5 Alat Pengujian AI Generatif Teratas (2025)

Bingung memilih alat pengujian berbasis AI generatif yang mana untuk mendapatkan hasil pengujian berkualitas tinggi dengan intervensi manusia yang paling sedikit? Ini adalah pasar yang berkembang pesat, dan ada banyak penyedia pengujian Gen-AI yang sudah ada dan yang akan datang. Namun, sangat penting untuk memilih alat yang tepat kecuali Anda ingin berurusan dengan hasil positif yang salah, cakupan pengujian yang terbatas, kurangnya pemahaman kontekstual, ketidakmampuan untuk menangani kasus-kasus ekstrem, adaptasi yang lambat, dll. Oleh karena itu, saya menghabiskan lebih dari 120 jam mencoba 30+ bertenaga AI alat pengujian dan memilih yang terpilih terbaik 5 diantara mereka.

Perlu dicatat bahwa betapapun cerdas dan tangguhnya alat pengujian Gen-AI, beberapa proses akan memerlukan bantuan manual untuk memanfaatkan fungsinya. Oleh karena itu, saya sarankan mengadopsi pendekatan hibrida saat menggunakannya. Tidak ada alat pengujian AI yang sepenuhnya aman, karena aplikasi yang diuji juga terus berkembang, yang memerlukan proses pengujian yang berbeda dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, mengintegrasikan AI dengan kecerdasan manusia dan kerangka kerja tradisional adalah cara terbaik untuk menggunakan alat-alat ini guna mencapai akurasi maksimum. Kini Anda dapat membaca ulasan saya yang tidak bias tentang masing-masing alat ini berdasarkan pengalaman langsung saya. Baca lebih banyak…

Alat Pengujian AI Terbaik: Pilihan Perangkat Lunak Teratas!

Nama Alat	Fitur GenAI	Uji Coba Gratis	Link
tesRigor	• Pengujian otomatis lengkap tanpa kode • Aturan pengujian yang dapat disesuaikan • Penyembuhan diri berbasis AI	Uji coba gratis 14-hari	Pelajari Lebih Lanjut
BlinqIO	• Kode berkualitas tinggi dengan sedikit bug • Skala tanpa batas • Dapat memahami logika bisnis	Uji coba gratis 14-hari	Pelajari Lebih Lanjut
Roost.ai	• Bekerja dengan sistem lama • Buat skenario dunia nyata untuk pengujian • Mudah beradaptasi dengan model AI lainnya	Uji coba gratis 14-hari	Pelajari Lebih Lanjut
Ventrilo.ai	• Root-Cause Debugging • AI Testing Agents • Integrasi yang mulus dengan sebagian besar kerangka kerja	bebas selamanya	Pelajari Lebih Lanjut
MagnifAI	• AI-Generated Test Cases • Code Snippet Generation • Codeless & Visual Editing	Demo tersedia	Pelajari Lebih Lanjut

1) tesKetelitian

testRigor adalah alat otomatisasi pengujian berbasis AI generatif canggih yang menyederhanakan pengujian untuk alur pengguna yang kompleks. Ini membantu saya menggunakan bahasa Inggris yang lugas dan lancar untuk membuat pengujian otomatis alih-alih kode. Saya dapat membuat instruksi tingkat tinggi bahkan dengan satu kalimat sederhana.

Ia menggunakan AI untuk meniru perilaku pengguna nyata dalam lingkungan produksi. Saya juga terkesan dengan cara ia menghasilkan dan memelihara pengujian untuk fungsi yang paling penting. Dengan menggunakan kemampuan berbasis AI, saya juga dapat menulis ulang dan mengoreksi instruksi ini atau memperluasnya menggunakan perintah yang didukung.

Fitur:

• Tes yang Dihasilkan AI: AI-nya menghasilkan tes secara otomatis berdasarkan bagaimana pengguna sebenarnya berinteraksi, yang membuatnya efisien dan andal. Saya merasa ini sempurna untuk menguji alur aplikasi yang sering digunakan dengan pengujiannya yang komprehensif. Namun, kadang-kadang gagal menangkap setiap kemungkinan variasi interaksi pengguna, itulah satu-satunya saat saya campur tangan untuk menambahkan lebih banyak skenario.
• Uji Pemeliharaan: Dengan AI generatif testRigor, DevOps tidak perlu lagi khawatir tentang pemeliharaan pengujian mereka. AI ini menghilangkan ketergantungan pada detail implementasi karena pengujian tidak harus bergantung pada XPath dan CSSOleh karena itu, saya menerima hasil tes yang benar-benar stabil.
• Integrasi Sempurna dengan Pipeline CI/CD: AI generatifnya dapat dengan cepat terintegrasi dengan jalur CI/CD, yang meningkatkan kecepatan bagian pengujian dari siklus pengembangan proyek saya. Ia juga secara otomatis memicu pengujian dengan setiap kode baru yang di-push, memastikan bahwa saya mempertahankan kode berkualitas tinggi setiap saat.
• Tes Lengkap: Pengujian berbasis AI testRigor dapat membuat pengujian lengkap dan menyiapkan lingkungan yang diperlukan untuk pengujian. Kemampuan AI untuk menganalisis jenis tes, kode dan lingkungan untuk menguji suatu produk memerlukan campur tangan manusia yang dapat diabaikan.
• Penyembuhan diri sendiri: Penyembuhan otomatis berbasis AI membuat pemulihan dari bug menjadi sangat mudah. ​​AI penglihatan dan opsi penyembuhan otomatis memungkinkan alat tersebut untuk melihat layar dan menemukan cara alternatif untuk menyelesaikan proses guna mencegah kegagalan. Namun, beberapa adaptasi AI tidak sesuai dengan kebutuhan saya, tetapi mereka menunjukkan kepada saya kasus pengujian mana yang dapat disembuhkan sendiri, dan saya bahkan dapat kembali ke versi sebelumnya dengan mudah.

Harga:

testRigor memiliki paket gratis selamanya sebagai Open Source, dan paket berbayar bulanannya adalah sebagai berikut:

Chrome Linux Pribadi	Pribadi Lengkap	Harga Kustom
$300	$900	Hubungi dukungan

Percobaan gratis: 14 hari untuk paket berbayar

link: https://testrigor.com/

---

2) BlinqIO

BlinqIO adalah alat penguji berbasis AI untuk pengujian menyeluruh, visual, API, dll. Alat ini dengan mudah memahami jenis pengujian yang Anda perlukan untuk jenis aplikasi yang Anda kembangkan. Yang harus saya lakukan hanyalah menyediakan persyaratan dalam bahasa Inggris sederhana, BDD, atau menggunakan perekam AI. Hal ini membuat BlinqIO AI menghasilkan kode otomatisasi.

Dalam hal pemeliharaan kode, ia menyimpannya secara otonom. Ia juga secara bertahap beradaptasi ketika produk pengujian saya berkembang untuk perubahan kecil maupun besar. Jika Anda memerlukan bantuan, dukungan khusus tersedia, memastikan penyelesaian NFR (persyaratan non-fungsional) yang cepat.

Fitur:

• Skala Tanpa Batas: Saya tidak menghadapi hambatan dan penundaan karena daya komputasinya memperluas kapasitas pengujian dengan mudah. ​​Bahkan, saya juga memperhatikan bahwa ia mengadaptasi kode ke semua ukuran layar, yang menambah efisiensi.
• Rilis Lebih Cepat: Semua penulisan, analisis, dan pemeliharaan pengujian Anda ditangani oleh AI generatif, sehingga Anda dapat berfokus pada bagian-bagian yang lebih menantang dari proses tersebut. Hal ini membantu tim teknisi pengujian saya menyelesaikan pengujian lebih cepat sehingga mempersingkat waktu untuk memasarkan produk.
• Pengujian Multibahasa: BlinqIO AI dapat berbicara dalam lebih dari 50 bahasa, oleh karena itu, ia dapat menghasilkan pengujian untuk aplikasi multibahasa. Mungkin sulit jika Anda mencari bahasa daerah, tetapi ia mendukung semua bahasa populer utama yang digunakan di seluruh dunia.
• Kode Berkualitas Tinggi: Kode AI dihasilkan oleh Open Source Playwright Code. Ini memastikan transparansi, stabilitas, dan non-vendor lock-inDengan demikian, saya menemukan lebih sedikit bug dan menerima keamanan yang lebih baik, ditambah pembaruan berkelanjutan.
• Memahami Logika Bisnis: Sifat adaptifnya membantu memahami logika bisnis, menjadikannya salah satu alat pengujian berbasis AI generatif yang paling kompeten. Saya menggunakannya untuk membuat beberapa lingkungan pengujian di dunia nyata. Selain itu, alat ini dapat melakukan validasi kontekstual dan pengujian perilaku. Namun, beberapa intervensi manual untuk skenario yang rumit diperlukan untuk akurasi yang lebih baik.

Harga:

Anda dapat pesan demo dan hubungi dukungan untuk harga. Ini juga menawarkan Uji coba gratis 14-hari.

link: https://www.blinq.io/

---

3) Roost.ai

Roost.ai dibuat untuk meningkatkan akurasi pengujian dan mengisi celah dalam cakupan pengujian yang mungkin terlewatkan. RoostGPT dapat menyederhanakan pengujian unit dan API untuk kebutuhan individual dan perusahaan Anda. Saya perhatikan bahwa alat ini mudah beradaptasi dengan perubahan kode dan menarik permintaan. Dengan demikian, pembaruan otomatis pustaka pengujian unit memastikan pengujian saya tetap relevan dan tersinkronisasi dengan basis kode.

