MySQL UNISCE Tutorial: INTERNO, ESTERNO, SINISTRA, DESTRA, CROCE

Cosa sono i JOIN?

I join aiutano a recuperare i dati da due o più tabelle di database.

Le tabelle sono reciprocamente correlate utilizzando chiavi primarie ed esterne.

Nota: JOIN è l'argomento più frainteso tra gli strumenti SQL. Per ragioni di semplicità e facilità di comprensione, utilizzeremo un nuovo database per fare pratica con l'esempio. Come mostrato di seguito

id	nome	cognome	id_film
1	Adam	fabbro	1
2	Ravi	Kumar	2
3	Susan	Davidson	5
4	Jenny	Adrianna	8
5	sottovento	Pong	10

id	titolo	categoria
1	IL CREDO DELL'ASSASSINO: BRICI	animazioni
2	Vero acciaio (2012)	animazioni
3	Alvin and the Chipmunks	animazioni
4	Le avventure di Tin Tin	animazioni
5	Sicuro (2012)	Action
6	Casa sicura (2012)	Action
7	GIA	18+
8	Scadenza 2009	18+
9	L'immagine sporca	18+
10	Marley ed io	Romanticismo

Tipi di join

Croce ISCRIVITI

Il Cross JOIN è la forma più semplice di JOIN che abbina ogni riga di una tabella di database a tutte le righe di un'altra.

In altre parole ci fornisce le combinazioni di ciascuna riga della prima tabella con tutti i record della seconda tabella.

Supponiamo di voler ottenere tutti i record dei membri rispetto a tutti i record dei film, possiamo utilizzare lo script mostrato di seguito per ottenere i risultati desiderati.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Eseguendo lo script precedente in MySQL banco di lavoro ci fornisce i seguenti risultati.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

Il JOIN interno viene utilizzato per restituire righe da entrambe le tabelle che soddisfano la condizione specificata.

Supponiamo che tu voglia ottenere l'elenco dei membri che hanno noleggiato film insieme ai titoli dei film noleggiati da loro. Puoi semplicemente utilizzare un INNER JOIN per questo, che restituisce righe da entrambe le tabelle che soddisfano determinate condizioni.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

L'esecuzione dello script precedente dà

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Nota che lo script dei risultati sopra può anche essere scritto come segue per ottenere gli stessi risultati.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members`AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

JOIN esterni

MySQL I JOIN esterni restituiscono tutti i record corrispondenti da entrambe le tabelle.

Può rilevare i record che non hanno corrispondenza nella tabella unita. Ritorna NULL valori per i record della tabella unita se non viene trovata alcuna corrispondenza.

Sembra confuso? Diamo un'occhiata a un esempio:

LEFT JOIN

Supponiamo ora di voler ottenere i titoli di tutti i film insieme ai nomi dei membri che li hanno noleggiati. È chiaro che alcuni film non sono stati noleggiati da nessuno. Possiamo semplicemente usare LEFT JOIN allo scopo.

Il LEFT JOIN restituisce tutte le righe della tabella a sinistra anche se non è stata trovata alcuna riga corrispondente nella tabella a destra. Se non è stata trovata alcuna corrispondenza nella tabella a destra, viene restituito NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Eseguendo lo script precedente in MySQL workbench fornisce. Puoi vedere che nel risultato restituito, elencato di seguito, per i film non noleggiati, i campi del nome membro hanno valori NULL. Ciò significa che nessun membro corrispondente ha trovato la tabella dei membri per quel particolare film.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

GIUSTO UNISCITI

RIGHT JOIN è ovviamente l'opposto di LEFT JOIN. Il RIGHT JOIN restituisce tutte le colonne della tabella a destra anche se non sono state trovate righe corrispondenti nella tabella a sinistra. Se non è stata trovata alcuna corrispondenza nella tabella a sinistra, viene restituito NULL.

Nel nostro esempio, supponiamo che tu abbia bisogno di ottenere i nomi dei membri e i film da loro noleggiati. Ora abbiamo un nuovo membro che non ha ancora noleggiato nessun film

SELECT  A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Eseguendo lo script precedente in MySQL workbench fornisce i seguenti risultati.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

Clausole “ON” e “USING”.

Negli esempi di query JOIN precedenti, abbiamo utilizzato la clausola ON per abbinare i record nella tabella.

Anche la clausola USING può essere utilizzata per lo stesso scopo. La differenza con UTILIZZO è deve avere nomi identici per le colonne corrispondenti in entrambe le tabelle.

Nella tabella “film” finora abbiamo utilizzato la sua chiave primaria con il nome “id”. Abbiamo fatto riferimento allo stesso nella tabella "membri" con il nome "movie_id".

Rinominiamo il campo "id" delle tabelle "film" con il nome "movie_id". Lo facciamo per avere nomi di campi corrispondenti identici.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Successivamente utilizziamo USING con l'esempio LEFT JOIN sopra.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Oltre all'utilizzo ON e UTILIZZO con JOIN puoi usarne molti altri MySQL clausole come GRUPPO PER, DOVE e funziona anche come SUM, AVG, ecc.

Perché dovremmo usare i join?

Ora potresti pensare, perché utilizziamo i JOIN quando possiamo svolgere la stessa attività eseguendo query. Soprattutto se hai una certa esperienza nella programmazione di database, sai che possiamo eseguire le query una per una e utilizzare l'output di ciascuna in query successive. Naturalmente, questo è possibile. Ma utilizzando i JOIN, puoi portare a termine il lavoro utilizzando solo una query con qualsiasi parametro di ricerca. D'altra parte MySQL può ottenere prestazioni migliori con JOIN in quanto può utilizzare l'indicizzazione. Il semplice utilizzo di una singola query JOIN invece dell'esecuzione di più query riduce il sovraccarico del server. L'utilizzo di più query comporta invece più trasferimenti di dati tra MySQL e applicazioni (software). Inoltre richiede anche più manipolazioni dei dati nella parte finale dell'applicazione.

È chiaro che possiamo ottenere risultati migliori MySQL e prestazioni dell'applicazione mediante l'uso di JOIN.

Sommario

• I JOINS ci consentono di combinare i dati di più tabelle in un unico set di risultati.
• I JOINS hanno prestazioni migliori rispetto alle sottoquery
• Gli INNER JOINS restituiscono solo le righe che soddisfano i criteri specificati.
• OUTER JOINS può anche restituire righe in cui non sono state trovate corrispondenze. Le righe senza corrispondenza vengono restituite con la parola chiave NULL.
• I principali tipi di JOIN includono Inner, Left Outer, Right Outer, Cross JOINS ecc.
• La clausola utilizzata frequentemente nelle operazioni JOIN è "ON". La clausola "USING" richiede che le colonne corrispondenti abbiano lo stesso nome.
• JOINS può essere utilizzato anche in altre clausole come GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS ecc.