OLTP vs OLAP – Perbedaan Antara Keduanya

Perbedaan Utama antara database OLTP dan OLAP

Pemrosesan Analitik Daring (OLAP) adalah kategori alat perangkat lunak yang menganalisis data yang disimpan dalam basis data, sedangkan Pemrosesan Transaksi Daring (OLTP) mendukung aplikasi berorientasi transaksi dalam arsitektur 3 tingkat.
OLAP menciptakan platform tunggal untuk semua jenis kebutuhan analisis bisnis yang mencakup perencanaan, penganggaran, peramalan, dan analisis, sedangkan OLTP berguna untuk mengelola transaksi sehari-hari suatu organisasi.
OLAP dicirikan oleh volume data yang besar, sedangkan OLTP dicirikan oleh sejumlah besar transaksi online yang singkat.
Di OLAP, gudang data dibuat secara unik sehingga dapat mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun database yang terkonsolidasi, sedangkan OLTP menggunakan sumber data tradisional. DBMS.

Apa itu OLAP?

Pemrosesan Analitik Online, kategori alat perangkat lunak yang menyediakan analisis data untuk keputusan bisnis. sistem OLAP memungkinkan pengguna untuk menganalisis informasi basis data dari beberapa sistem basis data sekaligus.

Tujuan utamanya adalah analisis data dan bukan pemrosesan data.

Apa itu OLTP?

Pemrosesan transaksi online dikenal dengan sebutan OLTP mendukung aplikasi berorientasi transaksi dalam arsitektur 3 tingkat. OLTP mengelola transaksi sehari-hari suatu organisasi.

Tujuan utamanya adalah pemrosesan data dan bukan analisis data

Contoh OLAP

Setiap sistem Datawarehouse adalah sistem OLAP. Kegunaan OLAP adalah sebagai berikut

Sebuah perusahaan mungkin membandingkan penjualan ponsel mereka pada bulan September dengan penjualan pada bulan Oktober, kemudian membandingkan hasil tersebut dengan lokasi lain yang mungkin disimpan dalam database terpisah.
Amazon menganalisis pembelian oleh pelanggannya untuk menghasilkan beranda yang dipersonalisasi dengan produk-produk yang mungkin menarik bagi pelanggan mereka.

Contoh sistem OLTP

Contoh sistem OLTP adalah pusat ATM. Asumsikan bahwa sepasang suami istri memiliki rekening bersama di sebuah bank. Suatu hari, keduanya mendatangi pusat ATM yang berbeda pada waktu yang bersamaan dan ingin menarik seluruh jumlah yang ada di rekening bank mereka.

Namun, orang yang menyelesaikan proses otentikasi terlebih dahulu akan bisa mendapatkan uang. Dalam hal ini, sistem OLTP memastikan bahwa jumlah yang ditarik tidak akan melebihi jumlah yang ada di bank. Kunci yang perlu diperhatikan di sini adalah sistem OLTP dioptimalkan keunggulan transaksional daripada analisis data.

Contoh lain dari aplikasi OLTP adalah:

Perbankan online
Pemesanan tiket pesawat online
Mengirim pesan teks
Pesanan masuk
Tambahkan buku ke keranjang belanja

Perbedaan antara OLTP dan OLAP

Berikut perbedaan OLAP dan OLTP pada Data Warehouse:

Parameters	OLTP	OLAP
Proses	Ini adalah sistem transaksi online. Ia mengelola modifikasi basis data.	OLAP adalah proses analisis dan pengambilan data secara online.
Ciri	Hal ini ditandai dengan banyaknya transaksi online singkat.	Hal ini ditandai dengan banyaknya data.
Fungsi	OLTP adalah sistem pengubah basis data online.	OLAP adalah sistem manajemen kueri basis data online.
metode	OLTP menggunakan DBMS tradisional.	OLAP menggunakan gudang data.
Pertanyaan	Sisipkan, Perbarui, dan Hapus informasi dari database.	Sebagian besar pilih operasi
tabel	Tabel dalam database OLTP dinormalisasi.	Tabel dalam database OLAP tidak dinormalisasi.
sumber	OLTP dan transaksinya adalah sumber data.	Database OLTP yang berbeda menjadi sumber data untuk OLAP.
Data Integrity	Basis data OLTP harus menjaga batasan integritas data.	Basis data OLAP tidak sering dimodifikasi. Oleh karena itu, integritas data tidak menjadi masalah.
Response time	Waktu responsnya dalam milidetik.	Waktu respons dalam hitungan detik hingga menit.
Kualitas data	Data dalam database OLTP selalu detail dan terorganisir.	Data dalam proses OLAP mungkin tidak terorganisir.
Kegunaan	Ini membantu untuk mengontrol dan menjalankan tugas bisnis mendasar.	Ini membantu dengan perencanaan, pemecahan masalah, dan dukungan keputusan.
Operaproduksi	Izinkan operasi baca/tulis.	Hanya membaca dan jarang menulis.
Para penonton	Ini adalah proses yang berorientasi pasar.	Ini adalah proses yang berorientasi pada pelanggan.
Jenis Permintaan	Kueri dalam proses ini terstandarisasi dan sederhana.	Kueri kompleks yang melibatkan agregasi.
Back-up	Pencadangan data lengkap dikombinasikan dengan pencadangan tambahan.	OLAP hanya memerlukan backup dari waktu ke waktu. Cadangan tidak penting dibandingkan dengan OLTP
Mendesain	Desain DB berorientasi pada aplikasi. Contoh: Perubahan desain basis data seiring dengan industri seperti Ritel, Maskapai Penerbangan, Perbankan, dll.	Desain DB berorientasi pada subjek. Contoh: Desain database berubah dengan subjek seperti penjualan, pemasaran, pembelian, dll.
Tipe Pengguna	Ini digunakan oleh pengguna data penting seperti petugas, profesional DBA & Basis Data.	Digunakan oleh pengguna pengetahuan data seperti pekerja, manajer, dan CEO.
Tujuan	Dirancang untuk operasi bisnis waktu nyata.	Dirancang untuk analisis ukuran bisnis berdasarkan kategori dan atribut.
Metrik kinerja	Throughput transaksi adalah metrik kinerja	Throughput kueri adalah metrik kinerja.
Jumlah pengguna	Pengguna Database semacam ini memungkinkan ribuan pengguna.	Semacam ini Basis Data hanya mengizinkan ratusan pengguna.
Produktifitas	Ini membantu Meningkatkan layanan mandiri dan produktivitas pengguna	Membantu Meningkatkan produktivitas para analis bisnis.
Tantangan	Gudang Data secara historis merupakan proyek pengembangan yang mungkin memerlukan biaya besar untuk membangunnya.	Kubus OLAP bukanlah gudang data server SQL terbuka. Oleh karena itu, pengetahuan dan pengalaman teknis sangat penting untuk mengelola server OLAP.
Proses	Ini memberikan hasil cepat untuk data yang digunakan sehari-hari.	Ini memastikan bahwa respons terhadap kueri lebih cepat dan konsisten.
Ciri	Sangat mudah untuk membuat dan memelihara.	Ini memungkinkan pengguna membuat tampilan dengan bantuan spreadsheet.
Gaya	OLTP dirancang untuk memiliki waktu respon yang cepat, redundansi data yang rendah dan dinormalisasi.	Gudang data dibuat secara unik sehingga dapat mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun database yang terkonsolidasi

Manfaat menggunakan layanan OLAP

OLAP menciptakan platform tunggal untuk semua jenis kebutuhan analitis bisnis yang mencakup perencanaan, penganggaran, peramalan, dan analisis.
Manfaat utama OLAP adalah konsistensi informasi dan perhitungan.
Terapkan pembatasan keamanan dengan mudah pada pengguna dan objek untuk mematuhi peraturan dan melindungi data sensitif.

Manfaat metode OLTP

Ini mengelola transaksi harian suatu organisasi.
OLTP memperluas basis pelanggan suatu organisasi dengan menyederhanakan proses individual.

Kekurangan layanan OLAP

Implementasi dan pemeliharaan bergantung pada profesional TI karena alat OLAP tradisional memerlukan prosedur pemodelan yang rumit.
Alat OLAP memerlukan kerja sama antara orang-orang di berbagai departemen agar efektif, yang mungkin tidak selalu memungkinkan.

Kelemahan metode OLTP

If OLTP sistem menghadapi kegagalan perangkat keras, maka transaksi online sangat terpengaruh.
Sistem OLTP memungkinkan banyak pengguna untuk mengakses dan mengubah data yang sama pada saat yang sama yang seringkali menciptakan situasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Anda mungkin ingin: