Le 50+ domande e risposte più frequenti per i colloqui AWS (2025)
Ethan Wright
Ti stai preparando per un colloquio AWS? È fondamentale prevedere il tipo di domande che potrebbero esserti rivolte. Queste discussioni rivelano profondità tecnica, capacità di problem solving e adattabilità in ambienti cloud in continua evoluzione.
Le opportunità sono vaste, con domande e risposte per i colloqui AWS pensate per valutare competenze tecniche, esperienza professionale e competenze di settore. Dai neolaureati ai professionisti senior con 5 o 10 anni di esperienza nel settore, i candidati vengono valutati in base alle capacità di analisi, all'esperienza di base e alla capacità di lavorare con team leader, manager e senior. Superare queste sessioni richiede non solo esperienza tecnica, ma anche le giuste competenze per gestire query di base, avanzate e persino in stile vivavoce.
I nostri contenuti si basano sulle intuizioni di oltre 45 manager, oltre 70 professionisti e sul feedback di oltre 60 leader tecnici di diversi settori. Queste fonti garantiscono credibilità, coprendo le aree comuni e principali che i candidati devono padroneggiare, dai fondamenti agli scenari più avanzati.
migliori domande e risposte per i colloqui AWS
Ecco le 50 domande più frequenti per i colloqui di lavoro con AWS, con risposte esaustive per te:
1) Spiega cosa Amazon Web Services (AWS) e perché è ampiamente utilizzato
Amazon Web Services (AWS) è una piattaforma di cloud computing completa offerta da AmazonFornisce soluzioni di infrastruttura come servizio (IaaS), piattaforma come servizio (PaaS) e software come servizio (SaaS). Il motivo principale per cui AWS ha raggiunto la supremazia sul mercato è la sua disponibilità globale, il modello di prezzo basato sul consumo e l'ampio catalogo di servizi. Sia le aziende che le startup sfruttano AWS per ridurre le spese in conto capitale, scalare rapidamente le applicazioni e migliorare la resilienza. Ad esempio, Netflix si affida ad AWS per lo streaming di contenuti a livello globale, gestendo le fluttuazioni della domanda di traffico senza possedere data center tradizionali.
2) Quali sono i diversi tipi di modelli di cloud computing supportati da AWS?
AWS supporta tre modelli di distribuzione principali: cloud pubblico, cloud privato e cloud ibrido. Il cloud pubblico comprende servizi forniti tramite Internet e condivisi tra più organizzazioni. Un cloud privato fornisce un ambiente dedicato per una singola entità, spesso richiesto nei settori regolamentati. Il cloud ibrido combina entrambi, consentendo ai carichi di lavoro sensibili di rimanere privati, pur scalando con il cloud pubblico per garantire elasticità. Le organizzazioni scelgono in base ai requisiti di conformità, ai fattori di costo e alle caratteristiche del carico di lavoro. Ad esempio, le banche spesso preferiscono modelli ibridi per bilanciare la rigorosa sicurezza dei dati con l'efficienza dei costi.
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3) In che modo AWS si differenzia dalle tradizionali infrastrutture IT locali?
L'IT tradizionale richiede ingenti investimenti iniziali in hardware, lunghi cicli di approvvigionamento e scalabilità manuale. AWS elimina queste barriere consentendo il provisioning on-demand, la scalabilità automatizzata e la fatturazione basata sull'utilizzo. La differenza tra i due sta nella prevedibilità dei costi e nell'agilità. Mentre l'on-premise offre controllo, manca di elasticità. Ad esempio, un'azienda di e-commerce che affronta picchi stagionali potrebbe avere difficoltà a gestire le risorse inutilizzate dopo le festività on-premise, mentre AWS scala automaticamente le risorse, riducendo sia i rischi che gli sprechi.
4) Quali sono i componenti principali di AWS che costituiscono la spina dorsale della maggior parte dei carichi di lavoro?
I componenti AWS più critici includono Elastic Compute Cloud (EC2) per l'elaborazione scalabile, Simple Storage Service (S3) per l'archiviazione di oggetti, Identity and Access Management (IAM) per la sicurezza e Relational Database Service (RDS) per i database gestiti. Questi servizi rappresentano i livelli di elaborazione, archiviazione, sicurezza e database che supportano quasi tutte le soluzioni AWS. Ad esempio, un'applicazione web può ospitare il suo backend su EC2, archiviare file statici in S3, gestire gli utenti con IAM e archiviare i dati transazionali in RDS.
5) Come funziona Elastic Compute Cloud (EC2) e quali vantaggi offre?
EC2 offre capacità di elaborazione ridimensionabile nel cloud. Gli utenti possono avviare server virtuali chiamati istanze, selezionare i sistemi operativi, configurare lo storage e scalare la capacità in base alle esigenze. I principali vantaggi includono flessibilità, scalabilità ed efficienza dei costi. Le istanze possono essere personalizzate con famiglie di istanze ottimizzate per elaborazione, memoria o storage. Ad esempio, un carico di lavoro di machine learning potrebbe utilizzare istanze ottimizzate per GPU, mentre un server web ad alto traffico potrebbe richiedere istanze ottimizzate per l'elaborazione.
