SAP BI ArchiDiagramma della struttura: Panoramica e tutorial
Jessica Blake
⚡ Riepilogo intelligente
SAP L'architettura BI è organizzata in livelli concettuali di data warehousing, staging, data warehouse, operational data store e data mart, attraverso una struttura a tre livelli di database, applicazione e presentazione che esprimetracts, memorizza e riporta i dati aziendali.
Prima di saperne di più SAP Architettura di Business Intelligence (BI): analizziamo i livelli concettuali del data warehousing con BI.
Livelli concettuali di data warehousing con BI
Area di staging permanente: I dati extracI dati provenienti dai sistemi sorgente entrano prima nell'Area di staging persistente. I dati a questo livello sono grezzi e non modificati; vengono consolidati e ripuliti solo nei livelli successivi. L'area di staging è una tabella temporanea che contiene i dati e si collega all'area di lavoro o alle tabelle dei fatti. Senza un'area di staging, il caricamento dei dati andrebbe dal sistema OLTP al Sistema OLAP direttamente, il che ostacola le prestazioni del sistema OLTP.
Livello Data Warehouse (Livello DWH): I dati provenienti dall'Area di Staging Persistente vengono caricati nel data warehouse, che ospita il repository delle informazioni aziendali. I dati vengono memorizzati qui per un periodo prolungato, ovvero per l'intera cronologia (ad esempio, gli ultimi 5 anni). Non viene effettuata alcuna aggregazione dei dati rilevanti per la reportistica; la granularità è a livello di singola voce (dettagliata).
OperaLivello di archiviazione dati nazionale: I dati vengono caricati nel OperaIl livello Data Store nazionale riceve aggiornamenti molto frequentemente e in modo continuo dai sistemi sorgente, pertanto questo livello contiene tutte le modifiche apportate durante la giornata. I dati dall'ODS possono essere caricati nel livello del data warehouse in momenti specifici (ad esempio, a fine giornata). Può anche essere utilizzato per recuperare i dati in caso di perdita dei livelli del data warehouse e del data mart. L'ODS non si basa su un modello a schema a stella, ma è in formato file flat.
ArchiLivello Data Mart protetto: Migliori ArchiIl livello Data Mart protetto, noto anche come InfoCube, è progettato per memorizzare dati riepilogati e aggregati per lunghi periodi. I dati provenienti dal livello Data Warehouse vengono caricati al suo interno e utilizzati per analisi e reportistica. È costituito da una tabella centrale dei fatti (indicatori chiave) circondata da diverse tabelle delle dimensioni e supporta query BW.
Componenti chiave di a SAP Sistema BI
La Business Intelligence è una componente fondamentale di SAP Tessitore rete. La figura seguente mostra i componenti chiave di un sistema BI.
- Archiviazione dati: principalmente per extract, trasforma e carica i dati dai sistemi sorgente.
- Piattaforma di Business Intelligence: Contiene servizi di Business Intelligence (BI) a supporto di analisi complesse. Include l'Analytic Engine, che elabora i dati richiesti tramite le navigazioni BEx, e strumenti come Analysis Process Designer (APD) e Data Mining per l'unione, l'estrazione e l'analisi dei dati.
- Suite BI: Strumenti che aiutano a creare report. Include Business Explorer (BEx), che offre strumenti flessibili per la creazione di report e l'analisi.
Le seguenti aree di Business Explorer possono essere utilizzate per l'analisi dei dati:
- Analizzatore BEx (Microsoft Strumento di analisi basato su Excel con funzionalità simili alle tabelle pivot.
- BEx Web Analyzer (strumento di analisi basato sul web con funzionalità simili alle tabelle pivot).
- BEx Web Application Designer (definiti dal cliente e SAP BI Contenuto fornito).
- BEx Report Designer (output web altamente formattato).
SAP BI/BN Architectura
La Business Intelligence (BI) ha un'architettura a tre livelli:
Server database: dove i dati sono fisicamente archiviati (ODS, PSA, InfoCube e il repository dei metadati).
Server dell'applicazione: Basato sul processore OLAP. Viene utilizzato per recuperare i dati memorizzati nel server di database.
Server di presentazione: Gestisce la creazione di report e l'accesso ai dati.
- I dati sono extracderivato dai sistemi sorgente.
- I dati vengono memorizzati nell'Area di Staging Persistente (PSA), che contiene dati simili a quelli di origine.
- I dati vengono ripuliti, caricati e memorizzati nell'oggetto DataStore.
- Nell'InfoCube i dati vengono visualizzati in più dimensioni.
- I dati vengono resi disponibili dal processore OLAP a Business Explorer per la visualizzazione in base ai requisiti di analisi.
- I dati possono essere resi disponibili a SAP e nonSAP data mart forniti da Open Hub Service (InfoSpoke).
