Le 50 migliori domande e risposte dell'intervista su Informatica (2026)

Quando i dati dell'organizzazione vengono creati in un unico punto di accesso, si parla di data warehousing aziendale. I dati possono essere forniti con una visione globale al server tramite un unico archivio di origine. Si possono fare analisi periodiche sulla stessa fonte. Dà risultati migliori ma il tempo richiesto è comunque elevato.

Il database include una serie di dati sensibilmente affiliati che normalmente sono di dimensioni ridotte rispetto a data warehouse. Mentre nel data warehouse ci sono assortimenti di tutti i tipi di dati e i dati vengono estratti solo in base alle esigenze del cliente. D'altra parte datamart è anche un insieme di dati progettato per soddisfare le esigenze di diversi domini. Ad esempio, un'organizzazione che dispone di blocchi di dati diversi per i suoi diversi dipartimenti, ad esempio vendite, finanza, marketing, ecc.

Quando tutte le relazioni e i nodi correlati sono coperti da un unico punto organizzativo, si chiama dominio. Attraverso questo la gestione dei dati può essere migliorata.

Il server del repository controlla l'intero repository che include tabelle, grafici e varie procedure, ecc. La sua funzione principale è garantire l'integrità e la coerenza del repository. Mentre un potente server governa l'implementazione di vari processi tra i fattori del repository del database del server.

Può essercene un numero qualsiasi repository in informatica ma alla fine dipende dal numero di porte.

Partizionare una sessione significa sequenze di implementazione solista all'interno della sessione. Il suo scopo principale è migliorare il funzionamento e l'efficienza del server. Altre trasformazioni comprese le estrazioni e altri output di singole partizioni vengono eseguite in parallelo.

Allo scopo di creare indici dopo il processo di caricamento, è possibile utilizzare attività di comando a livello di sessione. Gli script di creazione dell'indice possono essere allineati al flusso di lavoro della sessione o alla sequenza di implementazione post-sessione. Inoltre questo tipo di creazione dell'indice non può essere controllato dopo il processo di caricamento a livello di trasformazione.

Un insieme di insegnamenti che deve essere implementato per convertire i dati da un'origine a una destinazione è chiamato sessione. La sessione può essere eseguita utilizzando il gestore della sessione o il comando pmcmd. L'esecuzione batch può essere utilizzata per combinare l'esecuzione di sessioni in modo seriale o parallelo. I batch possono avere sessioni diverse portate avanti in modo parallelo o seriale.

È possibile raggruppare un numero qualsiasi di sessioni, ma la migrazione sarebbe più semplice se il numero di sessioni in un batch fosse inferiore.

Quando i valori cambiano durante l'esecuzione della sessione si chiama variabile di mappatura. Al termine, il server Informatica memorizza il valore finale di una variabile e viene riutilizzato al riavvio della sessione. Inoltre quei valori che non cambiano durante l'esecuzione delle sessioni vengono chiamati parametri di mappatura. La procedura di mappatura spiega i parametri di mappatura e il loro utilizzo. I valori vengono assegnati a questi parametri prima di iniziare la sessione.

Di seguito sono riportate le caratteristiche della mappatura complessa.

• Requisiti difficili
• Molti numeri di trasformazioni
• Logica aziendale complessa

È possibile scoprire se la sessione è corretta o meno senza connettersi alla sessione con l'aiuto dell'opzione di debug.

Sì, si può fare perché la trasformazione riutilizzabile non contiene alcuna mapplet o mappatura.

Trasformazioni di aggregatore vengono gestiti in blocchi di istruzioni durante ogni esecuzione. Memorizza valori di transizione che si trovano nella memoria buffer locale. Aggregators fornisce file di cache extra per memorizzare i valori di trasformazione se è richiesta memoria extra.

Le trasformazioni di ricerca sono quelle trasformazioni che hanno diritto di ammissione al set di dati basato su RDBMS. Il server rende l'accesso più veloce utilizzando le tabelle di ricerca per esaminare i dati espliciti della tabella o del database. I dati conclusivi si ottengono facendo corrispondere la condizione di ricerca per tutte le porte di ricerca consegnate durante le trasformazioni.

Le dimensioni utilizzate per svolgere ruoli diversificati pur rimanendo nello stesso dominio del database sono chiamate dimensioni del gioco di ruolo.

Risposta: I report dei repository vengono stabiliti dal reporter dei metadati. Non ce n'è bisogno SQL o altra trasformazione poiché si tratta di un'app Web.

I tipi di metadati includono la definizione della fonte, Target definizione, Mappature, Mapplet, Trasformazioni.

Quando i dati vengono spostati da una tabella codici a un'altra, a condizione che entrambe le tabelle codici abbiano gli stessi set di caratteri, non può verificarsi alcuna perdita di dati. Tutte le caratteristiche della pagina di origine devono essere disponibili nella pagina di destinazione. Inoltre, se tutti i caratteri della pagina di origine non fossero presenti nella pagina di destinazione, allora sarebbe un sottoinsieme e si verificherebbe sicuramente una perdita di dati durante la trasformazione a causa del fatto che le due tabelle codici non sono compatibili.

Tutto l' mappature non possono essere convalidate simultaneamente perché ogni volta può essere convalidata solo una mappatura.

Consente di eseguire calcoli aggregati come somme, medie, ecc. È diverso dalla trasformazione delle espressioni in cui è possibile eseguire calcoli in gruppi.

I valori possono essere calcolati in una singola riga prima di scrivere sul target in questa forma di trasformazione. Può essere utilizzato per eseguire calcoli non aggregati. Le istruzioni condizionali possono anche essere testate prima che i risultati di output vengano inviati alle tabelle di destinazione.

È un mezzo per filtrare le righe in una mappatura. I dati devono essere trasformati tramite la trasformazione del filtro e quindi viene applicata la condizione del filtro. La trasformazione del filtro contiene tutte le porte di input/output e le righe che soddisfano la condizione possono passare solo attraverso quel filtro.

La trasformazione Joiner unisce due sorgenti eterogenee affiliate che si trovano in posizioni diverse, mentre una trasformazione Source Qualifier può combinare dati provenienti da una sorgente comune.

Viene utilizzato per cercare dati in una tabella relazionale tramite la mappatura. La definizione di ricerca da qualsiasi database relazionale viene importata da una fonte che ha la tendenza a connettere client e server. È possibile utilizzare la trasformazione di ricerca multipla in una mappatura.

Risposta: Si tratta di una trasformazione di gruppi di input diversificata che può essere utilizzata per combinare dati provenienti da fonti diverse. Funziona come l'istruzione UNION All in SQL utilizzata per combinare il set di risultati di due istruzioni SELECT.

L'opzione per l'aggregazione incrementale viene abilitata ogni volta che viene creata una sessione per un aggregato di mappatura. Power Center esegue l'aggregazione incrementale tramite la mappatura e i dati storici della cache per eseguire nuovi calcoli di aggregazione in modo incrementale.

Quando gli input vengono presi direttamente da altre trasformazioni nella pipeline, si parla di ricerca connessa. Sebbene la ricerca non connessa non prenda input direttamente da altre trasformazioni, ma può essere utilizzata in qualsiasi trasformazione e può essere generata come funzione utilizzando l'espressione LKP. Quindi si può dire che una ricerca non connessa può essere chiamata più volte nella mappatura.

Un oggetto riciclabile che utilizza il mapplet designer è chiamato mapplet. Consente di riutilizzare la logica di trasformazione in mappature multiple, inoltre contiene anche una serie di trasformazioni.

La trasformazione riutilizzabile viene utilizzata numerose volte nella mappatura. È diverso dalle altre mappature che utilizzano la trasformazione poiché viene archiviato come metadati. Le trasformazioni verranno annullate nelle mappature ogni volta che viene apportata una modifica alla trasformazione riutilizzabile.

L'elaborazione riga per riga viene eseguita dall'informatica. Ogni riga viene inserita nella tabella di destinazione perché è contrassegnata come predefinita. La strategia di aggiornamento viene utilizzata ogni volta che la riga deve essere aggiornata o inserita in base a una sequenza. Inoltre è necessario specificare nella strategia di aggiornamento la condizione affinché la riga elaborata venga contrassegnata come aggiornata o inserita.

Ciò accade quando affronta DD_Reject nella trasformazione della strategia di aggiornamento. Inoltre interrompe il vincolo del database archiviato nelle righe condensate.

La chiave surrogata sostituisce la chiave primaria naturale. Si tratta di un'identificazione univoca per ogni riga della tabella. È molto vantaggioso perché la chiave primaria naturale può cambiare, il che alla fine rende l'aggiornamento più difficile. Sono sempre utilizzati sotto forma di cifra o numero intero.

Per eseguire la partizione della sessione è necessario configurare la sessione per partizionare i dati di origine e quindi installare la macchina server Informatica in più CPU.

Durante l'esecuzione della sessione, i file creati sono il registro degli errori, il file danneggiato, il flusso di lavoro in esaurimento e il registro della sessione.

Si tratta di un insieme di istruzioni che guidano il server Power Center su come e quando trasferire i dati dalle origini alle destinazioni.

Questa attività specifica consente l'inserimento di uno o più comandi di shell Unix o DOS in Windows da eseguire durante il flusso di lavoro.

Questa attività può essere utilizzata ovunque nel flusso di lavoro per eseguire i comandi della shell.

L'attività di comando può essere richiamata come comando shell pre o post sessione per un'attività di sessione. È possibile eseguirlo come comando pre-sessione o comando di successo post-sessione o comando di errore post-sessione.

È un evento di controllo file. Attende che un file specifico arrivi in ​​una posizione specifica.

L'evento definito dall'utente può essere descritto come un flusso di attività nel flusso di lavoro. Gli eventi possono essere creati e poi generati in base alle necessità.

Risposta: Il flusso di lavoro è un insieme di istruzioni che comunicano al server come implementare le attività.

Di seguito sono riportati i diversi strumenti nel gestore del flusso di lavoro, vale a dire

• Progettista di attività
• Progettista di worklet
• Progettista del flusso di lavoro

Lo strumento per scopi di pianificazione diverso dal gestore del flusso di lavoro può essere uno strumento di terze parti come "CONTROL M".

Un metodo mediante il quale avviene l'analisi multidimensionale.

ROLAP es.BO, MOLAP es.Cognos, HOLAP, DOLAP

Quando le attività del flusso di lavoro sono raggruppate in un set, si chiama worklet. Le attività del flusso di lavoro includono timer, decisione, comando, attesa evento, posta, sessione, collegamento, assegnazione, controllo ecc.

Target La definizione viene creata con l'aiuto del progettista di destinazione.

L'opzione throughput è disponibile in informatica nel monitor del flusso di lavoro. Nel monitor del flusso di lavoro, fare clic con il pulsante destro del mouse sulla sessione, quindi fare clic su Ottieni proprietà di esecuzione e nelle statistiche di origine/destinazione possiamo trovare l'opzione di throughput.

Ans: Target l'ordine di caricamento è specificato sulla base dei qualificatori di origine in una mappatura. Se ci sono qualificatori di origine multipli collegati a diversi target, allora si può intitolare ordine in cui il server informatica carica i dati nei target.