6) Conosci i diversi tipi di istanze EC2 e quando è opportuno utilizzarle?
AWS offre diverse famiglie di istanze:
- Scopo generale – elaborazione e memoria bilanciate (ad esempio, t3, m5).
- Ottimizzato per il calcolo – attività di elaborazione intensive come server web (c5).
- Memoria ottimizzata – database in memoria o caching (r5, x1).
- Archiviazione ottimizzata – carichi di lavoro I/O elevati (i3).
- Calcolo accelerato – GPU o FPGA per l’IA (p3, g4).
La scelta dipende da fattori legati al carico di lavoro, quali requisiti di produttività, ingombro di memoria ed elaborazione grafica.
7) Cos'è un Amazon Machine Image (AMI) e in che modo è correlata a EC2?
Un'AMI è un modello preconfigurato contenente il sistema operativo, il software e le impostazioni necessarie per avviare un'istanza EC2. Consente una replica coerente degli ambienti. Ad esempio, se un'azienda desidera server applicativi identici in più regioni, può creare un'AMI personalizzata e avviare le istanze da essa. Ciò garantisce configurazioni uniformi e distribuzioni più rapide rispetto alla configurazione manuale dei server.
8) Quando le organizzazioni dovrebbero utilizzare l'Auto Scaling in AWS?
L'Auto Scaling viene utilizzato quando i carichi di lavoro hanno una domanda variabile. Regola automaticamente il numero di istanze EC2 per mantenere le prestazioni e ridurre al minimo i costi. Ad esempio, un rivenditore online potrebbe prevedere picchi di traffico durante i saldi festivi. L'Auto Scaling aggiunge istanze durante i picchi di traffico e le rimuove in seguito, ottimizzando sia l'esperienza utente che i costi. I vantaggi includono resilienza, tolleranza agli errori e utilizzo efficiente delle risorse.
9) Qual è la differenza tra Amazon S3 e Amazon EBS?
Sebbene entrambi siano servizi di archiviazione, hanno scopi diversi. Amazon S3 è uno storage a oggetti ideale per risorse statiche come immagini, backup e big data. Elastic Block Store (EBS) è uno storage a blocchi collegato alle istanze EC2, che funziona come un disco rigido tradizionale.
| Fattore | S3 | EBS |
|---|---|---|
| Tipo di dati | Archiviazione di oggetti | Blocca memoria |
| accesso a | API REST, interfacce web | Montati come unità |
| Scalabilità | Praticamente illimitato | Limitato alla capacità dell'istanza |
| Casi d'uso | Backup, hosting multimediale, data lake | Database, dischi del sistema operativo, applicazioni |
10) Spiega le classi di archiviazione S3 e le policy del ciclo di vita con esempi.
S3 offre diverse classi di archiviazione: Standard per i dati a cui si accede di frequente, Infrequent Access per il risparmio sui costi, Glacier per l'archiviazione e Intelligent-Tiering per lo spostamento automatico delle classi. Le policy del ciclo di vita automatizzano le transizioni tra le classi o l'eventuale eliminazione. Ad esempio, un'azienda potrebbe archiviare i file di progetto attivi in Standard per 90 giorni, spostarli in Infrequent Access in seguito e quindi archiviarli in Glacier dopo un anno. Questo ciclo di vita riduce i costi garantendo al contempo la conformità ai requisiti di conservazione dei dati.
11) In che modo AWS Lambda supporta il serverless computing?
AWS Lambda consente l'esecuzione di codice senza dover gestire server. Gli sviluppatori caricano il codice, definiscono i trigger e AWS effettua automaticamente il provisioning delle risorse. I principali vantaggi includono risparmi sui costi, scalabilità automatica ed esecuzione basata sugli eventi. Ad esempio, Lambda può elaborare le immagini caricate su S3 ridimensionandole al volo senza richiedere server dedicati. I design pattern serverless semplificano le operazioni e migliorano la scalabilità per microservizi e pipeline di eventi.
12) Quali scenari sono ideali per AWS Lambda rispetto a EC2?
Lambda è adatto per attività di breve durata e basate su eventi, come l'elaborazione di file, la gestione di flussi e le notifiche. EC2 è più adatto per applicazioni stateful di lunga durata. La differenza tra i due risiede nel modello di controllo e nei costi. Ad esempio, un chatbot che gestisce query utente sporadiche può utilizzare Lambda, mentre un backend di e-commerce di grandi dimensioni che richiede connettività persistente trae vantaggio da EC2.
13) Puoi descrivere i principali vantaggi di Amazon RDS?
Amazon Il servizio di database relazionale automatizza la configurazione, il funzionamento e il ridimensionamento dei database relazionali. I vantaggi includono backup automatizzati, patch, alta disponibilità e replica tra regioni. I motori supportati includono: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server e Amazon Aurora. Ad esempio, una società finanziaria potrebbe implementare Aurora per dati di trading a bassa latenza, beneficiando al contempo del failover multi-AZ per garantire la resilienza.
14) Com'è Amazon DynamoDB diverso da RDS?
RDS fornisce database relazionali con schema strutturato e query SQL. DynamoDB è un database NoSQL che offre archiviazione di chiavi-valori e documenti con elevata scalabilità e latenza nell'ordine dei millisecondi.
| Fattore | RDS | DynamoDB |
|---|---|---|
| Modello di dati | Tabelle relazionali | Chiave-valore / documento |
| Linguaggio di query | SQL | Basato su API |
| scalata | Repliche verticali e di lettura | Orizzontale, scala automatica |
| Usa caso | transazioni bancarie | IoT, giochi, dati di sessione |
15) Quali fattori devono essere considerati quando si seleziona un servizio di database in AWS?
La scelta dipende dal tipo di carico di lavoro, dalla scalabilità, dai requisiti di transazione e dalla latenza. I fattori chiave includono dati relazionali rispetto a quelli non relazionali, conformità ACID, modelli di traffico previsti e integrazione con altri servizi AWS. Ad esempio, un carico di lavoro di analisi che richiede join strutturati potrebbe preferire RDS, mentre un carico di lavoro IoT che produce milioni di scritture simultanee trae vantaggio da DynamoDB.
16) Spiega cosa fa AWS Elastic Load Balancer (ELB) e le sue diverse tipologie.
Elastic Load Balancer distribuisce il traffico in entrata su più risorse per garantire disponibilità e prestazioni. Le tipologie disponibili includono Application Load Balancer (Livello 7, routing basato sul contenuto), Network Load Balancer (Livello 4, latenza ultra-bassa) e Gateway Load Balancer (appliance di terze parti). Ad esempio, una piattaforma di e-commerce può utilizzare ALB per instradare il traffico API, mentre NLB gestisce le richieste TCP per i pagamenti in tempo reale.
17) Come funziona Amazon CloudFront supporta la distribuzione dei contenuti?
CloudFront è una Content Delivery Network (CDN) che memorizza nella cache i contenuti in sedi periferiche a livello globale. Riduce la latenza, migliora la disponibilità e diminuisce il carico sui server di origine. I vantaggi includono la distribuzione sicura con AWS Shield e l'ottimizzazione dei costi tramite la memorizzazione nella cache. Ad esempio, un'azienda di media che trasmette in streaming eventi live a livello globale sfrutta CloudFront per ridurre il buffering per gli spettatori in tutti i continenti.
18) Che cos'è AWS Route 53 e quali sono i suoi vantaggi?
Route 53 è il servizio DNS di AWS che offre registrazione di domini, routing DNS e controlli di integrità. I vantaggi includono elevata disponibilità, portata globale e integrazione con altri servizi AWS. Ad esempio, un provider SaaS può ospitare un dominio, eseguire controlli di integrità sui server back-end e reindirizzare automaticamente gli utenti a endpoint integri.
19) I ruoli IAM e gli utenti IAM hanno lo stesso scopo?
Gli utenti IAM rappresentano account individuali con credenziali specifiche, mentre i ruoli IAM forniscono autorizzazioni temporanee assunte da entità come servizi o applicazioni. La differenza tra i due sta nella permanenza e nella sicurezza. Ad esempio, un'istanza EC2 che accede a S3 dovrebbe utilizzare un ruolo IAM anziché incorporare le credenziali utente nel proprio codice, migliorando così la sicurezza.
20) Cosa sono le policy IAM e come garantiscono la sicurezza?
Le policy IAM sono documenti JSON che definiscono i permessi per utenti, gruppi o ruoli. Applicano il principio del privilegio minimo specificando le azioni consentite e negate sulle risorse. Ad esempio, un ruolo di sviluppatore potrebbe essere limitato all'accesso in sola lettura in produzione, ma con accesso completo negli ambienti di sviluppo. Questo controllo granulare riduce i rischi e garantisce la conformità.
21) In che modo AWS CloudFormation supporta l'infrastruttura come codice (IaC)?
AWS CloudFormation consente di definire l'infrastruttura in modelli dichiarativi utilizzando JSON o YAML. Consente la distribuzione ripetibile e automatizzata delle risorse, riducendo l'errore umano. I vantaggi includono il controllo delle versioni, il rollback automatico e ambienti standardizzati. Ad esempio, un'azienda può gestire modelli per gli ambienti di produzione e di test, garantendo configurazioni infrastrutturali identiche. Questo approccio al ciclo di vita supporta le pratiche DevOps integrandosi con pipeline CI/CD per la distribuzione continua.
22) Quali sono i principali vantaggi e svantaggi dell'utilizzo di AWS Elastic Beanstalk?
Elastic Beanstalk offre una piattaforma per distribuire applicazioni senza dover gestire l'infrastruttura. I vantaggi includono scalabilità semplificata, monitoraggio e integrazione con altri servizi AWS. Gli svantaggi includono un controllo meno dettagliato rispetto alla gestione manuale di EC2 o carichi di lavoro containerizzati. Ad esempio, una startup può distribuire rapidamente un'applicazione web utilizzando Beanstalk, ma un'azienda che necessita di reti complesse potrebbe preferire Kubernetes su EKS.
23) Quali strumenti di monitoraggio e registrazione sono disponibili in AWS?
AWS offre diversi servizi di monitoraggio: CloudWatch per metriche e allarmi, CloudTrail per l'audit delle chiamate API e AWS Config per il monitoraggio della conformità. CloudWatch raccoglie dati come l'utilizzo della CPU o il conteggio delle richieste, mentre CloudTrail registra le azioni degli utenti per garantire la tracciabilità. Ad esempio, CloudWatch può attivare un allarme quando l'utilizzo della CPU supera l'80% e CloudTrail può identificare quale utente ha avviato un'istanza imprevista.
24) Spiega cosa Amazon Gli allarmi CloudWatch lo fanno e forniscono uno scenario pratico.
Gli allarmi di CloudWatch valutano le metriche rispetto a soglie definite ed eseguono azioni automatizzate quando vengono soddisfatte le condizioni. Le azioni possono includere l'invio di notifiche o il ridimensionamento delle risorse. Ad esempio, se la CPU di un'istanza EC2 supera il 70% per cinque minuti, un allarme può attivare l'Auto Scaling per aggiungere altre istanze. Questa azione proattiva garantisce le prestazioni dell'applicazione e la soddisfazione degli utenti.
25) Quando le organizzazioni dovrebbero prendere in considerazione l'utilizzo di AWS CloudTrail?
Le organizzazioni utilizzano CloudTrail quando hanno bisogno di controllare l'attività delle API per motivi di sicurezza, conformità o risoluzione dei problemi. CloudTrail registra chi ha eseguito un'azione, quando si è verificata e da dove. Ad esempio, se un utente non autorizzato modifica le policy IAM, i log di CloudTrail rivelano l'IP di origine e i dettagli dell'account. Ciò garantisce la responsabilità e supporta le indagini forensi dopo incidenti di sicurezza.
26) Come si distingue tra scalabilità verticale e orizzontale in AWS?
Il ridimensionamento verticale comporta l'aumento delle risorse su una singola istanza, ad esempio aggiornando la memoria o la CPU. Il ridimensionamento orizzontale aggiunge più istanze per distribuire il carico.
| Fattore | Ridimensionamento verticale | Ridimensionamento orizzontale |
|---|---|---|
| Approccio | Macchina più grande | Più macchine |
| Costo | Può essere costoso | Conveniente su larga scala |
| Flessibilità | Limitato dall'hardware | Praticamente illimitato |
| Esempio | Aggiornamento delle dimensioni dell'istanza EC2 | Aggiunta di istanze EC2 con ELB |
In genere AWS incoraggia la scalabilità orizzontale per garantire resilienza e ottimizzazione dei costi.
27) Cosa sono le zone di disponibilità e le regioni AWS e perché sono importanti?
Le regioni sono aree geografiche che ospitano più zone di disponibilità (AZ), ovvero data center isolati con alimentazione e rete indipendenti. La progettazione consente tolleranza ai guasti e ripristino di emergenza. Ad esempio, l'implementazione di risorse su due AZ all'interno di una regione garantisce un'elevata disponibilità. Le implementazioni multi-regione proteggono dalle interruzioni regionali, essenziali per aziende globali come istituti finanziari o piattaforme di e-commerce.
28) Come spieghi il modello di responsabilità condivisa di AWS?
Il modello di responsabilità condivisa definisce quali aspetti AWS protegge e quali clienti devono proteggere. AWS gestisce la sicurezza of il cloud (hardware, strutture fisiche, rete), mentre i clienti proteggono dati, applicazioni e accesso in Il cloud. Ad esempio, AWS garantisce la sicurezza dei data center, ma i clienti devono configurare correttamente l'IAM per impedire accessi non autorizzati. Un'errata comprensione di questo modello può portare a vulnerabilità come i bucket S3 pubblici.
29) Che cosa è AWS Well-ArchiFramework protetto e quali sono i suoi pilastri?
Il Pozzo-ArchiIl Framework Tected fornisce le migliori pratiche per la progettazione di sistemi sicuri, affidabili, efficienti e convenienti. Si basa su sei pilastri: OperaEccellenza Nazionale, Sicurezza, Affidabilità, Efficienza delle Prestazioni, Ottimizzazione dei Costi e Sostenibilità. Ad esempio, il pilastro Sicurezza enfatizza le best practice IAM, mentre il pilastro Affidabilità evidenzia l'architettura fault-tolerant. Le organizzazioni utilizzano il framework per valutare i carichi di lavoro e migliorare le decisioni di progettazione.
30) Puoi elencare le diverse opzioni di archiviazione disponibili su AWS?
AWS offre un'ampia gamma di servizi di archiviazione, ognuno adatto a diversi carichi di lavoro:
- Amazon S3 – archiviazione di oggetti.
- Amazon EBS – archiviazione a blocchi per EC2.
- Amazon EFS – archiviazione file scalabile.
- Amazon FSx – sistemi di file gestiti (Windows, Lustro).
- Amazon Ghiacciaio – archiviazione.
- Gateway di archiviazione AWS – integrazione ibrida.
Ad esempio, un'azienda di media potrebbe utilizzare S3 per i video, EBS per i database transazionali e Glacier per i filmati archiviati.
31) Come funziona Amazon EFS differiscono da Amazon S3?
Amazon EFS fornisce storage a livello di file con semantica standard del file system, mentre S3 è uno storage a oggetti con accesso basato su chiavi. EFS è ideale per carichi di lavoro che richiedono accesso condiviso, come i sistemi di gestione dei contenuti, mentre S3 eccelle nell'archiviazione di dati non strutturati come log o backup.
| caratteristica | EFS | S3 |
|---|---|---|
| accesso a | Protocollo NFS | API REST |
| Usa caso | File system condivisi | Archiviazione di oggetti, backup |
| Scalabilità | Bilance con utilizzo di stoccaggio | Praticamente illimitato |
32) Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di AWS Global Accelerator?
Global Accelerator migliora la disponibilità e le prestazioni delle applicazioni instradando il traffico verso endpoint ottimali utilizzando la rete globale AWS. I vantaggi includono indirizzi IP statici, protezione DDoS e routing intelligente. Ad esempio, un'organizzazione multinazionale con utenti in Asia e Nord America può ridurre la latenza indirizzando automaticamente gli utenti all'endpoint funzionante più vicino.
33) Spiega lo scopo di AWS Direct Connect.
AWS Direct Connect fornisce una connessione di rete dedicata tra l'infrastruttura on-premise e AWS. I vantaggi includono una latenza inferiore, prestazioni costanti e una maggiore sicurezza rispetto alle connessioni basate su Internet. Ad esempio, un'azienda di servizi finanziari che gestisce transazioni sensibili potrebbe preferire Direct Connect per ridurre al minimo la latenza ed evitare vulnerabilità della rete Internet pubblica.
34) Quali strategie di backup e disaster recovery può supportare AWS?
AWS supporta molteplici strategie di disaster recovery:
- Backup e ripristino – backup semplici su S3 o Glacier.
- Luce pilota – risorse minime in esecuzione con scalabilità rapida.
- Standby caldo – una versione ridotta dell’ambiente di produzione.
- Multi-Sito Attivo-Attivo – sistemi completamente ridondanti in tutte le regioni.
La scelta dipende dall'obiettivo del tempo di ripristino (RTO) e dall'obiettivo del punto di ripristino (RPO). Ad esempio, una compagnia aerea potrebbe adottare la ridondanza multi-sito per il proprio sistema di prenotazione per garantire una disponibilità continua.
35) In che modo AWS può aiutare le organizzazioni a ottimizzare i costi?
L'ottimizzazione dei costi implica la scelta dei modelli di prezzo più adatti (istanze on-demand, riservate o spot), la selezione delle classi di storage più appropriate e l'utilizzo di strumenti come AWS Cost Explorer e Trusted Advisor. Ad esempio, una startup potrebbe iniziare con EC2 on-demand, per poi passare alle istanze riservate una volta stabilizzato l'utilizzo. L'efficienza dei costi è ulteriormente migliorata da modelli serverless come Lambda.
36) Cosa sono le istanze riservate e in che cosa differiscono dalle istanze on-demand?
Le istanze riservate offrono sconti significativi rispetto ai prezzi on-demand, in cambio di un impegno di utilizzo per uno o tre anni. On-demand offre flessibilità senza contratti a lungo termine.
| Fattore | Istanze riservate | Istanze su richiesta |
|---|---|---|
| Prezzi | Fino al 75% più economico | Pay-as-you-go |
| Flessibilità | Impegno limitato e a lungo termine | Flessibile, nessun impegno |
| Usa caso | Carichi di lavoro stabili | Carichi di lavoro imprevedibili |
37) Ci sono degli svantaggi nell'affidarsi eccessivamente alle istanze spot?
Sì, le Spot Instances offrono risparmi sui costi, ma possono essere disdette con breve preavviso in caso di recupero di capacità. Questo le rende inadatte per carichi di lavoro critici. Sono invece vantaggiose per l'elaborazione batch, l'analisi di big data o le applicazioni fault-tolerant. Ad esempio, un'azienda di genomica che esegue calcoli paralleli di grandi dimensioni potrebbe trarne vantaggio, ma un sistema di pagamento non dovrebbe fare affidamento sulle Spot Instances.
38) Come funziona Amazon VPC fornisce il controllo di rete?
Amazon Il Virtual Private Cloud (VPC) consente agli utenti di definire una rete logicamente isolata. Gli utenti possono configurare intervalli IP, subnet, tabelle di routing e gateway. Offre il controllo completo sul traffico in entrata e in uscita. Ad esempio, un'azienda può separare i server web pubblici in una subnet pubblica e i database in una subnet privata, protetti da elenchi di controllo degli accessi alla rete (ACL) e gruppi di sicurezza.
39) Qual è la differenza tra gruppi di sicurezza e ACL di rete in AWS?
I gruppi di sicurezza fungono da firewall virtuali per le istanze, controllando il traffico in entrata e in uscita. Le ACL di rete operano a livello di subnet, consentendo o negando il traffico su scala più ampia.
| Fattore | Gruppi di sicurezza | ACL di rete |
|---|---|---|
| Obbiettivo | A livello di istanza | Livello di sottorete |
| Tipo di regola | Stateful | apolide |
| Usa caso | Accesso specifico all'applicazione | Ampie restrizioni a livello di subnet |
40) Quando dovrebbero essere implementati AWS WAF e Shield?
AWS Web Application Firewall (WAF) protegge le applicazioni da exploit web comuni come SQL injection o XSS. AWS Shield fornisce protezione DDoS. Sono particolarmente utili per le applicazioni esposte a Internet. Ad esempio, un'applicazione di online banking dovrebbe implementare entrambi per difendersi da attacchi informatici mirati e garantire la disponibilità.
41) Quali sono i principali vantaggi di Amazon SNS e SQS?
Amazon Simple Notification Service (SNS) fornisce messaggistica pub-sub, mentre Simple Queue Service (SQS) offre l'accodamento dei messaggi. Insieme, separano i componenti dell'applicazione, migliorando la scalabilità. Ad esempio, un'applicazione di e-commerce può utilizzare SNS per notificare a più servizi nuovi ordini, mentre SQS mette in coda i messaggi per l'elaborazione asincrona da parte dei sistemi a valle.
42) In che modo AWS Step Functions semplifica i flussi di lavoro delle applicazioni?
Le Step Function consentono l'orchestrazione di più servizi AWS in flussi di lavoro serverless. Gli sviluppatori progettano macchine a stati che definiscono la sequenza dei passaggi, la gestione degli errori e i nuovi tentativi. Ad esempio, una pipeline di elaborazione video può comportare il caricamento di file su S3, l'attivazione di funzioni Lambda, la transcodifica con MediaConvert e l'archiviazione dei metadati in DynamoDBLe funzioni Step automatizzano e gestiscono l'intero ciclo di vita.
43) Quali servizi AWS sono più rilevanti per l'apprendimento automatico?
I principali servizi AWS ML includono SageMaker per lo sviluppo di modelli, Rekognition per l'analisi delle immagini, Comprehend per l'elaborazione del linguaggio naturale e Lex per i bot conversazionali. Ad esempio, un operatore sanitario potrebbe utilizzare SageMaker per prevedere il rischio di riammissione dei pazienti, mentre un sito di e-commerce utilizza Rekognition per rilevare immagini inappropriate caricate dagli utenti.
44) In che modo AWS supporta i carichi di lavoro containerizzati?
AWS offre diversi servizi per container: Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) e Fargate per container serverless. ECS semplifica la gestione dei container, EKS fornisce Kubernetes gestito e Fargate elimina completamente la gestione dei server. Ad esempio, un'architettura di microservizi può essere eseguita con EKS sfruttando al contempo Fargate per carichi di lavoro basati su eventi.
45) I servizi AWS forniscono supporto alla conformità per i settori regolamentati?
Sì, AWS mantiene certificazioni di conformità come HIPAA, PCI-DSS, SOC e GDPR. I clienti sono responsabili della corretta configurazione dei carichi di lavoro secondo il modello di responsabilità condivisa. Ad esempio, un'organizzazione sanitaria può creare applicazioni conformi a HIPAA utilizzando lo storage crittografato, l'IAM sicuro e gli strumenti di monitoraggio di AWS.
46) Spiega il ciclo di vita di un oggetto dati memorizzato in Amazon S3.
Il ciclo di vita di un oggetto S3 può comportare transizioni tra classi di archiviazione e la sua eventuale eliminazione. Inizialmente, un oggetto può essere archiviato in Standard per l'accesso frequente, spostato in Infrequent Access dopo 30 giorni, archiviato in Glacier dopo un anno ed eliminato una volta soddisfatti i requisiti di conformità. Le policy del ciclo di vita automatizzano queste fasi, riducendo i costi e gli sforzi manuali.
47) Quali sono i principali fattori che determinano l'affidabilità del servizio AWS?
L'affidabilità è influenzata dalla ridondanza, dalla progettazione fault-tolerant, dal monitoraggio e dall'aderenza alle best practice. Tra i fattori che influenzano l'affidabilità figurano l'implementazione su più zone di disponibilità, l'implementazione di controlli di integrità e l'utilizzo di servizi gestiti con SLA. Ad esempio, l'implementazione di un database in modalità Multi-AZ garantisce che il failover avvenga automaticamente in caso di guasto hardware.
48) Quando è vantaggioso utilizzare AWS Marketplace?
AWS Marketplace è utile quando le organizzazioni necessitano di software di terze parti rapidamente integrato nei propri ambienti. Offre applicazioni, strumenti e set di dati preconfigurati che possono essere implementati con una configurazione minima. Ad esempio, un'azienda che necessita di una soluzione firewall può acquistarla dal Marketplace anziché configurarla manualmente, risparmiando tempo e riducendo gli errori.
49) In che modo le organizzazioni integrano AWS con le pratiche DevOps?
AWS si integra con DevOps attraverso servizi come CodeCommit (controllo del codice sorgente), CodeBuild (automazione della build), CodeDeploy (distribuzione) e CodePipeline (CI/CD). Insieme, questi strumenti supportano l'integrazione e la distribuzione continue. Ad esempio, un team di sviluppo può inviare codice a CodeCommit, attivare build automatizzate in CodeBuild, distribuire tramite CodeDeploy e orchestrare il ciclo di vita tramite CodePipeline, garantendo rilasci rapidi e affidabili.
50) A quali tendenze future in AWS dovrebbero prepararsi i professionisti?
I professionisti dovrebbero prepararsi a una crescente adozione di architetture serverless, a una più profonda integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, a una maggiore attenzione alla sostenibilità e all'espansione dell'edge computing con servizi come AWS Outposts e Wavelength. Ad esempio, le applicazioni IoT si affideranno sempre più all'edge computing per elaborare i dati localmente, riducendo la latenza e i costi di larghezza di banda. Rimanere al passo con questi progressi garantisce una competitività costante nel cloud.
🔍 Le migliori domande per i colloqui AWS con scenari reali e risposte strategiche
Ecco 10 domande AWS realistiche in stile colloquio che combinano elementi basati sulla conoscenza, comportamentali e situazionali: esattamente ciò che chiedono i responsabili delle assunzioni quando vogliono vedere sia la profondità tecnica che l'adattabilità sul posto di lavoro.
1) Come si garantiscono le migliori pratiche di sicurezza durante la distribuzione dei carichi di lavoro AWS?
Requisiti richiesti al candidato: L'intervistatore desidera verificare la tua conoscenza di AWS Identity and Access Management (IAM), crittografia, monitoraggio e automazione della sicurezza.
Esempio di risposta:
"Nel mio ruolo precedente, ho implementato la sicurezza utilizzando il principio del privilegio minimo con i ruoli IAM, abilitando l'autenticazione a più fattori (MFA) per tutti gli utenti e applicando la crittografia sia in transito che a riposo. Ho anche configurato le regole di AWS Config e il logging di CloudTrail per il monitoraggio continuo. Questo ha garantito la conformità riducendo al contempo il rischio di configurazioni errate."
2) Puoi spiegare la differenza tra EC2 Auto Scaling e AWS Elastic Load Balancing?
Requisiti richiesti al candidato: Dimostra una conoscenza fondamentale dell'architettura AWS.
Esempio di risposta:
"EC2 Auto Scaling regola automaticamente il numero di istanze EC2 in base al traffico e alle policy, garantendo prestazioni ottimali e ottimizzando i costi. AWS Elastic Load Balancing distribuisce il traffico in entrata su più istanze in diverse zone di disponibilità, migliorando la tolleranza ai guasti e la disponibilità. Entrambi i servizi si completano a vicenda per gestire carichi di lavoro variabili."
3) Raccontami di un progetto di migrazione AWS impegnativo su cui hai lavorato. Come lo hai gestito?
Requisiti richiesti al candidato: L'intervistatore è alla ricerca di esperienza concreta nella migrazione al cloud, nella risoluzione dei problemi e nella collaborazione.
Esempio di risposta:
“In una posizione precedente, ho guidato una migrazione da database on-premise a Amazon RDS. La sfida era ridurre al minimo i tempi di inattività. Ho implementato una migrazione graduale utilizzando AWS Database Migration Service e ho configurato la replica per mantenere sincronizzati i database di origine e di destinazione fino al cutover. Coordinandoci con le parti interessate ed eseguendo test approfonditi, abbiamo ottenuto una transizione fluida con tempi di inattività inferiori a 30 minuti.
4) Come gestisci l'ottimizzazione dei costi in AWS?
Requisiti richiesti al candidato: Dimostra consapevolezza della gestione dei costi e della responsabilità del cloud.
Esempio di risposta:
"Nel mio ultimo ruolo, ho introdotto audit regolari dei costi utilizzando AWS Cost Explorer e Trusted Advisor. Ho consigliato istanze riservate per carichi di lavoro prevedibili e istanze spot per attività non critiche. Ho anche dimensionato correttamente le istanze EC2 e spostato i dati a cui si accedeva raramente su S3 Glacier. Queste misure hanno ridotto i costi mensili del 25%, mantenendo inalterate le prestazioni."
5) Come ti tieni aggiornato sulle tendenze della tecnologia AWS e cloud?
Requisiti richiesti al candidato: Dimostra impegno nell'apprendimento continuo.
Esempio di risposta:
“Mi tengo aggiornato leggendo i blog ufficiali di AWS, seguendo gli annunci di re:Invent e partecipando alle community online di AWS. Inoltre, completo la preparazione alla certificazione tramite AWS Skill Builder e partecipo a webinar tenuti da esperti del settore. Queste attività mi consentono di essere al corrente dei servizi emergenti e delle best practice.”
6) Descrivi una situazione in cui hai dovuto gestire priorità contrastanti in un progetto AWS.
Requisiti richiesti al candidato: Verifica la capacità di gestire le scadenze e di comunicare in modo efficace.
Esempio di risposta:
"Nel mio precedente lavoro, mi è stato assegnato il compito di configurare una soluzione di disaster recovery e, al contempo, di gestire un aggiornamento applicativo ad alto traffico. Ho assegnato le priorità in base all'impatto aziendale e ho negoziato la distribuzione graduale con le parti interessate. Ho automatizzato i test di backup e failover utilizzando AWS Lambda, il che mi ha dato il tempo di concentrarmi sull'aggiornamento. Una comunicazione chiara e la definizione delle priorità hanno mantenuto entrambi i progetti in linea con le aspettative."
7) Se un servizio di produzione critico in AWS diventasse improvvisamente non disponibile, quali misure adotteresti?
Requisiti richiesti al candidato: Metti alla prova le tue capacità di risoluzione dei problemi e di gestione delle crisi.
Esempio di risposta:
"Per prima cosa, controllerei le metriche di CloudWatch e AWS Health Dashboard per identificare se il problema riguarda l'intero servizio o se è isolato. Quindi, esaminerei le distribuzioni recenti utilizzando CodePipeline o CloudFormation per rilevare eventuali errori di configurazione. Se necessario, tornerei a una versione stabile e scalerei in modo più efficiente utilizzando i gruppi di Auto Scaling per ripristinare rapidamente il servizio. Durante tutto il processo, comunicherei in modo trasparente con le parti interessate."
8) Come si garantisce un'elevata disponibilità e il disaster recovery per le applicazioni in AWS?
Requisiti richiesti al candidato: Cerca la conoscenza delle strategie multi-AZ e multi-regione.
Esempio di risposta:
"Progetto applicazioni ad alta disponibilità distribuendole su più zone di disponibilità e, quando necessario, su più regioni. Per il disaster recovery, implemento policy di backup con Amazon S3, replica tra regioni e repliche di lettura RDS. A seconda delle esigenze aziendali, scelgo tra backup e ripristino, spia luminosa, standby a caldo o strategie multi-sito active-active."
9) Raccontami di quando hai dovuto spiegare una soluzione AWS complessa a un interlocutore non tecnico.
Requisiti richiesti al candidato: Valuta le capacità comunicative e la capacità di semplificare concetti tecnici.
Esempio di risposta:
"Nel mio precedente incarico, dovevo spiegare i vantaggi del serverless computing ai dirigenti. Invece di addentrarmi nell'architettura Lambda, l'ho paragonata all'assunzione di personale temporaneo che si presenta solo quando necessario, riducendo i costi generali. Utilizzando analogie ed evidenziando risparmi sui costi e scalabilità, ho ottenuto l'approvazione degli stakeholder per l'adozione del serverless computing per carichi di lavoro specifici."
10) Immagina che il tuo team stia valutando se utilizzare AWS Lambda o Amazon EC2 per una nuova candidatura. Come prenderesti la decisione?
Requisiti richiesti al candidato: Cerca un processo decisionale strutturato basato sulle esigenze aziendali e sull'idoneità tecnica.
Esempio di risposta:
"Inizierei analizzando le caratteristiche del carico di lavoro. Se l'applicazione presenta un traffico imprevedibile e beneficia dell'esecuzione basata sugli eventi, AWS Lambda è conveniente e scalabile. Se il carico di lavoro richiede elaborazione persistente, configurazioni personalizzate del sistema operativo o processi di lunga durata, EC2 sarebbe più appropriato. Prima di formulare una raccomandazione, prenderei in considerazione anche i modelli di costo, i requisiti di scalabilità e i costi operativi."
