Cosa è PostgreSQLVantaggi e svantaggi

By: Ginepro Salice Ginepro Salice
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PostgreSQL è un sistema di gestione di database open source di livello enterprise che supporta query relazionali SQL e non relazionali JSON. Offre tipi di dati avanzati, una forte conformità ACID e funzionalità prestazionali che un tempo si trovavano solo in costosi database commerciali come Oracle.

  • ???? DBMS open source: PostgreSQL è un sistema gratuito di livello aziendale rilasciato sotto la propria licenza permissiva PostgreSQL Licenza.
  • 📜 Storia comprovata: Creato da Michael Stonebraker nel 1986, si è evoluto da INGRES fino a diventare un database open-source ampiamente utilizzato.
  • ⚙️ Funzionalità ricche: Offre conformità ACID, controllo della concorrenza multiversione, supporto JSON e replica client-server.
  • ✅ Vantaggi principali: È tollerante ai guasti, conforme agli standard, richiede poca manutenzione e supporta i dati geospaziali tramite PostGIS.
  • ⚠️ Limitazioni note: Può essere più lento di MySQL per letture semplici e ha un numero inferiore di applicazioni open-source di supporto.
  • 🏦 Ampie Applicazioni: Fornisce energia ai sistemi finanziari, ai sistemi GIS governativi, alla produzione, alle tecnologie web e ai sistemi di dati scientifici.
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Cosa è PostgreSQL?

PostgreSQL è un sistema di gestione di database open source di livello aziendale. Supporta sia SQL che JSON per query relazionali e non relazionali per l'estensibilità e la conformità SQL. PostgreSQL supporta tipi di dati avanzati e funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni, che sono disponibili solo in costosi database commerciali, come Oracle e SQLServer. È noto anche come Postgres.

Introduzione alla PostgreSQL
Introduzione alla PostgreSQL

È supportato da una comunità esperta di sviluppatori che hanno apportato enormi contributi per renderlo un sistema DBMS altamente affidabile.

Storia di PostgreSQL

PostgreSQL (inizialmente chiamato Postgres) è stato creato dal professore di informatica Michael Stonebraker e dal suo team. Oggi è diventato uno dei database open source più popolari.

Ecco la breve storia di PostgreSQL:

  • INGRES è stato sviluppato nel 1977
  • Michael Stonebraker e i suoi colleghi hanno sviluppato Postgres-1986
  • Supporto per ACID reale e PL/pgSQL – 1990
  • Rilasciato come Postgres95 nel -1995
  • Ripubblicato Postgres95 come PostgreSQL 6.0 - 1996
  • MVCC, GUC, controlli di sintassi di unione e caricamento linguaggio procedurale aggiunti - 1998-2001
  • Versione da 7.2 a 8.2: funzionalità incluse come supporto schema, VACUUM non bloccante, ruoli e dblink – 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 rilasciato nel 2009
  • PostgreSQL 9.0 rilasciato nel 2010
  • NYCPUG (New York City PostgreSQL Gruppo utenti) si unisce a PgUS (Stati Uniti PostgreSQL associazione)-2013
  • PGconf organizzato-2014
  • PostgreSQL 9.4 rilasciato nel 2014
  • PostgreSQL 9.5 rilasciato nel 2016
  • PostgreSQL 9.6 rilasciato nel 2016
  • PostgreSQL La versione 10, la prima a utilizzare la numerazione singola delle versioni, è stata rilasciata nel 2017.
  • PostgreSQL 11 rilasciato nel 2018
  • PostgreSQL 12 rilasciato nel 2019
  • PostgreSQL 13 rilasciato nel 2020
  • PostgreSQL 14 rilasciato nel 2021
  • PostgreSQL 15 rilasciato nel 2022
  • PostgreSQL 16 rilasciato nel 2023
  • PostgreSQL 17 rilasciato nel 2024
  • PostgreSQL 18, con un nuovo sottosistema I/O asincrono, rilasciato nel 2025
  • PostgreSQL La versione 19 è entrata in fase beta nel 2026 ed è attualmente in fase di sviluppo attivo.

Caratteristiche principali dell'app PostgreSQL

Ecco le caratteristiche principali di PostgreSQL:

  • Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni.
  • Consente agli amministratori di creare un ambiente tollerante agli errori proteggendo l'integrità dei dati.
  • Compatibile con varie piattaforme che utilizzano tutti i principali linguaggi e middleware.
  • Offre un meccanismo di bloccaggio più sofisticato.
  • Supporto per multiversione controllo della concorrenza.
  • Funzionalità di programmazione lato server mature.
  • Conforme allo standard ANSI SQL.
  • Supporto completo per l'architettura di rete client-server.
  • SSL di replica basata su log e trigger.
  • Server standby e alta disponibilità.
  • Orientato agli oggetti e compatibile ANSI-SQL2008.
  • Il supporto per JSON consente il collegamento con altri archivi dati come NoSQL che fungono da hub federato per i database poliglotti.

Vantaggi di PostgreSQL

Di seguito sono riportati i principali vantaggi/benefici di PostgreSQL:

  • PostgreSQL può eseguire siti Web dinamici e app Web come opzione dello stack LAMP.
  • PostgreSQLLa registrazione write-ahead di lo rende un database altamente tollerante agli errori.
  • PostgreSQL il codice sorgente è disponibile gratuitamente con una licenza open source. Ciò ti dà la libertà di utilizzarlo, modificarlo e implementarlo secondo le tue esigenze aziendali.
  • PostgreSQL Supporta oggetti geografici, quindi può essere utilizzato come archivio di dati geospaziali per servizi basati sulla posizione e sistemi informativi geografici.
  • Per imparare a usare PostgreSQL non serve molta formazione, dato che è facile da utilizzare.
  • Manutenzione e amministrazione ridotte sia per l'uso integrato che aziendale PostgreSQL.

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Svantaggi di PostgreSQL

Di seguito sono riportati gli svantaggi/limitazioni di PostgreSQL:

  • Postgres non è di proprietà di un'unica organizzazione. Quindi, ha avuto difficoltà a far conoscere il suo nome nonostante fosse completo di tutte le funzionalità e paragonabile ad altri sistemi DBMS
  • Le modifiche apportate per il miglioramento della velocità richiedono più lavoro di MySQL as PostgreSQL si concentra sulla compatibilità
  • Molte app open source supportano MySQL, ma potrebbe non supportare PostgreSQL
  • In termini di parametri prestazionali, è più lento di MySQL.

Applicazioni di PostgreSQL

Di seguito sono riportate le applicazioni più diffuse di PostgreSQL:

Settore finanziario

PostgreSQL è un ideale Sistema DBMS per il settore finanziario. Inoltre, è completamente conforme ad ACID, il che lo rende la scelta ideale per OLTP (Online Transaction Processing). È anche in grado di eseguire analisi di database. Può essere integrato con software matematici come Matlab e R.

Dati GIS governativi

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL offre un potente GIS chiamato "PostGIS". Questa estensione fornisce centinaia di funzioni per elaborare dati geometrici in diversi formati. PostGIS è altamente conforme agli standard. Inoltre, utilizzando sia QGIS che GeoServer, la comunità Open Source fornisce il metodo più semplice per gestire i Geodata.

Produzione

Al giorno d'oggi, anche i produttori industriali utilizzano PostgreSQL per accelerare il loro processo aziendale complessivo. Li aiuta anche a ottimizzare le prestazioni della supply chain utilizzando questo DBMS open source come backend di storage. Consente alle aziende di ridurre i costi operativi della loro attività.

Tecnologia Web e NoSQL

Se il tuo sito web richiede di gestire centinaia o addirittura migliaia di richieste al secondo in quel momento, la scalabilità è sicuramente un grosso problema. Qui Postgre si rivela la soluzione migliore.

PostgreSQL funziona bene con tutti i framework web moderni come Django, Node.js,

Ibernazione, PHP, ecc. Offre anche funzionalità di replica che consentono di espandere tutti i server di database desiderati.

Dati scientifici

Devi generare terabyte di dati se stai lavorando a progetti di ricerca e scientifici. Pertanto, è importante gestirli nel modo più efficiente possibile. Per quello, PostgreSQL offre meravigliose capacità analitiche e un potente motore SQL. Questo ti aiuta a gestire facilmente una grande quantità di dati.

👉 Impara anche Come installare PostgreSQL on Ubuntu

MySQL vs PostgreSQL

Di seguito è riportata la differenza principale tra MySQL and PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
Migliori MySQL project ha reso disponibile il suo codice sorgente secondo i termini della licenza GNU e altri accordi proprietari. PostgreSQL viene rilasciato sotto PostgreSQL Licenza.
Ora è di proprietà di Oracle Corporation e offre diverse edizioni a pagamento. È un software gratuito e open source.
Ciò significa che non dovrai mai pagare nulla per questo servizio.
MySQL è compatibile con ACID solo quando utilizzato con NDB e InnoDB Cluster Motori di archiviazione PostgreSQL è completamente compatibile con ACID.
MySQL funziona bene nei sistemi OLAP e OLTP dove è importante solo la velocità di lettura. PostgreSQL le prestazioni funzionano meglio nei sistemi che richiedono l'esecuzione di query complesse.
MySQL è affidabile e funziona bene con le applicazioni BI (Business Intelligence), che sono difficili da leggere PostgreSQL funziona bene con le applicazioni BI. Tuttavia, è più adatto per il data warehousing e analisi dei dati applicazioni che richiedono velocità di lettura-scrittura elevate.

DOMANDE FREQUENTI

PostgreSQL Si tratta principalmente di un database relazionale a oggetti, ma memorizza e interroga anche dati non relazionali tramite colonne JSON e JSONB. Ciò consente a un singolo database di gestire sia tabelle strutturate che dati flessibili in formato documento.

PostgreSQL è scritto principalmente in linguaggio C. Supporta anche linguaggi procedurali lato server come PL/pgSQL, PL/Pythone PL/Perl, che consentono agli sviluppatori di scrivere stored procedure e funzioni all'interno del database.

Sì. Le serrature scorrevoli portatili e i catenacci a superficie possono essere usati per mettere in sicurezza una porta a scomparsa dall'esterno. Alcuni kit con catena di sicurezza consentono anche il bloccaggio esterno con chiave o manopola girevole. PostgreSQL viene rilasciato sotto la licenza permissiva PostgreSQL Licenza che consente di utilizzare, modificare e distribuire il contenuto in prodotti commerciali gratuitamente e senza dover pagare commissioni di licenza.

PostgreSQL supporta i carichi di lavoro di IA tramite l'estensione pgvector, che memorizza gli embedding ed esegue la ricerca di similarità. Ciò consente ai team di creare funzionalità di raccomandazione e ricerca semantica direttamente sui loro esistenti PostgreSQL Banca dati.

Sì. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono convertire le richieste in linguaggio naturale in SQL, spiegare le query esistenti e suggerire indici o ottimizzazioni. Gli sviluppatori dovrebbero comunque testare le query generate per verificarne la correttezza e le prestazioni prima di utilizzarle in produzione.

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