Apa itu DSO SAP BW? Mengapa Menggunakannya?

Oleh: jessica blake jessica blake
Hours Updated

⚡ Ringkasan Cerdas

Objek Penyimpanan Data (DSO) di SAP BW adalah tabel transparan dua dimensi yang menyimpan data transaksi atau data master yang terkonsolidasi dan telah dibersihkan pada granularitas terendah, mendukung fungsi penimpaan dan pelaporan tingkat detail sebelum data dipindahkan ke InfoCube.

  • ️ Objek DataStore: Tabel transparan dua dimensi yang menyimpan data yang telah dibersihkan pada granularitas terendah.
  • 🔍 Pelaporan Terperinci: Data disimpan pada tingkat detail, sehingga pelaporan tingkat dokumen dimungkinkan dari DSO.
  • 🔁 Opsi Timpa: Tidak seperti InfoCube, DSO dapat menimpa angka-angka kunci ketika karakteristiknya cocok.
  • 📥 Baru dan Aktif: Data yang telah dimuat akan tersimpan di tabel baru hingga aktivasi memindahkannya ke tabel aktif.
  • ️ Tiga Jenis: DSO diklasifikasikan sebagai standar, pembaruan langsung, dan dioptimalkan untuk penulisan.
  • 🤖 Bantuan AI: AI dan SAP Datasphere menggunakan data DSO yang bersih sebagai dasar yang andal untuk analisis.
Baca Selengkapnya

Apa itu DSO SAP BW

Apa itu DSO?

DSO adalah unit penyimpanan dua dimensi yang terutama menyimpan data transaksi yang telah dikonsolidasikan dan dibersihkan atau data master pada granularitas terendah. DSO merupakan singkatan dari DataStore Object.

  • Ini adalah meja transparan dua dimensi.
  • Data disimpan pada tingkat terperinci.
  • Dengan DSO, dimungkinkan juga untuk menimpa kolom data.
  • Pelaporan tingkat detail dapat diperoleh dari DSO.

Mengapa Menggunakan DSO?

Ambil contoh data pesanan penjualan, yang merupakan contohnyatracted dari sebuah SAP Sistem R/3 (OLTP: Pemrosesan Transaksi Online, data yang terus berubah) ke dalam BI. Pesanan penjualan yang dibuat di R/3 dapat diedit kapan saja setelah catatan dibuat. Awalnya, catatan tersebuttracData tersebut dimasukkan ke dalam BI, dan setelah diubah di R/3, perubahan tersebut perlu tercermin dalam BI.

DSO di SAP BW

  • Data tersebut adalah extracted dari SAP Sistem R/3 dan dimuat ke dalam Objek DataStore.
  • Pada awalnya, data disimpan dengan status Baru di tabel baru.
  • Setelah data DSO diaktifkan, data disimpan dalam tabel aktif dan tabel baru tidak lagi menampungnya.
  • Ketika data diubah di R/3, perubahan tersebut akan ditampilkan.tracdimasukkan ke dalam DSO untuk tercermin dalam BI.
  • Data disimpan dalam tabel baru hingga isi DSO diaktifkan, kemudian dimuat ke dalam InfoCube dari mana laporan dikirimkan.
  • DSO memiliki fungsi penimpaan dan penambahan. Jika semua karakteristik sama, angka-angka kunci akan diagregasi atau ditimpa berdasarkan fungsi yang dipilih.
  • InfoCube bersifat aditif: jika semua karakteristik sama, angka-angka kunci akan diagregasikan.

ARTIKEL TERKAIT

Jenis DSO

DSO dapat diklasifikasikan ke dalam jenis berikut:

  1. DSO Standar
  2. Pembaruan Langsung DSO
  3. DSO yang Dioptimalkan untuk Penulisan

Pertanyaan Umum Demo Slot

DSO menyimpan data yang telah dibersihkan dan terperinci dalam tabel transparan dan dapat menimpa angka-angka kunci, mendukung pelaporan tingkat dokumen. InfoCube menyimpan data yang diringkas dan diagregasi pada skema bintang yang diperluas dan bersifat aditif. DSO sering kali memasukkan data ke dalam InfoCube.

Kolom kunci membuat setiap catatan DSO unik, seperti kunci utama. Kolom data menyimpan nilai-nilai lainnya, seperti angka kunci dan atribut. Selama aktivasi, catatan dengan kolom kunci yang sama akan ditimpa atau diagregasi berdasarkan pengaturan DSO.

Dengan penimpaan (overwrite), catatan baru dengan kunci yang sama menggantikan nilai angka kunci yang ada. Dengan penambahan (additive), nilai baru ditambahkan ke nilai yang sudah ada. Penimpaan cocok untuk data yang berubah seperti status pesanan; penambahan cocok untuk total kumulatif.

DSO menyimpan data yang bersih dan terperinci yang dapat digunakan oleh pembelajaran mesin dan SAP Penggunaan Analytics Cloud untuk peramalan dan deteksi anomali. Di SAP Datasphere, AI membaca lapisan tepercaya ini untuk mengungkap wawasan dan menjawab pertanyaan dalam bahasa alami tanpa kueri manual.

Ya. Pembelajaran mesin memprofilkan catatan DSO untuk menandai duplikat, kunci yang hilang, dan data pencilan sebelum data dilaporkan. Validasi cerdas ini meningkatkan keandalan data terperinci yang dimasukkan ke InfoCube dan kueri.

Ringkaslah postingan ini dengan: