SQL vs NoSQL: differenza tra loro

Che cos'è SQL?

Structured Query Language (SQL) pronunciato come "SQL" o talvolta come "See-Quel" è il linguaggio standard per gestire i database relazionali. Un database relazionale definisce le relazioni sotto forma di tabelle.

La programmazione SQL può essere utilizzata efficacemente per inserire, cercare, aggiornare, eliminare record di database.

Ciò non significa che SQL non possa fare cose oltre a questo. Può fare molte cose tra cui, ma non solo, l'ottimizzazione e la manutenzione dei database.

Database relazionali come MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, ecc. utilizzano SQL.

Cos'è NoSQL?

NoSQL è un DMS non relazionale, che non richiede uno schema fisso, evita i join ed è facile da scalare. Il database NoSQL viene utilizzato per archivi dati distribuiti con enormi esigenze di archiviazione dei dati. NoSQL viene utilizzato per Big Data e app Web in tempo reale. Ad esempio aziende come Twitter, Facebook, Google che raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni giorno.

Il database NoSQL sta per "Non solo SQL" o "Non SQL". Anche se un termine migliore sarebbe NoREL NoSQL preso piede. Carl Strozz ha introdotto il concetto NoSQL nel 1998.

L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi SQL per archiviare e recuperare i dati per ulteriori approfondimenti. Invece, un sistema di database NoSQL comprende un'ampia gamma di tecnologie di database in grado di archiviare dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati e polimorfici.

Successivamente, discuteremo la differenza chiave tra SQL e NoSQL.

Differenza tra SQL e NoSQL

Di seguito è riportata la differenza principale tra NoSQL e SQL:

Parametro	SQL	NoSQL
Definizione	I database SQL sono principalmente chiamati RDBMS o database relazionali	I database NoSQL sono principalmente chiamati database non relazionali o distribuiti
Design per	L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi e le query SQL per analizzare e ottenere dati per ulteriori approfondimenti. Sono utilizzati per i sistemi OLAP.	Il sistema di database NoSQL è costituito da vari tipi di tecnologie di database. Questi database sono stati sviluppati in risposta alle richieste presentate per lo sviluppo dell'applicazione moderna.
Linguaggio di query	Linguaggio di query strutturato (SQL)	Nessun linguaggio di query dichiarativo
Tipo	I database SQL sono database basati su tabelle	I database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore e database a grafo
Schema	I database SQL hanno uno schema predefinito	I database NoSQL utilizzano uno schema dinamico per i dati non strutturati.
Capacità di scalare	I database SQL sono scalabili verticalmente	I database NoSQL sono scalabili orizzontalmente
Esempi	Oracle, Postgres e MS-SQL.	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
adatto per	Una scelta ideale per ambienti complessi che richiedono query intensive.	Non è adatto a query complesse.
Archiviazione gerarchica dei dati	I database SQL non sono adatti all'archiviazione gerarchica dei dati.	Più adatto per l'archivio dati gerarchico in quanto supporta il metodo delle coppie chiave-valore.
Varianti	Un tipo con piccole variazioni.	Molti tipi diversi che includono archivi di valori-chiave, database di documenti e database di grafici.
Anno di sviluppo	È stato sviluppato negli anni '1970 per gestire i problemi relativi all'archiviazione di file flat	Sviluppato alla fine degli anni 2000 per superare i problemi e le limitazioni dei database SQL.
Open-source	Un mix di open source come Postgres e MySQLe commerciale Oracle Database.	Open-source
Consistenza	Dovrebbe essere configurato per una coerenza elevata.	Dipende dal DBMS poiché alcuni offrono una forte coerenza come MongoDB, mentre altri offrono solo offerte di coerenza finale, come Cassandra.
Usato per	Banca dati RDBMS è l'opzione giusta per risolvere i problemi di ACID.	NoSQL è il metodo migliore per risolvere i problemi di disponibilità dei dati
Importanza	Dovrebbe essere utilizzato quando la validità dei dati è estremamente importante	Da utilizzare quando è più importante disporre di dati veloci che di dati corretti
opzione migliore	Quando è necessario supportare le query dinamiche	Utilizzalo quando è necessario ridimensionarlo in base al cambiamento dei requisiti
Hardware	Hardware DB specializzato (Oracle Exadata, ecc.)	Merce hardware
Network NetPoulSafe	Rete ad alta disponibilità (Infiniband, Fabric Path, ecc.)	Rete commerciale (Ethernet, ecc.)
Tipo di archiviazione	Archiviazione ad alta disponibilità (SAN, RAID, ecc.)	Archiviazione di unità commodity (HDD standard, JBOD)
caratteristiche migliori	Supporto multipiattaforma, sicuro e gratuito	Strumento facile da usare, ad alte prestazioni e flessibile.
Le migliori aziende che utilizzano	Hootsuite, CircleCI, Calibri	Airbnb, Uber, Kickstarter
Stipendio medio	Lo stipendio medio per qualsiasi sviluppatore SQL professionista è di $ 84,328 all'anno negli Stati Uniti	Lo stipendio medio per uno "sviluppatore NoSQL" varia da circa $ 72,174 all'anno
Modello ACIDO vs BASE	ACIDO( Atomicità, coerenza, isolamento e durabilità) è uno standard per RDBMS	Base (Basically Available, Soft state, Event Consistent) è un modello di molti sistemi NoSQL

Quando utilizzare SQL?

L'immagine seguente mostra le domande Stackoverflow per i database SQL e NoSQL:

• SQL è il linguaggio più semplice utilizzato per comunicare con l'RDBMS
• Analisi delle sessioni comportamentali e personalizzate
• Creazione di dashboard personalizzate
• Ti consente di archiviare e ottenere rapidamente i dati dal database
• Preferito quando si desidera utilizzare si unisce ed eseguire query complesse

Quando utilizzare NoSQL?

L'immagine seguente mostra le tendenze di Google per NoSQL e SQL:

• Quando il supporto ACID non è necessario
• Quando il modello RDBMS tradizionale non è sufficiente
• Dati che necessitano di uno schema flessibile
• Non è necessario implementare la logica di vincoli e convalide nel database
• Registrazione dei dati da origini distribuite
• Dovrebbe essere utilizzato per memorizzare dati temporanei come carrelli della spesa, lista dei desideri e dati di sessione