Apa itu DevOps? Singkatan, Prinsip & Contoh

⚡ Ringkasan Cerdas

DevOps memadukan pengembangan dan operasi ke dalam budaya yang terpadu, mengotomatiskan pengiriman perangkat lunak dari tahap pengiriman kode hingga produksi. Lessons menjelaskan prinsip, sejarah, fase siklus hidup, alat-alat utama, praktik otomatisasi, dan manfaat yang mendorong rilis yang lebih cepat dan andal untuk perusahaan modern.

  • 🤝 Budaya dan Kolaborasi: DevOps menyatukan pengembang, operasional, dan QA di sekitar tujuan bersama, menghilangkan sekat-sekat yang memperlambat pengiriman perangkat lunak.
  • 🔁 Saluran Pipa Berkesinambungan: Integrasi, pengiriman, dan penerapan berkelanjutan mengotomatiskan pembuatan, pengujian, dan perilisan perangkat lunak melalui setiap tahapan dengan andal.
  • 📦 Infrastruktur sebagai Code: Terraform, Ansible, dan Pulumi memperlakukan server sebagai kode sehingga lingkungan tetap terkelola versinya, dapat direproduksi, dan dapat diaudit.
  • 🧪 Gerbang Mutu Otomatis: Pengujian unit, integrasi, keamanan, dan kinerja dijalankan secara otomatis pada setiap eksekusi pipeline untuk mendeteksi regresi sejak dini.
  • 📊 Pemantauan dan Umpan Balik: Alat-alat seperti Prometheus, Grafana, dan Datadog menyediakan kemampuan pengamatan yang menutup siklus antara produksi dan rekayasa.
  • 🤖 AIOps dan Otomasi Cerdas: Deteksi anomali berbasis AI, penskalaan prediktif, dan alat bantu pengoperasian mempercepat pemecahan masalah dan mengurangi waktu rata-rata pemulihan.

Apa itu DevOps

Apa itu DevOps?

DevOps merupakan kolaborasi antara Pembangunan dan IT Operations untuk membuat produksi dan Penerapan perangkat lunak dengan cara yang otomatis & berulang. DevOps membantu meningkatkan kecepatan organisasi dalam menghadirkan aplikasi dan layanan perangkat lunak. Bentuk lengkap 'DevOps' adalah kombinasi dari 'Pengembangan' dan 'Operations.'

Hal ini memungkinkan organisasi untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan bersaing lebih kuat di pasar. Dengan kata sederhana, DevOps dapat didefinisikan sebagai penyelarasan pengembangan dan operasi TI dengan komunikasi dan kolaborasi yang lebih baik.

Penjelasan DevOps
Penjelasan DevOps

Mengapa DevOps Dibutuhkan?

  • Sebelum DevOps, tim pengembangan dan operasi bekerja dalam isolasi total.
  • Pengujian dan Penerapan adalah aktivitas terisolasi yang dilakukan setelah desain-bangun. Oleh karena itu, mereka menghabiskan lebih banyak waktu daripada siklus pembangunan sebenarnya.
  • Tanpa menggunakan DevOps, anggota tim menghabiskan banyak waktu untuk menguji, menerapkan, dan merancang, alih-alih membangun proyek.
  • Penerapan kode manual menyebabkan kesalahan manusia dalam produksi.
  • Tim pengkodean & operasi memiliki jadwal terpisah dan tidak sinkron, yang menyebabkan penundaan lebih lanjut.

Ada permintaan untuk meningkatkan kecepatan pengiriman perangkat lunak oleh pemangku kepentingan bisnis. Sesuai Studi Forrester Consulting, Hanya 17% tim yang dapat menggunakan perangkat lunak pengiriman dengan cepat, hal ini membuktikan kesulitannya.

Apa perbedaan DevOps dengan TI tradisional

Dalam pelatihan DevOps ini, mari kita bandingkan model air terjun perangkat lunak tradisional dengan DevOps untuk memahami perubahan yang dibawa oleh DevOps.

Kami berasumsi aplikasi dijadwalkan untuk ditayangkan dalam 2 minggu, dan pengkodean sudah 80% selesai. Kami berasumsi aplikasi ini baru diluncurkan, dan proses pembelian server untuk mengirimkan kode baru saja dimulai-

Proses Lama DevOps
Setelah melakukan pemesanan untuk server baru, tim Pengembangan mengerjakan pengujian. Itu Operatim tions mengerjakan dokumen ekstensif seperti yang diperlukan di perusahaan untuk menerapkan infrastruktur. Setelah melakukan pemesanan untuk server baru Pengembangan dan Operatim tions bekerja sama dalam dokumen untuk menyiapkan server baru. Hal ini menghasilkan visibilitas yang lebih baik terhadap kebutuhan infrastruktur.
Proyeksi mengenai failover, redundansi, lokasi pusat data, dan kebutuhan penyimpanan tidak tepat karena tidak ada masukan dari pengembang yang memiliki pengetahuan mendalam tentang aplikasi tersebut. Proyeksi tentang failover, redundansi, pemulihan bencana, lokasi pusat data, dan kebutuhan penyimpanan cukup akurat berkat masukan dari pengembang.
Tim operasi tidak memiliki petunjuk tentang kemajuan tim Pengembangan. Tim operasi mengembangkan rencana pemantauan sesuai pemahaman mereka. Di DevOps, itu Operatim tions sepenuhnya menyadari kemajuan pengembang. Operatim berinteraksi dengan pengembang dan bersama-sama mengembangkan rencana pemantauan yang memenuhi kebutuhan TI dan bisnis. Mereka juga menggunakan tingkat lanjut Application Performance Monitoring (APM) Alat.
Sebelum diluncurkan, pengujian beban membuat aplikasi mogok, dan rilis tertunda. Sebelum go-live, itu pengujian beban membuat aplikasi agak lambat. Tim pengembangan dengan cepat memperbaiki kemacetan, dan aplikasi dirilis tepat waktu.

Mengapa DevOps digunakan?

DevOps memungkinkan Tim Pengembangan Agile untuk mengimplementasikan Integrasi Terus Menerus dan Pengiriman Berkelanjutan, yang membantu mereka meluncurkan produk lebih cepat ke pasar.

Alasan penting lainnya adalah:

1. Prediktabilitas: DevOps menawarkan tingkat kegagalan rilis baru yang jauh lebih rendah.

2. Reproduksibilitas: Versi semuanya sehingga versi sebelumnya dapat dipulihkan kapan saja.

3. Pemeliharaan: Proses pemulihan yang mudah jika terjadi rilis baru yang mogok atau menonaktifkan sistem saat ini.

4. Waktunya memasarkan: DevOps mengurangi waktu pemasaran hingga 50% melalui pengiriman perangkat lunak yang efisien. Hal ini terutama berlaku untuk aplikasi digital dan seluler.

5. Kualitas Lebih Baik: DevOps membantu tim meningkatkan kualitas pengembangan aplikasi dengan memasukkan masalah infrastruktur.

6. Pengurangan Risiko: DevOps menggabungkan aspek keamanan dalam siklus hidup pengiriman perangkat lunak, dan membantu mengurangi kerusakan di seluruh siklus hidup.

7. Ketahanan: The Operakeadaan nasional sistem perangkat lunak lebih stabil, aman, dan perubahan dapat diaudit.

8. Efisiensi Biaya: DevOps menawarkan efisiensi biaya dalam proses pengembangan perangkat lunak, yang selalu menjadi aspirasi manajemen TI.

9. Memecah basis kode yang lebih besar menjadi bagian-bagian kecil: DevOps didasarkan pada metode pemrograman tangkas. Oleh karena itu, ini memungkinkan pemecahan basis kode yang lebih besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan dapat dikelola.

Kapan mengadopsi DevOps?

DevOps harus digunakan untuk aplikasi terdistribusi besar seperti situs eCommerce atau aplikasi yang dihosting di platform cloud.

Kapan sebaiknya tidak mengadopsi DevOps?

Ini tidak boleh digunakan dalam aplikasi yang sangat penting seperti bank, listrik, dan situs data sensitif lainnya. Aplikasi semacam itu memerlukan kontrol akses yang ketat pada lingkungan produksi, kebijakan manajemen perubahan yang terperinci, dan kebijakan kontrol akses ke pusat data.

Alur Kerja DevOps

Alur kerja memberikan gambaran visual tentang urutan masukan yang diberikan. Ini juga menceritakan tentang tindakan yang dilakukan, dan keluaran dihasilkan untuk proses operasi.

Alur Kerja DevOps

Alur Kerja DevOps

Alur kerja memungkinkan kemampuan untuk memisahkan dan mengatur pekerjaan yang paling banyak diminta pengguna. Hal ini juga dapat mencerminkan proses ideal mereka dalam pekerjaan konfigurasi.

Apa perbedaan DevOps dengan Agile? DevOps Vs Agile

Pemangku kepentingan dan rantai komunikasi merupakan proses TI yang khas.

Perbedaan antara DevOps dan Agile

Agile mengatasi kesenjangan dalam komunikasi Pelanggan dan Pengembang

Proses Tangkas
Proses Tangkas

DevOps mengatasi kesenjangan dalam Pengembang dan TI Operakomunikasi

Proses DevOps
Proses DevOps

Perbedaan antara DevOps dan Agile

Tangkas DevOps
Tekankan untuk menghilangkan hambatan antara pengembang dan manajemen. DevOps adalah tentang penerapan perangkat lunak dan tim operasi.
Mengatasi kesenjangan antara kebutuhan pelanggan dan tim pengembangan. Mengatasi kesenjangan antara pembangunan dan Operatim tion
Lebih fokus pada kesiapan fungsional dan non fungsional Fokusnya adalah pada kesiapan operasional dan bisnis.
Pengembangan tangkas terutama berkaitan dengan cara berpikir pengembangan perusahaan. DevOps menekankan penerapan perangkat lunak dengan cara yang paling andal dan teraman, namun tidak selalu yang tercepat.
Pengembangan tangkas menekankan pelatihan semua anggota tim untuk memiliki beragam keterampilan yang serupa dan setara. Sehingga ketika terjadi kesalahan, setiap anggota tim bisa mendapatkan bantuan dari anggota mana pun tanpa kehadiran ketua tim. DevOps suka memecah belah dan menaklukkan, menyebarkan keahlian antara tim pengembangan dan operasi. Ia juga menjaga komunikasi yang konsisten.
Pengembangan Agile dikelola berdasarkan “sprint”. Artinya, jadwalnya jauh lebih pendek (kurang dari sebulan), dan beberapa fitur harus diproduksi dan dirilis dalam periode tersebut. DevOps mengupayakan tenggat waktu dan tolok ukur yang terkonsolidasi dengan rilis yang signifikan dibandingkan dengan rilis yang lebih kecil dan lebih sering.

Prinsip DevOps

Berikut enam prinsip yang penting saat mengadopsi DevOps:

1. Tindakan yang Berpusat pada Pelanggan: Tim DevOps harus terus mengambil tindakan yang berpusat pada pelanggan untuk berinvestasi pada produk dan layanan.

2. Tanggung Jawab Akhir Ke Akhir: Tim DevOps perlu memberikan dukungan kinerja hingga masa pakainya habis. Hal ini meningkatkan tingkat tanggung jawab dan kualitas produk yang direkayasa.

3. Peningkatan Berkesinambungan: Budaya DevOps berfokus pada perbaikan berkelanjutan untuk meminimalkan pemborosan, dan terus mempercepat peningkatan produk atau layanan yang ditawarkan.

4. Otomatiskan semuanya: Otomatisasi adalah prinsip penting dalam proses DevOps, dan ini tidak hanya berlaku untuk pengembangan perangkat lunak tetapi juga untuk keseluruhan lanskap infrastruktur.

5. Bekerja sebagai satu tim: Dalam budaya DevOps, perancang, pengembang, dan penguji sudah ditentukan, dan yang perlu mereka lakukan hanyalah bekerja sebagai satu tim dengan kolaborasi lengkap.

6. Pantau dan uji semuanya: Pantau dan uji semuanya: Tim DevOps memerlukan prosedur pemantauan dan pengujian yang kuat.

Siapakah Insinyur DevOps?

Insinyur DevOps adalah profesional TI yang bekerja dengan pengembang perangkat lunak, operator sistem, dan staf TI produksi lainnya untuk mengelola rilis kode. DevOps harus memiliki keterampilan keras dan lunak untuk berkomunikasi dan berkolaborasi dengan tim pengembangan, pengujian, dan operasi.

Pendekatan DevOps memerlukan perubahan bertahap dan berkala pada versi kode, sehingga memerlukan penerapan dan pengujian yang sering. Meskipun insinyur DevOps kadang-kadang perlu membuat kode dari awal, mereka harus memiliki dasar-dasar bahasa pengembangan perangkat lunak.

Seorang insinyur DevOps akan bekerja dengan staf tim pengembangan untuk menangani pengkodean dan skrip yang diperlukan untuk menghubungkan elemen kode, seperti perpustakaan atau kit pengembangan perangkat lunak.

Peran, Tanggung Jawab, dan Keterampilan Insinyur DevOps

Insinyur DevOps bekerja penuh waktu, dan mereka bertanggung jawab atas produksi dan pemeliharaan berkelanjutan platform aplikasi perangkat lunak.

Berikut ini adalah beberapa Peran, Tanggung Jawab, dan Keterampilan yang diharapkan dari para insinyur DevOps:

  • Mampu melakukan pemecahan masalah sistem dan penyelesaian masalah di seluruh platform dan domain aplikasi.
  • Kelola proyek secara efektif melalui platform terbuka dan berbasis standar
  • Meningkatkan visibilitas proyek melalui trackemampuan
  • Meningkatkan kualitas dan mengurangi biaya pengembangan dengan kolaborasi
  • Analisis, desain, dan evaluasi skrip & sistem otomasi
  • Memastikan penyelesaian kritis masalah sistem dengan menggunakan layanan solusi keamanan cloud terbaik
  • Insinyur DevOps harus memiliki soft skill pemecah masalah dan pembelajar cepat

Berapa penghasilan insinyur DevOps?

DevOps adalah salah satu profesi TI yang paling trending. Itu sebabnya ada banyak peluang di luar sana. Akibatnya, skala gaji bahkan untuk insinyur DevOps tingkat junior pun cukup tinggi. Perkiraan gaji insinyur Junior DevOps di India adalah 11 per tahun. Gaji rata-rata untuk DevOps Engineer junior adalah $15,801 per tahun di Amerika Serikat.

Sertifikasi Pelatihan DevOps

Sertifikasi pelatihan DevOps membantu siapa saja yang ingin berkarir sebagai Insinyur DevOps. Sertifikasi tersedia dari Amazon layanan web, Topi Merah, Microsoft Akademi, Institut DevOps.

Mari kita pertimbangkan satu per satu

Pengembang Kain Hyperledger Bersertifikat

Program Certified Hyperledger Fabric Developer memungkinkan Anda membangun dan memelihara aplikasi klien pemrograman Fabric. Sertifikasi ini ditujukan bagi para pengembang yang ingin menjalankan siklus hidup aplikasi Fabric secara menyeluruh.

Insinyur DevOps Bersertifikat AWS

Sertifikat Rekayasa DevOps ini menguji Anda tentang cara menggunakan pola DevOps paling umum untuk mengembangkan, menerapkan, dan memelihara aplikasi di AWS. Ini juga mengevaluasi Anda berdasarkan prinsip inti metodologi DevOps.

Sertifikasi ini memiliki 2 syarat. Biaya sertifikasi adalah $300, dan durasinya 170 menit.

Sertifikasi Topi Merah:

Red Hat menawarkan tingkat sertifikasi yang berbeda untuk profesional DevOps sebagai berikut –

  • Sertifikat Keahlian Red Hat dalam Platform-as-a-Service
  • Sertifikat Keahlian Red Hat dalam Pengembangan Aplikasi dalam Kontainer
  • Sertifikat Keahlian Red Hat dalam Otomasi yang Mungkin
  • Sertifikat Keahlian Red Hat dalam Manajemen Konfigurasi
  • Sertifikat Keahlian Red Hat dalam Administrasi Kontainer

Institut Devops

DevOps Institute adalah komunitas pembelajaran global seputar praktik DevOps yang sedang berkembang. Organisasi ini menetapkan standar kualitas untuk kualifikasi berbasis kompetensi DevOps, dan DevOps Institute saat ini menawarkan tiga kelas dan sertifikasi.

Kursus sertifikasi yang ditawarkan oleh perusahaan adalah:

  • DevOps Foundation
  • DevOps Foundation Tersertifikasi
  • Manajer Layanan Agile Bersertifikat
  • Pemilik Proses Agile Bersertifikat
  • Rekayasa Uji DevOps
  • Pengiriman terus menerus Architekstur
  • Pemimpin DevOps
  • Rekayasa DevSecOps

Alat Otomatisasi DevOps

Mengotomatiskan semua proses pengujian dan mengonfigurasinya untuk mencapai kecepatan dan ketangkasan sangatlah penting. Proses ini dikenal sebagai otomatisasi DevOps.

Kesulitan yang dihadapi dalam Tim DevOps besar yang mengelola infrastruktur TI yang besar dan masif dapat diklasifikasikan secara singkat ke dalam enam kategori berbeda.

  1. Otomasi Infrastruktur
  2. Manajemen konfigurasi
  3. Otomasi Penerapan
  4. Manajemen Kinerja
  5. Manajemen Log
  6. Pemantauan

Sekarang dalam tutorial alat DevOps ini, mari kita lihat beberapa alat di setiap kategori ini dan bagaimana alat tersebut mengatasi masalah yang ada–

Otomasi Infrastruktur

Amazon Layanan Web (AWS): Sebagai layanan cloud, Anda tidak perlu hadir secara fisik di pusat data. Selain itu, mereka mudah untuk disesuaikan sesuai permintaan. Tidak ada biaya perangkat keras di muka, dan dapat dikonfigurasi untuk secara otomatis menyediakan lebih banyak server berdasarkan lalu lintas.

Manajemen konfigurasi

Chef: Ini adalah alat DevOps yang berharga untuk mencapai kecepatan, skalabilitas, dan konsistensi. Alat ini dapat digunakan untuk mempermudah tugas-tugas yang rumit dan melakukan manajemen konfigurasi. Tim DevOps dapat menghindari perubahan di sepuluh ribu server dengan alat ini. Sebaliknya, mereka perlu membuat perubahan di satu tempat, yang secara otomatis tercermin di server lain.

Otomasi Penerapan

Jenkins: Alat ini memfasilitasi integrasi dan pengujian berkelanjutan. Ini membantu mengintegrasikan perubahan proyek secara lebih efisien dengan menemukan masalah dengan cepat segera setelah bangunan disebarkan.

Manajemen Log

Splunk: Alat ini memecahkan masalah seperti menggabungkan, menyimpan, dan menganalisis semua log di satu tempat.

Manajemen Kinerja

Dinamis Aplikasi: Ini adalah alat DevOps yang menawarkan pemantauan kinerja waktu nyata. Data yang dikumpulkan oleh alat ini membantu pengembang untuk melakukan debug ketika masalah terjadi.

Pemantauan

Nagios: Penting juga untuk memberi tahu masyarakat ketika infrastruktur dan layanan terkait mengalami gangguan. Nagios adalah salah satu alat untuk tujuan ini yang membantu tim DevOps menemukan dan memperbaiki masalah.

Untuk informasi selengkapnya tentang Alat DevOps, klik disini.

Bagaimana masa depan DevOps?

Ada banyak Perubahan yang mungkin terjadi di dunia DevOps. Beberapa yang paling menonjol adalah:

  • Organisasi-organisasi mengubah kebutuhannya menjadi hitungan minggu dan bulan, bukan tahun.
  • Kita akan segera melihat bahwa para insinyur DevOps memiliki lebih banyak akses dan kendali terhadap pengguna akhir dibandingkan orang lain di perusahaan.
  • DevOps menjadi keterampilan yang berharga bagi orang-orang TI. Misalnya, survei yang dilakukan oleh perekrutan Linux menemukan bahwa 25% responden pencari kerja adalah pakar DevOps.
  • DevOps dan pengiriman berkelanjutan akan tetap ada. Oleh karena itu perusahaan perlu berubah karena mereka tidak punya pilihan selain berkembang. Namun, pengarusutamaan DevOps akan memakan waktu 5 hingga 10 tahun.

Baca juga Pertanyaan dan Jawaban Wawancara DevOps: Klik disini

Pertanyaan Umum Demo Slot

Agile berfokus pada pengembangan iteratif dan umpan balik pelanggan. DevOps memperluas budaya tersebut ke dalam operasional, mengotomatiskan pembuatan, pengujian, penyebaran, dan pemantauan sehingga tim dapat merilis perangkat lunak secara andal dengan kecepatan tinggi.

AI mendukung AIOps, peringatan cerdas, analisis akar penyebab otomatis, dan penskalaan prediktif. Asisten AI generatif menulis pipeline, menyarankan kode infrastruktur, dan mempercepat respons insiden di seluruh rangkaian alat DevOps modern.

Ya. GitHub Copilot, Amazon Pengembang Q, dan JetBrains AI menghasilkan manifest Terraform, Ansible, dan Kubernetes. Mereka menjelaskan sintaks pipeline, menyarankan kasus uji, dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas berulang dalam DevOps.

Pilihan umum meliputi Git, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, dan Grafana. Tumpukan teknologi yang tepat bergantung pada platform cloud, bahasa pemrograman, dan kematangan tim.

DevSecOps menyematkan keamanan ke dalam setiap tahapan pipeline. Analisis statis, pemindaian dependensi, deteksi rahasia, dan pemindaian kontainer berjalan secara otomatis, menggeser keamanan ke kiri sehingga kerentanan dapat terdeteksi sebelum mencapai lingkungan produksi.

AWS, Azure, dan Google Cloud Menyediakan komputasi elastis, Kubernetes terkelola, observabilitas, dan layanan CI/CD. Mereka memungkinkan lingkungan sesuai permintaan, infrastruktur yang dapat direproduksi, dan penskalaan cepat, yang semuanya merupakan inti dari DevOps modern.

Metrik DORA, yaitu frekuensi penerapan, waktu tunggu untuk perubahan, tingkat kegagalan perubahan, dan waktu rata-rata untuk pemulihan, merupakan standar industri untuk mengukur kinerja dan peningkatan DevOps dari waktu ke waktu.

Para pemula memperoleh pengetahuan praktis tentang alat-alat inti dalam waktu tiga hingga enam bulan. Mencapai kemahiran tingkat menengah dengan cloud, Kubernetes, dan IaC biasanya membutuhkan waktu satu hingga dua tahun kerja praktik di lingkungan produksi.

Ringkaslah postingan ini dengan: