Apa itu MOLAP (Multidimensional OLAP) di Data Warehouse?

Oleh: David Carter David Carter
Hours Updated

Apa itu MOLAP?

OLAP Multidimensi (MOLAP) adalah OLAP klasik yang memfasilitasi analisis data dengan menggunakan kubus data multidimensi. Data telah dihitung sebelumnya, diringkas ulang, dan disimpan dalam MOLAP (perbedaan utama dari ROLAP). Dengan menggunakan MOLAP, pengguna dapat menggunakan tampilan data multidimensi dengan aspek berbeda.

Analisis data multidimensi juga dimungkinkan jika database relasional digunakan. Oleh karena itu diperlukan query data dari beberapa tabel. Sebaliknya, MOLAP memiliki semua kemungkinan kombinasi data yang sudah disimpan dalam array multidimensi. MOLAP dapat mengakses data ini secara langsung. Oleh karena itu, MOLAP lebih cepat dibandingkan dengan Relational Online Analytical Processing (ROLAP).

MOLAP Architekstur

MOLAP ArchiTeksturnya meliputi komponen-komponen berikut:

  • Server Database
  • Server MOLAP
  • Alat ujung depan
MOLAP Architekstur
MOLAP Architekstur

Mengingat MOLAP yang diberikan di atas Architekstur:

  1. Laporan permintaan pengguna melalui antarmuka
  2. Lapisan logika aplikasi MDDB mengambil data yang disimpan dari Database
  3. Lapisan logika aplikasi meneruskan hasilnya ke klien/pengguna.

Arsitektur MOLAP terutama membaca data yang telah dikompilasi sebelumnya. Arsitektur MOLAP memiliki kemampuan terbatas untuk membuat agregasi secara dinamis atau menghitung hasil yang belum dihitung sebelumnya dan disimpan.

Misalnya, kepala akuntansi dapat menjalankan laporan yang menunjukkan akun Laba Rugi perusahaan atau akun Laba Rugi untuk anak perusahaan tertentu. MDDB akan mengambil angka Laba Rugi yang telah dikompilasi sebelumnya dan menampilkan hasil tersebut kepada pengguna.

Poin-Poin Penting dalam MOLAP

  • Dalam MOLAP, operasi disebut pemrosesan.
  • Alat MOLAP memproses informasi dengan jumlah waktu respons yang sama terlepas dari tingkat peringkasannya.
  • Alat MOLAP menghilangkan kerumitan dalam mendesain basis data relasional untuk menyimpan data untuk analisis.
  • Server MOLAP mengimplementasikan dua tingkat representasi penyimpanan untuk mengelola kumpulan data yang padat dan jarang.
  • Pemanfaatan penyimpanan bisa rendah jika kumpulan datanya sedikit.
  • Fakta disimpan dalam array multidimensi dan dimensi digunakan untuk menanyakannya.

Pertimbangan Implementasi di MOLAP

  • Dalam MOLAP, penting untuk mempertimbangkan implikasi pemeliharaan dan penyimpanan dalam menciptakan strategi pembuatan kubus.
  • Bahasa berpemilik yang digunakan untuk menanyakan MOLAP. Namun, ini melibatkan dukungan klik dan tarik yang ekstensif, misalnya MDX oleh Microsoft.
  • Sulit untuk diukur karena jumlah dan ukuran kubus yang dibutuhkan ketika dimensi bertambah.
  • API harus menyediakan untuk menyelidiki kubus.
  • Struktur data untuk mendukung berbagai bidang subjek analisis data sehingga data dapat dinavigasi dan dianalisis. Ketika navigasi berubah, struktur data perlu ditata ulang secara fisik.
  • Membutuhkan keahlian dan alat yang berbeda untuk administrator basis data untuk membangun dan memelihara basis data.

Keunggulan MOLAP

Berikut kelebihan MOLAP:

  • MOLAP dapat mengelola, menganalisis, dan menyimpan data multidimensi dalam jumlah besar.
  • Performa Kueri Cepat berkat penyimpanan, pengindeksan, dan caching yang dioptimalkan.
  • Ukuran data yang lebih kecil dibandingkan dengan database relasional.
  • Komputasi otomatis data agregat tingkat tinggi.
  • Membantu pengguna menganalisis data yang lebih besar dan kurang jelas.
  • MOLAP lebih mudah bagi pengguna, itulah sebabnya MOLAP merupakan model yang cocok untuk pengguna yang belum berpengalaman.
  • Kubus MOLAP dibuat untuk pengambilan data yang cepat dan optimal untuk operasi pemotongan dan pemotongan.
  • Semua perhitungan dibuat sebelumnya saat kubus dibuat.

Kekurangan MOLAP

Berikut ini adalah kelemahan MOLAP:

  • Salah satu kelemahan utama MOLAP adalah kurang skalabel dibandingkan ROLAP karena hanya menangani sejumlah data yang terbatas.
  • MOLAP juga memperkenalkan redundansi data karena memerlukan banyak sumber daya
  • Solusi MOLAP mungkin memakan waktu lama, terutama pada volume data yang besar.
  • Produk MOLAP mungkin menghadapi masalah saat memperbarui dan menanyakan model ketika dimensinya lebih dari sepuluh.
  • MOLAP tidak mampu memuat data rinci.
  • Pemanfaatan penyimpanan bisa rendah jika kumpulan data sangat tersebar.
  • Ia hanya dapat menangani data dalam jumlah terbatas, oleh karena itu, tidak mungkin memasukkan data dalam jumlah besar ke dalam kubus itu sendiri.

Alat MOLAP

Berikut adalah Alat MOLAP yang populer:

  • dasar – Alat dari Oracle yang memiliki database multidimensi.
  • Server Ekspres – Lingkungan berbasis web yang berjalan Oracle database.
  • Sirip kuning – Alat analisis bisnis untuk membuat laporan dan dasbor.
  • Hapus Analisis – Analisis yang jelas adalah solusi bisnis berbasis Excel.

Kesimpulan

  • Multidimensional OLAP (MOLAP) adalah OLAP klasik yang memfasilitasi Analisis Data dengan menggunakan kubus data multidimensi.
  • Alat MOLAP memproses informasi dengan jumlah waktu respons yang sama terlepas dari tingkat peringkasannya.
  • Server MOLAP menerapkan dua tingkat penyimpanan untuk mengelola kumpulan data yang padat dan jarang.
  • MOLAP dapat mengelola, menganalisis, dan menyimpan data multidimensi dalam jumlah besar.
  • Ini membantu mengotomatiskan penghitungan data agregat tingkat tinggi
  • Ini kurang skalabel dibandingkan ROLAP karena hanya menangani sejumlah data terbatas.

Anda mungkin ingin: