8 migliori MongoDB Client GUI (2025)

MongoDB Cliente GUI

Ci sono molti MongoDB strumenti di gestione disponibili sul mercato. Questi strumenti possono migliorare la produttività del tuo MongoDB attività di sviluppo e amministrazione.

Ecco un elenco dei più popolari MongoDB Strumenti GUI che consiglio per la tua azienda, insieme alle loro principali funzionalità, utilizzi e collegamenti per il download.
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MongoDB Strumenti GUI per Windows e Mac: gratuito/a pagamento

Nome Piattaforme supportate Prova Gratuita Link
👍 Panetteria UI Windows, macOS, Android Piano di base gratuito a vita Leggi di più
👍 DbSchema Windows, macOSe Linux Prova gratuita di 15 giorni️ Leggi di più
NoSQL Manager Windows Prova gratuita di 14-Day Leggi di più
Nucleon Database Master Windows Scarica gratis Leggi di più
MongoDB Compass Windows, macOSe Linux Piano di base gratuito a vita Leggi di più
Scelta dell'editore
ManageEngine Applications Manager

Migliora il tuo MongoDB gestione con Applications Manager di ManageEngine, un robusto MongoDB Strumento di monitoraggio. Dotato di un'interfaccia intuitiva, consente il monitoraggio e l'amministrazione senza interruzioni del tuo MongoDB database. Ottieni informazioni in tempo reale tramite dashboard complete, monitora le metriche delle prestazioni e identifica e risolvi rapidamente i problemi.

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1) UI Panetteria

Ho trovato UI Panetteria essere una potente piattaforma low-code che semplifica la gestione del database, incluso MongoDB. Consente agli utenti di creare strumenti interni, dashboard e pannelli di amministrazione con un'interfaccia intuitiva drag-and-drop. Durante la mia valutazione, sono rimasto colpito dalla sua capacità di connettersi senza problemi con MongoDB e altri database, il che lo rende un'alternativa efficiente per sviluppatori e aziende.

UI Panetteria

Caratteristiche:

  • Generatore di query senza codice: UI Bakery ti consente di creare, testare e modificare MongoDB query senza scrivere codice complesso.
  • Visualizzazione dati: Offre vari componenti di visualizzazione dei dati, come tabelle, grafici e diagrammi, per visualizzare MongoDB dati in modo efficace.
  • Controllo degli accessi basato sui ruoli: È possibile impostare le autorizzazioni utente per l'accesso sicuro al database.
  • Integrazione con più origini dati: supporti MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Firebase, API REST e altro ancora.
  • Componenti e codice personalizzati: Consente l'incorporamento personalizzato JavaScrittura e TypeScript per funzionalità estese.
  • Automazione del flusso di lavoro: Automatizza le operazioni CRUD e la logica aziendale con un editor di flusso di lavoro facile da usare.
  • Opzioni di self-hosting e cloud: Disponibile come piattaforma SaaS o soluzione self-hosted.

Vantaggi

  • L'interfaccia utente drag-and-drop semplifica le interazioni con il database.
  • Supporta più connessioni al database e API.

Svantaggi

  • Manca qualche funzionalità avanzata MongoDB funzionalità di profilazione delle query.

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2) DbSchema

Durante la mia valutazione, ho trovato DbSchema, una MongoDB visual designer, molto utile per gli schemi di convalida dei documenti e la documentazione HTML5 di output. Secondo la mia recensione, la capacità dello strumento di visualizzare e creare MongoDB la struttura come diagramma era impressionante.

DbSchema

Caratteristiche:

  • Collaborazione sullo schema: Puoi progettare il MongoDB schema di convalida e condividere il progetto con un team. Ti consente inoltre di collegarlo a qualsiasi database e di decodificare lo schema.
  • visualizzazione: Mi ha aiutato a creare query SQL in modo visivo senza dover scrivere una sola riga di codice. L'editor di dati relazionali di DBSchema può localizzare i dati da numerose tabelle in modo visivo.
  • Confronto degli schemi: Posso confrontare lo schema di convalida tra due database.
  • Documentazione Generator: È possibile creare documentazione del database HTML5.
  • Semplificazione delle query: Ciò consente di creare query native utilizzando il mouse.
  • Automazione dello schema: Può automatizzare la gestione dello schema.
  • Simulazione dei dati: Potrei generare dati casuali utilizzando questo client GUI.

Vantaggi

  • Ho potuto visualizzare i report sui dispositivi mobili con l'aiuto del suo responsive Bootstrap biblioteca.
  • Puoi recuperare facilmente il database con la sua funzionalità di reverse engineering.

Svantaggi

  • Sono rimasto deluso nel non trovare abbastanza funzionalità di collaborazione.

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3) NoSQL Manager

ho controllato il MongoDB GUI strumento e ho scoperto che integra un'interfaccia utente intuitiva con la potenza di Shell. Durante la mia valutazione, sono rimasto colpito dalle sue elevate prestazioni e dal supporto per la versione più recente MongoDB e di MongoDB Funzionalità aziendali. Offre risparmi di tempo sia nella creazione che nella gestione del database.

NoSQL Manager

Caratteristiche:

  • Filtri MongoDB GUI: Offre un servizio completo MongoDB GUI con completamento automatico del codice ed evidenziazione della sintassi. Ho potuto visualizzare, modificare e analizzare il mio database MondoDB senza sforzo con questo client GUI.
  • Opzioni di connessione: NoSQL Manager supporta set di repliche, host autonomi e cluster shardati. L'ho trovato anche compatibile con più database, come Amazon DB dei documenti, AzureCosmo DB e altro ancora.
  • Viste editor flessibili: Il suo editor offre modalità di visualizzazione ad albero, tabella e JSON.
  • Visualizzazione del documento: Ottieni un visualizzatore facile da usare MongoDB documenti.
  • Gestione GridFS: Offre uno strumento di gestione file che funziona in modo efficiente con GridFS.
  • MongoDB Gestione degli oggetti: Opzioni di gestione semplici per tutti i tipi di MongoDB oggetti.
  • Funzionalità di importazione del database: Importa tabelle da MySQL e database SQL Server.
  • Opzioni di esportazione dei dati: Esporta documenti nei formati CSV, XML, XLSX e JSON.

Vantaggi

  • Ho ricevuto il tunneling SSH.
  • Offre strumenti di monitoraggio e analisi delle prestazioni.

Svantaggi

  • Vorrei che potesse offrire lo stesso livello di durabilità dei dati dei tradizionali database SQL.

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4) Nucleon Database Master

Apprezzo particolarmente Nucleon Database Master per la sua potenza e facilità d'uso MongoDB amministrazione. Secondo la mia ricerca, è uno dei migliori strumenti per gestire, monitorare, interrogare e visualizzare i dati relazionali nSQL DBMS.

Nucleon Database Master

Caratteristiche:

  • Funzionalità di esportazione dei dati: Gli utenti possono esportare i dati in vari formati, come XML, HTML, MS Office e altro. Questo strumento per MongoDB L'interfaccia utente consente inoltre di esportare strutture di database come tabelle, procedure e viste.
  • Opzioni di importazione dati: Sono rimasto molto colpito dal suo MongoDB capacità dell'editor di importare dati da file XML, CSV e SQL Script senza alcun limite di dimensione.
  • Funzionalità di miglioramento del codice: Fornisce l'evidenziazione del codice, il completamento del codice e la ricerca e sostituzione del testo.
  • Flessibilità delle query: Ho notato che supporta gli editor di query JSON, LINQ e SQL.
  • Strumenti di query avanzati: Ottieni un editor di query SQL, LINQ e JSON potente e intuitivo.
  • Scripting dinamico: Offre un editor di query di scripting C# dinamico che supporta Linq to MongoDB e set di dati.

Vantaggi

  • Viene fornito con un numero enorme di integrazioni.
  • Potrei facilmente farcela MongoDB utenti in quanto offre report utente e informazioni sull'origine dati.

Svantaggi

  • Potrei usarlo solo su Windows.

Download link: https://nucleonsoftware.com/products/database-master/


5) MongoDB Compass

Sono stato in grado di utilizzare MongoDB Compass, un altamente efficace MongoDB Strumento GUI. A mio parere, fornisce una visualizzazione grafica del file MongoDB schema senza bisogno di linguaggio di query. Potevo usarlo per analizzare documenti e visualizzava strutture ricche in modo intuitivo.

