8 Alat Virtualisasi Layanan Terbaik (Open Source) 2026

Virtualisasi Layanan mensimulasikan perilaku komponen perangkat lunak, memungkinkan pengembang dan penguji untuk menguji sistem lebih awal, mengurangi ketergantungan, mempercepat pengembangan, memastikan integrasi, dan meningkatkan kualitas tanpa memerlukan sumber daya yang sebenarnya tidak tersedia atau mahal. Namun, pernahkah Anda merasa bahwa alat yang seharusnya mempercepat pekerjaan Anda justru menghambat Anda? Beberapa alat virtualisasi layanan berkualitas rendah memperlambat siklus pengujian, yang pada akhirnya meningkatkan biaya, dan mempersulit kolaborasi secara tidak perlu. Pilihan yang buruk juga dapat menciptakan lingkungan yang tidak stabil dan mudah rusak di bawah tekanan, seringnya waktu henti yang mengganggu tim, dan sistem yang kaku dan sulit beradaptasi. Seiring waktu, kelemahan-kelemahan ini menyebabkan tenggat waktu yang terlewat, celah keamanan, pemeliharaan yang berlebihan, dan frustrasi yang semakin memuncak. Alih-alih mendorong kemajuan, kelemahan-kelemahan ini justru menguras energi dan menghambat inovasi, sementara alat yang tepat justru secara diam-diam menyingkirkan hambatan dan menjaga kelancaran proses.

Oleh karena itu, saya berinvestasi lebih dari 125 jam meninjau dengan cermat Layanan 35+ Alat Virtualisasi untuk menyusun panduan ini. Dari riset ekstensif tersebut, saya memilih alat-alat berikut: 7 alat terbaik Berdasarkan pengetahuan dan pengalaman langsung saya, semuanya didukung oleh uji coba praktis. Dalam artikel ini, saya menguraikan fitur-fitur utama, kelebihan dan kekurangan, serta harganya untuk memberikan Anda wawasan yang jelas. Saya menganjurkan Anda untuk membaca artikel selengkapnya agar Anda dapat dengan yakin memilih alat yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Baca lebih banyak…

Alat Virtualisasi Layanan & API Terbaik: Pilihan Teratas

Berikut adalah daftar alat Virtualisasi Layanan teratas dengan fitur populer dan tautan unduhan-

Nama Alat	Fitur utama	Uji Coba Gratis / Jaminan	Situs Resmi
Parasoft Virtualisasi	Pembuatan layanan virtual bertenaga AI, Dukungan Protokol & Pesan Luas, Lingkungan pengujian komprehensif + manajemen data pengujian	14-hari percobaan	Pelajari Lebih Lanjut
bank gunung	Basis Node.js yang ringan, stub/mock yang mudah, pembaruan yang sering	Bebas selamanya	Pelajari Lebih Lanjut
Awan Lalat Melayang	Siap cloud, dapat diskalakan di AWS/Azure/GCP, penyediaan otomatis	14-hari percobaan	Pelajari Lebih Lanjut
Simulasi Data MicroFocus	Pemodelan berbasis wizard memodifikasi data/jaringan tanpa perubahan kode	30-hari percobaan	Pelajari Lebih Lanjut
Virtualisasi Layanan CA	Tingkat perusahaan, mendukung mainframe & penyedia eksternal, pengembangan paralel	90 hari	Pelajari Lebih Lanjut

1) Parasoft Virtualisasi

Parasoft Virtualisasi adalah platform virtualisasi layanan perusahaan yang matang, dirancang untuk menghilangkan kendala lingkungan dan memungkinkan pengujian berkelanjutan bahkan dalam sistem yang kompleks dan terdistribusi. Saya merasa platform ini sangat berguna untuk mensimulasikan layanan yang tidak tersedia atau sulit diakses dengan dukungannya untuk berbagai hal, mulai dari REST API dan titik akhir SOAP hingga JMS, MQ, dan bahkan interaksi mainframe. Namun, yang membedakannya adalah betapa mudahnya membuat dan mengelola layanan virtual berkat asisten AI barunya.

Saat pengujian, saya terkesan karena saya bisa menghasilkan layanan virtual yang berfungsi hanya dengan mendeskripsikannya dalam antarmuka bergaya obrolan. Misalnya, saya cukup memberi tahu asisten, "Buat layanan virtual untuk API pemrosesan pembayaran. Harus ada operasi POST dan GET. Operasi tersebut harus memerlukan ID akun beserta data lain yang terkait dengan pembayaran." dan asisten tersebut akan membangun layanan virtual RESTful yang siap digunakan. Jika saya memiliki berkas definisi layanan (seperti spesifikasi OpenAPI) atau bahkan hanya pasangan permintaan/respons, saya bisa menyediakannya, tetapi fakta bahwa saya tidak membutuhkannya merupakan terobosan nyata.

Fitur:

