Node.js vs Python – Teknologi backend mana yang harus dipilih?
James Hartman
Perbedaan Utama antara Node.js vs Python
- Node.Js adalah platform sisi server yang dibangun Google Chrome Javascript Mesin, sedangkan Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek, tingkat tinggi, dinamis, dan multiguna.
- Node lebih baik untuk aplikasi web dan pengembangan situs web Python paling cocok untuk aplikasi back-end, komputasi numerik, dan pembelajaran mesin.
- Nodejs memanfaatkan JavaPenerjemah naskah, sedangkan Python menggunakan CPython sebagai penerjemah.
- Bahasa pemrograman Node paling cocok untuk pemrograman asinkron, sedangkan Python bukan pilihan terbaik untuk pemrograman asinkron.
- Node.Js paling cocok untuk proyek kecil Python paling cocok untuk mengembangkan proyek besar.
- Membandingkan Node.js vs Python, Node paling baik untuk aktivitas intensif memori, sedangkan Python tidak disarankan untuk aktivitas intensif memori.
Apa itu Node.js?
Node.js adalah platform sisi server yang dibangun Google Chrome'S JavaScript Engine. Menggunakan model I/O non-blocking dan berbasis peristiwa. Memungkinkan pengembang membuat aplikasi real-time yang intensif data yang berjalan di seluruh perangkat terdistribusi. Aplikasinya ditulis dalam JavaScript. Dapat dijalankan di OS X, Microsoft Windows, dan sistem operasi Linux. Ini banyak digunakan untuk menjalankan aplikasi server real-time.
Apa itu Python?
Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek, tingkat tinggi, dinamis dan serbaguna. PythonSintaksnya dan pengetikan dinamis dengan sifat yang ditafsirkan, menjadikannya bahasa yang ideal untuk skrip.
Ini mendukung berbagai pola pemrograman, termasuk pemrograman berorientasi objek, pemrograman fungsional, atau gaya prosedural. Selain itu, ini merupakan bahasa interpretasi yang berarti tidak dapat diubah menjadi kode yang dapat dibaca komputer sebelum dijalankan pada waktu proses.
Perbedaan antara Node.js dan Python
Di bawah ini adalah perbedaan utama antara NodeJS vs Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js paling cocok untuk pemrograman asinkron | Python is tidak tepat merupakan pilihan terbaik untuk pemrograman asinkron. |
| Node.js murni JavaScript, sehingga dasar-dasarnya tetap mudah dipelajari oleh pengembang. | Keuntungan terbesar menggunakan Python adalah pengembang perlu menulis lebih sedikit baris kode. |
| Node.js tidak memiliki standar pengkodean yang bersih. Itu sebabnya tidak dapat direkomendasikan untuk proyek yang lebih besar. | Ini sangat ideal untuk proyek besar karena dapat melakukan apa pun yang dapat dilakukan dengan menggunakan kode PHP. |
| Node.js adalah platform ideal yang tersedia saat ini untuk menangani aplikasi web waktu nyata. | Bukan platform yang ideal untuk menangani aplikasi web waktu nyata. |
| Ini paling cocok untuk proyek kecil untuk mengaktifkan fungsionalitas yang membutuhkan lebih sedikit skrip. | Python cocok untuk mengembangkan proyek yang lebih besar. |
| Terbaik untuk aktivitas intensif memori. | Tidak disarankan untuk aktivitas intensif memori. |
| Node.js adalah pilihan yang lebih baik jika fokus Anda adalah pada aplikasi web dan pengembangan situs web. | Python adalah platform ideal untuk melakukan banyak hal – aplikasi web, integrasi dengan aplikasi back-end, komputasi numerik, pembelajaran mesin, dan pemrograman jaringan. |
| Node.js menggunakan JavaPenerjemah naskah. | Python menggunakan CPython sebagai penerjemah. |
| Node.js mendukung panggilan balik. Pemrogramannya didasarkan pada peristiwa/panggilan balik yang membuat prosesnya lebih cepat. | Mendukung generator yang membuatnya jauh lebih sederhana. |
Fitur Node js
- Ini menggunakan model berulir tunggal dengan perulangan acara. Jenis mekanisme kejadian ini menguntungkan server untuk merespons dengan cara yang tidak memblokir.
- Itu dibangun di atas V8 JavaScript Engine menjadikannya pustaka eksekusi kode tercepat.
- Tidak ada buffering di Node.js karena aplikasi mengeluarkan data dalam bentuk potongan-potongan.
Fitur Python
- Hal ini memungkinkan penyertaan modul tingkat rendah ke Python penerjemah. Modul-modul ini memungkinkan pemrogram untuk menambah atau menyesuaikan alat mereka.
- Ini menyediakan antarmuka ke semua database komersial utama.
- Ini mendukung metode pemrograman fungsional dan terstruktur serta OOP.
- Ia menawarkan tipe data dinamis tingkat tinggi dan mendukung pemeriksaan tipe dinamis.
- Itu dapat dengan mudah diintegrasikan dengan C, C++, COM, ActiveX, CORBA, dan Java.
Memilih platform pengembangan merupakan langkah penting dalam fase pengembangan aplikasi. Node JS vs Python tentu saja merupakan topik yang banyak dibicarakan saat ini. Mari kita lihat di mana kita dapat menggunakan Node JS dan kapan menggunakan python.
Kapan menggunakan Node.js?
Karena Node.js adalah platform yang dibangun di atas Chrome JavaScript runtime membantu mengembangkan aplikasi jaringan yang dapat diskalakan. Ia menggunakan model I/O non-blocking yang digerakkan oleh peristiwa, yang menjadikannya pilihan ideal untuk mengembangkan aplikasi real-time yang membutuhkan banyak data.
Membandingkan Node vs Python, Node.js menawarkan kinerja dan kecepatan yang lebih baik. Ini adalah solusi ideal untuk mengembangkan aplikasi perpesanan atau chatting. Ini juga berguna untuk mengembangkan aplikasi beban berat dan situs e-commerce yang bergantung pada kecepatan pemrosesan.
Aplikasi yang paling cocok dengan Node JS
- Aplikasi terikat I/O
- Aplikasi Streaming Data
- Aplikasi Real-time Intensif Data (DIRT)
- Aplikasi berbasis API JSON
- Aplikasi Halaman Tunggal
Kapan harus digunakan Python?
Python memiliki pustaka alat analisis data sumber terbuka, kerangka kerja web, dan instrumen pengujian. Oleh karena itu, ekosistemnya merupakan salah satu yang terbesar di antara komunitas pemrograman mana pun.
Python Bahasa ini merupakan bahasa yang paling mudah diakses oleh programmer baru karena komunitas menyediakan banyak sumber daya pengantar. Bahasa ini juga diajarkan di universitas dan digunakan untuk bekerja dengan perangkat yang mudah digunakan oleh pemula seperti Raspberry Pi.
Pembandingan Python vs Node.js, Python menampilkan konsistensi, stabilitas, dan kemudahan penggunaan. Ini sangat disukai untuk mengembangkan aplikasi ilmiah, solusi data besar, dan proyek pemerintah.
Aplikasi yang paling cocok dengan Python