MongoDB Compass

Caratteristiche:

  • Esplorazione visiva dei dati: Si MongoDB Lo strumento dell'interfaccia utente ti consente di esplorare visivamente i dati. Puoi anche visualizzare i problemi di prestazioni con la sua funzionalità visiva. Inoltre, consente di convalidare, analizzare e visualizzare lo schema.
  • Generazione di query intelligenti: Potrei usare il linguaggio naturale per generare query diverse. Supporta query semplici e sofisticate. Inoltre, ti consente di visualizzare le prestazioni delle query.
  • Trascina e rilascia il generatore di pipeline: Grazie ai suoi oltre 200 operatori, ho potuto creare pipeline ed esportarle facilmente nella lingua che preferivo.
  • Analisi dei dati: MongoDB Compass analizza i documenti e visualizza strutture ricche all'interno di una raccolta utilizzando query ad hoc.
  • Monitoraggio delle prestazioni: Si MongoDB l'editor supporta informazioni rapide sullo stato del server e sulle prestazioni delle query.
  • CRUD migliorato Operazioni: Il suo approccio CRUD semplifica l'interazione.
  • Alternativa alla riga di comando: Non avevo bisogno di scrivere alcuna riga di comando.

Vantaggi

  • Potrei accedere al MongoDB shell direttamente da questa app.
  • È possibile visualizzare le statistiche istantanee del server in tempo reale.

Svantaggi

  • Le sue prestazioni rallentavano quando lavoravo con set di dati di grandi dimensioni.

Download link: https://www.mongodb.com/products/tools/compass


6) Mongo Management Studio

Ho controllato Mongo Management Studio gestire MongoDB. Durante il periodo della mia valutazione, ho ritenuto possibile eseguire tutto regolarmente MongoDB comandi senza bisogno del MongoDB conchiglia. Puoi gestire facilmente le attività del database con questa soluzione intuitiva.

Mongo Management Studio

Caratteristiche:

  • Gestione e compatibilità: Mi ha aiutato a lavorare in bundle in vari ambienti e ad eseguire comandi sia manualmente che automaticamente, senza aver bisogno di una shell nativa. Inoltre, Mongo Management Studio funziona su tutti i principali sistemi operativi.
  • Accesso sicuro: Si collega al telecomando MongoDB database tramite tunnel SSH. Potrei anche correre MongoDB comandi direttamente dalla sua interfaccia senza richiedere MongoDB Conchiglia.
  • Supporto versione: supporti MongoDB versioni 3.0, 3.2 e 3.4.
  • Interazione GridFS: Abilita la lettura e la scrittura nelle raccolte GridFS.
  • Documentazione completa: Ho trovato la sua documentazione esplicativa MongoDBargomenti correlati abbastanza esaurienti.
  • Manipolazione dei dati al volo: Ero con la sua funzione di modifica in linea che mi permetteva di manipolare direttamente i dati.

Vantaggi

  • Questo strumento include la visualizzazione dello schema.
  • Ho ricevuto analisi delle prestazioni in tempo reale.
  • Mongo Management Studio ha una funzione di importazione/esportazione dei dati.

Svantaggi

  • Non offre un'app mobile.

Download link: https://mongo-management-studio.software.informer.com/download/


7) Aqua Data Studio

Mi è particolarmente piaciuto Aqua Data Studio per semplificare MongoDB operazioni. Secondo la mia ricerca, include funzionalità come fasi di aggregazione e operatori per la conversione di tipo, stringhe e array. È utile modificare JavaScript con completamento automatico ed evidenziazione della sintassi, che visualizza i risultati come albero, griglia o testo utilizzando MongoJS Query Analyzer.

Aqua Data Studio

Caratteristiche:

  • Funzionalità di gestione dei dati: È possibile modificare dati e set di risultati, importare ed esportare dati e proteggere i dati sensibili. Può anche gestire database multipiattaforma e i dati che si trovano al loro interno.
  • Gestione dei database: Aiuta gli analisti aziendali e di dati ad accedere a più fonti di dati tramite Aqua Data StudioQuesto client GUI può anche accedere agli oggetti e confrontare e sincronizzare i database senza problemi.
  • Query SQL Operazioni: Puoi creare, eseguire il debug e analizzare le query SQL in modo efficiente ed efficace. 
  • Analisi dei dati visivi: Mi ha aiutato a eseguire analisi visive dei dati per migliorare i processi decisionali.
  • Integrazione del controllo della versione: Gli utenti possono modellare le relazioni tra entità e gestire i repository di controllo della versione.
  • Compatibilità piattaforma: Ho tratto beneficio dall'utilizzo su più sistemi operativi (Windows, Linux e macOS) senza problemi di compatibilità.

Vantaggi

  • Questo strumento consente ai team di collaborare facilmente.
  • Aqua Data Studio ha integrato CVS, Git e SVN.
  • Offre il controllo della versione di Perforce.

Svantaggi

  • Le sue funzionalità potrebbero essere troppo complesse per i principianti.

Download link: https://www.aquafold.com/


8) Cluster control

Raccomando ClusterControllo per il mantenimento automatizzato della sicurezza e dell'integrità. Secondo me è possibile distribuire e gestire vari database open source da un'unica console. Aiuta a ottenere una gestione del database coerente ed efficiente su tutta la linea.

Cluster control

Caratteristiche:

  • Personalizzazione e distribuzione: Si MongoDB Lo strumento client consente agli utenti di personalizzare le soluzioni in base alle proprie esigenze MongoDB configurazioni. Potrei facilmente distribuire le distribuzioni ad alta disponibilità per MongoDB in soli 10 minuti. 
  • Cluster Efficienza gestionale: Mi ha permesso di aggiungere e rimuovere facilmente nodi, ridimensionare le istanze e clonare cluster di produzione.
  • Interfaccia di automazione: Questo strumento fornisce un'unica interfaccia con cui automatizzare gli ambienti MongoDB e di MySQL banche dati.
  • Recupero e Upgrade Strumenti: Ho ricevuto funzionalità di gestione per la riparazione dei nodi, il ripristino e i test di aggiornamento automatizzati.

Vantaggi

  • È uno strumento gratuito.
  • Cluster Il controllo può supportare la configurazione multi-server.
  • Supporta vari framework.

Svantaggi

  • Ho notato che questo strumento non ha un team di supporto ufficiale.

Download link: https://severalnines.com/clustercontrol/

Che cos'è la MongoDB?

MongoDB è orientato ai documenti Database NoSQL utilizzato per l'archiviazione di dati ad alto volume. Invece di tabelle e righe, come nei tradizionali database relazionali, MongoDB utilizza raccolte e documenti.

Imparare MongoDB in passaggi semplici e facili utilizzando questo tutorial per principianti: Imparare MongoDB in 7 Days.

Quali fattori considerare nella scelta del migliore MongoDB Strumento GUI?

Dovresti considerare i seguenti fattori prima di selezionare il MongoDB Strumento GUI

  • Compatibilità di installazione: Lo strumento dovrebbe integrarsi perfettamente con i tuoi sistemi attuali, richiedendo modifiche minime per la configurazione e l'integrazione.
  • L'esperienza utente: Ti suggerisco di cercare una GUI intuitiva e facile da usare che soddisfi principianti e utenti avanzati, semplificando la gestione e la navigazione del database.
  • Funzionalità di gestione dei dati: lo strumento deve supportare l'estrazione di dati da varie fonti.
  • Funzionalità di reporting: È necessario disporre di solide funzioni di reporting che consentano un’analisi dettagliata e una facile condivisione delle informazioni.
  • OperaVersatilità internazionale: Lo strumento deve adattarsi ai futuri cambiamenti della struttura dei dati e all’evoluzione dei requisiti aziendali.
  • Integrazione con strumenti dati: Ti consiglio di cercare strumenti in grado di mantenere la qualità dei dati attraverso un'integrazione fluida con la pulizia dei dati e gli strumenti ETL.
  • Efficienza dei costi: Le spese di licenza dovrebbero essere in linea con l'utilità e il valore totale dello strumento, tenendo presente il budget e il potenziale ROI.
  • Servizi di supporto: Un'assistenza clienti di qualità è fondamentale per risolvere problemi tecnici e ottimizzare l'utilizzo degli strumenti.
  • Impegno del fornitore: Aggiornamenti regolari e supporto affidabile sono essenziali, riflettendo l'impegno del fornitore verso l'efficacia dello strumento a lungo termine.

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Giudizio

Nella mia esperienza, tutti gli strumenti di cui sopra sono affidabili MongoDB Client GUI, tuttavia, sono rimasto colpito soprattutto dalle funzionalità di DbSchema, ed ecco perché:

  • UI Panetteria: È una potente piattaforma low-code che semplifica la gestione del database, inclusa MongoDB.
  • DbSchema: Il visual designer e il reverse engineering rendono la gestione del database intuitiva ed efficiente.
  • NoSQL Manager: Offre un'esperienza completa MongoDB Interfaccia grafica utente (GUI) con completamento automatico del codice ed evidenziazione della sintassi.