SQL vs NoSQL – Perbedaan Antara Keduanya

Apa itu SQL?

Bahasa Kueri Terstruktur (SQL) diucapkan sebagai “SQL” atau terkadang sebagai “See-Quel” adalah bahasa standar untuk menangani Basis Data Relasional. Basis data relasional mendefinisikan hubungan dalam bentuk tabel.

Pemrograman SQL dapat digunakan secara efektif untuk menyisipkan, mencari, memperbarui, menghapus catatan database.

Itu tidak berarti SQL tidak bisa melakukan hal lebih dari itu. Itu dapat melakukan banyak hal termasuk, namun tidak terbatas pada, mengoptimalkan dan memelihara database.

Database relasional seperti MySQL basis data, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, dll menggunakan SQL.

Apa itu NoSQL?

NoSQL adalah DMS non-relasional, yang tidak memerlukan skema tetap, menghindari penggabungan, dan mudah untuk diskalakan. Basis data NoSQL digunakan untuk penyimpanan data terdistribusi dengan kebutuhan penyimpanan data yang sangat besar. NoSQL digunakan untuk Big data dan aplikasi web real-time. Misalnya perusahaan seperti Twitter, Facebook, Google yang mengumpulkan data pengguna berukuran terabyte setiap hari.

Basis data NoSQL adalah singkatan dari “Tidak Hanya SQL” atau “Bukan SQL.” Meskipun istilah yang lebih baik adalah NoREL NoSQL. Carl Strozz memperkenalkan konsep NoSQL pada tahun 1998.

RDBMS tradisional menggunakan sintaks SQL untuk menyimpan dan mengambil data untuk wawasan lebih lanjut. Sebaliknya, sistem database NoSQL mencakup berbagai teknologi database yang dapat menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur, dan polimorfik.

Selanjutnya, kita akan membahas perbedaan utama antara SQL dan NoSQL.

Perbedaan Antara SQL dan NoSQL

Di bawah ini adalah perbedaan utama antara NoSQL dan SQL:

Parameter	SQL	NOSQL
Definisi	Basis data SQL pada dasarnya disebut RDBMS atau Basis Data Relasional	Basis data NoSQL pada dasarnya disebut sebagai basis data non-relasional atau terdistribusi
Desain untuk	RDBMS tradisional menggunakan sintaks dan kueri SQL untuk menganalisis dan mendapatkan data untuk wawasan lebih lanjut. Mereka digunakan untuk sistem OLAP.	Sistem database NoSQL terdiri dari berbagai jenis teknologi database. Basis data ini dikembangkan sebagai tanggapan terhadap tuntutan yang diajukan untuk pengembangan aplikasi modern.
Bahasa Kueri	Bahasa kueri terstruktur (SQL)	Tidak ada bahasa kueri deklaratif
Tipe	Database SQL adalah database berbasis tabel	Basis data NoSQL dapat berbasis dokumen, pasangan nilai kunci, basis data grafik
Skema	Database SQL memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya	Basis data NoSQL menggunakan skema dinamis untuk data tidak terstruktur.
Kemampuan untuk menskalakan	Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal	Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal
contoh	Oracle, Postgres, dan MS-SQL.	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, dasar.
Paling cocok untuk	Pilihan ideal untuk lingkungan intensif kueri yang kompleks.	Tidak cocok untuk pertanyaan yang rumit.
Penyimpanan data hierarkis	Basis data SQL tidak cocok untuk penyimpanan data hierarkis.	Lebih cocok untuk penyimpanan data hierarkis karena mendukung metode pasangan kunci-nilai.
Variasi	Satu jenis dengan sedikit variasi.	Banyak tipe berbeda yang mencakup penyimpanan nilai kunci, database dokumen, dan database grafik.
Tahun Pembangunan	Ini dikembangkan pada tahun 1970an untuk mengatasi masalah penyimpanan file datar	Dikembangkan pada akhir tahun 2000an untuk mengatasi masalah dan keterbatasan database SQL.
Open-source	Campuran sumber terbuka seperti Postgres & MySQL, dan sejenisnya komersial Oracle Database.	Open-source
Konsistensi	Ini harus dikonfigurasi untuk konsistensi yang kuat.	Itu tergantung pada DBMS karena beberapa menawarkan konsistensi yang kuat MongoDB, sedangkan penawaran lainnya hanya menawarkan konsistensi akhir, misalnya Cassandra.
Paling Baik Digunakan untuk	basis data RDBMS adalah pilihan yang tepat untuk memecahkan masalah ACID.	NoSQL paling baik digunakan untuk memecahkan masalah ketersediaan data
Pentingnya	Ini harus digunakan ketika validitas data sangat penting	Gunakan ketika lebih penting memiliki data yang cepat daripada data yang benar
Pilihan terbaik	Saat Anda perlu mendukung kueri dinamis	Gunakan saat Anda perlu melakukan penskalaan berdasarkan perubahan persyaratan
Perangkat keras	Perangkat keras DB khusus (Oracle Exadata, dll.)	Perangkat keras komoditas
jaringan	Jaringan dengan ketersediaan tinggi (Infiniband, Fabric Path, dll.)	Jaringan komoditas (Ethernet, dll.)
Jenis Penyimpanan	Penyimpanan dengan Ketersediaan Tinggi (SAN, RAID, dll.)	Penyimpanan drive komoditas (HDD standar, JBOD)
Fitur terbaik	Dukungan lintas platform, Aman dan gratis	Alat yang mudah digunakan, berkinerja tinggi, dan fleksibel.
Perusahaan Teratas yang Menggunakan	Hootsuite, CircleCI, Pengukur	Airbnb, Uber, Kickstarter
Gaji rata-rata	Gaji rata-rata untuk setiap Pengembang SQL profesional adalah $84,328 per tahun di AS	Gaji rata-rata untuk "pengembang NoSQL" berkisar sekitar $72,174 per tahun
Model ASAM vs. BASE	ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) adalah standar untuk RDBMS	Base (Pada dasarnya Tersedia, Soft state, Akhirnya Konsisten) adalah model dari banyak sistem NoSQL

Kapan menggunakan SQL?

Gambar di bawah menunjukkan pertanyaan Stackoverflow untuk database SQL vs NoSQL:

• SQL adalah bahasa termudah yang digunakan untuk berkomunikasi dengan RDBMS
• Menganalisis sesi terkait perilaku dan disesuaikan
• Membangun dasbor khusus
• Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mendapatkan data dari database dengan cepat
• Lebih disukai bila Anda ingin menggunakan bergabung dan menjalankan kueri yang kompleks

Kapan menggunakan NoSQL?

Gambar di bawah menunjukkan tren Google untuk NoSQL vs SQL:

• Ketika dukungan ACID tidak diperlukan
• Ketika model RDBMS Tradisional tidak cukup
• Data yang membutuhkan skema yang fleksibel
• Logika batasan dan validasi tidak perlu diterapkan dalam database
• Mencatat data dari sumber terdistribusi
• Ini harus digunakan untuk menyimpan data sementara seperti keranjang belanja, daftar keinginan dan data sesi