• Pembuatan Layanan Bertenaga AI: Fitur revolusioner ini memungkinkan Anda membangun layanan virtual RESTful melalui perintah bergaya obrolan intuitif menggunakan input bahasa alami. Saya merasa fitur ini sangat berharga ketika bekerja dengan tim QA yang kurang memiliki pengetahuan API yang mendalam, karena secara dramatis mempercepat penyiapan pengujian dan memperluas kemampuan cakupan. Asisten AI menerima definisi layanan, pasangan permintaan/respons, atau deskripsi percakapan sederhana untuk menghasilkan layanan virtual siap produksi secara instan.
• Dukungan Protokol & Integrasi yang Luas: Anda mendapatkan akses ke cakupan protokol yang komprehensif termasuk REST, GraphQL, gRPC, SOAP, JMS, MQ, TCP/IP, JDBC, dan SQL/NoSQL basis data. Selama pengujian saya dengan sistem perpesanan perusahaan seperti IBM Integrasi MQ dan ActiveMQ yang mulus terbukti sangat berharga untuk arsitektur terdistribusi yang kompleks. Mendukung format OpenAPI, WSDL, RAML, JSON, dan XML untuk kompatibilitas maksimal.
• Virtualisasi Berbasis Data Tanpa Skrip: Fitur ini memungkinkan Anda membuat dan memperbarui layanan tanpa skrip menggunakan definisi layanan atau kemampuan perekaman lalu lintas. Saya menghargai betapa mudahnya Anda bisa mendefinisikan set data berparameter, memperkenalkan variabilitas respons, mensimulasikan latensi, dan menyuntikkan kesalahan untuk mencerminkan kondisi seperti produksi. Pembuatan dan penyembunyian data uji yang realistis secara otomatis memastikan cakupan kasus khusus yang komprehensif.
• Pengujian Kinerja dan Sistem AI: Anda dapat mensimulasikan kondisi beban dan kinerja yang realistis untuk skenario pengujian stres yang komprehensif. Dukungan platform untuk Model Context Protocol (MCP) memungkinkan pengujian sistem berbasis AI, yang menurut saya penting untuk arsitektur aplikasi modern. Fitur ini memastikan layanan virtual Anda dapat menangani tuntutan skala produksi dengan tetap menjaga akurasi respons.
• Manajemen Lingkungan Perusahaan: Kemampuan ini menyediakan integrasi yang mulus dengan Parasoft CTP, pipeline CI/CD, Docker, dan Kubernetes untuk penyediaan lingkungan otomatis. Saya memanfaatkan ini selama alur kerja pengujian berkelanjutan, dan ini menghilangkan hambatan dengan mengaktifkan mekanisme failover dan layanan virtual yang memperbarui sendiri. Integrasi ini memastikan lingkungan pengujian yang konsisten di seluruh siklus pengembangan.
• Pemberdayaan Pengujian Berkelanjutan: Anda dapat mempertahankan momentum pengujian melalui kemampuan failover yang andal dan pembaruan layanan otomatis yang beradaptasi dengan perubahan persyaratan. Fitur ini mendukung skenario pengujian paralel awal yang mengurangi biaya lingkungan dan mempercepat waktu pengirimanTim dapat mencapai cakupan pengujian yang komprehensif bahkan ketika sistem sebenarnya tidak lengkap atau tidak tersedia.

Harga

Paket dimulai dari $99 per bulan dengan uji coba gratis 14 hari yang tersedia untuk penerapan cepat.

Kunjungi Parasoft Virtualize

Uji Coba Gratis 14 Hari

---

2) Bank Gunung

bank gunung adalah alat virtualisasi layanan sumber terbuka yang dibangun di atas Node.js yang memungkinkan tim membuat stub dan mock yang canggih di berbagai protokol seperti HTTP, HTTPS, TCP, dan SMTP. Saya merasa alat ini sangat efektif untuk mensimulasikan dependensi selama pengujian integrasi awal, terutama ketika layanan produksi tidak tersedia. Kemampuan lintas platform dan pembaruannya yang sering membuatnya andal untuk skenario pengujian berkelanjutan.

Dalam satu contoh, saya menggunakan Mountebank untuk meniru perilaku email dan layanan web secara bersamaan, yang membantu mengisolasi dependensi dan mendeteksi masalah integrasi jauh lebih awal. fleksibilitas dalam dukungan protokol menjadikannya alat yang berharga untuk mengurangi kemacetan, memungkinkan putaran umpan balik yang lebih cepat, dan memastikan pengoptimalan lingkungan pengujian yang lebih lancar.

Fitur:

• Pengujian Multi-Protokol: Anda dapat mensimulasikan kondisi dunia nyata dengan menguji protokol SMTP, HTTP, TCP, dan HTTPS di satu tempat. Ini sangat berguna untuk pengujian integrasi di mana beberapa sistem berkomunikasi melalui saluran yang berbeda. Saya menyarankan Anda untuk bereksperimen dengan skenario stres di sini, karena ini membantu mengukur kinerja di bawah beban.
• Penggunaan Terbuka dan Tidak Terbatas: Alat ini memberi Anda kemampuan virtualisasi layanan sepenuhnya gratis, tanpa batasan platform. Alat ini mendukung simulasi dan isolasi dependensi bahkan untuk pipeline CI/CD tingkat perusahaan. Saat menguji fitur ini, satu hal yang saya sukai adalah betapa mudahnya terhubung ke alur kerja otomatis, memungkinkan waktu pemasaran yang lebih cepat tanpa biaya overhead.
• Pembaruan yang Matang dan Stabil: Fitur ini memastikan Anda bekerja dengan solusi yang terus berkembang tanpa merusak pengaturan yang ada. Saya telah mengandalkan pembaruan rutinnya selama tugas pemodelan perilaku sistem, dan selalu memberikan hasil yang andal. Ini adalah pilihan yang aman bagi tim yang berfokus pada pengujian berkelanjutan dan mengurangi hambatan.
• Dukungan Lintas Platform: Fitur ini membuat Mountebank sangat serbaguna karena dapat dijalankan di berbagai sistem operasi tanpa masalah kompatibilitas. Saya telah menggunakannya di Linux dan Windows, dan pengalamannya lancar. Hal ini memastikan stabilitas tingkat perusahaan dan memungkinkan pengujian yang gesit di berbagai lingkungan.
• API Manajemen Rintisan Dinamis: Fitur ini memungkinkan penambahan, penghapusan, atau penimpaan rintisan pada penipu tanpa harus memulai ulang mereka. Hal ini membantu dalam skenario seperti pengujian berkelanjutan atau pengujian shift-kiri, di mana Anda perlu menyesuaikan perilaku selama pengujian. Saat menggunakan fitur ini, satu hal yang saya perhatikan adalah Anda dapat mempertahankan urutan stub (penting untuk pencocokan predikat) sambil memperbarui secara dinamis tanpa menyebabkan waktu henti.
• Pemutaran Ulang Rekaman melalui Proxy: Fitur ini memungkinkan Mountebank bertindak sebagai proksi untuk layanan nyata, merekam interaksi, lalu memutarnya kembali sebagai layanan virtual atau stub. Fitur ini sangat membantu ketika Anda belum memiliki kendali atas sistem hilir selama optimasi lingkungan pengujian. Saya menggunakannya dalam acara pembandingan kinerja untuk merekam lalu lintas nyata, lalu memutarnya kembali di bawah beban untuk menguji respons layanan virtual di bawah tekanan. Fitur ini mendukung skenario realistis dan isolasi ketergantungan.

Harga

Ini gratis untuk digunakan.

link:https://github.com/bbyars/mountebank

---

3) Awan Lalat Melayang

Awan Lalat Melayang adalah solusi virtualisasi layanan berbasis cloud yang dirancang untuk skalabilitas, integrasi, dan optimalisasi kinerja. Kemampuannya untuk menyediakan layanan virtual sesuai permintaan membuat saya terkesan saat menyiapkan lingkungan pengujian dengan tenggat waktu yang ketat. Saya dapat menerapkannya dengan lancar di platform seperti AWS, Azure, atau Google Cloud, memastikan alur kerja otomatisasi yang lancar tanpa menambah kompleksitas infrastruktur.

Saya pernah mengandalkan Hoverfly Cloud untuk simulasikan dependensi API selama uji kinerja beban tinggi, dan skalabilitasnya mudah dilakukan sambil tetap menjaga stabilitas. Kemampuan adaptasi ini menjadikannya ideal untuk simulasi sistem yang kompleks, mengoptimalkan alur pengujian berkelanjutan, dan memastikan respons yang realistis di bawah berbagai tuntutan kinerja.

Fitur:

• Mudah Diterapkan di Banyak Cloud: Fitur ini memudahkan penerapan layanan virtual di seluruh AWS, Azure, dan Google Cloud dengan konfigurasi minimal. Saya pribadi telah memanfaatkan fleksibilitas ini untuk menjalankan lingkungan pengujian dengan cepat, yang secara drastis mengurangi waktu penyiapan saya. Ini sangat cocok untuk strategi cloud hybrid dan memastikan kelincahan bisnis.
• Penyediaan Layanan Virtual Secara Otomatis: Anda dapat mengandalkan kemampuan ini untuk menyediakan layanan virtual secara otomatis sebagai bagian dari pengaturan pengujian Anda, sehingga menghilangkan tugas manual yang berulang. Ini memastikan integrasi CI/CD yang mulus dan mempercepat inisiatif pengujian shift-left. Selain itu, ia menawarkan penyediaan otomatis, yang secara signifikan mengurangi hambatan lingkungan selama pengujian integrasi.
• Skalabilitas Sesuai Permintaan: Fitur ini memungkinkan Anda meningkatkan atau menurunkan skala layanan berdasarkan kebutuhan performa tanpa mengganggu siklus pengujian yang sedang berlangsung. Saya telah melihatnya bekerja dengan sangat baik selama uji stres, di mana layanan disesuaikan secara mulus untuk mensimulasikan pola lalu lintas dunia nyata. Saya sarankan untuk selalu memantau pemanfaatan sumber daya guna menyempurnakan skalabilitas demi optimalisasi biaya dan performa.
• Pelaporan Terintegrasi dengan Alat Uji yang Ada: Ini memungkinkan Anda membuat laporan pengujian terperinci menggunakan alat yang sudah Anda gunakan, seperti JUnit atau dasbor Jenkins. Fitur ini menghadirkan visibilitas menyeluruh ke dalam pemodelan perilaku sistem dan memungkinkan tim untuk menindaklanjuti wawasan dengan lebih cepat. Anda akan melihat betapa baiknya integrasi ini dengan alur kerja otomatisasi pengujian, menyediakan jalur adopsi yang lancar.
• Pengujian Kinerja: Fitur ini memungkinkan Anda mensimulasikan kegagalan, menyuntikkan latensi, dan mereplikasi lingkungan produksi tanpa mengubah kode sumber. Saya telah menggunakannya selama pengujian beban untuk mengukur ketahanan di bawah lalu lintas puncak. Alat ini memungkinkan Anda menjalankan simulasi ringan dan dapat digunakan kembali yang terintegrasi dengan mudah ke dalam alur kerja CI/CD untuk pengoptimalan kinerja.
• Pengujian fungsional: Ini memungkinkan Anda menangani dependensi layanan dan data yang tidak dapat diprediksi tanpa memengaruhi sistem yang sedang berjalan. Hal ini membuat verifikasi fungsional menjadi lancar dan andal. Saya juga memperhatikan bagaimana simulasi API secara drastis mengurangi penundaan dalam pengujian integrasi dan memastikan keandalan sistem secara menyeluruh.

Harga

Berikut adalah paket yang ditawarkan oleh Hoverfly Cloud:

Pengembang	Profesional	Enterprise
$10	$30	Paket Kustom

Percobaan gratis: 14-hari percobaan

link:https://hoverfly.io/

---

4) Perangkat Lunak Simulasi Data MicroFocus

Perangkat lunak simulasi Data MicroFocus Menyediakan virtualisasi layanan kelas perusahaan untuk pengembang dan penguji QA, memastikan tenggat waktu pengiriman terpenuhi bahkan ketika sistem produksi tidak dapat diakses. Saya menghargai betapa mudahnya layanan ini memungkinkan saya memodelkan perilaku layanan, memodifikasi kondisi jaringan, dan mengemulasi skenario data tanpa mengganggu alur pengujian. Integrasinya dengan alat seperti LoadRunner dan ALM meningkatkan kegunaannya dalam lingkungan pengujian skala besar.

Dalam praktiknya, saya menggunakannya untuk mereplikasi kondisi latensi tinggi dalam arsitektur layanan mikro, yang membantu mengungkap hambatan kinerja jauh sebelum rilis. Kemampuan untuk mensimulasikan kondisi realistis, mengisolasi dependensi, dan menyempurnakan perilaku aplikasi inilah yang menjadikannya solusi tangguh untuk pengujian berkelanjutan dan integrasi berskala besar.

Fitur:

• Simulasi Perilaku Aplikasi: Fitur ini memungkinkan Anda mereplikasi perilaku aplikasi yang kompleks melalui layanan virtual, memastikan pengujian awal tanpa menunggu dependensi yang sebenarnya. Saya telah menggunakannya dalam skenario pengujian integrasi, dan terbukti sangat berharga untuk memodelkan perilaku sistem di dunia nyata dan mendeteksi cacat sejak dini. Fitur ini meningkatkan kepercayaan diri tim dengan menghadirkan skenario yang realistis bahkan dalam kondisi yang terus berkembang.
• Data Fleksibel dan Lainnya: Anda dapat dengan mudah memodifikasi set data, mengubah kondisi jaringan, dan menyesuaikan model kinerja tanpa menyentuh lingkungan pengujian. Saat meninjau fitur ini, saya menyukai betapa mudahnya fitur ini mendukung kontrol latensi untuk pengujian stres dan beban. Fitur ini memastikan simulasi sistem terdistribusi yang konsisten, sehingga integrasi CI/CD menjadi lebih lancar.
• Integrasi Sempurna dengan Ekosistem Pengujian: Fitur ini terhubung langsung dengan LoadRunner, Pusat Kinerja, Pengujian Fungsional Terpadu, dan ALMIni memastikan visibilitas dan kontinuitas menyeluruh di seluruh alur kerja pengujian fungsional dan kinerja. Saya merekomendasikan pemanfaatan integrasi ini selama pengujian regresi tingkat sistem untuk mempercepat pengiriman dan menghilangkan hambatan dalam lingkungan pengujian tingkat perusahaan.
• Simulasi Penghapusan Ketergantungan dan Stabilitas: Fitur ini membantu Anda menghilangkan dependensi yang tidak stabil atau tidak tersedia dengan mensimulasikan API, layanan, dan database. Saya telah menggunakannya selama siklus integrasi berkelanjutan, dan fitur ini mencegah penundaan yang merugikan dengan mengisolasi kondisi pengujian dari sistem yang tidak andal. Fitur ini menjaga alur kerja tetap stabil bahkan dalam periode rilis yang penuh tekanan.
• Pemberdayaan Pengujian Paralel dan Awal: Anda dapat menjalankan pengujian fungsional dan kinerja secara paralel, jauh sebelum layanan yang sebenarnya siap. Ini mempercepat pengujian shift-left dan memastikan cacat terdeteksi sejak diniPengguna harus mengaktifkan simulasi paralel selama pengembangan berbasis sprint untuk mengoptimalkan kecepatan tim dan mengurangi hambatan.
• Panduan Langkah demi Langkah untuk Pemodelan Layanan: Alat ini menyediakan panduan intuitif untuk memodelkan jaringan fungsional dan mengemulasikan perilaku layanan virtual. Saya membuat API perbankan virtual dengan panduan ini, dan langkah-langkah panduannya memudahkan isolasi dependensi. Alat ini memungkinkan Anda menentukan parameter dengan jelas, yang mengurangi kesalahan dan mempercepat penyiapan untuk tim pengujian tangkas.

Harga

Untuk paket MicroFocus, Anda dapat menghubungi bagian penjualan/dukungan. Namun, paketnya menawarkan Masa percobaan 30 hari.

link: https://www.microfocus.com/en-us/products/service-virtualization/overview

---

5) Virtualisasi Layanan CA

Virtualisasi Layanan CA mensimulasikan sistem yang tidak tersedia atau kompleks di seluruh siklus pengembangan perangkat lunak, memungkinkan kolaborasi yang lebih cepat antara tim pengembangan dan QA. Saya merasa kemampuannya untuk menyederhanakan isolasi ketergantungan sangat ampuh, terutama ketika layanan penting masih dalam tahap pengembangan, tetapi pengujian harus terus berlanjut. Platform ini mendukung simulasi mainframe, penyedia eksternal, dan API, memastikan pengujian yang awal dan berkelanjutan.

Dalam satu proyek, saya memanfaatkan layanan virtualnya untuk memparalelkan pengembangan dan pengujian integrasi, yang menghilangkan hambatan akibat kurangnya lingkungan pengujian. Hal ini tidak hanya meningkatkan kecepatan pengiriman tetapi juga meningkatkan keandalan dan optimalisasi lingkungan pengujian secara keseluruhan. Efisiensi dalam menangani stub, mock, dan dependensi kompleks membuat seluruh proses jauh lebih lancar dibandingkan pengaturan waterfall tradisional.

Fitur:

• Manajemen Sederhana: Fitur ini membantu Anda menyederhanakan proses pengembangan dan pengujian Tanpa perlu mengelola banyak lingkungan. Ini menciptakan konsistensi di seluruh siklus hidup dan mengurangi hambatan saat menangani dependensi yang kompleks. Saya telah menggunakannya untuk mengurangi waktu penyiapan lingkungan secara signifikan. Rasanya seperti peningkatan produktivitas yang nyata dalam pipeline CI/CD.
• Virtualisasi Ketergantungan: Anda dapat mensimulasikan sistem yang tidak tersedia atau mahal seperti mainframe dan layanan pihak ketiga dengan mudah. ​​Hal ini memungkinkan tim QA dan DevOps untuk menguji lebih awal dan terus-menerus tanpa menunggu layanan yang sebenarnya. Saat menggunakan fitur ini, saya menyukai bagaimana fitur ini mengisolasi dependensi dengan mulus, yang membuat pengujian integrasi jauh lebih lancar.
• Pemberdayaan Pengembangan Paralel: Fitur ini memungkinkan tim untuk membangun dan menguji proyek secara paralel, alih-alih mengikuti urutan waterfall yang ketat. Fitur ini memastikan kelincahan dan mempercepat siklus pengiriman. Saya pernah menggunakannya saat peluncuran sistem pembayaran, dan fitur ini menghilangkan hambatan dependensi yang memakan waktu berminggu-minggu dengan mengaktifkan pengujian sprint paralel.
• Mengurangi Tuntutan Lingkungan: It meminimalkan kebutuhan untuk lingkungan pengujian skala penuh dengan mensimulasikan layanan sesuai permintaan. Hal ini tidak hanya menurunkan biaya infrastruktur tetapi juga mempercepat siklus pengujian. Anda harus menyiapkan layanan virtual yang dapat digunakan kembali untuk skenario berulang karena hal ini secara drastis mengurangi pekerjaan penyiapan yang berulang dan meningkatkan cakupan pengujian.
• Dukungan Protokol Komprehensif: Fitur ini memungkinkan Anda mengemulasi berbagai protokol komunikasi, mulai dari HTTP/S dan MQ hingga integrasi perusahaan yang lebih kompleks. Fitur ini memastikan simulasi perilaku sistem yang realistis untuk pengujian integrasi. Saya telah menggunakannya untuk memvalidasi SOAP dan REST API secara bersamaan, yang membuat verifikasi multi-saluran menjadi sangat efisien.
• Pemodelan Perilaku Sistem: Anda dapat mereplikasi skenario dunia nyata seperti latensi, penurunan kinerja, atau status kesalahan. Hal ini memungkinkan penguji untuk menemukan masalah ketahanan lebih awal. Selain itu, metode ini efektif dalam mensimulasikan lonjakan jaringan, membantu tim bersiap menghadapi tantangan tingkat produksi.

Harga

Anda dapat menghubungi tim penjualan atau dukungan Broadcom untuk mengetahui harganya. Mereka menawarkan Uji coba gratis 90-hari kepada pengguna.

link: https://www.broadcom.com/products/software/continuous-testing/service-virtualization

---

6) KAWAT MOCK

WIREMOCK adalah alat virtualisasi layanan ringan dengan antarmuka intuitif dan ramah pengguna yang dirancang untuk simulasi API berbasis HTTPSaya sangat menghargai betapa mudahnya merekam respons yang di-stub dan membagikannya ke seluruh tim, sehingga kolaborasi menjadi lebih lancar. Dengan dukungan untuk pengujian kasus tepi, mode kegagalan, dan emulasi API, alat ini terbukti menjadi pendamping yang andal untuk isolasi dependensi selama pengujian integrasi.

Selama satu siklus rilis yang krusial, saya mengandalkan Mocklab untuk mensimulasikan skenario kesalahan yang tidak dapat direproduksi oleh API asli. Hal ini memberi saya wawasan yang lebih mendalam tentang potensi pola kegagalan dan memastikan layanan yang lebih tangguh setelah dependensi yang sebenarnya tersedia. Kombinasi kesederhanaan dan virtualisasi API yang efektif membuat pengujian berkelanjutan jauh lebih mudah diakses oleh seluruh tim.

Fitur:

• Meningkatkan Produktivitas: Fitur ini memastikan alur pengujian Anda tidak terhenti meskipun API penting hilang atau tidak lengkap. mensimulasikan respons yang realistis Sehingga para pengembang dapat melanjutkan pengujian integrasi. Saya pribadi merasa ini efektif dalam menjaga kecepatan sprint tetap terjaga selama tahap awal pengembangan. Ini benar-benar memperkuat pengujian agile dengan percaya diri.
• Uji Kasus Tepi dan Mode Kegagalan: Fitur ini memudahkan simulasi kondisi langka seperti latensi tinggi, muatan tak terduga, atau kegagalan layanan mendadak. Fitur ini mendukung isolasi dependensi sehingga Anda dapat mengukur ketahanan dalam skenario terkontrol. Namun, saya menyadari bahwa sebaiknya setiap skenario yang disimulasikan didokumentasikan karena mempercepat proses CI/CD di masa mendatang dan mengurangi waktu debugging.
• Kenali Masalah Secara Instan: Ini menyediakan visibilitas ujung ke ujung dengan merekam semua permintaan dan respons dalam log visual yang bersih. Hal ini membuat proses debug menjadi intuitif dan mempercepat pemodelan perilaku sistem. Saya pernah menggunakan ini selama uji orkestrasi API yang kompleks, dan menemukan anomali menjadi sangat mudah. ​​Anda akan melihat betapa cepatnya proses triase kerusakan ketika log mudah diakses.
• Uji Kasus Tepi dan Mode Kegagalan: Ini memungkinkan Anda mensimulasikan masalah dunia nyata yang mungkin tidak pernah dihasilkan oleh API yang sebenarnya, seperti lonjakan latensi atau payload yang salah bentuk. Hal ini sangat berharga dalam pembandingan kinerja dan pengujian ketahanan. Anda juga dapat merancang skenario ekstrem di awal siklus sprint, karena hal ini mengungkap kelemahan integrasi sebelum produksi.
• Pencatatan Permintaan Visual untuk Debugging yang Lebih Cepat: Anda dapat mengandalkan log permintaan visual untuk mengidentifikasi masalah dengan stub yang tidak cocok, pemodelan perilaku sistem, atau miskonfigurasi tiruan. Saya pribadi telah menggunakannya untuk mengungkap masalah-masalah kecil dalam pengujian integrasi di mana layanan hilir berperilaku tidak terduga. Log ini mengurangi waktu penyelesaian dan mendukung praktik debugging yang tangkas.
• Berbagi Tanpa Hambatan Antar Tim: Fitur ini memperlancar kolaborasi dengan memungkinkan Anda berbagi layanan stub di antara tim yang mengerjakan berbagai komponen. Saya pernah terlibat dalam sebuah proyek terdistribusi di mana tim QA, pengembang, dan DevOps menggunakan mock bersama untuk menyederhanakan pengujian tingkat sistem mereka. Saya menyarankan untuk mengatur konvensi penamaan untuk mock bersama, karena hal ini menghindari kebingungan ketika beberapa tim meningkatkan skala penggunaan dalam sprint paralel.

Harga:

Memiliki paket gratis selamanya untuk pengguna tunggal dan perusahaan dapat menghubungi bagian penjualan/dukungan untuk paket khusus.

link: http://get.mocklab.io/

---

7) Server Virtualisasi Uji Rasional

IBM Virtualisasi Uji Rasional Server oleh IBM Dirancang untuk mempercepat integrasi dan pengujian berkelanjutan dengan mensimulasikan layanan, aplikasi, dan teknologi middleware. Yang membuat saya terkesan adalah bagaimana sistem ini memungkinkan kami memvirtualisasikan seluruh segmen aplikasi, sehingga secara signifikan mengurangi penundaan akibat dependensi yang tidak tersedia. Kemampuan untuk berbagi dan menggunakan kembali lingkungan tervirtualisasi menciptakan alur kerja yang lebih lancar di seluruh tim pengujian.

Saya pernah menggunakannya untuk meniru protokol kompleks sistem perusahaan selama pengembangan awal, yang berarti saya tidak perlu menunggu layanan produksi diterapkan sepenuhnya. simulasi dunia nyata Pengujian integrasi yang terjamin dapat dimulai jauh lebih awal, mengungkap masalah pada tahap yang lebih murah dan lebih cepat untuk diperbaiki. Fleksibilitasnya dalam mendukung emulasi API dan isolasi dependensi menjadikannya ideal untuk pengujian perusahaan berskala besar.

Fitur:

• Gunakan Kembali dan Bagikan Lingkungan Virtual: Hal ini memungkinkan tim untuk membuat layanan virtual sekali pakai dan kemudian menggunakannya kembali di beberapa proyek. Hal ini mengurangi pengaturan berulang dan meningkatkan kolaborasi dalam alur kerja CI/CD. Saya perhatikan bahwa ketika tim berbagi lingkungan virtual selama pemodelan perilaku sistem, cakupan pengujian meningkat secara signifikan. Hal ini membuat pengujian integrasi lebih cepat dan lebih konsisten.
• Mendukung Teknologi Middleware: Fitur ini mendukung beragam protokol dan middleware, sehingga Anda dapat mengemulasikan interaksi layanan yang kompleks di berbagai aplikasi kelas perusahaan. Saat menguji fitur ini, saya merasa fitur ini bermanfaat untuk mensimulasikan sistem perpesanan selama pembandingan kinerja. Saya menyarankan untuk mengeksplorasi opsi kontrol latensinya guna menyempurnakan skenario yang meniru penundaan seperti produksi. Hal ini memastikan sistem Anda tetap tangguh dalam berbagai kondisi.
• Integrasi dengan Alat Lain: Fitur ini terintegrasi secara mulus dengan kerangka kerja otomatisasi, jalur orkestrasi, dan alat pemantauan. Fitur ini sangat berharga saat digunakan selama pengujian shift-kiri untuk menjaga loop umpan balik tetap pendek. Anda dapat hubungkan dengan pengujian berkelanjutan alur kerja, memberikan penguji visibilitas ujung ke ujung orkestrasi layanan.
• Pengujian Dini dan Sering: Fitur ini memungkinkan Anda menggeser pengujian ke kiri dalam siklus hidup, sehingga Anda dapat memvalidasi komponen jauh sebelum komponen tersebut dikembangkan sepenuhnya. Saya telah melihat tim menemukan kekurangan integrasi selama tinjauan sprint, alih-alih pada saat rilis. Fitur ini menghemat biaya, mengurangi pengerjaan ulang, dan menjaga pengiriman tetap terprediksi.
• Virtualisasi Basis Data: Ini memungkinkan Anda untuk memvirtualisasikan sebagian atau seluruh database, menghilangkan kebutuhan untuk menunggu sumber data yang sebenarnya. Anda bisa memodelkan skenario yang kompleks seperti data yang hilang atau kueri bervolume tinggi tanpa memengaruhi produksi. Alat ini memungkinkan Anda menghasilkan set data terkontrol yang mencerminkan perilaku dunia nyata, yang sangat berharga untuk pengujian regresi. Hal ini memastikan stabilitas dalam kondisi yang berubah-ubah.
• Isolasi Ketergantungan: Fitur ini membantu Anda menguji sistem tanpa bergantung pada dependensi eksternal yang tidak tersedia atau tidak stabil. Saya pernah menggunakannya untuk mensimulasikan gateway pembayaran pihak ketiga selama UAT, yang memungkinkan tim untuk memvalidasi alur kerja tanpa waktu henti. Fitur ini memberikan adopsi yang lancar dan meningkatkan ketahanan.

Harga

Hubungi dukungan mengenai pertanyaan paket.

link: https://www.ibm.com/in-en/marketplace/rational-test-virtualization-server

---

8) Tricentis Tosca

Tricentis Tosca adalah alat virtualisasi layanan yang memastikan akses stabil ke sistem dependen, memungkinkan pengujian berjalan terus-menerus dan andal. Saya menemukan kemampuannya untuk simulasikan interaksi yang kompleks antar komponen yang berkembang, khususnya efektif dalam mengurangi hambatan integrasi. Alat ini tidak hanya mengemulasi perilaku sistem yang saling bergantung, tetapi juga menyediakan eksekusi pengujian yang lancar di seluruh aplikasi yang saling terhubung.

Dalam satu skenario, saya berhasil mensimulasikan API yang tidak tersedia menggunakan Tosca, yang memungkinkan tim saya melanjutkan pengujian berkelanjutan tanpa menunggu dependensi yang aktif. Optimalisasi lingkungan pengujian dan validasi pesan otomatis tingkat ini sangat menyederhanakan siklus pengujian integrasi kami, sekaligus mempertahankan akurasi dan efisiensi.

Fitur:

• Dukungan Sistem yang Sangat Terhubung: Fitur ini membuatnya mulus untuk menguji besar, ekosistem yang saling terhubung di mana beberapa layanan berevolusi secara paralel. Ini membantu menjaga keandalan selama pengujian integrasi dengan mensimulasikan dependensi yang tidak tersedia. Saya telah menggunakannya dalam pipeline CI/CD untuk memastikan validasi ujung ke ujung yang stabil tanpa hambatan.
• Simulasi Interaksi Kritis: Ini memungkinkan Anda mensimulasikan interaksi sistem dunia nyata yang penting untuk menguji alur kerja dalam isolasi dependensi. Ini berguna ketika API atau layanan mikro masih dalam tahap pengembangan. Saya juga melihat betapa signifikannya pengurangan penundaan selama siklus pengujian regresi.
• Validasi Pesan Otomatis: Fitur ini secara otomatis memvalidasi pesan antar sistem, memastikan akurasi dalam alur permintaan-respons. Fitur ini meningkatkan pengujian berkelanjutan dengan menandai muatan yang tidak cocok sejak dini dalam siklus tersebut. Saya sarankan untuk mengaktifkan log terperinci untuk validasi pesan, karena memberikan wawasan yang lebih jelas selama pemecahan masalah.
• Perekaman & Simulasi Layanan Virtual: Fitur ini memungkinkan Anda merekam interaksi layanan nyata antara Sistem yang Diuji (SUT) dan layanan dependen, lalu simulasikan keduanya sebagai layanan virtual. Ini memastikan bahwa jika layanan langsung rusak, tidak tersedia, atau berkembang, Anda tetap dapat menjalankan pengujian integrasi atau end-to-end dengan andal. Ini memungkinkan isolasi dependensi dan mengurangi hambatan lingkungan pengujian. Saya merasa ini sangat membantu saat melakukan pengujian regresi di seluruh API pihak ketiga yang tidak stabil.
• Manajemen Skenario Stateful: Mendukung Skenario OSV stateful, yang berarti layanan virtual mengingat permintaan sebelumnya dan meresponsnya dengan tepat (urutan, konteks, parameter). Hal ini penting untuk memodelkan perilaku realistis dalam alur kerja yang bergantung pada urutan (misalnya, masuk → ambil profil → perbarui). Anda dapat mensimulasikan sesi atau alur API multi-langkah dengan urutan yang tepat. Anda juga dapat menyiapkan skenario terperinci di awal, yang menghemat waktu ketika banyak pengguna memutar ulang alur yang serupa. Integrasi Ketat: Anda dapat melampirkan set data uji ke skenario, menggunakan kembali set data tersebut di OSV dan Tosca TestSuite, dan bahkan menghasilkan instans kasus uji baru dari templat skenario. Hal ini memberikan kelincahan dalam membuat alur pengujian yang beragam tanpa menulis ulang skenarioIni mendukung penggunaan ulang, konsistensi, dan membantu penguji menghindari penyimpangan data. Saya telah menggunakan ini dalam alur kerja CI/CD untuk mengelola satu repositori terpusat yang berisi model layanan virtual dan data uji.

Harga

Hubungi dukungan mengenai pertanyaan seputar harga.

link: https://www.tricentis.com/orchestrated-service-virtualization/

Bagaimana Mengatasi Masalah Umum Alat Virtualisasi Layanan?

Berikut cara memecahkan masalah umum saat menggunakan alat virtualisasi layanan:

1. Isu: Layanan virtual gagal dimulai karena kesalahan konfigurasi, kekurangan sumber daya, atau masalah ketergantungan.
   Larutan: Revmeninjau log, memvalidasi konfigurasi, mengalokasikan sumber daya, dan memulai ulang setelah memperbaiki dependensi atau membebaskan proses yang berkonflik.
2. Isu: Layanan virtual mengembalikan respons yang tidak diharapkan atau salah yang tidak sesuai dengan skema yang dimaksudkan.
   Larutan: Periksa ulang pemetaan permintaan-respons, validasi penyelarasan skema, dan sesuaikan aturan untuk memastikan keakuratan data dan konsistensi format.
3. Isu: Latensi tinggi atau respons tertunda selama pengujian kinerja eksekusi layanan virtual memengaruhi kinerja.
   Larutan: Optimalkan stub, kurangi ukuran muatan, sesuaikan parameter kinerja, dan pantau kemacetan untuk mempertahankan eksekusi layanan yang lebih cepat.
4. Isu: Konflik port muncul ketika beberapa layanan mencoba berjalan pada port yang sama.
   Larutan: Identifikasi proses yang bertentangan, ubah penugasan port, perbarui file konfigurasi, dan alokasikan ulang port unik ke layanan virtual.
5. Isu: Kegagalan autentikasi atau otorisasi mencegah komunikasi yang tepat dengan API tervirtualisasi.
   Larutan: Konfigurasikan token, perbarui kredensial, segarkan sertifikat yang kedaluwarsa, dan selaraskan kebijakan dengan layanan nyata untuk penanganan autentikasi yang lancar.
6. Isu: Data uji dalam lingkungan virtual menjadi tidak konsisten atau gagal disinkronkan dengan benar.
   Solusi:Hubungkan kembali sumber data backend, segarkan kumpulan data pengujian, konfigurasikan kebijakan penyegaran data, dan pastikan keselarasan lingkungan dengan sistem nyata.
7. Isu: Pipa integrasi berkelanjutan menghadapi kesulitan dalam mengintegrasikan atau menerapkan pengaturan virtualisasi layanan.
   Solusi:Otomatiskan skrip penerapan, konfigurasikan kait pengujian, dan gunakan utilitas baris perintah untuk menyelaraskan virtualisasi dengan alur kerja CI/CD secara efisien.

Bagaimana Kami Memilih Alat Virtualisasi Layanan Terbaik?

Di Guru99, kami bangga dengan transparansi dan pengujian yang ketat. Kami menghabiskan lebih dari 125 jam untuk mengevaluasi lebih dari 35 alat virtualisasi layanan, melakukan uji coba langsung, dan menganalisis skenario dunia nyata. Dari riset ekstensif tersebut, kami dengan cermat memilih 7 opsi terbaik, memastikan setiap rekomendasi didukung oleh pengalaman, pengujian praktis, dan wawasan yang jelas tentang fitur, kelebihan, kekurangan, dan harga.

Kriteria Seleksi Kami:

• Kedalaman Pengujian Praktis: Tim peneliti kami menghabiskan waktu berjam-jam menguji berbagai alat di lingkungan simulasi untuk memastikan alat tersebut memberikan kinerja virtualisasi layanan yang andal dan dapat diskalakan.
• Kemudahan Penggunaan & Kurva Pembelajaran: Kami memprioritaskan alat yang menurut pengulas kami intuitif, dengan antarmuka yang ramah pengguna dan hambatan minimal bagi pengembang dan penguji.
• Kemampuan Integrasi: Para ahli menekankan kompatibilitas dengan jalur CI/CD, alur kerja DevOps, dan platform pengembangan/pengujian utama lainnya.
• Performa & Skalabilitas: Kami menyeleksi peralatan yang terbukti tangguh menghadapi beban berat dan dapat beradaptasi untuk perusahaan dengan berbagai ukuran selama pengujian kami.
• Luas Fitur: Peninjau kami memberikan preferensi kepada solusi yang menawarkan virtualisasi tangguh terhadap API, basis data, sistem pihak ketiga, dan dependensi kompleks.
• Efektivitas biaya: Kami mengevaluasi struktur harga, memastikan alat yang dipilih memberikan nilai yang kuat tanpa mengorbankan kemampuan penting.
• Komunitas & Dukungan: Tim menyoroti platform dengan dukungan vendor yang responsif, komunitas pengguna yang kuat, dan sumber daya yang terdokumentasi dengan baik.
• Fleksibilitas & Kustomisasi: Para ahli kami mempertimbangkan betapa mudahnya alat tersebut disesuaikan untuk berbagai persyaratan pengujian perusahaan.
• Keamanan & Kepatuhan: Kami memeriksa apakah alat tersebut selaras dengan praktik terbaik untuk keamanan data, privasi, dan standar kepatuhan industri.
• Validasi Kasus Dunia Nyata: Kelompok penelitian kami memvalidasi setiap alat yang terpilih terhadap kasus penggunaan praktis, memastikan kinerja melampaui klaim teoritis.

Mengapa Virtualisasi Layanan Penting untuk Agile dan DevOps?

Agile dan DevOps berkembang pesat kecepatan dan pengiriman berkelanjutan. Namun, menunggu sistem, API, atau basis data siap justru menciptakan hambatan. Virtualisasi layanan menghilangkan hambatan ini dengan menyediakan lingkungan simulasi siap pakaiTim dapat mengembangkan dan menguji secara paralel, tanpa terikat pada dependensi eksternal. Hal ini mengarah pada putaran umpan balik yang lebih cepat, deteksi bug lebih awal, dan jalur CI/CD yang lebih lancarSingkatnya, virtualisasi layanan memastikan bahwa tim DevOps dapat mengirimkan perangkat lunak berkualitas tinggi dengan lebih cepat, tanpa terhambat oleh layanan yang tidak tersedia atau tidak stabil.

Apa Perbedaan Antara Virtualisasi Layanan dan Mocking API?

Meskipun kedua konsep itu terdengar serupa, keduanya memiliki tujuan yang berbeda. API mengejek ringan dan berfokus pada simulasi panggilan API tertentu, sering kali selama pengujian unit. Virtualisasi layanan, di sisi lain, jauh lebih luas. Ini dapat mensimulasikan beberapa komponen, perilaku kompleks, kondisi kinerja, dan bahkan sistem pihak ketiga yang tidak tersedia. Mock biasanya statis, sedangkan layanan virtual dinamis dan dapat dikonfigurasiDalam praktiknya, mengejek itu baik untuk pengujian tahap awal, sementara virtualisasi sangat penting untuk pengujian integrasi ujung ke ujung dalam aplikasi yang besar dan terdistribusi.

Putusan

Tanya Jawab: