Provisioning e replica dei DATI in SAP HANA
Muratore Garcia
⚡ Riepilogo intelligente
Fornitura dati in SAP HANA carica i dati dai sistemi sorgente prima che qualsiasi strumento front-end possa accedervi. Es.tracLe fasi di t, trasformazione e caricamento costituiscono il processo, erogato tramite opzioni integrate o strumenti esterni come SLT, Data Services e DXC.
Cos'è il provisioning dei DATI?
Il provisioning dei DATI è un processo di creazione, preparazione e abilitazione di una rete a fornire dati ai propri utenti. È necessario caricare i dati SAP HANA prima che i dati raggiungano l'utente tramite uno strumento front-end.
Tutti questi processi sono indicati come ETL (Extract, Trasforma e Carica), e i dettagli sono riportati di seguito-
- Extract - Questa è la prima e a volte la parte più difficile dell'ETL, in cui i dati vengono espressitracderivato dal diverso sistema sorgente.
- Trasforma – Nella parte di trasformazione, viene definita una serie di regole o funzioni per l'esportazione dei dati.tracdati dal sistema sorgente, per caricare i dati nel sistema di destinazione.
- Carico - La fase di caricamento carica i dati nel sistema di destinazione.
Perché SAP HANA memorizza i dati in memoria ed è spesso utilizzato per la creazione di report in tempo reale; la scelta del metodo di provisioning ha un impatto diretto sull'attualità dei dati presenti in un report. Tale scelta verrà esaminata dopo aver elencato gli strumenti disponibili.
Replica dentro SAP HANA
SAP HANA supporta due tipi di strumenti di provisioning:
- SAP Strumento di provisioning integrato di HANA
- Archivio base
- Streaming intelligente dei dati
- Accesso intelligente ai dati (SDA)
- Gestione delle informazioni aziendali (EIM)
- Dati remoti
- Strumento esterno supportato da SAP HANA
- SAP Trasformazione del paesaggio
- SAP Servizi dati di Business Objects
- SAP Ex direttotracConnessione tor
- Server di replica Sybase
Attualmente esistono le principali modalità di provisioning dei dati SAP HANA, questi sono...
| Modalità di fornitura dei dati | Descrizione |
|---|---|
| SLT | SLT ( 'SAP Landscape Transformation Replication Server") in esecuzione su SAP Piattaforma Net Weaver. SLT è una soluzione ideale per la replica in tempo reale e pianificata SAP e nonSAP sistema di origine. |
| SAP Servizi DATI | SAP Servizi DATI è una piattaforma per la progettazione di processi ETL con un'interfaccia utente grafica. |
| DXC | DXC sta per Direct ExtracTor Connect è uno strumento ETL basato su processi batch. |
| Caricamento di file flat | Questa opzione veniva utilizzata per caricare dati (.csv, .xls, .xlsx) su SAP HANA. |
SAP Mappa stradale di HANA SLT
SAP La road map di HANA SLT è la seguente: il provisioning dei DATI tramite SLT richiede una connessione RFC/DB SAP/Non-SAP Sistema di origine e una connessione DB per SAP Banca dati HANA. SU SAP server TLS, definiamo Mappaping e Trasformazione. Di seguito è riportata una roadmap per il provisioning dei dati tramite SLT.
Confronto tra SLT, servizi dati, DXC e file flat
I quattro metodi principali non sono intercambiabili. Ciascuno è stato progettato per soddisfare requisiti di latenza differenti e per un diverso tipo di sorgente, come chiaramente illustrato nella tabella.
| Parametro | SLT | SAP Servizi dati | DXC | Archivio base |
|---|---|---|---|---|
| Latenza | In tempo reale o programmato | Lotto, programmato | Lotto, programmato | Manuale, pezzo unico |
| Sistemi di origine | SAP e nonSAP banche dati | Quasi tutte le fonti, inclusi file e servizi web. | SAP Solo suite business | CSV, XLS, XLSX |
| Trasformazione | Semplice, basato su regole durante la replicazione | Ricche trasformazioni grafiche | Applicato dall'ex esistentetractor | Nona |
| Semantica preservata | Solo livello del tavolo | Come previsto nel lavoro | Sì, la semantica commerciale dell'extractor | Nona |
| Sforzo di installazione | Medio, richiede un server SLT | Elevato, necessita di un panorama di servizi dati | Basso dove extracesistono tori | Molto basso |
| Utilizzo tipico | Operareportistica nazionale sulle transazioni in tempo reale | Consolidamento di fonti eterogenee | Riutilizzo di BW esistente extraclogica toro | Prototipoping e piccole tabelle di ricerca |
Ciascuno ha un tutorial dedicato: SLT, SAP Servizi dati, DXCe caricamento di file flat.
Accesso intelligente ai dati e integrazione intelligente dei dati
L'elenco predefinito qui sopra include due opzioni che si comportano in modo diverso dalle altre, perché possono evitare del tutto la copia dei dati.
Accesso intelligente ai dati (SDA). SDA crea una tabella virtuale in SAP HANA punta a una tabella in un sistema remoto. Nessun dato viene replicato. Quando una query accede alla tabella virtuale, HANA delega la maggior parte del lavoro al database remoto e recupera solo il risultato. Il vantaggio è che i costi di archiviazione sono pari a zero e i dati sono sempre aggiornati. Il limite è che la velocità delle query ora dipende dal sistema remoto, quindi una sorgente lenta renderà lento anche un report HANA veloce.
Integrazione intelligente dei dati (SDI). SDI estende il concetto con adattatori in grado di replicare i dati, sia in modalità batch che tramite acquisizione dei dati modificati, e di applicare trasformazioni lungo il percorso. In pratica, integra gran parte delle funzionalità offerte da Data Services all'interno di HANA stesso, eliminando la necessità di un ambiente ETL separato per i progetti di dimensioni ridotte.
La scelta tra le tre famiglie si riduce a tre domande:
- Quanto devono essere aggiornati i dati? Acquisizione dei dati di modifica in tempo reale dei punti SLT o SDI; per Data Services o DXC è sufficiente una notte.
- È necessario copiare i dati? Se i dati vengono interrogati raramente e risiedono in un database adeguato, SDA evita completamente la duplicazione.
- Quanta trasformazione è necessaria? Il filtraggio semplice è adatto a SLT; la pulizia complessa, la deduplicazione e le ricerche sono più adatte a Data Services.
Una volta che i dati sono arrivati, vengono esposti alla creazione di report attraverso le viste informative descritte nel SAP Modellazione HANA tutorial.
