SQL vs NoSQL: differenza tra loro
Fiona Marrone
Differenze chiave tra SQL e NoSQL
- SQL pronunciato come “SQL” o come “See-Quel” è principalmente chiamato RDBMS o database relazionali, mentre NoSQL è un database non relazionale o distribuito.
- Confrontando i database SQL e NoSQL, i database SQL sono database basati su tabelle, mentre i database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore e database a grafo.
- I database SQL sono scalabili verticalmente, mentre i database NoSQL sono scalabili orizzontalmente.
- I database SQL hanno uno schema predefinito, mentre i database NoSQL utilizzano uno schema dinamico per i dati non strutturati.
- Confrontando le prestazioni di NoSQL e SQL, SQL richiede hardware DB specializzato per prestazioni migliori mentre NoSQL utilizza hardware di base.
Che cos'è SQL?
Structured Query Language (SQL) pronunciato come "SQL" o talvolta come "See-Quel" è il linguaggio standard per gestire i database relazionali. Un database relazionale definisce le relazioni sotto forma di tabelle.
La programmazione SQL può essere utilizzata efficacemente per inserire, cercare, aggiornare, eliminare record di database.
Ciò non significa che SQL non possa fare cose oltre a questo. Può fare molte cose tra cui, ma non solo, l'ottimizzazione e la manutenzione dei database.
Database relazionali come MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, ecc. utilizzano SQL.
Cos'è NoSQL?
NoSQL è un DMS non relazionale, che non richiede uno schema fisso, evita i join ed è facile da scalare. Il database NoSQL viene utilizzato per archivi di dati distribuiti con enormi esigenze di archiviazione dati. NoSQL viene utilizzato per Big Data e applicazioni web in tempo reale. Ad esempio aziende come Twitter, Facebook, Google che raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni singolo giorno.
Il database NoSQL sta per "Non solo SQL" o "Non SQL". Anche se un termine migliore sarebbe NoREL NoSQL preso piede. Carl Strozz ha introdotto il concetto NoSQL nel 1998.
L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi SQL per archiviare e recuperare i dati per ulteriori approfondimenti. Invece, un sistema di database NoSQL comprende un'ampia gamma di tecnologie di database in grado di archiviare dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati e polimorfici.
Successivamente, discuteremo la differenza chiave tra SQL e NoSQL.
Differenza tra SQL e NoSQL
Di seguito è riportata la differenza principale tra NoSQL e SQL:
| Parametro | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Definizione | I database SQL sono principalmente chiamati RDBMS o database relazionali | I database NoSQL sono principalmente chiamati database non relazionali o distribuiti |
| Design per | L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi e le query SQL per analizzare e ottenere dati per ulteriori approfondimenti. Sono utilizzati per i sistemi OLAP. | Il sistema di database NoSQL è costituito da vari tipi di tecnologie di database. Questi database sono stati sviluppati in risposta alle richieste presentate per lo sviluppo dell'applicazione moderna. |
| Linguaggio di query | Linguaggio di query strutturato (SQL) | Nessun linguaggio di query dichiarativo |
| Tipo | I database SQL sono database basati su tabelle | I database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore e database a grafo |
| Schema | I database SQL hanno uno schema predefinito | I database NoSQL utilizzano uno schema dinamico per i dati non strutturati. |
| Capacità di scalare | I database SQL sono scalabili verticalmente | I database NoSQL sono scalabili orizzontalmente |
| Esempi | Oracle, Postgres e MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| adatto per | Una scelta ideale per ambienti complessi che richiedono query intensive. | Non è adatto a query complesse. |
| Archiviazione gerarchica dei dati | I database SQL non sono adatti all'archiviazione gerarchica dei dati. | Più adatto per l'archivio dati gerarchico in quanto supporta il metodo delle coppie chiave-valore. |
| Varianti | Un tipo con piccole variazioni. | Molti tipi diversi che includono archivi di valori-chiave, database di documenti e database di grafici. |
| Anno di sviluppo | È stato sviluppato negli anni '1970 per gestire i problemi relativi all'archiviazione di file flat | Sviluppato alla fine degli anni 2000 per superare i problemi e le limitazioni dei database SQL. |
| Open-source | Un mix di open source come Postgres e MySQLe commerciale Oracle Database. | Open-source |
| Consistenza | Dovrebbe essere configurato per una coerenza elevata. | Dipende dal DBMS poiché alcuni offrono una forte coerenza come MongoDB, mentre altri offrono solo offerte di coerenza finale, come Cassandra. |
| Usato per | Banca dati RDBMS è l'opzione giusta per risolvere i problemi di ACID. | NoSQL è il metodo migliore per risolvere i problemi di disponibilità dei dati |
| Importanza | Dovrebbe essere utilizzato quando la validità dei dati è estremamente importante | Da utilizzare quando è più importante disporre di dati veloci che di dati corretti |
| opzione migliore | Quando è necessario supportare le query dinamiche | Utilizzalo quando è necessario ridimensionarlo in base al cambiamento dei requisiti |
| Hardware | Hardware DB specializzato (Oracle Exadata, ecc.) | Merce hardware |
| Reti | Rete ad alta disponibilità (Infiniband, Fabric Path, ecc.) | Rete commerciale (Ethernet, ecc.) |
| Tipo di archiviazione | Archiviazione ad alta disponibilità (SAN, RAID, ecc.) | Archiviazione di unità commodity (HDD standard, JBOD) |
| caratteristiche migliori | Supporto multipiattaforma, sicuro e gratuito | Strumento facile da usare, ad alte prestazioni e flessibile. |
| Le migliori aziende che utilizzano | Hootsuite, CircleCI, Calibri | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Stipendio medio | Lo stipendio medio per qualsiasi sviluppatore SQL professionista è di $ 84,328 all'anno negli Stati Uniti | Lo stipendio medio per uno "sviluppatore NoSQL" varia da circa $ 72,174 all'anno |
| Modello ACIDO vs BASE | ACIDO( Atomicità, coerenza, isolamento e durabilità) è uno standard per RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Event Consistent) è un modello di molti sistemi NoSQL |
Quando utilizzare SQL?
L'immagine seguente mostra le domande Stackoverflow per i database SQL e NoSQL:
- SQL è il linguaggio più semplice utilizzato per comunicare con l'RDBMS
- Analisi delle sessioni comportamentali e personalizzate
- Creazione di dashboard personalizzate
- Ti consente di archiviare e ottenere rapidamente i dati dal database
- Preferito quando si desidera utilizzare si unisce ed eseguire query complesse
Quando utilizzare NoSQL?
L'immagine sottostante mostra il Google Tendenze per NoSQL vs SQL:
- Quando il supporto ACID non è necessario
- Quando il modello RDBMS tradizionale non è sufficiente
- Dati che necessitano di uno schema flessibile
- Non è necessario implementare la logica di vincoli e convalide nel database
- Registrazione dei dati da origini distribuite
- Dovrebbe essere utilizzato per memorizzare dati temporanei come quelli del negozioping carrelli, lista dei desideri e dati di sessione
