10 migliori strumenti di test AI per l'automazione dei test (2026)

Scegliere una buona qualità strumento di test basato sull'intelligenza artificiale generativa assicurerà precisione ed efficienza nel processo di test. Alla fine accelera il ciclo complessivo di test del software. D'altro canto, uno strumento di test mal progettato potrebbe non riuscire a rilevare i bug e presentare problemi di sicurezza. Potrebbero creare falsi positivi/negativi e fuorviare i team di sviluppo, portando a potenziali guasti del software.

Per farti risparmiare tempo e fatica preziosi, ho selezionato ed esaminato personalmente i migliori strumenti di test basati sull'intelligenza artificiale generativa, evidenziandone caratteristiche, vantaggi e svantaggi e prezzi.

i migliori strumenti di test dell'intelligenza artificiale generativa

La tabella seguente riassume brevemente i 5 migliori strumenti di test basati sull'intelligenza artificiale e le loro caratteristiche:

Strumenti Funzionalità chiave dell'intelligenza artificiale della generazione Integrazione CI/CD Prova Gratuita Link
👍testRigor Piattaforma di test Gen AI per il QA end-to-end. Si Demo disponibile Scopri di Più
CoTester (di TestGrid) Agente di test AI integrabile, addestrabile e assegnabile Si Demo disponibile Scopri di Più
Prova sigma Auto-riparazione basata sull'intelligenza artificiale, gestione intelligente degli elementi, automazione a basso codice per web e dispositivi mobili Si Prova Gratis 14 giorni Scopri di Più
Test globali dell'app Piattaforma di test scalabile per il mondo reale con copertura globale dei tester. Si Contatta l'ufficio vendite Scopri di Più
BlinqIO Test autonomi dell'intelligenza artificiale come piattaforma SaaS Si Si Scopri di Più

Esaminiamo ciascuno di questi strumenti in dettaglio:

1) testRigore

testRigore è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di scrivere test in un inglese semplice. Diventa facile per sviluppatori e tester semplificare il processo di sviluppo dei casi di test. La presenza dell'intelligenza artificiale automatizza anche il processo di manutenzione, garantendo una migliore accuratezza.

Questo strumento di intelligenza artificiale semplifica il test di un'applicazione Web o mobile. Offre funzionalità come l'autoriparazione e il test dei dispositivi reali e può integrarsi perfettamente con le pipeline CI/CD.

testRigore

Caratteristiche:

  • Test di intelligenza artificiale generativa: Ho utilizzato l'opzione di test AI generativa testRigor per automatizzare la creazione e l'esecuzione dei casi di test. L'interfaccia AI di testRigor può identificare bug e suggerire correzioni per migliorare le prestazioni del software.
  • Test senza codice: Mi ha permesso di automatizzare il processo di testing senza dover inquadrare quelle complesse strutture di codifica. Come utente non tecnico, potevo scrivere istruzioni in inglese semplice per testare il livello di efficienza delle applicazioni software.
  • Automazione senza script: Utilizzando l'ambiente di automazione senza script di testRigor, ho potuto creare test più velocemente senza alcuna esperienza in scripting e codifica.
  • Integrazione dell'apprendimento automatico: L'inclusione di tecniche di Machine Learning mi ha reso più semplice identificare i difetti durante il ciclo di sviluppo del software.
  • Creazione automatizzata di test: testRigor automatizza e semplifica la creazione, l'esecuzione, e processi di manutenzione.
  • Supporto per l'accesso 2FA: Supporta l'autenticazione a due fattori (2FA) per l'accesso, migliorando la sicurezza e il controllo degli accessi per l'ambiente di test. Potevo autenticarmi tramite e-mail, messaggi di testo o Google Authenticator.
  • Test dell'API: Questo strumento mi ha consentito di eseguire test API senza la necessità di codifica manuale. I risultati hanno garantito che i servizi e le integrazioni funzionassero correttamente.
  • Chiamate API fittizie: Mi ha offerto la possibilità di simulare le chiamate API. Sono stato in grado di testare il tasso di risposta per ciascuna sezione all'interno di un'applicazione.
  • Dati di test unici: testRigor mi ha permesso di generare rapidamente dati di test univoci che aderiscono a un formato o Regex specificato. Questa flessibilità mi ha permesso di convalidare con precisione le applicazioni basate sui dati.
  • Automazione della forza vendita: Ho utilizzato questa funzionalità per semplificare i test all'interno di diversi ambienti Salesforce. Mi ha aiutato a convalidare personalizzazioni e configurazioni senza alcun codice.

Vantaggi

  • Mi ha permesso di creare file su modelli specifici prima del caricamento finale.
  • Lo strumento viene fornito con una funzionalità di test visivo.
  • Supporta Shadow DOMS, iframe e app ibride.

Svantaggi

  • testRigor non può testare test video, grafici in tempo reale e videogiochi.

Prezzi:

testRigore offre un piano gratuito in cui i test e i risultati dei test sono PUBBLICI. In alternativa, ci sono piani privati ​​a pagamento elencati di seguito:

Pianifica Prezzi
Linux privato Chrome $ 99 / mese
Privato Completo $ 900 / mese

Notare che: . Piano completo privato Viene con una prova gratuita di 14 giorni.

Visita testRigor >>


2) Co-Testatore (di TestGrid)

CoTester di TestGrid ridefinisce il test del software con le sue avanzate capacità basate sull'intelligenza artificiale, rendendolo il primo agente di test del software AI completamente onboarding, training e taskable al mondo. Progettato per gestire in modo autonomo attività di test complesse, CoTester elimina gli sforzi di test manuali, consentendo ai team di raggiungere un'efficienza senza pari e cicli di rilascio più rapidi.

CoTester di TestGrid

Caratteristiche:

  • Agente AI integrabile: Integra facilmente CoTester nel tuo team e inizia a eseguire casi di test intelligenti.
  • IA con compiti: Assegna attività di test complesse a CoTester e lascia che l'intelligenza artificiale fornisca autonomamente risultati fruibili.
  • Automazione senza codice: Crea ed esegui casi di test senza alcuna conoscenza di programmazione.
  • Test multipiattaforma: Supporta i test su dispositivi, browser e ambienti reali.
  • Esecuzione parallela: Esegui più casi di test contemporaneamente per ridurre i tempi di test.
  • Integrazione pronta: Compatibile con i più diffusi strumenti CI/CD come Jenkins, Jira e Slack.

Vantaggi

  • Elimina la necessità di test manuali grazie all'intelligenza artificiale configurabile.
  • Semplifica i processi di test con l'automazione senza codice per gli utenti non tecnici.
  • Scalabile su diverse piattaforme e ambienti di test.

Svantaggi

  • Si tratta di una funzionalità a pagamento, non disponibile nella versione base gratuita.

Prezzi:

  • Prova gratuita: Demo disponibile
  • Prezzo: Prezzi personalizzati in base alle esigenze (contattare il reparto vendite per maggiori dettagli).

Visita CoTester >>


3) Prova sigma

Prova sigma è una piattaforma di automazione dei test basata su intelligenza artificiale, progettata per ridurre al minimo l'instabilità e i costi di manutenzione nei test automatizzati. Combina l'automazione intelligente con un'interfaccia senza codice, rendendola accessibile sia ai membri del team tecnici che a quelli non tecnici, mantenendo al contempo la stabilità delle suite di test di grandi dimensioni man mano che le applicazioni si evolvono.

Questa piattaforma eccelle nei test multipiattaforma per applicazioni web, mobile e API. Grazie ad agenti di intelligenza artificiale autonomi che gestiscono la generazione, l'esecuzione, l'analisi, l'ottimizzazione e la correzione dei test, Testsigma offre un'automazione end-to-end con un intervento manuale minimo.

Prova sigma

Caratteristiche:

  • Auto-guarigione basata sull'intelligenza artificiale: Ho sperimentato come Testsigma aggiorna automaticamente i localizzatori degli elementi quando si verificano modifiche all'interfaccia utente. Questo adattamento intelligente ha ridotto significativamente il tempo impiegato per correggere i test non funzionanti dopo gli aggiornamenti dell'applicazione.
  • Rilevamento intelligente degli elementi: L'identificazione intelligente degli elementi della piattaforma ha reso il riconoscimento degli oggetti più resiliente. Ho notato un minor numero di errori nei test causati da piccole modifiche all'interfaccia utente o da cambiamenti dinamici dei contenuti.
  • Suggerimenti per la progettazione di test intelligenti: Testsigma mi ha fornito suggerimenti intelligenti per il riutilizzo dei passaggi e l'ottimizzazione dei test. Questo ha accelerato il processo di creazione dei test e migliorato l'efficienza complessiva della suite di test.
  • Dashboard di analisi avanzata: Grazie all'analisi integrata, ho potuto identificare facilmente test instabili e aree ad alto rischio. Questa visibilità mi ha aiutato a dare priorità agli sforzi di ottimizzazione e a mantenere la suite di test in buone condizioni.
  • Supporto per l'automazione multicanale: La piattaforma mi ha permesso di automatizzare i test web, mobile e API da un'unica interfaccia. I vantaggi dell'intelligenza artificiale si sono applicati in modo uniforme su tutti i canali, semplificando il flusso di lavoro dei test.
  • Test autonomi con agenti di intelligenza artificiale: Ho sfruttato più agenti di intelligenza artificiale specializzati:Generator, Runner, Analyzer, Optimizer e Healer, che lavorano insieme per gestire l'intero ciclo di vita dei test con una supervisione manuale minima.

