Che cos'è la Business Intelligence (BI)? Definizione e significato
David Carter
⚡ Riepilogo intelligente
La Business Intelligence trasforma i dati operativi grezzi in informazioni significative che supportano decisioni basate sui fatti. Combina processi, architetture e tecnologie che consentono alle organizzazioni di misurare le prestazioni, individuare le tendenze di mercato e agire con sicurezza anziché per supposizione.
Cos'è la Business Intelligence?
La Business Intelligence (BI) è un insieme di processi, architetture e tecnologie che convertono i dati grezzi in informazioni significative, utili a guidare azioni aziendali redditizie. Si tratta di una suite di software e servizi che trasformano i dati in informazioni e conoscenze fruibili.
La Business Intelligence (BI) ha un impatto diretto sulle decisioni strategiche, tattiche e operative di un'organizzazione. Supporta un processo decisionale basato sui fatti, che si fonda su dati storici anziché su supposizioni o intuizioni.
Gli strumenti di Business Intelligence (BI) eseguono analisi dei dati e producono report, riepiloghi, dashboard, mappe, grafici e diagrammi, fornendo agli utenti informazioni dettagliate sulla natura dell'attività aziendale.
Perché è importante la Business Intelligence?
La Business Intelligence è importante perché trasforma i dati sparsi in una base affidabile per agire. I principali motivi della sua importanza includono i seguenti:
- Misurazione: creazione di indicatori chiave di prestazione (KPI) basati su dati storici.
- Identificare e definire parametri di riferimento per una varietà di processi.
- Helping Le organizzazioni identificano le tendenze di mercato e individuano i problemi aziendali che devono essere affrontati.
- Migliorare la visualizzazione dei dati, il che aumenta la qualità dei dati e, di conseguenza, la qualità del processo decisionale.
- Serviamo non solo le grandi imprese, ma anche le piccole e medie imprese (PMI).
Come vengono implementati i sistemi di Business Intelligence
Un sistema di Business Intelligence (BI) trasforma i dati grezzi in informazioni utili attraverso tre fasi principali:
Passo 1) I dati grezzi sono extracQuesti dati provengono da database aziendali. Spesso sono distribuiti su sistemi sorgente multipli ed eterogenei.
Passo 2) I dati vengono puliti e trasformati, quindi caricati nel data warehouseLe tabelle vengono collegate e vengono creati dei cubi di dati, in modo che le informazioni siano pronte per l'analisi.
Passo 3) Utilizzando il sistema di Business Intelligence, gli utenti possono eseguire query, richiedere report ad hoc o condurre qualsiasi altra analisi di cui abbiano bisogno.
Poiché queste fasi dipendono da un repository ben organizzato, molti team progettano prima un robusto architettura del data warehouse prima di implementare la Business Intelligence in tutti i dipartimenti.
Esempi di sistemi di Business Intelligence utilizzati nella pratica
Esempio 1:
In un'elaborazione delle transazioni online (OLTPNel sistema, le informazioni inserite in un database di prodotto potrebbero includere:
- Aggiunta di una linea di prodotti.
- Modificare il prezzo di un prodotto.
In un sistema di Business Intelligence, la query di corrispondenza per l'area tematica del prodotto potrebbe chiedere se l'aggiunta di una nuova linea di prodotti o la modifica del prezzo di un prodotto abbiano aumentato il fatturato.
Nel database pubblicitario di un sistema OLTP, i dati inseriti potrebbero includere:
- Modifica delle opzioni pubblicitarie.
- Aumentare il budget per la radio.
In un sistema di Business Intelligence, la query corrispondente potrebbe chiedere quanti nuovi clienti sono stati aggiunti a seguito della modifica del budget radiofonico.
In un sistema OLTP che contiene dati demografici dei clienti, le voci potrebbero includere:
- Aumento del limite di credito di un cliente.
- Modifica del livello salariale di un cliente.
Nel OLAP Nel sistema, la query di corrispondenza potrebbe chiedere se le modifiche al profilo del cliente giustificano un prezzo del prodotto più elevato.
Esempio 2:
Il proprietario di un hotel utilizza applicazioni di analisi BI per raccogliere statistiche sull'occupazione media e sulle tariffe delle camere, il che consente di calcolare il ricavo totale generato per camera.
Il sistema raccoglie inoltre dati sulla quota di mercato e sondaggi tra i clienti di ciascun hotel per valutarne la posizione competitiva nei diversi mercati.
Analizzando questi trend anno per anno, mese per mese e giorno per giorno, la direzione può decidere quando offrire sconti sull'affitto delle camere.
Esempio 3:
Una banca fornisce ai direttori di filiale l'accesso ad applicazioni di Business Intelligence (BI). Questo aiuta ciascun direttore a identificare i clienti più redditizi e a decidere a quali relazioni dare priorità.
utilizzando Strumenti di BI Inoltre, libera il personale IT dalla necessità di generare report analitici per ogni reparto e offre al personale di reparto un accesso diretto a una fonte di dati più completa.
Quattro tipologie di utenti di Business Intelligence
La Business Intelligence si rivolge a quattro gruppi principali di utenti, ognuno con esigenze diverse:
1. L'analista di dati professionista:
L'analista di dati è uno statistico che ha bisogno di analizzare i dati in profondità. La Business Intelligence (BI) lo aiuta a scoprire nuove informazioni e a sviluppare strategie aziendali uniche.
2. Gli utenti IT:
Gli utenti IT svolgono un ruolo fondamentale nella creazione e nella manutenzione dell'infrastruttura di Business Intelligence (BI) su cui fanno affidamento tutti gli altri.
3. Il responsabile dell'azienda:
Un CEO o un CXO utilizza la Business Intelligence (BI) per aumentare i profitti migliorando l'efficienza operativa in tutta l'azienda.
4. Gli utenti aziendali:
Gli utenti di Business Intelligence sono presenti in tutta l'organizzazione e si suddividono in due gruppi:
- L'utente occasionale di business intelligence.
- L'utente esperto.
La differenza sta nel fatto che un utente esperto può lavorare con set di dati complessi, mentre un utente occasionale si affida a dashboard per valutare set di dati predefiniti.
Vantaggi della Business Intelligence
Ecco i principali vantaggi derivanti dall'utilizzo di un sistema di Business Intelligence:
1. Aumenta la produttività:
Grazie a un programma di Business Intelligence (BI), le aziende possono creare report con un solo clic, risparmiando tempo e risorse e consentendo ai dipendenti di rimanere concentrati sulle loro attività principali.
2. Migliora la visibilità:
La Business Intelligence (BI) migliora la visibilità dei processi aziendali e semplifica l'individuazione delle aree che necessitano di attenzione.
3. Risolve i problemi di responsabilità:
La Business Intelligence (BI) assegna responsabilità chiare, poiché qualcuno deve essere responsabile delle prestazioni dell'organizzazione rispetto agli obiettivi prefissati.
4. Offre una visione d'insieme:
Grazie alle tipiche funzionalità di Business Intelligence, come dashboard e scorecard, chi prende le decisioni ottiene una visione d'insieme completa.
5. Ottimizza i processi aziendali:
La Business Intelligence (BI) elimina gran parte della complessità dei processi aziendali e automatizza le analisi attraverso l'analisi predittiva, la modellazione e il benchmarking.
6. Semplifica l'analisi:
La Business Intelligence (BI) ha democratizzato l'analisi dei dati, consentendo anche agli utenti non tecnici di raccogliere ed elaborare i dati rapidamente e mettendo il potere analitico alla portata di un numero maggiore di persone.
Svantaggi della Business Intelligence
1. Costo:
La business intelligence può essere costosa per le piccole e medie imprese e i costi potrebbero risultare eccessivi da giustificare per le normali transazioni commerciali.
2. Complessità:
La Business Intelligence (BI) può essere complessa da implementare a causa del data warehouse sottostante, e tale complessità può rendere rigide le pratiche aziendali.
3. Adozione limitata:
Come la maggior parte delle nuove tecnologie, la Business Intelligence (BI) è stata inizialmente pensata per le grandi aziende con un elevato patrimonio netto, pertanto rimane meno accessibile per molte piccole e medie imprese.
4. Implementazione che richiede molto tempo:
L'implementazione completa di un sistema di data warehousing può richiedere circa diciotto mesi, il che rende la Business Intelligence un investimento che richiede molto tempo.
Tendenze nella Business Intelligence
Vale la pena tenere d'occhio diverse tendenze nel campo della business intelligence e dell'analisi dei dati:
Intelligenza artificiale: L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico gestiscono ora compiti analitici complessi che un tempo erano svolti esclusivamente dagli esseri umani. Questa capacità viene utilizzata per fornire analisi dei dati in tempo reale e reportistica tramite dashboard.
BI collaborativa: Il software di Business Intelligence (BI), combinato con strumenti di collaborazione, tra cui i social media e altre tecnologie attuali, aiuta i team a lavorare insieme e a condividere i risultati per un processo decisionale collaborativo.
BI incorporata: La Business Intelligence integrata (EBBI) consiste nell'integrare un software di BI, o alcune delle sue funzionalità, direttamente in un'altra applicazione aziendale per migliorarne e ampliarne le capacità di reporting.
Analisi del cloud: La business intelligence (BI) viene sempre più spesso erogata tramite cloud e un numero crescente di aziende sta adottando questa soluzione. Si prevede che la spesa per l'analisi dei dati basata sul cloud crescerà molto più rapidamente rispetto alle opzioni on-premise.
