R Urutkan Bingkai Data menggunakan Order()

Dalam analisis data Anda bisa jenis data Anda menurut variabel tertentu dalam dataset. Di R, kita bisa menggunakan bantuan fungsi order(). Di R, kita dapat dengan mudah mengurutkan vektor variabel kontinu atau variabel faktor. Menyusun datanya bisa berupa naik or turun ketertiban.

sintaks:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):

Argumen:

• x: Vektor yang memuat variabel kontinu atau variabel faktor
• penurunan: Kontrol urutan metode pengurutan. Secara default, penurunan diatur ke `FALSE`.
• terakhir: Menunjukkan apakah nilai `NA` harus ditempatkan terakhir atau tidak

Contoh 1

Misalnya, kita dapat membuat bingkai data tibble dan mengurutkan satu atau beberapa variabel. Kerangka data tibble adalah pendekatan baru terhadap kerangka data. Ini meningkatkan sintaks bingkai data dan menghindari pemformatan tipe data yang membuat frustrasi, terutama untuk karakter ke faktor. Ini juga merupakan cara mudah untuk membuat bingkai data dengan tangan, yang merupakan tujuan kita di sini. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tibble, silakan lihat sketsa: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html

library(dplyr)
set.seed(1234)
data_frame <- tibble(  
	c1 = rnorm(50, 5, 1.5),   
	c2 = rnorm(50, 5, 1.5),  
	c3 = rnorm(50, 5, 1.5),
	c4 = rnorm(50, 5, 1.5), 	
	c5 = rnorm(50, 5, 1.5)
)
# Sort by c1
df <-data_frame[order(data_frame$c1),]
head(df)

Keluaran:

# A tibble: 6 x 5
##       c1       c2       c3       c4       c5
##     <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003
## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718
## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404
## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449
## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880
## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027

Contoh 2

# Sort by c3 and c4
df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Keluaran:

# A tibble: 6 x 5
##        c1       c2       c3       c4       c5
##    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688
## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740
## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123
## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395
## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745
## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240

Contoh 3

# Sort by c3(descending) and c4(acending)
df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Keluaran:

# A tibble: 6 x 5
##         c1       c2       c3        c4       c5
##      <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>    <dbl>
## 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225
## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565
## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912
## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098
## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410
## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277