MongoDB vs MySQL – Perbedaan Antara Mereka

Perbedaan Utama Antara MongoDB ke MySQL

• MongoDB mewakili data sebagai dokumen JSON, sedangkan MySQL mewakili data dalam tabel dan baris.
• In MongoDB, Anda tidak perlu mendefinisikan skema saat berada di MySQL, Anda perlu mendefinisikan tabel dan kolom Anda.
• MongoDB tidak mendukung bergabung, tapi MySQL mendukung operasi gabungan.
• MongoDB kegunaan JavaScript sebagai bahasa query, sementara MySQL menggunakan Structured Query Language (SQL).
• MongoDB adalah pilihan ideal jika Anda memiliki data tidak terstruktur dan/atau terstruktur dengan potensi pertumbuhan cepat, sementara MYSQL merupakan pilihan bagus jika Anda memiliki data terstruktur dan membutuhkan basis data relasional tradisional.
• Jika sebagian besar layanan Anda berbasis cloud, MongoDB paling cocok untuk Anda, namun jika keamanan data adalah prioritas Anda, maka MySQL adalah pilihan terbaik untuk Anda.

Di sini, saya telah menganalisis perbedaannya MongoDB ke MySQL dan akan mengevaluasi secara komprehensif pro dan kontra mereka.

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah database NoSQL berorientasi dokumen yang digunakan untuk penyimpanan data bervolume tinggi. MongoDB adalah database yang mulai terungkap sekitar pertengahan tahun 2000an. Itu termasuk dalam kategori a Basis data NoSQL.

DBMS jenis ini menggunakan skema dinamis, yang berarti Anda dapat membuat rekaman tanpa terlebih dahulu menentukan strukturnya, seperti bidang atau tipe dan nilainya.

MongoDB memungkinkan Anda mengubah struktur rekaman, yang kami sebut dokumen, dengan menambahkan kolom baru atau menghapus kolom yang sudah ada.

Fitur MongoDB

Dalam pekerjaan langsung saya dengan MongoDB, ini adalah fitur penting:

• Setiap database berisi koleksi, yang pada gilirannya berisi dokumen.
• Setiap dokumen bisa berbeda, dengan jumlah bidang yang berbeda-beda. Ukuran dan isi setiap dokumen bisa berbeda satu sama lain.
• Struktur dokumen MongoDB ditentukan oleh bagaimana pengembang membangun kelas dan objeknya masing-masing bahasa pemrograman.
• Baris tidak perlu memiliki skema yang ditentukan. Sebaliknya, bidang dapat dibuat dengan cepat.
• MongoDB memungkinkan Anda merepresentasikan hubungan hierarkis, menyimpan array, dan struktur lain yang lebih kompleks dengan lebih mudah.

Mengapa menggunakan MongoDB?

Saya ingin berbagi alasan utama mengapa saya memilih MongoDB:

• MongoDB sangat fleksibel dan mudah beradaptasi dengan situasi dan kebutuhan bisnis dunia nyata.
• Kueri dapat dibuat untuk mengembalikan bidang tertentu dalam dokumen.
• MongoDB mendukung bidang, kueri berbasis rentang, ekspresi reguler, dan lain-lain untuk mencari data yang tersimpan.
• MongoDB adalah sistem DBMS yang sangat mudah yang dapat dengan mudah ditingkatkan atau diturunkan skalanya.
• MongoDB membantu Anda menggunakan memori internal untuk menyimpan kumpulan data sementara yang berfungsi, yang jauh lebih cepat.
• MongoDB menawarkan indeks primer dan sekunder di bidang apa pun.
• MongoDB mendukung replikasi database.
• Anda dapat menggunakan MongoDB sebagai sistem penyimpanan file, yang dikenal sebagai GridFS.
• MongoDB menawarkan berbagai metode untuk melakukan operasi agregasi pada data, seperti jalur agregasi, map-reduce, atau perintah agregasi tujuan tunggal.
• MongoDB memungkinkan Anda menyimpan semua jenis file, dengan ukuran berapa pun, tanpa memengaruhi tumpukan kami.
• MongoDB pada dasarnya menggunakan JavaObjek skrip sebagai pengganti prosedur.
• MongoDB mendukung jenis koleksi khusus seperti TTL (Time-to-Live) untuk penyimpanan data yang akan habis masa berlakunya pada waktu tertentu.
• Skema database dinamis yang digunakan di MongoDB disebut JSON.
• Indeks dapat dibuat untuk meningkatkan kinerja pencarian di dalamnya MongoDB. Bidang apa pun di a MongoDB dokumen dapat diindeks.
• Replikasi: MongoDB dapat menyediakan ketersediaan tinggi dengan set replika.
• MongoDB dapat berjalan di beberapa server, menyeimbangkan beban dan/atau menggandakan data untuk menjaga sistem tetap berjalan jika terjadi kegagalan perangkat keras.

Kekurangan menggunakan MongoDB

Dari apa yang saya amati, berikut adalah kelemahan penggunaan MongoDB:

• MongoDB tidak kuat ACID (atomik, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) jika dibandingkan dengan banyak sistem RDBMS lainnya.
• Transaksi menggunakan MongoDB itu rumit
• In MongoDB, tidak ada ketentuan untuk prosedur atau fungsi tersimpan, sehingga Anda tidak dapat menerapkan logika bisnis apa pun di tingkat database, yang dapat Anda lakukan di sistem RDBMS mana pun.

Apa itu MySQL?

MySQL adalah sistem DBMS yang populer dan banyak digunakan. Namanya diambil dari nama gadis bernama My, yang merupakan putri dari salah satu pendirinya, Michael Widenius. Kode sumber MYSQL tersedia di bawah lisensi GNU GPL. Proyek ini dimiliki dan dikelola oleh Oracle Perusahaan.

Ini adalah sebuah RDBMS (Sistem Manajemen Basis Data Relasional) dan bekerja terutama pada model database relasional. Itu membuat administrasi database lebih mudah dan fleksibel.

In MySQL, Anda perlu menentukan terlebih dahulu skema database berdasarkan kebutuhan Anda dan menyiapkan aturan yang membantu Anda mengatur hubungan antar bidang di tabel Anda.

Fitur MYSQL

Berdasarkan pengalaman saya, di sinilah letak fitur penting dari MySQL.

• MySQL adalah sistem DBMS yang digerakkan oleh komunitas.
• Kompatibel dengan berbagai platform menggunakan semua bahasa utama dan middleware
• Ia menawarkan dukungan untuk kontrol konkurensi multi-versi.
• Sesuai dengan standar ANSI SQL
• Mengizinkan replikasi SSL berbasis log dan berbasis pemicu
• Berorientasi objek dan kompatibel dengan ANSI-SQL2008
• Desain berlapis-lapis dengan modul independen
• Sepenuhnya multi-thread, menggunakan thread kernel
• Server tersedia dalam model DB tertanam atau server klien.
• Menawarkan alat bawaan untuk analisis kueri dan analisis ruang.
• Ini dapat menangani data dalam jumlah berapa pun, hingga 50 juta baris atau lebih.
• MySQL berjalan pada banyak varian UNIX dan Linux.

Mengapa menggunakan MySQL?

Berikut adalah beberapa alasan penting mengapa kami mengandalkan MYSQL:

• Mendukung fitur seperti replikasi master-slave dan perluasan skala
• Ini mendukung pelaporan offload, distribusi data geografis, dll.
• Overhead yang sangat rendah dengan mesin penyimpanan MyISAM bila digunakan untuk aplikasi read-only
• Dukungan untuk mesin penyimpanan memori untuk tabel yang sering digunakan
• Cache kueri untuk pernyataan yang digunakan berulang kali
• Anda dapat dengan mudah mempelajari dan memecahkan masalah MySQL dari berbagai sumber seperti blog, white paper, dan buku.

Kekurangan menggunakan MySQL

Di sini, saya ingin menyajikan kekurangan dan kekurangan penggunaan MySQL, yang saya pribadi hadapi saat menggunakan sistem database ini.

• Transaksi yang terkait dengan katalog sistem tidak sesuai dengan ACID.
• Terkadang kerusakan server dapat merusak katalog sistem.
• Prosedur tersimpan tidak dapat di-cache.
• Tabel MYSQL, yang digunakan untuk prosedur atau pemicu, sebagian besar sudah terkunci sebelumnya.

MongoDB vs MySQL: Mengetahui perbedaannya

Dari pengalaman saya yang luas, jelas ada perbedaan penting di antara keduanya MongoDB ke MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB mewakili data sebagai dokumen JSON.	MySQL mewakili data dalam tabel dan baris.
In MongoDB, Anda tidak perlu mendefinisikan skemanya. Sebaliknya, Anda cukup memasukkan dokumen; Anda bahkan tidak perlu memiliki bidang yang sama.	MySQL mengharuskan Anda untuk menentukan tabel dan kolom sebelum Anda dapat menyimpan apa pun, dan setiap baris dalam tabel harus memiliki kolom yang sama.
MongoDB memiliki struktur yang telah ditentukan sebelumnya yang dapat ditentukan dan dipatuhi, tetapi jika Anda memerlukan dokumen yang berbeda dalam suatu koleksi, maka dapat memiliki struktur yang berbeda.	MySQL menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk akses database. Anda tidak dapat mengubah skema.
Bahasa yang didukung adalah C++, C	Bahasa yang didukung adalah C++, C, dan JavaNaskah.
Pembangunan berkelanjutan dilakukan oleh MongoDB, Inc	Pembangunan yang terus-menerus dilakukan oleh Oracle Perusahaan.
MongoDB mendukung replikasi bawaan, sharding, dan pemilihan otomatis.	MySQL mendukung replikasi master-slave dan replikasi master.
Jika indeks tidak ditemukan, setiap dokumen dalam koleksi harus dipindai untuk memilih dokumen yang cocok dengan pernyataan kueri.	Jika indeks tidak ditentukan, maka mesin database perlu memindai seluruh tabel untuk menemukan semua baris yang relevan.
GPL v2/lisensi komersial tersedia OD	GNU AGPL v3.0/ Lisensi komersial tersedia OD
Jika sebagian besar layanan Anda berbasis cloud, MongoDB paling cocok untuk Anda.	Jika keamanan data adalah prioritas Anda, maka MYSQL adalah pilihan terbaik untuk Anda.
MongoDB tidak memberikan batasan pada desain skema.	MySQL mengharuskan Anda untuk menentukan tabel dan kolom sebelum Anda dapat menyimpan apa pun. Setiap baris dalam tabel harus mempunyai kolom yang sama.
MongoDB kegunaan JavaSkrip sebagai bahasa kueri.	MySQL menggunakan Bahasa Kueri Terstruktur (SQL).
MongoDB tidak mendukung GABUNG.	MySQL mendukung operasi JOIN.
Ia memiliki kemampuan untuk menangani sejumlah besar data tidak terstruktur.	MySQL cukup lambat dibandingkan dengan MongoDB ketika berhadapan dengan database besar.
Analisis real-time, pengelolaan konten, internet of things, aplikasi seluler	Data terstruktur dengan skema yang jelas
Tidak diperlukan definisi skema, sehingga risiko serangan lebih kecil karena desainnya	Risiko serangan injeksi SQL
Ini adalah pilihan ideal jika Anda memiliki data tidak terstruktur dan/atau terstruktur dengan potensi pertumbuhan pesat.	Ini adalah pilihan tepat jika Anda memiliki data terstruktur dan memerlukan database relasional tradisional.

Bagaimana Memilih Antara MongoDB ke MySQL

Kita sudah melihat langsung caranya MongoDBmodel berorientasi dokumen dan MySQLStruktur relasional menawarkan keuntungan tersendiri. Bergantung pada apakah Anda memprioritaskan fleksibilitas dan pertumbuhan atau integritas data terstruktur, yang satu akan lebih sesuai dengan proyek Anda dibandingkan yang lain.