11 migliori software gratuiti per database SQL (2025)

Un database è una raccolta sistematica di dati che supporta l'archiviazione e la manipolazione delle informazioni. Di solito è gestito da un sistema di gestione del database (DBMS). I dati all'interno di un database sono generalmente modellati in righe e colonne nelle tabelle per rendere più efficienti l'interrogazione e l'elaborazione dei dati.

Ho esaminato oltre 38 migliori software gratuiti per database SQL, investendo oltre 168 ore per creare questa guida ben documentata. La mia recensione approfondita e professionale copre sia le opzioni gratuite che quelle a pagamento, delineando le caratteristiche principali, i pro e i contro e i prezzi. Questa risorsa completa è un must per chiunque voglia scoprire le soluzioni di database più affidabili. Continua a leggere per scoprire approfondimenti esclusivi e verificati. Per saperne di più ...

migliori Software per database (gratuiti e a pagamento): le migliori scelte!

Nome	Piattaforma	Limite di capacità del database	Link
👍 ManageEngine Applications Manager	Windows, macOSe Linux	Nessuna limitazione	Scopri di più
Microsoft SQL	Windows, Linux.	1 GB di RAM e 10 GB di database. 1 processore.	Scopri di più
MySQL	Windows, Linux, Mac.	Nessuna limitazione	Scopri di più
PostgreSQL	Windows, Linux e Mac	Nessuna limitazione	Scopri di più
MongoDB	Windows, Linux, Mac.	Nessuna limitazione	Scopri di più

1) ManageEngine Applications Manager

ManageEngine Applications Manager è un sistema di monitoraggio del database SQL che supporta tutti Microsoft Versioni del database SQL. Ho scoperto che monitora facilmente le prestazioni e la salute, assicurando che tutto funzioni bene. Mi ha aiutato a risolvere rapidamente qualsiasi problema nei miei database SQL. Consiglio questo strumento per mantenere database stabili ed efficienti.

Caratteristiche:

• Monitoraggio e applicazione: Il raggruppamento di più monitor fornisce una prospettiva preziosa offrendo informazioni approfondite su varie applicazioni, mentre il monitoraggio delle singole applicazioni garantisce un funzionamento regolare con informazioni precise sulle prestazioni.
• Easy Setup: La semplice procedura di configurazione non comporta ulteriori complicazioni, rendendola una delle soluzioni più semplici da implementare.
• Integrazione tecnologica: Il sistema integra oltre 150 tecnologie, offrendo un modo semplice per unificare diverse piattaforme e strumenti.
• Monitoraggio della soddisfazione dell'utente finale: Monitorare la soddisfazione degli utenti finali ti aiuta a migliorare la qualità del servizio raccogliendo feedback sulle esperienze in tempo reale.
• Avvisi sull'utilizzo critico della CPU: Questo software attiva un allarme critico quando l'utilizzo della CPU raggiunge il 100%, contribuendo a prevenire arresti anomali del sistema e calo delle prestazioni.
• Interfaccia multilingue: Questo software supporta diverse lingue, offrendo un'interfaccia utente versatile, perfetta per l'accessibilità globale.

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2) Microsoft SQL

Microsoft SQL offre una fenomenale piattaforma di database relazionale che supporta gli standard ANSI SQL. Nella mia esperienza, la sua versione T-SQL personalizzata lo rende il top di gamma per la gestione di dati complessi. Ho scoperto Microsoft SQL è ottimo per scalabilità e prestazioni. Ti aiuta a risolvere le attività di database più impegnative con facilità ed efficienza.

Caratteristiche:

• Integrazione dei dati: Questa funzionalità integra sia i dati strutturati che quelli non strutturati utilizzando la potente combinazione di SQL Server e Spark.
• Scalabilità e prestazioni: Offre una delle migliori opzioni di scalabilità e prestazioni per applicazioni critiche, data warehouse e data lake.
• Sicurezza: Lo strumento fornisce funzionalità di sicurezza avanzate per evitare rischi e garantire la completa protezione dei dati.
• Reporting interattivo: Mi consente di accedere a report Power BI completi e interattivi, ideali per prendere decisioni migliori e più rapide.

link: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

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3) MySQL

Mi è particolarmente piaciuto MySQL per la sua capacità di supportare piattaforme come Windows, Linux e Mac OS. Nel corso della mia valutazione, ho scoperto che è uno dei migliori strumenti per la gestione dei database. Ho potuto vedere come la sua natura open source sia un'ottima opzione per chiunque abbia bisogno di flessibilità e controllo. Infatti, potrebbe essere utile considerare MySQL se stai cercando una soluzione di database potente e affidabile. MySQL può essere utilizzato per software in pacchetto, sistemi business-critical e siti Web ad alto volume.

Piattaforma: Linux, Windowse Mac.

Le lingue: C, Java,SQL, C++, Perla, Python, Tcl e PHP.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Scalabilità e flessibilità: Questo strumento di database open source offre scalabilità e flessibilità essenziali, rendendolo una delle migliori soluzioni per progetti in crescita.
• Punti di forza del Web e del Data Warehouse: Ho trovato questo software di database SQL online gratuito perfetto per deposito datie le sue funzionalità basate sul web sono impressionanti.
• Alte prestazioni con un solido supporto transazionale: Questo libero Windows Lo strumento di database consente di ottenere prestazioni elevate, il che lo rende ideale per gestire in modo efficiente attività SQL su larga scala, offrendo al contempo un solido supporto transazionale, essenziale per gli sviluppatori.

link: https://www.mysql.com/

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4) PostgreSQL

PostgreSQL è un potente sistema di database open source e apprezzo il modo in cui è utile sia alle aziende che agli sviluppatori. Questo strumento gestisce SQL per i dati relazionali e JSON per i dati non relazionali con facilità. È ottimo per chiunque cerchi un database gratuito affidabile, poiché è supportato da una comunità di sviluppatori qualificati. PostgreSQL consente di creare tipi di dati personalizzati e una gamma di metodi di query. È possibile eseguire una procedura di archiviazione in diversi linguaggi di programmazione.

Piattaforma: Mac, Windowse Linux.

Le lingue: PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Pythone PL/Perl.

Versione cloud: No.

Caratteristiche:

• Compatibilità database: PostgreSQL è compatibile con diverse piattaforme di database e supporta tutti i principali linguaggi e middleware, semplificando l'integrazione.
• Funzionalità lato server: Lo strumento include funzionalità di programmazione lato server mature, solitamente essenziali per applicazioni aziendali robuste.
• Metodi di replicazione e meccanismo di blocco: PostgreSQL supporta sia la replica basata su log che quella basata su trigger con crittografia SSL per trasferimenti di dati sicuri, mentre il suo meccanismo di blocco avanzato garantisce la coerenza dei dati e previene i conflitti.
• Controllo della concorrenza: Lo strumento supporta il controllo della concorrenza multiversione, un ottimo modo per gestire più transazioni senza blocchi.
• Server client Architecnologia: Consente di lavorare in un'architettura di rete client-server, ideale per applicazioni scalabili.
• Federazione dei dati: La piattaforma consente il collegamento con altri archivi dati come NoSQL, fungendo da hub federato per database poliglotti.

link: https://www.postgresql.org/

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5) MongoDB

MongoDB è la migliore opzione di database gratuita che abbia mai incontrato. È un database NoSQL orientato ai documenti, ottimo per gestire grandi quantità di dati. Apprezzo particolarmente il fatto che sia open source, il che consente di modificarlo a seconda delle necessità. Infatti, durante la mia ricerca, l'ho trovato ottimo per l'archiviazione di dati ad alto volume. Secondo la mia recensione, è stata una delle scelte più efficaci da quando è diventato popolare a metà degli anni 2000.

MongoDB consente di convalidare il documento. Non è adatto per quelle applicazioni che hanno transazioni complesse. Tuttavia, se si lavora con MongoDB e hai bisogno di strumenti che ti aiutino a gestire i tuoi dati, puoi consultare il top MongoDB strumenti a disposizione.

Piattaforma: Cross-piattaforma

Le lingue: Do#, Do, Java, C++, Perl, Scala, Ruby, ecc.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Cluster Management: È possibile automatizzare completamente il provisioning e la gestione di cluster multi-nodo complessi e altamente disponibili con semplici chiamate API. Questa soluzione è ottima per scalare senza sforzo e gestire carichi di lavoro impegnativi.
• Ripristino dei dati: Consente di ripristinare rapidamente i dati quando necessario, rendendolo uno dei modi più semplici per garantire la disponibilità dei dati.
• Monitoraggio e avvisi: Offre visualizzazione, monitoraggio e avvisi su oltre 80 metriche che tracciano lo stato di salute del cluster o si integrano con soluzioni di terze parti, il che è utile per mantenere un'elevata affidabilità del sistema.
• Linguaggio interrogazione: Lo strumento offre un potente linguaggio di query che semplifica le complesse operazioni di recupero dati, ideale per attività di gestione efficiente dei dati.
• Archiviazione avanzata di documenti: Utilizza documenti JSON avanzati per memorizzare le tabelle in un database relazionale, un'ottima opzione per la gestione flessibile dei dati.
• Distribuzione globale del cloud: Lo strumento consente di creare cluster distribuiti a livello globale tramite MongoDB Atlas, un servizio di database cloud, fornisce una soluzione ottimale per scalare i database in ambienti geograficamente distribuiti.

link: https://www.mongodb.com/

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6) OrientDB

OrientDB è un eccellente database multi-modello che semplifica il lavoro con grafici e altri dati. Ho scoperto che ha aumentato significativamente sia le prestazioni che la sicurezza. Mi ha aiutato a evitare la necessità di sistemi separati, il che ha fatto risparmiare tempo. Consiglio di usare OrientDB se hai bisogno di una soluzione affidabile che supporti scalabilità e integrazione senza soluzione di continuità. È ottimo per gestire esigenze di dati complesse in modo straordinario. OrientDB ha la capacità di eseguire repliche multimaster, condividere dati utilizzando cluster e automatizzare query e transazioni distribuite.

Piattaforma: Linux, Mac OS X, Windows, Solarise HP-UX

Le lingue: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaSceneggiatura, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• API multi-modello unificata: Questa API consente di distribuire le applicazioni più rapidamente supportando più modelli in un unico framework.
• Supporto TinkerPop 3: Ottima per garantire aggiornamenti rapidi ed efficaci, questa funzionalità mira a ottimizzare le prestazioni del database utilizzando TinkerPop 3.
• Scalabilità e prestazioni: Tra le caratteristiche migliori, è essenziale considerare la scalabilità e le elevate prestazioni offerte da questo strumento.
• Database cloud gratuito: Ottima opzione se si desidera migliorare l'efficienza delle query, offrendo un pianificatore di query migliorato e ottimizzato.

link: https://www.orientdb.org/

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7) MariaDB

MariaDB è stato creato dagli stessi sviluppatori che hanno costruito MySQL, e ho potuto accedere alle sue potenti funzionalità sia per piccoli progetti che per grandi aziende. Durante la mia analisi, ho scoperto che MariaDB è ottimo per gestire le esigenze di elaborazione dei dati. MariaDB è un software alternativo a MySQL. Fornisce un'elevata scalabilità attraverso una facile integrazione.

Piattaforma: Windows, Linux e Mac.

Le lingue: C #, Java, C++, Python, ecc.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Conformità alla licenza: Funziona con licenze GPL, BSD o LGPL, consentendoti di scegliere l'opzione più adatta a te.
• Integrazione del motore di archiviazione: È dotato di numerosi motori di archiviazione, tra cui alcuni ad alte prestazioni che si integrano con altri sistemi di database.
• Galera Cluster Tecnologia: È uno dei migliori software di database open source e offre la tecnologia avanzata del cluster Galera.
• OperaSupporto di sistema e lingua: Potrei facilmente eseguirlo sul mio sistema operativo preferito con supporto per linguaggi di programmazione Io uso.

link: https://mariadb.org/

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8) SQLite

Mentre conducevo la mia valutazione di SQLite, ho scoperto che è una scelta superiore per chiunque cerchi un database incorporato e facile da implementare. Mi ha offerto tutto ciò di cui avevo bisogno in termini di prestazioni, senza richiedere alcuna installazione o configurazione del server. A mio parere, SQLite è ottimo per chi ha bisogno di semplicità ma non vuole scendere a compromessi sulle funzionalità essenziali del database. Apprezzo la sua facilità d'uso e lo consiglio per progetti su piccola scala che richiedono un'implementazione rapida. SQLite è una libreria del linguaggio di programmazione C che offre un motore di database SQL autonomo, affidabile e completo.

Piattaforma: Blackberry, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, illumos, Solaris 10 Windowse Tizen.

Le lingue: Do, Do#, C++, Java, PHP, Python, Rubino, ecc.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Sistema leggero: SQLite è molto leggero rispetto a SQL Server o Oracle, rendendolo un'ottima opzione per progetti di piccole dimensioni.
• Libreria in memoria: Ha una libreria in memoria che ti consente di chiamarla direttamente e di usarla senza alcuna configurazione. Ho trovato questa funzionalità utile per evitare lunghi passaggi di installazione.
• Flessibilità di archiviazione: Non hai bisogno di un server dedicato poiché SQLite memorizza il database direttamente sul disco rigido del tuo computer. È una delle migliori soluzioni per le esigenze di archiviazione locale.

link: https://www.sqlite.org/index.html

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9) Cassandra

Cassandra offre un'ottima soluzione per la gestione di vasti set di dati. Ho testato ampiamente questo strumento e mi è particolarmente piaciuto il modo in cui consente la replica dei dati su più data center, il che è necessario per le strategie di failover. È la scelta migliore per le aziende che hanno a che fare con reti distribuite. Cassandra è per coloro che desiderano scalabilità e disponibilità elevata senza diminuire le prestazioni.

Piattaforma: Cross-piattaforma

Le lingue: SQL, vai, C++, Pythone il nodo JS

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Replica dei dati: Il sistema copia i dati su più nodi, fornendo un meccanismo di tolleranza agli errori volto a garantire la ridondanza dei dati.
• Efficienza della rete: Ogni nodo del cluster opera in modo indipendente, contribuendo a evitare colli di bottiglia nella rete e garantendo prestazioni ottimali.
• Integrazione di terze parti: Lo strumento offre supporto per servizi e contratti di fornitori terzi, a seconda delle necessità.
• Modalità di replica: È possibile scegliere tra modalità di replica sincrona e asincrona per gli aggiornamenti, il che consente di ottimizzare la gestione dei dati in base alle proprie esigenze.

link: http://cassandra.apache.org/

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10) Oracle

Oracle fornisce un sistema di database auto-riparante e auto-protettivo che elimina la gestione manuale dei dati. Ho potuto accedere alle sue funzionalità e mi è particolarmente piaciuto quanto sia affidabile e sicuro. Ho notato che questo strumento è intelligente, sicuro e altamente disponibile, il che lo rende ottimo per la crescita aziendale. Oracle il database memorizza e recupera informazioni. Il server database risolve il problema relativo alla gestione delle informazioni.

Piattaforma: Windows e Linux

Le lingue: C++, COBOL, C, Java, Visual Basic e Pl/SQL.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Ottimizzazione ad alte prestazioni: Oracle Il cloud è ottimizzato per carichi di lavoro di database ad alte prestazioni, carichi di lavoro in streaming e soluzioni big data su larga scala.
• Migrazione al cloud: Puoi facilmente migrare i tuoi sistemi esistenti sul Cloud, il che ti consentirà di ampliare le operazioni in modo efficiente.
• Soluzioni personalizzate per data center: Questo software SQL gratuito fornisce servizi flessibili in base alle tue esigenze operative da eseguire Oracle Il cloud nel tuo data center.

link: https://www.oracle.com/in/database/

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11) DynamoDB

Amazon DynamoDB è un sistema di database non relazionale di prim'ordine che ho analizzato. La bassa latenza è impressionante e lo rende ideale per operazioni su larga scala. Apprezzo la sicurezza integrata e la memorizzazione nella cache della memoria che offre. Ho trovato utile che DynamoDB è serverless e si ridimensiona automaticamente, eseguendo il backup di tutti i dati importanti per una protezione extra. DynamoDB è un database di documenti e può essere utilizzato per vari scopi.

Piattaforma: Cross-piattaforma

Le lingue: Vai, Node.js, Java, .NET, C#, Ruby, Python, PHP e Perl.

Versione cloud: Si

Caratteristiche:

• Supporto del modello di dati: DynamoDB fornisce modelli di dati sia chiave-valore che documenti, offrendo una delle migliori opzioni di database flessibili.
• Flessibilità delle query: DynamoDB consente di creare indici secondari, offrendo la flessibilità di effettuare query su qualsiasi attributo, il che è utile per semplificare la ricerca.
• Accelerazione delle prestazioni: Amazon DynamoDB Accelerator garantisce prestazioni di lettura rapide, con l'obiettivo di migliorare l'accesso e il recupero dei dati in tempo reale.
• Integrazione Lambda: DynamoDB si integra con AWS Lambda, consentendo di attivare attività automatizzate in base a modifiche specifiche, il che rappresenta un'ottima opzione per l'automazione.

link: https://aws.amazon.com/dynamodb/

Cos'è il software di database?

Un software di database è uno strumento o un'applicazione che aiuta gli utenti a gestire l'infrastruttura del server SQL e del server di database. I programmi di database consentono agli utenti di configurare, gestire, monitorare e amministrare facilmente server e database SQL. È progettato per estrarre informazioni dai database. Per creare query SQL avanzate per recuperare dati specifici, potresti trovare utile utilizzare uno dei i migliori costruttori di query SQL a disposizione.

Come abbiamo scelto il miglior software di database?

At Guru99, ci impegniamo a fornire informazioni credibili e accurate. La mia ricerca su 38+ migliori Software per database SQL gratuiti presi nel giro di ore 168, assicurando che questa guida sia completa e affidabile. Ho esaminato sia le opzioni gratuite che quelle a pagamento, coprendo le caratteristiche principali, i pro e i contro. Quando abbiamo selezionato il miglior software di database, ci siamo concentrati sulle caratteristiche essenziali che migliorano la funzionalità e l'esperienza utente. Questa guida evidenzia strumenti che sono ottimi per vari casi d'uso. È importante prestare attenzione agli elementi che differenziano questi strumenti, rendendoli adatti a diverse esigenze.

• Funzionalità: Abbiamo cercato un software che offrisse funzionalità affidabili e semplicità d'uso, garantendone l'idoneità sia per i principianti che per gli esperti.
• Scalabilità: Secondo la nostra ricerca, la scalabilità è uno dei fattori più essenziali, poiché consente di crescere senza problemi.
• Sicurezza: È importante prendere in considerazione strumenti di database che offrano solide funzionalità di sicurezza, garantendo tranquillità alle aziende.
• Efficacia dei costi: Abbiamo puntato a includere opzioni che offrano il massimo valore senza compromettere le prestazioni, rendendole delle ottime opzioni.
• Servizio Clienti: Prestate attenzione agli strumenti con un supporto clienti affidabile, utile per risolvere i problemi in modo efficiente.

Giudizio

Se stai decidendo con quale software di database SQL gratuito lavorare, ho esaminato tre delle migliori opzioni qui sotto. Ecco il mio verdetto per aiutarti a scegliere.

• ManageEngine Applications Manager è una scelta eccellente perché offre un monitoraggio completo del database, consentendo una gestione delle prestazioni e una risoluzione dei problemi senza interruzioni.
• Microsoft SQL offre una piattaforma solida, ideale per la gestione di operazioni sui dati su larga scala, dotata di potenti funzionalità di sicurezza e personalizzabili.
• MySQL è una soluzione di database affidabile e conveniente, dotata di un'interfaccia intuitiva e di una vasta gamma di funzionalità per uso sia personale che aziendale.