10 GRATIS Terbaik Udacity Kursus dengan Sertifikat (2026)
Seraphina Nova
Udacity Menawarkan kursus singkat mandiri dan program Nanodegree yang lebih panjang di bidang kecerdasan buatan, ilmu data, pemrograman, dan robotika. Saya membandingkan kurikulum saat ini, tingkat keterampilan, waktu belajar, proyek, harga, dan ketentuan sertifikat untuk mempersempit katalog menjadi sepuluh pilihan yang bermanfaat.
Ada satu detail yang perlu dipahami sebelum mendaftar. Beberapa berdiri sendiri Udacity Kursus-kursus ini gratis, sedangkan sebagian besar program Nanodegree memerlukan langganan atau pembayaran satu kali. Program Nanodegree berbayar menyertakan sertifikat program setelah berhasil diselesaikan. Kursus gratis tidak secara otomatis menyertakan sertifikat kecuali halaman pendaftarannya menyebutkan demikian.
Panduan ini mencakup opsi untuk pemula, menengah, dan mahir. Panduan ini juga menandai dua hal yang sudah usang. URLHalaman-halaman aktifnya kini menggunakan nama program yang diperbarui, sehingga Anda tahu apa yang Anda ikuti. Baca lebih banyak…
Terbaik Udacity Kursus Gratis & Berbayar
| Kelas | Kategori | Waktu | Tingkat | Harga (AS) | sertifikat | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Pemrograman AI dengan Python | Bestseller | 52 jam | Pemula | $249/bulan atau $846/4 bulan | Ya | Pelajari Lebih Lanjut |
| 👍 Analis Data | Bestseller | 43 jam | Menengah | $249/bulan atau $846/4 bulan | Ya | Pelajari Lebih Lanjut |
| Pengantar Kecerdasan Buatan | Menengah | pelajaran 33 | Menengah | Gratis | Tidak dinyatakan | Pelajari Lebih Lanjut |
| Struktur Data dan Algorithms | Menengah | 47 jam | Menengah | $249/bulan atau $846/4 bulan | Ya | Pelajari Lebih Lanjut |
| Pengantar AI Generatif dengan Google Cloud | Pemilihan lanjutan | 45 menit | Pemula | Gratis | Tidak dinyatakan | Pelajari Lebih Lanjut |
| Pengantar Robotika | Pemilihan lanjutan | 33 jam | Pemula | $249/bulan atau $846/4 bulan | Ya | Pelajari Lebih Lanjut |
Terbaik Udacity Kursus Terlaris
Program-program ini mencakup berbagai keterampilan yang berfokus pada pekerjaan dan mencakup praktik langsung. Program ini paling cocok untuk peserta didik yang menginginkan kurikulum terstruktur daripada pengantar singkat.
1) Pemrograman AI dengan Python
Spesifikasi: Peringkat: 4.7 | Lamanya: 52 jam | Level: Pemula | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Pemrograman AI dengan Python adalah pilihan utama saya untuk para pelajar yang sudah mengetahui dasar-dasar pemrograman dan menginginkan jalur praktis menuju AI. Program saat ini dimulai dengan Python dan tumpukan data standar, kemudian beralih ke jaringan saraf, PyTorch, dan model Transformer.
Proyek-proyek tersebut membuat kurikulum lebih bermanfaat daripada pengantar yang hanya berupa video. Anda menganalisis Amazon Tinjau data dan latih Transformer sentimen, sehingga Anda mendapatkan hasil kerja konkret untuk dibahas dalam portofolio atau wawancara.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Python untuk AI: Bekerja dengan Python sintaks, fungsi, struktur data, dan alat pengembangan.
- NumPy, pandas, dan Matplotlib: Mempersiapkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data.
- Jaringan Neural dengan PyTorch: Membangun dan melatih model jaringan saraf.
- Transformer: Memahami mekanisme perhatian (attention), embedding, model pra-terlatih, dan generasi teks.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Cara Mendaftar Kursus Pemrograman AI dengan Python?
- Langkah 1) Buka Pemrograman AI dengan Python .
- Langkah 2) RevLihat prasyarat, silabus, dan opsi pembayaran yang tersedia.
- Langkah 3) Masuk atau buat akun, pilih paket, dan pilih “Daftar Sekarang.”
2) Data Analyst
Spesifikasi: Peringkat: 4.8 | Lamanya: 43 jam | Level: Menengah | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Program Nanodegree Analis Data berfokus pada keseluruhan proses analisis: mengumpulkan data, membersihkannya, mengeksplorasi pola, dan menjelaskan hasilnya. Program ini menggunakan... Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib, dan Seaborn.
Saya suka bahwa proyek-proyek tersebut memberi ruang untuk memilih kumpulan data dan pertanyaan penelitian. Kebebasan itu membantu Anda membangun karya portofolio yang mencerminkan minat Anda, alih-alih mengirimkan analisis yang sama seperti orang lain.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Investigasi Data: Rumuskan pertanyaan penelitian dan analisis data nyata.
- Pergulatan Data: Kumpulkan, nilai, bersihkan, dan gabungkan data yang berantakan.
- Visualisasi data: Buat bagan eksploratif dan penjelasan dengan Python.
- Mengkomunikasikan Temuan: Ubahlah analisis menjadi narasi yang jelas bagi pembaca teknis maupun non-teknis.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Bagaimana Cara Mendaftar di Program Analis Data?
- Langkah 1) Kunjungi halaman program Analis Data.
- Langkah 2) Bandingkan Anda Python, pengetahuan SQL, statistik, dan aljabar dengan prasyarat yang diperlukan.
- Langkah 3) Pilih opsi pendaftaran dan selesaikan pengaturan akun.
3) Pengembang Backend dengan Python
Spesifikasi: Peringkat: 4.6 | Lamanya: 49 jam | Level: Menengah | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Saat saya memeriksa Full Stack Web Developer yang disediakan URL, Udacity mengarahkan saya ke Pengembang Backend dengan Python Nanodegree. Saya menemukan bahwa kurikulum saat ini berfokus pada Flask, SQL, API, otentikasi, keamanan, dan penerapan.
Saya merekomendasikan program ini jika Anda sudah memahami dasar-dasar pemrograman dan basis data relasional. Saya tidak akan memilihnya untuk pelatihan front-end karena silabus saat ini berfokus pada... Python Pengembangan backend.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Pengembangan Flask: Membangun aplikasi sisi server dan mengatur kode backend.
- SQL dan SQLAlchemy: Memodelkan data relasional dan menghubungkan aplikasi ke basis data.
- Keamanan API: Bekerja dengan otentikasi, otorisasi, CORS, dan praktik keamanan umum.
- Penyebaran: Mengemas dan menyebarkan aplikasi menggunakan alat seperti Docker.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Cara Mendaftar di Program Pengembangan Backend dengan Python?
- Langkah 1) Buka Pengembang Backend dengan Python halaman kursus.
- Langkah 2) Konfirmasikan kurikulum, prasyarat, dan opsi pembayaran yang berlaku saat ini.
- Langkah 3) RevLihat silabus terbaru dan pilih opsi pendaftaran.
Terbaik Udacity Kursus Tingkat Menengah Gratis & Berbayar
Pilihan-pilihan ini mengasumsikan adanya kenyamanan dalam pemrograman, data, atau pemecahan masalah teknis. Periksa prasyarat yang tercantum meskipun halaman kursus menyatakan bahwa tidak diperlukan pengalaman formal.
4) Pengantar Kecerdasan Buatan
Spesifikasi: Peringkat: 4.4 | Lamanya: 33 pelajaran | Level: Menengah | Tipe: Kursus Gratis | Sertifikat: Tidak tercantum di halaman kursus saat ini.
Saat saya meninjau silabus 33 pelajaran untuk Pengantar Kecerdasan Buatan, saya menemukan survei luas tentang pembelajaran mesin, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan penalaran probabilistik. Silabus ini menjelaskan bidang-bidang utama AI tanpa mengaitkan pelajaran-pelajaran tersebut dengan satu pustaka tertentu.
Saya akan memilih kursus gratis ini untuk memahami bagaimana topik AI saling terkait sebelum membayar untuk Nanodegree khusus. Peter Norvig dan Sebastian Thrun mengajar materi tersebut, yang menambah kredibilitas materi pelajaran pada kursus ini.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- AI Foundations: Memahami masalah dan pendekatan umum dalam AI.
- Penalaran Probabilistik: Bekerja dengan ketidakpastian dan bukti.
- Pembelajaran mesin: Pelajari bagaimana sistem menemukan pola dari data.
- Visi Komputer dan NLP: Jelajahi bagaimana mesin memproses gambar dan bahasa.
Harga:
Gratis untuk Mendaftar
Bagaimana cara mendaftar di mata kuliah Pengantar Kecerdasan Buatan?
- Langkah 1) Buka halaman Pengantar Kecerdasan Buatan.
- Langkah 2) Konfirmasikan bahwa halaman tersebut menampilkan “Kursus Gratis.”
- Langkah 3) Masuk atau buat akun dan mulai pelajaran.
5) Struktur Data dan Algorithms
Spesifikasi: Peringkat: 4.7 | Lamanya: 47 jam | Level: Menengah | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Saya memilih Struktur Data dan Algorithms Nanodegree ini menarik karena silabusnya mencakup lebih dari 100 tantangan latihan dan beberapa proyek. Program ini mengajarkan Anda untuk memecah masalah, memilih struktur atau algoritma yang sesuai, dan menganalisis solusinya.
Saya merasa pekerjaan implementasi sangat relevan untuk wawancara teknis. Pemrograman linked list, tree, map, heap, dan graph mengungkap celah yang mudah terlewatkan jika Anda hanya membaca teorinya.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Penguraian Masalah: Definisikan input, output, batasan, dan fungsi.
- Struktur Data Inti: Mengimplementasikan linked list, tree, map, heap, dan graph.
- Algorithms: Terapkan pencarian, pengurutan, rekursi, pemrograman dinamis, dan penelusuran graf.
- Analisis Kompleksitas: Bandingkan solusi berdasarkan kebutuhan waktu dan ruang.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Cara Mendaftar di Mata Kuliah Struktur Data dan Algorithms?
- Langkah 1) Buka Struktur Data dan Algorithms .
- Langkah 2) Revlihat itu Python harapan dan garis besar proyek.
- Langkah 3) Pilih paket, daftar, dan pilih “Daftar Sekarang.”
6) Analisis Data dengan R
Spesifikasi: Peringkat: 4.2 | Lamanya: 10 pelajaran | Level: Tidak diperlukan pengalaman teknis sebelumnya | Tipe: Kursus Gratis | Sertifikat: Tidak tercantum di halaman kursus saat ini.
Saya tetap memasukkan Analisis Data dengan R ke dalam daftar karena pendaftarannya gratis dan tidak ada prasyarat teknis yang tercantum. Sepuluh pelajarannya memperkenalkan cara menyelidiki dan meringkas kumpulan data di R.
Saya akan menggunakan ini sebagai pengantar yang terfokus, bukan sebagai jalur karir analis data yang lengkap. Kurikulumnya lebih lama dan lebih sempit daripada Nanodegree Analis Data berbayar.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Alur Kerja R: Mengorganisasi dan memeriksa data dalam analisis berbasis R.
- Analisis Eksplorasi: Carilah pola, distribusi, dan nilai-nilai yang tidak biasa.
- Meringkas Data: Ubah data mentah menjadi statistik yang bermanfaat.
- Regresi linier: Pelajari hubungan yang dimodelkan oleh garis regresi.
Harga:
Gratis untuk Mendaftar
Bagaimana Cara Mendaftar Kursus Analisis Data dengan R Secara Gratis?
- Langkah 1) Kunjungi halaman Analisis Data dengan R.
- Langkah 2) Konfirmasikan bahwa halaman tersebut menampilkan “Kursus Gratis.”
- Langkah 3) Masuk atau buat akun dan mulai pelajaran.
Tingkat Lanjutan Terbaik Udacity Kursus Gratis & Berbayar
Kelompok ini mencakup satu kursus AI singkat yang ramah bagi pemula, dua program spesialis, dan penempatan persiapan wawancara. UdacityLevel resmi ditampilkan di setiap baris Spesifikasi, bahkan ketika suatu kursus muncul di sini karena mendukung studi yang lebih lanjut.
7) Pengantar AI Generatif dengan Google Cloud
Spesifikasi: Peringkat: 4.6 | Lamanya: 45 menit | Level: Pemula | Tipe: Kursus Gratis | Sertifikat: Tidak tercantum di halaman kursus saat ini.
Saya menemukan Pengantar AI Generatif dengan Google Cloud menjadi titik awal termudah dalam panduan ini. Google Cloud Pelatihan tersebut mengembangkan pelajaran berdurasi 45 menit, yang menjelaskan bagaimana sistem generatif menghasilkan teks, gambar, dan kode.
Saya merekomendasikannya sebagai orientasi singkat sebelum Anda berkomitmen pada program AI yang lebih panjang. Program ini tidak memberikan kedalaman teknik seperti Nanodegree berbayar, tetapi formatnya yang singkat memudahkan Anda untuk menguji minat Anda.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Dasar-Dasar AI Generatif: Pahami apa yang dilakukan model generatif.
- Hasil Umum: Lihat bagaimana model menghasilkan teks, gambar, dan kode.
- Konteks Awan: Pelajari cara membangun dan menerapkan model generatif di cloud.
- Kosakata AI: Bangun kefasihan yang cukup untuk mendiskusikan subjek tersebut dan pilih kursus yang lebih mendalam.
Harga:
Gratis untuk Mendaftar
Cara Mendaftar di Pengantar AI Generatif dengan Google Cloud?
- Langkah 1) Buka Pengantar AI Generatif dengan Google Cloud .
- Langkah 2) Pastikan bahwa kursus tersebut berlabel “Kursus Gratis.”
- Langkah 3) Masuk dan mulai pelajaran selama 45 menit.
8) Pengantar Robotika
Spesifikasi: Durasi: 33 jam | Level: Pemula | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Ketika saya mengikuti kursus Kecerdasan Buatan untuk Robotika versi lama URL, itu dibuka Udacity'S Pengantar Robotika Nanodegree. Saya memeriksa silabus yang telah direvisi dan menemukan fokus yang jelas pada kontrol motor, encoder, perangkat analog, aktuator, dan robotika tertanam.
Saya sarankan untuk memeriksa persyaratan sebelum melakukan pembayaran. Udacity Program ini diberi label untuk pemula, tetapi mengharapkan kemahiran dalam sistem tertanam dan pemrosesan sinyal digital.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Teknik Pengendalian: Pelajari dasar-dasar pengendalian perangkat keras robot.
- Motor DC dan Encoder: Ukur dan sesuaikan gerakan menggunakan umpan balik.
- Perangkat Analog dan Aktuator: Hubungkan keputusan perangkat lunak dengan komponen fisik.
- Proyek Pengendalian Motor: Merancang, menganalisis, dan meningkatkan sistem kendali tertanam.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Bagaimana cara mendaftar di kelas Pengantar Robotika?
- Langkah 1) Buka halaman kursus Pengantar Robotika.
- Langkah 2) Konfirmasikan kurikulum dan prasyaratnya.
- Langkah 3) Pilih paket dan daftarkan diri Anda ke program yang tersedia.
9) Pembelajaran Penguatan Deep
Spesifikasi: Peringkat: 4.6 | Lamanya: 83 jam | Level: Lanjutan | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Menurut penilaian saya, Deep Reinforcement Learning adalah program yang paling menantang dalam panduan ini. Silabusnya yang berdurasi 83 jam mencakup metode berbasis nilai, metode berbasis kebijakan, dan pembelajaran multi-agen.
Saya hanya akan merekomendasikannya jika Anda sudah menguasai tingkat menengah. Python, pemrograman berorientasi objek, jaringan saraf, kerangka kerja pembelajaran mendalam, dan dasar-dasar pembelajaran penguatan. Prasyaratnya cukup banyak, dan perlu dilewati.ping Hal itu akan membuat proyek-proyek tersebut lebih sulit dari yang seharusnya.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Proses Keputusan Markov: Memodelkan keputusan, keadaan, tindakan, dan imbalan secara berurutan.
- Metode Berbasis Nilai: Pelajari bagaimana agen memperkirakan nilai dan memilih tindakan.
- Metode Berbasis Kebijakan: Optimalkan kebijakan dengan gradien kebijakan stokastik dan metode terkait.
- Pembelajaran Multi-Agen: Pelajari permainan Markov, kerja sama, persaingan, dan pendekatan canggih seperti AlphaZero.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Bagaimana cara mendaftar di Deep Reinforcement Learning?
- Langkah 1) Kunjungi halaman Deep Reinforcement Learning.
- Langkah 2) Periksa latar belakang Anda dan bandingkan dengan semua persyaratan yang tercantum.
- Langkah 3) RevLihat proyek-proyeknya, pilih opsi pembayaran, dan daftarkan diri Anda.
10) Struktur Data dan Algorithms (Pilihan Persiapan Wawancara)
Spesifikasi: Peringkat: 4.7 | Lamanya: 47 jam | Tingkat Resmi: Menengah | Tipe: Program Nanodegree | Sertifikat: Ya, dengan penyelesaian program berbayar yang sukses.
Saya memasukkan program ini lagi karena rencana kursus yang disediakan menempatkannya dalam kelompok menengah dan lanjutan. Di sini, saya mengevaluasinya sebagai pilihan persiapan wawancara, bukan sebagai pengantar pertama untuk struktur data.
Menurut saya, proyek akan paling bermanfaat jika Anda menjelaskan kompromi, menguji kasus-kasus ekstrem, dan mempertahankan analisis kompleksitas Anda. Kebiasaan-kebiasaan tersebut sama pentingnya dengan menemukan solusi yang berfungsi selama wawancara teknis.
Apa yang Akan Anda Pelajari?
- Strategi Wawancara: Terjemahkan pertanyaan terbuka menjadi solusi yang dapat diuji.
- Praktik Implementasi: Code struktur dan algoritma dalam Python tanpa mengandalkan jawaban yang dihafal.
- Optimasi: Tingkatkan solusi yang sudah ada dengan membandingkan biaya waktu dan memori.
- Communication: Jelaskan asumsi, kompromi, dan kasus-kasus khusus dengan jelas.
Harga:
$249/bulan untuk langganan bulanan, atau $846 di muka untuk empat bulan ($211.50/bulan).
Cara Mendaftar di Mata Kuliah Struktur Data dan Algorithms?
- Langkah 1) Buka Struktur Data dan Algorithms .
- Langkah 2) RevLihat jumlah tantangan, proyek, dan keterampilan prasyarat.
- Langkah 3) Pilih paket dan selesaikan pendaftaran.
Bagaimana Kami Memilih GRATIS Terbaik Udacity Kursus dengan Sertifikat?
At Guru99, kami bertujuan untuk menerbitkan panduan pembelajaran yang akurat, relevan, dan praktis. Setelah meninjau lebih dari 40 platform pembelajaran daring dan menghabiskan lebih dari 150 jam untuk penelitian, saya menilai panduan-panduan ini. Udacity Daftar pendek ini membandingkan kursus dengan halaman arahan (landing page) mereka saat ini, kedalaman kurikulum, prasyarat, pekerjaan proyek, ketentuan akses, dan status sertifikat. Daftar ini menggabungkan pengenalan gratis dengan program karir berbayar sehingga pembaca dapat membandingkan pilihan yang sebenarnya daripada berasumsi bahwa setiap kursus gratis atau bersertifikat.
- reputasi: Kami mempertimbangkan UdacityKeahlian subjek, latar belakang instruktur, umpan balik peserta didik, dan fokus industri.
- Ketentuan Sertifikat: Kami memeriksa apakah halaman saat ini mengidentifikasi sertifikat Nanodegree atau tidak menyebutkan ketersediaan sertifikat.
- Kualitas Konten: Kami lebih memilih kurikulum yang jelas dan relevan dengan cakupan teknis yang bermanfaat.
- Aksesibilitas: Kami membandingkan prasyarat, tingkat keahlian resmi, komitmen waktu, dan akses gratis.
- Kepraktisan: Kami memprioritaskan proyek dan latihan yang menghasilkan keterampilan yang dapat dibuktikan.
- Dukungan dan Sumber Daya: Kami mempertimbangkan ulasan proyek, bimbingan mentor, dukungan karier, dan sumber daya kursus jika tersedia.
Cara Mendapatkan Udacity Kursus Gratis?
Berikut adalah proses langkah demi langkah untuk mengakses secara gratis. Udacity kursus:
- Langkah 1) Pilih kursus yang bertanda “Kursus Gratis” pada tabel di atas.
- Langkah 2) Klik nama kursus atau tautan “Pelajari Selengkapnya”.
- Langkah 3) Konfirmasikan label akses dan ketentuan sertifikat saat ini pada Udacity.
- Langkah 4) Membuat Udacity buat akun atau masuk dengan akun Anda yang sudah ada.
- Langkah 5) Pilih opsi pendaftaran gratis atau mulai yang ditampilkan di halaman ini.
- Langkah 6) Buka pelajaran pertama dan mulailah belajar sesuai kecepatan Anda sendiri.
Jangan berasumsi bahwa Nanodegree berbayar itu gratis hanya karena halamannya memiliki tombol "Daftar Sekarang". Uji coba, beasiswa, atau penawaran promosi dapat mengurangi biaya, tetapi persyaratannya dapat berubah.
Apa saja keuntungan dari pembelajaran daring?
On line Udacity Kelas dapat bermanfaat karena:
- Anda dapat belajar sambil menjalankan pekerjaan, sekolah, atau komitmen keluarga.
- Proyek dapat memberi Anda materi untuk portofolio dan bahan diskusi wawancara.
- Anda dapat meninjau kembali pelajaran yang telah direkam ketika suatu topik membutuhkan lebih banyak latihan.
- Kursus gratis memungkinkan Anda untuk mencoba suatu subjek sebelum membayar program yang lebih panjang.
- Belajar online bisa lebih murah daripada program di kelas, meskipun biaya Nanodegree tetap perlu dibandingkan.
