MongoDB vs MySQL - Differenza tra loro

Differenza chiave tra MongoDB che a MySQL

MongoDB rappresenta i dati come documenti JSON, mentre MySQL rappresenta i dati in tabelle e righe.
In MongoDB, non è necessario definire lo schema, mentre in MySQL, è necessario definire le tabelle e le colonne.
MongoDB non supporta l'unione, ma MySQL supporta le operazioni di join.
MongoDB usa JavaScript come linguaggio di query, mentre MySQL utilizza il linguaggio di query strutturato (SQL).
MongoDB è la scelta ideale se hai dati strutturati e/o non strutturati con potenziale di rapida crescita, mentre MYSQL è un'ottima scelta se hai dati strutturati e hai bisogno di un database relazionale tradizionale.
Se la maggior parte dei tuoi servizi sono basati su cloud, MongoDB è più adatto a te, ma se la sicurezza dei dati è la tua priorità, allora MySQL è l'opzione migliore per te.

Qui, ho analizzato la differenza tra MongoDB che a MySQL e ne valuterà in modo esaustivo i pro e i contro.

Che cos'è la MongoDB?

MongoDB è un database NoSQL orientato ai documenti utilizzato per l'archiviazione di dati ad alto volume. MongoDB è un database venuto alla luce intorno alla metà degli anni 2000. Rientra nella categoria a Database NoSQL.

Questo tipo di DBMS utilizza schemi dinamici, il che significa che è possibile creare record senza prima definire la struttura, come i campi o i tipi e i loro valori.

MongoDB ti consente di modificare la struttura dei record, che chiamiamo documenti, aggiungendo nuovi campi o eliminando quelli esistenti.

Caratteristiche principali dell'app MongoDB

Nel mio lavoro pratico con MongoDB, queste sono le caratteristiche importanti:

Ogni database contiene raccolte, che a loro volta contengono documenti.
Ogni documento può essere diverso, con un numero variabile di campi. Le dimensioni e il contenuto di ciascun documento possono essere diversi l'uno dall'altro.
La struttura del documento di MongoDB è determinato dal modo in cui gli sviluppatori costruiscono le loro classi e oggetti nei rispettivi linguaggi di programmazione.
Non è necessario che le righe abbiano uno schema definito. Invece, i campi possono essere creati al volo.
MongoDB consente di rappresentare più facilmente relazioni gerarchiche, archiviare array e altre strutture più complesse.

Perché usare MongoDB?

Vorrei condividere i motivi principali per cui ho scelto MongoDB:

MongoDB è molto flessibile e adattabile alle situazioni e ai requisiti aziendali reali.
È possibile effettuare query per restituire determinati campi all'interno dei documenti.
MongoDB supporta campi, query basate su intervalli, espressioni regolari, ecc. per la ricerca nei dati memorizzati.
MongoDB è un sistema DBMS molto semplice che può essere facilmente scalato verso l'alto o verso il basso.
MongoDB ti aiuta a utilizzare la memoria interna per archiviare set di dati di lavoro temporanei, il che è molto più veloce.
MongoDB offre indici primari e secondari su qualsiasi campo.
MongoDB supporta la replica del database.
Puoi usare MongoDB come sistema di archiviazione di file, noto come GridFS.
MongoDB offre vari metodi per eseguire operazioni di aggregazione sui dati, come la pipeline di aggregazione, map-reduce o i comandi di aggregazione a singolo obiettivo.
MongoDB permette di archiviare qualsiasi tipo di file, che può avere qualsiasi dimensione, senza intaccare il nostro stack.
MongoDB fondamentalmente utilizza JavaScript di oggetti al posto della procedura.
MongoDB supporta tipi di raccolta speciali come TTL (Time-to-Live) per l'archiviazione di dati che scadranno a una determinata ora.
Lo schema del database dinamico utilizzato in MongoDB si chiama JSON.
È possibile creare indici per migliorare le prestazioni delle ricerche all'interno MongoDB. Qualsiasi campo in a MongoDB il documento può essere indicizzato.
Replica: MongoDB può fornire elevata disponibilità con set di repliche.
MongoDB può essere eseguito su più server, bilanciando il carico e/o duplicando i dati per mantenere il sistema attivo e funzionante in caso di guasto hardware.

Svantaggi dell'utilizzo MongoDB

Da quello che ho osservato, ecco gli svantaggi dell'utilizzo MongoDB:

MongoDB non è un sistema ACID (atomico, di consistenza, di isolamento e di durabilità) forte se confrontato con molti altri sistemi RDBMS.
Transazioni utilizzando MongoDB sono complessi
In MongoDB, non sono previste procedure o funzioni memorizzate, quindi non è possibile implementare alcuna logica aziendale a livello di database, cosa che è possibile fare in qualsiasi sistema RDBMS.

Che cos'è la MySQL?

MySQL è un sistema DBMS popolare e ampiamente utilizzato. Il nome deriva dalla ragazza di nome My, figlia del co-fondatore Michael Widenius. Il codice sorgente di MYSQL è disponibile sotto licenza GNU GPL. Il progetto è di proprietà e gestito da Oracle Società.

È un RDBMS (Sistema di gestione di database relazionali) e funziona principalmente sul modello di database relazionale. Rende l'amministrazione del database più semplice e flessibile.

In MySQL, devi predefinire lo schema del database in base ai tuoi requisiti e impostare regole che ti aiutino a governare le relazioni tra i campi nelle tabelle.

Caratteristiche di MYSQL

Nella mia esperienza, qui sta una caratteristica importante di MySQL.

MySQL è un sistema DBMS gestito dalla comunità.
Compatibile con varie piattaforme che utilizzano tutti i principali linguaggi e middleware
Offre supporto per il controllo della concorrenza multiversione.
Conforme allo standard ANSI SQL
Consente la replica SSL basata su log e trigger
Orientato agli oggetti e compatibile ANSI-SQL2008
Design multistrato con moduli indipendenti
Completamente multi-thread, utilizzando i thread del kernel
I server sono disponibili nei modelli DB incorporato o client-server.
Offre strumenti integrati per l'analisi delle query e l'analisi dello spazio.
Può gestire qualsiasi quantità di dati, fino a 50 milioni di righe o più.
MySQL funziona su molte versioni di UNIX e Linux.

Perché usare MySQL?

Ecco alcuni importanti motivi per cui facciamo affidamento su MYSQL:

Supporta funzionalità come la replica master-slave e la scalabilità orizzontale
Supporta reporting di scarico, distribuzione di dati geografici, ecc.
Overhead molto basso con il motore di archiviazione MyISAM quando utilizzato per applicazioni di sola lettura
Supporto per un motore di archiviazione della memoria per le tabelle utilizzate di frequente
Interroga la cache per le istruzioni utilizzate ripetutamente
Puoi facilmente imparare e risolvere i problemi MySQL da diverse fonti come blog, white paper e libri.

Svantaggi dell'utilizzo MySQL

Qui, voglio presentare i contro e gli svantaggi dell'utilizzo MySQL, che ho affrontato personalmente durante l'utilizzo di questo sistema di database.

Le transazioni relative al catalogo di sistema non sono conformi ad ACID.
A volte un arresto anomalo del server può danneggiare il catalogo di sistema.
Le procedure memorizzate non sono memorizzabili nella cache.
La maggior parte delle tabelle MYSQL utilizzate per la procedura o il trigger sono prebloccate.

MongoDB vs MySQL: Conosci la differenza

Dalla mia vasta esperienza, è chiaro che ci sono differenze importanti tra MongoDB che a MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB rappresenta i dati come documenti JSON.	MySQL rappresenta i dati in tabelle e righe.
In MongoDB, non è necessario definire lo schema. Invece, inserisci semplicemente i documenti; non è nemmeno necessario avere gli stessi campi.	MySQL richiede di definire le tabelle e le colonne prima di poter archiviare qualsiasi cosa e ogni riga di una tabella deve avere le stesse colonne.
MongoDB ha una struttura predefinita che può essere definita e rispettata, ma se sono necessari documenti diversi in una raccolta, può avere strutture diverse.	MySQL utilizza Structured Query Language (SQL) per l'accesso al database. Non puoi modificare lo schema.
Le lingue supportate sono C++, C	Le lingue supportate sono C++, C, e JavaScript.
Lo sviluppo continuo è fatto da MongoDB, Inc.	Lo sviluppo costante è fatto da Oracle Società.
MongoDB supporta la replica integrata, lo sharding e le elezioni automatiche.	MySQL supporta la replica master-slave e la replica master.
Se non viene trovato un indice, è necessario scansionare ogni documento all'interno di una raccolta per selezionare i documenti che corrispondono alla dichiarazione della query.	Se un indice non è definito, il motore di database deve eseguire la scansione dell'intera tabella per trovare tutte le righe rilevanti.
GPL v2/licenza commerciale disponibile OD	GNU AGPL v3.0/ Licenze commerciali disponibili OD
Se la maggior parte dei tuoi servizi sono basati su cloud, MongoDB è più adatto a te.	Se la sicurezza dei dati è la tua priorità, allora MYSQL è la scelta migliore per te.
MongoDB non pone restrizioni sulla progettazione dello schema.	MySQL richiede di definire le tabelle e le colonne prima di poter archiviare qualsiasi cosa. Ogni riga di una tabella deve avere le stesse colonne.
MongoDB usa JavaScript come linguaggio di query.	MySQL utilizza lo Structured Query Language (SQL).
MongoDB non supporta JOIN.	MySQL supporta le operazioni JOIN.
Ha la capacità di gestire grandi quantità di dati non strutturati.	MySQL è piuttosto lento rispetto a MongoDB quando si ha a che fare con database di grandi dimensioni.
Analisi in tempo reale, gestione dei contenuti, Internet delle cose, app mobili	Dati strutturati con uno schema chiaro
Non è richiesta alcuna definizione di schema, quindi il rischio di attacchi è inferiore grazie alla progettazione	Rischio di attacchi SQL injection
Questa è la scelta ideale se disponi di dati non strutturati e/o strutturati con il potenziale di crescita rapida.	Questa è un'ottima scelta se disponi di dati strutturati e hai bisogno di un database relazionale tradizionale.

Come scegliere tra MongoDB che a MySQL

Abbiamo visto in prima persona come MongoDBIl modello orientato ai documenti e MySQLLa struttura relazionale di offre vantaggi distinti. A seconda che tu dia priorità alla flessibilità e alla crescita o all’integrità dei dati strutturati, uno si adatterà meglio al tuo progetto rispetto all’altro.

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