Cosa è SAP BI? Modulo, Forma estesa, Definizione
Jessica Blake
⚡ Riepilogo intelligente
SAP La Business Intelligence (BI) è il data warehouse e la piattaforma di reporting che pulisce, consolida e archivia i dati provenienti da molteplici sistemi di origine, trasformandoli poi in report e dashboard a supporto dell'analisi e di migliori decisioni aziendali.
Cos'è la Business Intelligence (BI)?
La Business Intelligence (BI) è un'applicazione utilizzata per dare significato ai dati grezzi di un'organizzazione. I dati grezzi vengono ripuliti, archiviati e utilizzati con la logica aziendale in modo da essere utili agli utenti aziendali per prendere decisioni aziendali migliori. Questi dati possono essere presentati sotto forma di report e visualizzati in tabelle o grafici, risultando efficienti e di più facile analisi.
Durante tutte le attività aziendali, le imprese generano dati relativi a clienti, fornitori e attività interne. Sulla base di questi dati, i dipendenti di reparti come Risorse Umane, Finanza, Contabilità e Marketing elaborano i propri piani di lavoro.
La Business Intelligence si estende su un insieme variegato di strumenti, tra cui il Data Warehouse che consolida e carica i dati provenienti da diversi sistemi sorgente, mentre strumenti di reporting come Query Designer, Web Application Designer e Analyzer creano report che visualizzano i dati consolidati dal data warehouse per analisi.
In sintesi, Strumenti di business intelligence Trasformare i dati grezzi in report utilizzabili per il processo decisionale e le previsioni aziendali.
Perché abbiamo bisogno di un data warehouse e di Business Intelligence?
Le organizzazioni hanno diversi tipi di dati, come dati finanziari, delle risorse umane, dei clienti e dei fornitori, che possono essere memorizzati su diverse unità di archiviazione come DBMS, fogli Excel e SAP Sistemi R/3. Anche i dati interni di un'azienda sono spesso distribuiti su molti sistemi diversi e non sono particolarmente ben formattati.
Un data warehouse aiuta a organizzare i dati. Riunisce fonti di dati eterogenee che differiscono principalmente per i dettagli. Utilizzando strumenti di Business Intelligence (BI), è possibile ricavare report significativi.
Ciò che rende SAP La Business Intelligence (BI) è uno strumento efficace?
- Grazie alla Business Intelligence (BI) è possibile accedere a tutte le informazioni da un unico punto di accesso. I dati provenienti da diverse fonti possono essere consultati in un'unica piattaforma.
- I dati raccolti da diverse fonti vengono presentati sotto forma di report, utili per analisi di alto livello.
- SAP BI offre un'interfaccia grafica intuitiva e una formattazione migliore.
- Può analizzare multidimensionale fonti di dati sia sul web che Microsoft Ambienti d'ufficio con dashboard flessibili, mobilità e una piattaforma di Business Intelligence scalabile.
- SAP BI è nota per la sua forza prestazioni della query pur richiedendo poca amministrazione.
- BI mobile per gli utenti finali in movimento.
- Facile integrazione con altre piattaforme.
SAP Sistemi di Business Intelligence/Data Warehouse vs. Sistemi OLTP
OLTP (Online Transaction Processing): OLTP I sistemi dispongono di dati dettagliati sulle transazioni quotidiane che sono in continua evoluzione, ad esempio R/3 o qualsiasi altro database.
OLAP (Online Analytical Processing): OLAP I sistemi contengono dati per l'analisi. L'input per questo sistema proviene da sistemi OLTP. La Business Intelligence è un sistema OLAP.
| Sistemi OLTP (Operaambiente tivo) | Sistemi DWH/OLAP (Ambiente Informativo) | |
|---|---|---|
| Target | Efficienza attraverso l'automazione dei processi aziendali | Generazione di conoscenza (vantaggio competitivo) |
| priorità | Elevata disponibilità, maggiore volume di dati | Accesso semplice e flessibile ai dati |
| Visualizzazione dei dati | Dettagliato | Spesso aggregati |
| L'età dei dati | Corrente | Direttori Storici |
| Operazioni sulla base di dati | Aggiungi, modifica, elimina, aggiorna e leggi | Leggi |
| Strutture dati tipiche | Relazionale (tabelle piatte, elevata normalizzazione) | Struttura multidimensionale |
| Integrazione dei dati provenienti da diverse applicazioni | Minimo | Globale |
| dataset | mesi 6-18 | anni 2-7 |
| Archiala | Si | Si |
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