Vantaggi

  • Ho visto che le funzionalità di auto-riparazione hanno ridotto drasticamente il tempo impiegato per riparare i localizzatori di test danneggiati
  • La gestione intelligente degli elementi riduce costantemente i guasti irregolari e aumenta l'affidabilità complessiva dei test automatizzati
  • Una piattaforma unificata semplifica l'automazione web, mobile e API migliorando i flussi di lavoro di test quotidiani

Svantaggi

  • Ho scoperto che a volte gli aggiornamenti basati sull'intelligenza artificiale necessitano di supervisione per corrispondere al comportamento di test previsto

Prezzi:

Prova sigma offre piani tariffari personalizzati su misura per l'utilizzo e le esigenze del tuo teamLe funzionalità di intelligenza artificiale sono incluse in base alle tue specifiche esigenze di automazione e alla scalabilità.

Visita Testsigma >>


4) Test globali dell'app

Test globali dell'app è una piattaforma di test scalabile e pratica, progettata per i team che necessitano di feedback rapidi e di alta qualità sui mercati globali. Grazie a una community mondiale di tester professionisti, tempi di risposta rapidi e report dettagliati, il servizio aiuta le organizzazioni a convalidare le release in condizioni reali di dispositivi, reti e utenti. La sua ampia copertura di tester lo rende particolarmente efficace nell'identificare problemi che emergono solo in ambienti reali, aiutando i team a rilasciare con maggiore sicurezza.

Test globali dell'app

Caratteristiche:

  • Test nel mondo reale su scala globale: Global App Testing consente ai team di eseguire test su utenti, dispositivi e ambienti reali in tutto il mondo. Questa portata globale aiuta a individuare problemi relativi a localizzazione, frammentazione dei dispositivi, esperienza utente e variabilità della rete, impossibili da replicare in ambienti controllati.
  • Test esplorativi e strutturati rapidi e su richiesta: La piattaforma supporta sia sessioni esplorative che l'esecuzione di test in più fasi. I test possono essere avviati rapidamente, con risultati spesso restituiti entro poche ore, il che la rende ideale per i team che lavorano in pipeline Agile o CI/CD.
  • Integrazione perfetta con gli strumenti di sviluppo: Global App Testing si integra con i principali strumenti come Jira, TestRail, Slacke AsanaI bug e i risultati dei test vengono forniti direttamente nei flussi di lavoro esistenti, completi di chiari passaggi di riproduzione, screenshot e video per supportare un triage efficiente.
  • Test di regressione scalabile: I team possono delegare suite di regressione di grandi dimensioni o ripetitive a Global App Testing, consentendo alle risorse QA interne di concentrarsi su attività di valore più elevato, come l'automazione, l'analisi delle cause principali o i test strategici.
  • Segnalazione di difetti di alta qualità: I difetti segnalati includono informazioni dettagliate sull'ambiente, fasi di riproduzione coerenti e supporti di supporto, contribuendo a ridurre i tempi di debug e a migliorare la comunicazione tra i team di controllo qualità e di ingegneria.
  • Disponibilità dei tester 24 ore su 24, 7 giorni su 7: Grazie a una comunità distribuita di tester disponibile 24 ore su 24 in oltre 190 paesi, i team possono convalidare hotfix, eseguire controlli pre-rilascio o effettuare test in più regioni senza incorrere in colli di bottiglia nella pianificazione.
  • Funzionalità di test versatili: La piattaforma supporta molteplici esigenze di test, tra cui la convalida delle funzionalità, la preparazione al rilascio, i test di localizzazione, il feedback su UX e usabilità, il benchmarking della concorrenza e i test sulle condizioni di rete dei dispositivi reali.

Vantaggi

  • Tempi di consegna molto rapidi, con risultati spesso disponibili entro poche ore.
  • Si integra perfettamente con i moderni strumenti di sviluppo e controllo qualità.
  • Aiuta i team QA interni a concentrarsi sul lavoro strategico gestendo i test di routine.

Svantaggi

  • Gli scenari complessi potrebbero richiedere un briefing attento per garantire risultati accurati dei test.

Prezzi:

Test globali dell'app offre modelli di prezzo flessibili per adattarsi a diverse dimensioni di team ed esigenze di testContatta il loro team di vendita per prezzi personalizzati in base alle tue esigenze specifiche:

Pianifica Prezzi
Test su richiesta Contatta l'ufficio vendite
Pacchetti annuali Contatta l'ufficio vendite

Visita Test globale delle app


5) BlinqIO

BlinqIO è uno strumento di test software basato sull'intelligenza artificiale fornito con robusti framework di test. Fornisce analisi dettagliate per semplificare il processo di sviluppo del software.

Ho utilizzato ampiamente BlinqIO per testare le prestazioni degli strumenti software. Mi ha aiutato identificare i bug durante la fase di sviluppo in modo da poter correggere e ottimizzare le soluzioni software.

BlinqIO

Caratteristiche:

  • Ingegnere di automazione dei test virtuali: La funzionalità Virtual Test Automation Engineer mi ha permesso di creare ed eseguire automaticamente i test senza scrivere alcun codice. Ha risparmiato molto tempo e sforzi che altrimenti sarebbero stati sprecati nei test manuali.
  • Analisi in tempo reale: La dashboard di BlinqIO mi ha fornito informazioni immediate sulle prestazioni dei miei modelli. Durante la fase di test, è stato fondamentale che un software di fotoritocco mostrasse una latenza inaspettata durante i picchi di utilizzo.
  • Test automatizzati: Questo strumento basato sull'intelligenza artificiale ha suite di test automatizzati che fanno risparmiare tempo prezioso durante i test. Utilizzando questo strumento, ho potuto concentrarmi maggiormente sul processo di test principale mentre lo strumento automatizzava le attività di base.
  • Funzionalità di integrazione: BlinqIO si integra perfettamente con la nostra pipeline CI/CD esistente. Ha garantito un'adozione agevole durante la transizione da un altro strumento.
  • Scenari di test personalizzabili: Potrei personalizzare i test in base a casi d'uso specifici. Questo è stato un vero toccasana durante il debug di un problema complicato con l'accuratezza dell'inferenza del modello.
  • Test di scalabilità: Questa funzionalità testa le applicazioni IA per garantirne la capacità di carico funzionale. Garantisce che un aumento sostanziale del carico non degradi le prestazioni dell'applicazione.
  • Controlli di conformità alla sicurezza: BlinqIO garantisce che tutti i test soddisfino gli attuali standard di sicurezza. In qualità di responsabile dello sviluppo prodotto, ho trovato questa funzionalità vitale per mantenere l'integrità del nostro prodotto in un settore altamente regolamentato.

Vantaggi

  • Fornisce avvisi istantanei al manager.
  • Esecuzione multithread e single thread.
  • Offre supporto multilingue.

Svantaggi

  • Il piano iniziale non fornisce supporto per applicazioni mobili.

Prezzi:

BlinqIO Il piano iniziale è gratuito e offre un'esecuzione illimitata dei test. comunque, il Piano PRO ha diverse funzionalità aggiuntive ed è al prezzo di $ 250 / scenario.

link: https://blinq.io/


6) Roost.ai

Roost.ai è uno strumento di test generativo basato sull'intelligenza artificiale che sfrutta LLM come Vertex AI e GPT-4 per fornire test software automatizzati. Accelera perfettamente il processo di test offrendo una copertura del test del 100%.

Ho usato questo strumento per trasformare il codice sorgente, storie degli utenti e altri input nei casi di test. L’inclusione dell’intelligenza artificiale ha automatizzato il processo e ha fornito risultati accurati. Di conseguenza, l’ottimizzazione delle soluzioni software diventa efficiente e semplice.

Roost.ai

Caratteristiche:

  • RostGPT: RoostGPT utilizza l'intelligenza artificiale per generare automaticamente test coinvolgenti e di alta qualità. Utilizzando questo strumento di test, ho sperimentato interazioni personalizzate che hanno migliorato l'efficienza operativa su diverse piattaforme.
  • Aggiornamenti dei test automatizzati: Si adatta alle modifiche del codice e alle richieste pull, aggiornando automaticamente l'intera libreria di test unitari per garantire che i test rimangano pertinenti e sincronizzati con la base di codice in evoluzione.
  • Generazione rapida dei test: RoostGPT consente di elaborare più test in modo autonomo in pochi secondi, facendo risparmiare agli sviluppatori innumerevoli ore di lavoro nell'arco di un anno.
  • Soluzioni di test adattabili: Questo strumento AI può adattarsi a diversi ambienti di test. Può gestire in modo efficace integrazioni IDE, sistemi legacy e compatibilità con nuovi codici.
  • Copertura approfondita del test: Roost.ai realizza test esaustivi garantendo una copertura completa dei casi di test di unità e API, affrontando ogni possibile scenario.
  • Automazione delle attività ripetitive: Automatizza la creazione di test case per gestire in modo intelligente attività ripetitive e soggette a errori.

Vantaggi

  • Offre oltre 160 ore di opzioni di personalizzazione.
  • Offre repository di sorgenti illimitati.
  • Viene fornito con un plugin CLI/Visual Studio.

Svantaggi

  • Il piano di avvio non supporta un'opzione Single Sign-On.

Prezzi:

Ecco le diverse offerte di abbonamento di Roost.ai

Abbonamenti Utenti Prezzi
Start-up Fino a 50 utenti $25,000
Affari Fino agli utenti 150 $50,000
Impresa Fino agli utenti 300 Prezzi flessibili

link: https://roost.ai/


7) MagnificoAI

MagnifAI è una piattaforma di test basata sull'intelligenza artificiale che automatizza il processo di test del software in diversi settori. Integra LLM con l'intelligenza artificiale per automatizzare la creazione di script di test.

Con MagnifAI ho migliorato la qualità dei miei software accelerando i cicli di test. Ha ridotto al minimo il tempo di test del software e attività ripetitive automatizzate senza intervento manuale.

MagnificoAI

Caratteristiche:

  • Generazione ed esecuzione del testo: Utilizzo dell'IA generativa MagnifAI LLM trasforma le tue esigenze in casi di test e frammenti di codici di automazione. Il risultato è un time-to-market più rapido e un aumento della produttività.
  • Generazione automatizzata dei test: Questo strumento mi ha aiutato a creare automaticamente test coinvolgenti per diverse piattaforme utilizzando l'intelligenza artificiale.
  • Test visivi automatizzati: MagnifAI può automatizzare il processo di test visivo utilizzando la potenza dell'intelligenza artificiale. Ho sperimentato la sua capacità di gestire anche gli scenari visivi più complicati.
  • Integrazione con framework di automazione: MagnifAI potrebbe integrarsi perfettamente con i framework di automazione. Alcuni dei più popolari che integra sono Selenium, Appium, Libro di storia, JUnit, TestCafé e Cypress.
  • Convalida visiva: MagnifAI automatizza le convalide visive per confrontare la migrazione dei test. Convalida inoltre componenti visivi, ambienti di sviluppo e layout.
  • Interazione tra gli elementi: Questo strumento di test generativo deve accedere al DOM per convalidare la presenza di elementi e consentirne l'interazione.
  • Confronto di immagini: MagnifAI confronta le immagini a livello di pixel con percentuali di accuratezza configurabili.

Vantaggi

  • Può individuare la posizione relativa degli elementi all'interno di un'immagine.
  • L'assistente MagnifAI gestisce le query di base e risolve anche problemi complessi.
  • Fornisce un ambiente di automazione senza script.

Svantaggi

  • I test generati dall’intelligenza artificiale a volte sembrano ripetitivi e irrilevanti.

Prezzi:

. Piano aziendale MagnifAI, Che comprende chiamate API illimitate per test visivi tramite Azure API, costi $ 8,140.00 / mese.

link: https://magnif.ai/


8) QA contesto

ContextQA è uno strumento di test software all'avanguardia abilitato all'intelligenza artificiale e un'alternativa a Selenium. Fondata da Deep Barot, ContextQA fornisce soluzioni di test automobilistici migliorare il processo di QA del software.

Questo strumento AI ha semplificato il processo di test del software, accelerandolo senza richiedere il mio aiuto. Con il processo di test del software basato sull'intelligenza artificiale senza codice di ContextQA, sono stato in grado di ridurre le spese complessive associate al processo di garanzia della qualità del software.

QA contesto

Caratteristiche:

  • Regressione AI: Durante il processo di test, ho potuto controllare gli screenshot prima e dopo per visualizzare l'interfaccia utente. Questo Test di regressione visiva guidati dall'intelligenza artificiale ha contribuito a prevenire problemi di interfaccia utente e ad accelerare il processo garantendo al tempo stesso un'esperienza utente coerente.
  • Codifica in inglese semplice: La potenza dell'intelligenza artificiale di ContextQA mi ha permesso di scrivere codici in un inglese semplice.
  • Correzione automatica tramite AI: Sono rimasto stupito dal modo in cui ContextQA ha corretto automaticamente gli errori durante i test. Il livello di precisione era quasi perfetto, con piccole imprecisioni qua e là.
  • Test automatizzati delle app mobili: Ho utilizzato ContextQA per testare diverse app per smartphone. Lo strumento utilizzava l'intelligenza artificiale per semplificare il processo di test senza il mio intervento manuale. Non solo ha individuato i difetti, ma li ha anche corretti automaticamente per ottenere prestazioni migliori.
  • Trasformazione del test API: ContextQA rinnova i processi di test delle API, garantendo un funzionamento impeccabile e un coordinamento fluido tra diverse piattaforme e dispositivi.
  • Test tra dispositivi: Le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale dello strumento e i registri dettagliati mi hanno permesso di condurre test su diversi dispositivi.
  • Test di accessibilità: La funzionalità di test di accessibilità di ContextQA garantisce che le applicazioni soddisfino e superino gli standard di accessibilità.

Vantaggi

  • Analisi delle cause profonde basata sull'intelligenza artificiale.
  • Regressione visiva basata sull'intelligenza artificiale.
  • Crea, visualizza, modifica e clona test.

Svantaggi

  • Non supporta test automatizzati generici integrati.

Prezzi:

ContextQA offre i seguenti piani di abbonamento:

Automazione Plus Automazione Pro Impresa
$ 499 / m $ 897 / m Personalizzabile

Notare che: C'è un prova gratuita di 7 con accesso a tutte le funzionalità. Non è richiesta alcuna carta di credito.

link: https://contextqa.com/


9) Reliquia

Relicx sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per semplificare i test software, offrendo la creazione di test senza codice, test auto-riparanti e rilevamento visivo della regressione. Queste funzionalità migliorano il processo di test automatizzando attività complesse e riducendo gli sforzi di manutenzione.

Con la sua solida API e CLI, Relicx si integra perfettamente Pipeline CI / CD, facilitando test efficienti end-to-end e di accettazione da parte degli utenti per versioni software affidabili.

Relicx

Caratteristiche:

  • Copilota Relicx: Questa opzione automatizza il processo di test con l'intelligenza artificiale. Sono stato in grado di definire i miei obiettivi di test in un inglese semplice e chiaro.
  • Automazione basata sull'intelligenza artificiale: Relicx utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare l'intero processo di QA. Ho utilizzato Relicx per automatizzare il processo di test e ho riscontrato risultati soddisfacenti.
  • Creazione di test senza codice: Potevo creare test senza scrivere frammenti di codice complessi. Ciò ha fatto risparmiare molto tempo e ha semplificato il processo di test complessivo. Il prompt AI mi ha permesso di interagire direttamente con l'applicazione web per catturare i passaggi.
  • Test di autoguarigione: Questo strumento consente ai casi di test di guarire e adattarsi automaticamente a diverse interfacce. Riduce i tempi e gli sforzi di manutenzione senza compromettere la qualità.
  • Convalida del rilascio con un clic: Relicx consente test completi delle applicazioni con un solo clic. Ho utilizzato questa funzionalità di automazione dell'intelligenza artificiale per convalidare l'intera applicazione e garantire che tutti i componenti funzionassero correttamente prima del rilascio. Questa automazione ha contribuito ad accelerare il processo di rilascio mantenendo un'elevata qualità.
  • Test di regressione visiva: Ho utilizzato Relicx AI per rilevare automaticamente le regressioni visive in diverse applicazioni. La funzionalità AI potrebbe identificare e confrontare in modo intelligente i componenti visivi. Senza la procedura manuale, potrebbe determinare gli effettivi bug visivi e le modifiche ai dati.
  • Riproduzione della sessione per il debug: Relicx offre un replay di sessione arricchito, consentendo agli sviluppatori di guardare le sessioni utente reali per comprendere e risolvere i bug. La presenza di log della console live e stack di errori mi ha fornito informazioni dettagliate sulle cause profonde dei problemi.
  • IA generativa per la generazione di test case: La piattaforma sfrutta l'intelligenza artificiale per apprendere l'applicazione e suggerire casi di test rilevanti. L'ho usato per espandere la copertura dei test e allineare i casi di test con scenari di utilizzo del mondo reale.

Vantaggi

  • Richiede solo pochi minuti per creare test.
  • Utilizza una tecnologia di visione avanzata per testare diversi componenti visivi.
  • L'interazione con i modelli Relicx AI è protetta tramite la sicurezza SOC2 Type2.

Svantaggi

  • Ho notato una certa instabilità lavorando in determinati ambienti.

Prezzi:

Ecco le opzioni di prezzo per i diversi piani Relicx:

Piani Esecuzioni di test Prezzo
Principiante 250 $ 99 / mese
Team 1000 $ 299 / mese
Impresa Custom Personalizzabile

Notare che: Relicx offre una prova gratuita per tutti i piani.

link: https://relicx.ai/


10) Momentaneo

Momentic è una piattaforma di test low-code basata sull'intelligenza artificiale che consente agli sviluppatori di creare test end-to-end in modo rapido ed efficiente. Questo strumento AI si integra perfettamente con i flussi di lavoro CI/CD per uno sviluppo accelerato.

Ho utilizzato questo strumento di intelligenza artificiale senza intervento manuale per eseguire confronti visivi, generazione di test, ragionamento sulle asserzioni e identificazione degli elementi.

Momentaneo

Caratteristiche:

  • Test del linguaggio naturale Descriptione: La funzionalità AI di Momentic mi ha permesso di descrivere facilmente i flussi utente in un linguaggio inglese semplice e chiaro. Mi ha salvato dall'affrontare complesse strutture di codifica.
  • Generazione di test basata sull'intelligenza artificiale: Momentic mi ha permesso di creare automaticamente piani di test e casi di test utilizzando l'intelligenza artificiale. È stato in grado di generare casi di test con un elevato tasso di precisione senza richiedere il mio intervento.
  • Test end-to-end: Gli sviluppatori potrebbero sfruttare la potenza di Momentic per condurre test end-to-end delle applicazioni web.
  • Integrazione senza problemi: La piattaforma si integra perfettamente con tutti i flussi di lavoro di sviluppo esistenti. Di conseguenza, gli sviluppatori hanno potuto semplificare i cicli di test senza problemi.
  • Test continuo: Momentic supporta test continui, consentendo agli sviluppatori di individuare i problemi nelle prime fasi del ciclo di sviluppo e di distribuire le funzionalità più rapidamente.
  • Test scalabili: Questo strumento di test AI potrebbe scalare in modo intelligente gli sforzi di test in diversi ambienti. Garantisce un migliore livello di precisione e coerenza.

Vantaggi

  • Può generare automaticamente i passaggi per un obiettivo particolare utilizzando l'intelligenza artificiale.
  • Ho utilizzato questo strumento AI per individuare gli elementi in base ai loro attributi di accessibilità ed elementi visivi.
  • Momentic può generare automaticamente un test basato su un'interazione registrata.

Svantaggi

  • Il concetto di test multipiattaforma è ancora in fase di sviluppo.

Prezzi:

Puoi programmare una demo e poi parlare con il rappresentante di vendita per conoscere diversi piani e prezzi.

link: https://momentic.ai/

Che cos'è uno strumento di test dell'intelligenza artificiale?

Gli strumenti di test dell'intelligenza artificiale automatizzano il processo di test del software con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Questi strumenti aiutano nella creazione e nella manutenzione di casi di test senza alcuno sforzo manuale. Utilizzano l'apprendimento automatico e l'euristica di autoriparazione per rilevare e risolvere errori nei casi di test.

Come funzionano gli strumenti di test generativi basati sull'intelligenza artificiale?

Gli strumenti di test generativi basati sull'intelligenza artificiale funzionano sfruttando i vantaggi dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e delle reti avversarie generative (GAN). Questi strumenti di intelligenza artificiale possono creare automaticamente vari scenari di test insieme agli input. Osservano diversi test e i loro risultati per individuare i bug o eventuali problemi preoccupanti. Di conseguenza, forniscono la soluzione migliore per correggere gli errori e migliorare il livello di precisione.

Test di intelligenza artificiale e test di automazione

Sia i test basati sull’intelligenza artificiale che quelli automatizzati condividono un’ideologia: mirano a migliorare l’efficacia e l’efficienza complessiva del processo di test del software. Tuttavia, ciascun processo differisce in diversi aspetti chiave.

Parametro Test dell'intelligenza artificiale Test di automazione
Ambito e approccio Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per generare autonomamente casi di test, prevedere potenziali guasti e adattare le strategie di test in base ai modelli appresi. Implica la scrittura di script per automatizzare casi di test ripetitivi predefiniti e basati su requisiti specifici. Dipende da scenari scritti dall'uomo per l'esecuzione dei test.
Adattabilità Altamente adattabile, capace di apprendere dinamicamente dai risultati dei test e di modificare il proprio approccio. Non richiede una programmazione approfondita per creare casi di test Less adattabile, poiché segue rigorosamente gli script scritti dai tester. Qualsiasi modifica nei casi di test o nelle applicazioni richiede aggiornamenti manuali degli script.
EFFICIENZA Può essere più efficiente nell'identificare i bug e nell'ottimizzare la copertura dei test grazie alle sue capacità di apprendimento. Offre inoltre la possibilità di simulare diversi comportamenti degli utenti e casi limite. Efficiente per casi di test ripetitivi e ben definiti, ma potrebbe non rilevare bug e scenari complessi che devono essere pre-programmati.
Manutenzione Richiede meno manutenzione nel lungo termine perché il sistema di intelligenza artificiale apprende e aggiorna continuamente i suoi casi di test sulla base di nuovi dati. Richiede una manutenzione regolare per aggiornare gli script di test in risposta all'interfaccia utente dell'applicazione o alle modifiche logiche.
Complessità Può gestire scenari di test complessi, dinamici e basati sui dati che potrebbero risultare difficili da scrivere manualmente. sono più adatti per attività stabili e ripetitive e potrebbero avere difficoltà con scenari altamente dinamici o complessi senza un significativo sforzo di scripting.
Coinvolgimento umano Riduce al minimo l'intervento umano durante la manutenzione e la creazione dei test, consentendo ai tester di concentrarsi sulle strategie principali. Richiede uno sforzo umano significativo per progettare, scrivere e mantenere i casi di test e l'infrastruttura.

Considerazioni chiave sulla sicurezza per gli strumenti di test dell'intelligenza artificiale

Quando si sceglie uno strumento di test basato sull'intelligenza artificiale generativa, assicurarsi che sia conforme alle normative sulla privacy dei dati e utilizzi la crittografia per la protezione dei dati.

  • Implementa un solido controllo degli accessi con autenticazione a più fattori e autorizzazioni basate sui ruoli.
  • Cerco sempre i metodi di sicurezza e crittografia per strumenti con funzionalità come comunicazione perfettamente crittografata e API protette.
  • Ho selezionato strumenti di test dell'intelligenza artificiale che promettono una solida gestione dei dati e policy di archiviazione sicure.
  • Per maggiore sicurezza, cerco uno strumento che assicuri monitoraggio in tempo reale, controlli di sicurezza e registrazione completa.
  • Cerco sempre di cercare strumenti dotati di un piano di risposta agli incidenti con un processo di supporto adeguato e un reporting trasparente.

Perché fidarsi di noi? La nostra metodologia di ricerca

Esaminiamo attentamente le caratteristiche degli strumenti, le capacità di automazione e la facilità d'uso. La nostra metodologia di ricerca si concentra sull'esperienza dell'utente in tempo reale per fornire opinioni imparziali su diversi strumenti. Esaminiamo anche le ultime tecnologie e tendenze quando esaminiamo gli strumenti. In questo modo possiamo misurare la credibilità degli strumenti che abbiamo esaminato.

Potenziali rischi degli strumenti di test basati sull'intelligenza artificiale

Gli strumenti di test generativi basati sull’intelligenza artificiale possono essere vulnerabili a violazioni dei dati e problemi di sicurezza. Poiché l’intelligenza artificiale è un concetto relativamente nuovo, la crittografia dei dati non è garantita al 100%. A volte ho notato dati imprecisi generati da alcuni di questi strumenti. Inoltre, ho riscontrato alcuni falsi errori nei codici.

Strumenti di intelligenza artificiale potrebbero non aderire pienamente al rispetto della privacy e alle norme etiche. Anche la gestione sicura delle informazioni sensibili è un’area di preoccupazione comune, poiché questi strumenti non sono affidabili quando si gestiscono dati sensibili. A volte possono anche mancare di trasparenza quando affrontano il processo decisionale.

Test dell'intelligenza artificiale in DevOps e Agile

Una volta ho integrato gli strumenti di test dell'intelligenza artificiale con DevOps pipeline e Agile per verificare il risultato. Con mia sorpresa, ho osservato che migliorava la fluidità del processo di sviluppo del software.

DevOps consente a questi strumenti di intelligenza artificiale di eseguire il processo di test all'interno di un ciclo di integrazione e distribuzione continue (CI / CD) tubatura. Alcuni dei metodi Agile supportati sono cicli di rilascio rapidi, test costanti e identificazione rapida dei problemi. Questi metodi aiutano a migliorare la qualità generale e la velocità dell'intero processo di sviluppo del software.

Verdetto finale:

Uno strumento di test basato sull'intelligenza artificiale affidabile può accelerare l'intero ciclo di sviluppo del software grazie all'automazione e alla precisione. Tra le opzioni selezionate, vorrei consigliare testRigor, CoTester e Testlio, ed ecco perché:

  • testRigore: Semplifica la creazione di test con semplici istruzioni in inglese e si integra perfettamente con le pipeline CI/CD.
  • Co-Testatore: Progettato per gestire in modo autonomo attività di test complesse.
  • Prova sigma: Si tratta di una piattaforma di automazione dei test basata sull'intelligenza artificiale, progettata per ridurre al minimo l'instabilità e i costi di manutenzione nei test automatizzati.

Riassumi questo post con: