Apa itu Rekonsiliasi Data? Definisi, Proses, Alat

Apa itu Rekonsiliasi Data?

Rekonsiliasi data (DR) didefinisikan sebagai proses verifikasi data selama migrasi data. Dalam proses ini, data target dibandingkan dengan data sumber untuk memastikan bahwa arsitektur migrasi mentransfer data. Validasi dan rekonsiliasi data (DVR) berarti teknologi yang menggunakan model matematika untuk memproses informasi.

Rekonsiliasi Data vs Validasi Data

Kedua istilah tersebut sering muncul bersamaan sehingga sering diperlakukan sebagai satu hal, padahal keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda dan muncul pada waktu yang berbeda.

Validasi data Fungsi ini menanyakan apakah suatu nilai tunggal dapat diterima dengan sendirinya. Ia memeriksa suatu catatan terhadap suatu aturan: apakah tanggalnya benar, apakah alamat emailnya terbentuk dengan baik, apakah kode negara ada dalam daftar referensi? Validasi hanya membutuhkan catatan yang ada di depannya, sehingga biasanya dijalankan saat data dimasukkan atau dimuat.

Rekonsiliasi data Fungsi ini memeriksa apakah dua set data sesuai. Ia membandingkan jumlah, total, dan hubungan kunci antara sistem sumber dan sistem target, dan hanya dapat dijalankan setelah kedua sisi ada. Sebuah catatan dapat lolos setiap aturan validasi dan tetap gagal dalam rekonsiliasi, karena catatan tersebut ditulis dua kali atau tidak pernah sampai sama sekali.

Titik perbedaan	Validasi Data	Rekonsiliasi Data
Pertanyaan terjawab	Apakah nilai ini sudah benar bentuknya?	Apakah sumber dan target setuju?
Cakupan	Satu catatan atau bidang	Dua set data lengkap
Saat berjalan	Saat masuk atau selama pemuatan	Setelah proses pemuatan selesai
Kegagalan umum yang terdeteksi	Nilai yang diformat salah atau di luar rentang.	Catatan yang hilang, duplikat, atau tidak cocok

Karena keduanya mendeteksi kesalahan yang berbeda, migrasi yang andal menggunakan keduanya daripada memilih salah satunya.

Mengapa Rekonsiliasi Data itu penting?

Dalam proses migrasi data, kemungkinan terjadi kesalahan pada peta.ping dan logika transformasi. Masalah seperti kegagalan saat runtime, misalnya gangguan jaringan atau transaksi yang rusak, dapat merusak data.

Kesalahan semacam ini dapat menyebabkan data berada dalam keadaan tidak valid. Hal ini dapat menimbulkan berbagai masalah seperti:

• Catatan yang hilang
• Nilai yang hilang
• Nilai yang salah
• Catatan duplikat
• Nilai yang diformat dengan buruk
• Hubungan yang rusak antar tabel atau sistem

Berikut adalah alasan-alasan penting untuk menggunakan proses Rekonsiliasi Data:

• Penggunaan Rekonsiliasi Data membantu Anda misalnyatracMemperoleh informasi yang akurat dan dapat diandalkan tentang kondisi proses industri dari data pengukuran mentah.
• Hal ini juga membantu Anda menghasilkan satu set data yang konsisten yang mewakili operasi proses yang paling mungkin terjadi.
• Tanpa itu, kesalahan yang tidak terdeteksi akan menyebabkan wawasan yang tidak akurat dan masalah pada layanan pelanggan.
• Rekonsiliasi data juga penting untuk integrasi pengendalian perusahaan.

Selain hal-hal di atas, masih banyak keuntungan dan manfaat dari rekonsiliasi data.

Terminologi yang terkait dengan Rekonsiliasi Data

Kesalahan Besar	Kesalahan besar dalam pengukuran. Ini hanya mencerminkan kesalahan bias, kegagalan instrumen, atau lonjakan kebisingan yang tidak normal jika Anda hanya menggunakan periode rata-rata waktu yang singkat.
Observabilitas	Analisis observabilitas dapat memberi Anda rincian tentang variabel apa yang dapat ditentukan untuk serangkaian kendala dan serangkaian pengukuran tertentu.
Perbedaan	Varians adalah ukuran variabilitas suatu sensor.
Redundansi	Ini membantu Anda menentukan pengukuran mana yang harus diestimasi dari variabel lain dengan menggunakan persamaan kendala.

Sejarah Rekonsiliasi Data

Berikut adalah tonggak penting dari sejarah Rekonsiliasi Data.

• DVR (Validasi dan Rekonsiliasi Data) dimulai pada awal tahun 1960an. Hal ini bertujuan untuk menutup keseimbangan material dalam produksi dimana pengukuran mentah tersedia untuk semua variabel.
• Pada akhir tahun 1960an, semua variabel yang tidak terukur dipertimbangkan dalam proses rekonsiliasi data.
• Dinamika kondisi kuasi-stabil untuk penyaringan dan estimasi parameter paralel dari waktu ke waktu diperkenalkan pada tahun 1977 oleh Stanley dan Mah.
• DVR Dinamis dikembangkan sebagai model optimasi nonlinier yang dikeluarkan oleh Liebman pada tahun 1992

Kelompok praktik modern yang bekerja dalam tiga metode rekonsiliasi yang berbeda.

Proses Rekonsiliasi Data

Jenis metode Rekonsiliasi Data adalah:

Rekonsiliasi Data Induk

Rekonsiliasi data master adalah teknik merekonsiliasi hanya data master antara sumber dan target. Data master sebagian besar tidak berubah atau berubah secara perlahan, dan tidak ada operasi agregasi yang dilakukan pada kumpulan data.

Beberapa contoh umum rekonsiliasi data master adalah:

• Jumlah total baris
• Total Pelanggan dalam sumber dan target
• Jumlah total Item di sumber dan target
• Jumlah total baris berdasarkan kondisi tertentu
• Jumlah pengguna aktif
• Jumlah pengguna yang tidak aktif, dll.

Rekonsiliasi Data Transaksional

Data transaksional menjadi dasar laporan BI. Oleh karena itu, ketidaksesuaian data transaksional dapat berdampak langsung terhadap keandalan laporan dan sistem BI secara keseluruhan.

Metode rekonsiliasi data transaksional digunakan dalam hal jumlah total yang mencegah ketidakcocokan yang disebabkan oleh perubahan perincian dimensi yang memenuhi syarat.

Contoh tindakan yang digunakan untuk rekonsiliasi data transaksional adalah:

1. Jumlah total pendapatan dihitung dari sumber dan target
2. Jumlah total barang yang terjual, dihitung dari sumber dan target, dll.

Rekonsiliasi Data Otomatis

Dalam sistem manajemen gudang data yang besar, akan lebih mudah untuk mengotomatiskan proses rekonsiliasi data dengan menjadikannya sebagai bagian integral dari pemuatan data. Ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan tabel metadata pemuatan terpisah. Selain itu, rekonsiliasi otomatis akan memberikan informasi kepada semua pemangku kepentingan tentang validitas laporan.

Praktik Terbaik dalam Menggunakan Rekonsiliasi Data

• Proses rekonsiliasi data harus bertujuan untuk mengoreksi kesalahan pengukuran.
• Kesalahan besar harus nol agar proses rekonsiliasi data menjadi efisien.
• Pendekatan standar Rekonsiliasi Data mengandalkan penghitungan catatan sederhana untuk menjaga track dari apakah jumlah catatan yang ditargetkan telah bermigrasi atau belum.
• Solusi migrasi data memberikan kemampuan rekonsiliasi dan prototipe data yang serupa.ping fungsionalitas yang menawarkan pengujian rekonsiliasi data volume penuh.

Akurasi Aktivitas

Selain jumlah dan total, aktivitas yang mendasarinya itu sendiri harus mampu melewati pemeriksaan.

• Anda perlu memastikan bahwa transaksi tersebut valid dan benar tujuannya.
• Perlu memeriksa apakah transaksi telah diotorisasi dengan benar.

Alat Rekonsiliasi Data

1) Buka Perbaiki

OpenRefine, yang sebelumnya dikenal sebagai Google Refine adalah kerangka kerja Rekonsiliasi Basis Data yang berguna. Kerangka kerja ini memungkinkan Anda untuk membersihkan dan mentransfer data yang berantakan.

Download link: https://openrefine.org/

---

2) TIBCO

Alat rekonsiliasi data ini menawarkan layanan perangkat lunak sesuai permintaan dari web dalam bentuk Software-as-a-service (SaaS). Alat ini memungkinkan pengguna untuk memvalidasi data dan membersihkan data. Ia menyediakan fitur pengujian rekonsiliasi yang lengkap. Banyak digunakan dalam proses ETL. Kemampuan ini awalnya dijual sebagai TIBCO Clarity dan sekarang berada dalam portofolio manajemen data TIBCO.

Ambil Link: https://www.tibco.com/solutions/data-management

---

3) Win murni

Winpure adalah perangkat lunak pembersihan data yang terjangkau dan akurat. Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk membersihkan sejumlah besar data, menghapus data duplikat, mengoreksi, dan menstandarisasi untuk merancang kumpulan data akhir.

Ambil Link: https://winpure.com/

Pertanyaan Umum Demo Slot