Le 40 migliori domande e risposte all'intervista ElasticSearch (2026)

By: David Carter David Carter
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Ecco le domande e le risposte al colloquio di ElasticSearch per i candidati più freschi ed esperti per ottenere il lavoro dei loro sogni.

 

Domande e risposte all'intervista ElasticSearch per le matricole

1) Cos'è Elasticsearch?

Elasticsearch è un Database NoSQL. Si basa sul motore di ricerca Lucene ed è costruito con API RESTful. Offre un'implementazione semplice, la massima affidabilità e una facile gestione. Fornisce inoltre query avanzate per eseguire analisi dettagliate e archivia tutti i dati a livello centrale. Aiuta a eseguire una rapida ricerca dei documenti.

2) Quali sono le caratteristiche importanti di Elasticsearch?

Ecco le caratteristiche importanti di Elasticsearch:

  • Un server di ricerca open source scritto utilizzando Java.
  • Utilizzato per indicizzare qualsiasi tipo di dati eterogenei
  • Dispone di un'interfaccia web API REST con output JSON
  • Ricerca full-text
  • Ricerca in tempo quasi reale (NRT).
  • Archivio documenti JSON frammentato e replicato ricercabile.
  • Archivio di documenti distribuito senza schemi, basato su REST e JSON
  • Supporto multilingue e geolocalizzazione

3) Cos'è un file Cluster?

Un cluster è una raccolta di nodi che insieme contengono dati e forniscono funzionalità di indicizzazione e ricerca congiunte.

4) Spiegare l'indice

Un nodo è un'istanza di ricerca elastica. Viene creato all'avvio di un'istanza elasticsearch.

5) Cos'è un documento in Elastic Search?

In una ricerca elastica, un documento è un'unità base di informazioni che può essere indicizzata. È espresso in JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. Ad ogni singolo Documento è associato un tipo ed un id univoco.

6) Definire il termine Shard

Ogni indice può essere suddiviso in diversi frammenti per poter distribuire i dati. Il frammento è la parte atomica di un indice, che può essere distribuita sul cluster se si desidera aggiungere più nodi.

7) Quali sono gli importanti vantaggi di Elastic Search?

Ecco gli importanti vantaggi di Elasticsearch:

  • Archivia dati senza schema e crea anche uno schema per i tuoi dati.
  • Manipola il tuo record di dati per record con l'aiuto delle API multi-documento
  • Esegui filtri ed esegui query sui dati per ottenere approfondimenti
  • Basato su Apache Lucene e fornisce API RESTful
  • Fornisce scalabilità orizzontale, affidabilità e funzionalità multitenant per l'utilizzo in tempo reale dell'indicizzazione.
  • Ti aiuta a ridimensionare verticalmente e orizzontalmente

8) Cos'è lo stack ELK?

Migliori Pila di alci è una raccolta di tre prodotti open source: Elasticsearch, Logstashe Kibana. Sono tutti sviluppati, gestiti e mantenuti dalla società Elastic.

  • E sta per ElasticSearch: Viene utilizzato per archiviare i registri.
  • L sta per LogStash: Viene utilizzato per entrambe le naviping nonché l'elaborazione e l'archiviazione dei registri.
  • K sta per Kibana: È uno strumento di visualizzazione (un'interfaccia web) ospitato tramite Nginx o Apache.

9) Spiega l'architettura dello stack ELK

ELK Stack è progettato per consentire agli utenti di accedere a dati da qualsiasi fonte, in qualsiasi formato e di cercare, analizzare e visualizzare tali dati in tempo reale.

  • logs: Vengono identificati i log del server che devono essere analizzati
  • Logstash: Raccogliere dati di log ed eventi. Analizza e trasforma persino i dati.
  • Ricerca elastica: I dati trasformati da Logstash è Store, Cerca e indicizzato.
  • Kibana: Kibana utilizza Elasticsearch DB per esplorare, visualizzare e condividere

10) Quali sono i motivi per utilizzare lo stack ELK?

Ecco i motivi per utilizzare lo stack ELK:

  • ELK funziona meglio quando i log di varie app di un'azienda convergono in un'unica istanza ELK
  • Fornisce informazioni straordinarie per questa singola istanza ed elimina anche la necessità di accedere a un centinaio di diverse origini dati di registro.
  • Installazione rapida in sede
  • Facile da distribuire Scala verticalmente e orizzontalmente
  • Elastic offre una serie di client linguistici, che include Ruby. Python. PHP, Perl, .NET, Javae JavaCopionee altro ancora
  • Disponibilità di librerie per diversi linguaggi di programmazione e scripting

11) Spiegare Tokenizer in ElasticSearch

Una ripartizione del tokenizzatore campi quali valori di un documento in un flusso. Gli indici invertiti vengono creati e aggiornati utilizzando questi valori. Successivamente, questo flusso di valori viene archiviato nel documento.

12) Cos'è una replica in ElasticSearch?

Ogni frammento in ElasticSearch ha 2 copie, chiamate repliche. Ti aiutano per l'alta disponibilità e la tolleranza agli errori.

13) Quali sono i principali Operaoperazioni che puoi eseguire su un documento?

Ecco le operazioni importanti eseguite sui documenti:

  • Indicizzare un documento
  • Recupero documenti
  • Aggiornamento dei documenti
  • Eliminazione di documenti

14) Cos'è un file Cluster in Elasticsearch?

Cluster è una raccolta di nodi singoli o multipli che contiene tutti i tuoi dati e offre capacità di indicizzazione e ricerca federate su tutti i nodi.

15) Come si elimina un indice nella ricerca elastica?

Per eliminare un indice in Elasticsearch, devi scrivere il comando:

 DELETE /index name.

Per esempio, DELETE /website.

16) Spiega il metodo per aggiungere una mappaping in un Indice

Elasticsearch ti permette di creare la mappaping in base ai dati forniti dall'utente nel corpo della richiesta. La sua funzionalità di elaborazione in blocco può essere utilizzata per aggiungere più di un oggetto JSON all'indice.

Per esempio, POST website /_bulk.

17) Quali sono i vari modi di ricerca in Elasticsearch?

Di seguito sono riportate le modalità di ricerca in Elasticsearch:

Ricerca multiindice e multitipo: Puoi cercare le API che possono essere applicate a tutti gli indici multipli utilizzando il sistema di supporto multi-indice.

Nella ricerca elastica, possiamo creare determinati tag su tutti gli indici su tutti gli indici e su tutti i tipi.

  • Ricerca URI: Una richiesta di ricerca viene eseguita utilizzando un URI fornendo i parametri richiesti.
  • Richiedi perquisizione corporea: Una richiesta di ricerca deve essere eseguita da un DSL di ricerca. Include la query DSL all'interno del corpo.

18) Qual è l'ultima versione di Elasticsearch?

Ultima versione di Elastic Search di gennaio 2020, che è la versione più recente e stabile di Elasticsearch.

19) Cos'è una mappa?ping?

Mappaping è un processo che ti aiuta a definire come un documento viene mappato al motore di ricerca. Le sue caratteristiche ricercabili includono campi tokenizzati e ricercabili.

20) Dove viene archiviato Elastic Search?

Puoi archiviare Elasticsearch come un documento distribuito, che è un archivio con vari tipi di directory. Puoi anche recuperare le complesse strutture dati che possono essere serializzate come documenti JSON.

Domande e risposte all'intervista ElasticSearch per esperti

21) Cos'è Apache Lucene?

Apache Lucene è una libreria software di recupero informazioni open source. È originariamente scritto in Java Lingua.

22) Ecco alcuni importanti strumenti di gestione della configurazione supportati da Elasticsearch:

  • Puppet – ricerca elastica dei pupazzi
  • Chef – cookbook-elasticsearch
  • Ansible – ricerca ansible-elastica

23) Cos'è la NRT in Elasticsearch?

NRT è una forma completa di piattaforma (Near Real-Time Search). È una piattaforma di ricerca quasi in tempo reale. Significa che c'è una leggera latenza (quasi un secondo) dal momento in cui indicizzi un documento fino a quando diventa facilmente ricercabile.

24) Dove si configurano le impostazioni per X-Pack?

Puoi configurare le impostazioni per X-Pack. Ha funzionalità nei file di configurazione elasticsearch, logstash e kibana.yml (stack ELK).

25) Cos'è l'API cat in Elasticsearch?

Questi comandi accettano un parametro di stringa di query. Ciò aiuta a vedere tutte le informazioni, le intestazioni e le informazioni fornite e il comando /_cat, che ti consente di elencare tutti i comandi disponibili.

26) Quali sono i vari comandi disponibili nell'API cat Elasticsearch?

I comandi utilizzati con l'API cat sono:

  • Alias ​​gatto, assegnazione gatti, conteggio gatti, dati campo gatto
  • Salute del gatto, indici del gatto, padrone del gatto, attività in sospeso, plugin per gatti, recupero del gatto
  • archivi di gatti, istantanee di gatti, modelli di gatti

27) Cos'è il nodo Ingest?

Il nodo di acquisizione viene utilizzato per pre-elaborare i documenti prima che avvenga l'effettiva indicizzazione del documento. Ti aiuta a intercettare richieste di massa e di indicizzazione. Applica anche le trasformazioni e quindi restituisce i documenti all'API e all'indice in blocco.

28) Quali sono i vari modi di utilizzare i comandi X-Pack?

Ecco i comandi X-Pack che ti aiutano a configurare la sicurezza:

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  • Certgen
  • migrare
  • syskeygen
  • certutil
  • metadati saml
  • password di configurazione
  • utenti

29) Che cosa sono le API a documento singolo in Elasticsearch?

  • Ottieni API
  • API dell'indice
  • Elimina API
  • Aggiorna API

30) Spiegare l'API Explore in Elasticsearch

L'API Graph Explore consente di esploraretrace riassumere le informazioni relative ai documenti.

31) Come si crea un Indice in Elasticsearch?

Per esempio:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v

32) Cosa sono le Aggregazioni?

Il framework delle aggregazioni ti aiuta a fornire dati aggregati in base a una query di ricerca. Si basa su semplici blocchi di costruzione noti come aggregazioni. Può essere composto per creare riepiloghi complessi dei dati.

33) Elasticsearch ha uno schema?

Mappa di ElasticSearchpingche possono essere utilizzati per imporre uno schema sui documenti.

34) Cos'è Query DSL in Elasticsearch?

Elasticsearch offre Query DSL (Domain Specific Language) completo basato su JSON per definire le query.

35) Cos'è Elasticsearch Data Node?

I nodi dati contengono frammenti che gestiscono i documenti indicizzati. Ti aiutano a eseguire CRUD relativi ai dati e operazioni di aggregazione di ricerca, ecc. Tuttavia, devi impostare node.data=true per rendere il nodo come nodo dati.

36) Cos'è un documento in ElasticSearch?

Il documento è molto simile a una riga nei database relazionali. Ogni documento nell'indice possiede una struttura diversa ma ha lo stesso tipo di dati per i rispettivi campi.

  • MySQL => Database => Tabelle => Colonne/Righe
  • ElasticSearch => Indici => Tipi => Documenti con proprietà

37) Spiegare il tipo in ElasticSearch

Il tipo è una partizione di indice logico la cui semantica dipende dall'utente.

38) Qual è il linguaggio di query di Elasticsearch?

Il linguaggio di query Apache Lucene, noto anche come Query DSL, viene utilizzato da Elasticsearch.

39) Che cos'è una mappa dinamica?ping in Elasticsearch?

Mappa dinamicaping Consente all'utente di indicizzare i documenti senza configurazioni indesiderate per il nome del campo. Questo verrà invece aggiunto automaticamente tramite Elasticsearch con alcune regole personalizzate.

40) Cos'è la ricerca fuzzy Elasticsearch?

La ricerca fuzzy è un processo in cui devono essere identificate le posizioni dei documenti delle pagine Web. Questo è simile all'argomento di ricerca. Funziona anche quando l'argomento non è rilevante per il corrispondente della ricerca per particolari informazioni.

Queste domande del colloquio ti aiuteranno anche nel tuo viva(orale)

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