una vista e una procedura memorizzata.
• È possibile impostare autorizzazioni su tabelle, procedure e viste.

Una breve storia di SQL

Ecco alcuni punti di riferimento importanti della storia di SQL:

• 1970 – Il Dr. Edgar F. “Ted” Codd descrive un modello relazionale per i database.
• 1974 – Appare il linguaggio di query strutturato.
• 1978 - IBM ha rilasciato un prodotto chiamato System/R.
• 1986 - IBM ha sviluppato il prototipo di un database relazionale, standardizzato dall'ANSI.
• 1989 – Lancio della prima versione in assoluto di SQL
• 1999 – Lancio di SQL 3 con funzionalità come trigger, orientamento agli oggetti, ecc.
• SQL 2003: funzioni della finestra, funzionalità relative a XML, ecc.
• SQL 2006 – Supporto per il linguaggio di query XML
• SQL 2011: supporto migliorato per i database temporali

Tipi di istruzioni SQL

Ecco cinque tipi di query SQL ampiamente utilizzate.

• Data Definition Language (DDL)
• Data Manipulation Language (DML)
• Data Control Language (DCL)
• Linguaggio di controllo delle transazioni (TCL)
• Linguaggio query dati (DQL)

Processo SQL

Quando desideri eseguire un comando SQL per qualsiasi sistema DBMS, devi trovare il metodo migliore per eseguire la tua richiesta e il motore SQL determina come interpretare quella specifica attività.

I componenti importanti inclusi in questo processo SQL sono:

• Motore di query SQL
• Motori di ottimizzazione
• Inviatore di query
• Motore di query classico

Un motore di query classico ti consente di gestire tutte le query non SQL.

Standard SQL

SQL è un linguaggio per gestire i database. Include la creazione, l'eliminazione, il recupero di righe, la modifica di righe, ecc. del database. SQL è un linguaggio standard ANSI (American National Standards Institute). Gli standard SQL sono divisi in più parti.

Ecco alcune parti importanti degli standard SQL:

Parte	Descrizione
Parte 1 – SQL/Framework	Offre concetti logici.
Parte 2 – SQL/Foundation	Include elementi centrali di SQL.
Parte 3 – SQL/CLI	Questo standard include elementi centrali di SQL.
Parte 4 – Moduli memorizzati persistenti	Procedure memorizzate, routine esterne ed estensioni del linguaggio procedurale a SQL.
Parte 9 – Gestione dei dati esterni	Aggiunge sintassi e definizioni a SQL/Foundation, che consentono l'accesso SQL a origini dati (file) non SQL.
Parte 10 – Collegamenti del linguaggio degli oggetti	Associazioni del linguaggio oggetto: questa parte specifica la sintassi e la semantica dell'incorporamento di SQL Java™.
Parte 11 – SQL/Schema	Schemi di informazione e definizione
Parte 12 – SQL/Replica	Questo progetto è iniziato nel 2000. Questa parte aiuta a definire la sintassi e la semantica per consentire la definizione di schemi e regole di replica.
Parte 13 - Java Routine e tipo	Java Routine e tipi: questa parte delle routine che utilizzano il file Java Linguaggio di programmazione.
Parte 14 – SQL/XML	SQL e XML
Parte 15 – SQL/MDA	Fornire supporto SQL per array multidimensionali

Elementi del linguaggio SQL

Ecco gli elementi importanti del linguaggio SQL:

• parole chiave: Ciascuna istruzione SQL contiene una o più parole chiave.
• Identificatori: Gli identificatori sono nomi di oggetti nel database, come ID utente, tabelle e colonne.
• Stringhe: Le stringhe possono essere stringhe letterali o espressioni con tipi di dati VARCHAR o CHAR.
• Espressioni: Le espressioni sono formate da diversi elementi, come costanti, operatori SQL, nomi di colonne e sottoquery.
• Condizioni di ricerca: Le condizioni vengono utilizzate per selezionare un sottoinsieme di righe da una tabella o per controllare istruzioni come un'istruzione IF per determinare il controllo del flusso.
• Valori speciali: I valori speciali dovrebbero essere utilizzati nelle espressioni e come valori predefiniti delle colonne durante la creazione di tabelle.
• variabili: Sybase IQ supporta variabili locali, variabili globali e variabili a livello di connessione.
• Commenti: Il commento è un altro elemento SQL utilizzato per allegare testo esplicativo alle istruzioni SQL o ai blocchi di istruzioni. Il server del database non esegue alcun commento.
• Valore NULL: Utilizza NULL, che ti aiuta a specificare un valore sconosciuto, mancante o non applicabile.

Cos'è un database in SQL?

A banca dati è costituito da una raccolta di tabelle che memorizza un insieme dettagliato di dati strutturati. È una tabella che contiene una raccolta di righe, chiamate record o tuple, e colonne, chiamate anche attributi.

Ciascuna colonna della tabella è progettata per archiviare un tipo specifico di informazioni, ad esempio nomi, date, importi in dollari e numeri.

Cos'è NoSQL?

NoSQL è una categoria imminente di Sistemi di gestione di database. La sua caratteristica principale è la non aderenza ai Database Relazionali Concepts. NoSQL significa “Non solo SQL”. Il concetto di database NoSQL è cresciuto con giganti di Internet come Google, Facebook, Amazon ecc. che trattano enormi volumi di dati.

Quando si utilizza un database relazionale per enormi volumi di dati, il sistema inizia a rallentare in termini di tempi di risposta. Per superare questo problema, potremmo “incrementare” i nostri sistemi aggiornando l’hardware esistente. L'alternativa al problema di cui sopra sarebbe distribuire il carico del nostro database su più host man mano che il carico aumenta. Questo è noto come “scaling out”.

Il database NoSQL lo è database non relazionali che sono scalabili meglio dei database relazionali e sono progettati pensando alle applicazioni web. Non utilizzano SQL per interrogare i dati e non seguono schemi rigidi come i modelli relazionali. Con NoSQL, ACID (Atomcaratteristiche di solidità, coerenza, isolamento, durata) non sono sempre garantite.

Perché ha senso imparare SQL dopo NoSQL?

Con i vantaggi dei database NoSQL delineati che si scalano meglio rispetto ai modelli relazionali, potresti pensare perché si vorrebbe ancora conoscere il database SQL? Bene, Database NoSQL sono sistemi altamente specializzati e hanno il loro utilizzo e limitazioni speciali. NoSQL è più adatto a coloro che gestiscono enormi volumi di dati. La stragrande maggioranza utilizza database relazionali e strumenti associati.

I database relazionali presentano i seguenti vantaggi rispetto ai database NoSQL.

• I database SQL (relazionali) dispongono di un modello maturo di archiviazione e gestione dei dati. Questo è fondamentale per gli utenti aziendali.
• Il database SQL supporta la nozione di visualizzazioni che consentono agli utenti di vedere solo i dati per cui sono autorizzati a visualizzare. I dati che non sono autorizzati a vedere vengono tenuti nascosti.
• I database SQL supportano la procedura SQL memorizzata che consente agli sviluppatori di database di implementare una parte della logica aziendale nel database.
• I database SQL hanno modelli di sicurezza migliori rispetto ai database NoSQL.

Il mondo non si è discostato dall’uso dei database relazionali. C'è un crescente domanda di professionisti in grado di gestire database relazionali. Pertanto, l'apprendimento dei database e delle basi SQL ha ancora valore.

Il miglior libro per imparare SQL

Ecco alcuni dei cinque principali libri SQL:

• Tutorial SQL per principianti

  In questa Tutorial SQL per principianti PDF, imparerai i concetti di base del database, i comandi MS-SQL e argomenti avanzati come i join SQL, la creazione, l'aggiunta e l'eliminazione di una tabella, ecc. ACQUISTA ORA

• SQL in 10 minuti: Questo libro SQL offre esempi di codice a colori per aiutarti a comprendere come sono strutturate le istruzioni SQL. Acquisirai anche la conoscenza di scorciatoie e soluzioni. ACQUISTA ORA
• Ricettario SQL: In questo libro SQL potrai apprendere la tecnica di percorrere una stringa che ti consente di utilizzare SQL per analizzare caratteri, parole o elementi delimitati di una stringa. ACQUISTA ORA
• SQL: The Complete Reference Questo libro include importanti Microsoft Argomenti SQL come funzioni Window, rotazione di righe in colonne, rotazione inversa di colonne in righe. ACQUISTA ORA
• SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage Il libro ti insegna come i sistemi utilizzano le funzioni SQL, la sintassi delle espressioni regolari e le funzioni di conversione dei tipi. ACQUISTA ORA

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Riepilogo/Asporto principali

• Il linguaggio SQL viene utilizzato per interrogare un database
• Cosa significa SQL o SQL significa: Structured Query Language
• SQL utilizzato per:
• Sistema RDBMS
• Descrivere, definire e manipolare i dati
• Crea ed elimina database e tabelle
• Tipi di istruzioni SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
• Elenco dei comandi SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
• Elementi del linguaggio SQL: parole chiave, identificatori, stringhe, espressioni, variabili, ecc.
• NoSQL: significa "Non solo SQL" ed è la prossima categoria di sistemi di gestione di database
• L'approccio al database presenta molti vantaggi quando si tratta di archiviare i dati rispetto ai tradizionali sistemi basati su file flat