Itu membantu saya draft tes dalam hitungan detik, menghemat waktu kerja saya yang melelahkan. RoostGPT juga menyediakan beberapa LLM dengan keamanan yang andal dan memaksimalkan nilai dari pengujian unit hingga API.

Fitur:

• Cakupan Pengujian Lengkap: Pengujian berbasis kecerdasan buatan Roost.ai dapat melakukan pengujian menyeluruh. Algoritme canggih memastikan untuk menawarkan cakupan yang komprehensif untuk unit dan Pengujian API. Itu pada dasarnya termasuk semua skenario yang mungkin yang menurut pengalaman saya merupakan pertumbuhan luar biasa dalam pengujian berbasis AI.
• Pengujian yang Dapat Disesuaikan: Ini serbaguna Alat pengujian AI bahwa bekerja dengan kode baru dan sistem lama apa pun. Alat ini juga dapat disambungkan ke alat pengembang untuk menggunakannya di lingkungan pengujian yang tepat. Saya juga dapat menjadikannya bagian dari alur kerja otomatis karena mudah beradaptasi. Namun, saya melihat perilaku tidak menentu dengan IDE tertentu (lingkungan pengembangan terpadu). Saya sarankan memperbarui plugin dan IDE untuk menghindari masalah ini.
• Sumber Masukan Ganda: RoostGPT menggunakan spesifikasi API, cerita pengguna, kode sumber, dll., untuk mengumpulkan masukan dari berbagai sumber. Dengan demikian, RoostGPT membantu menghasilkan pengujian yang sinkron dengan dunia nyata. skenario autentik.
• Deteksi Kerentanan: AI ini memindai kode sumber dan log untuk memastikan tidak ada data sensitif yang bocor. Faktanya, RoostGPT berjalan secara efisien dalam lingkungan pengujian unik saya untuk memastikan keamanan data.
• Model Pengembangan yang Didukung: Mendukung tiga model pengembangan utama. Model-model ini meliputi, Antarmuka Baris Perintah, Solusi Docker yang Dihosting Sendiri, dan Visual Studio Code Model Ekstensi.

Harga:

Hubungi dukungan untuk mengetahui harga, dan jika Anda ingin mengujinya terlebih dahulu, menawarkan uji coba gratis selama 14 hari.

link: https://roost.ai/

---

4) Ventrilo.ai

Ventrilo.ai is an emerging generative AI-powered testing tool designed to assist developers in accelerating software testing workflows. Still in stealth mode, it positions itself at the crossroads of AI and testing automation, offering a developer-centric experience for creating, executing, and analyzing tests with minimal manual intervention.

Though I haven’t had hands-on access yet, Ventrilo.ai hints at a system where developers can delegate the majority of test authoring, maintenance, and debugging to a specialized AI—functioning as a dedicated “AI testing teammate” rather than just a set of utilities.

Fitur:

• AI Testing Agents: Ventrilo.ai is designed around the idea of autonomous AI teammates that manage testing tasks end-to-end. These agents aim to reduce the hands-on burden traditionally placed on QA teams.
• Developer-Centric Design: It created with developers in mind, Ventrilo integrates directly into the development workflow to streamline test creation and issue triaging without switching tools.
• Root-Cause Debugging: Instead of merely flagging failures, the tool is expected to analyze failed tests and point directly to the source of the issue—reducing debugging time dramatically.
• Test Stability Focus: One of Ventrilo’s promises is the reduction of flaky tests. It uses context-aware analysis to filter out false positives and ensure test results are reliable.
• No-Code/Low-Code Friendly: While optimized for developers, the vision seems inclusive of testers and product teams, possibly enabling them to participate in test generation without deep coding.
• Integrasi CI/CD yang Mulus: Designed to plug into existing CI/CD pipelines with minimal setup, allowing dev teams to keep their momentum without rearchitecting workflows.

Harga:

The Ventrilo.ai Plus plan, which includes Unlimited autocomplete suggestions, costs $20/month.

link: https://ventrilo.ai/

---

5) MagnifAI

MagnifAI is a next-generation Generative AI-powered test automation tool built for teams looking to modernize their software QA lifecycle. With a deep focus on visual accuracy and smart automation, magnif.ai seamlessly converts requirements into both test cases and code snippets using LLMs, eliminating much of the manual effort traditionally associated with testing.

The system incorporates computer vision, AI agents, and structured test generation to ensure every interface element meets exact design expectations. I noticed that magnif.ai doesn’t just test—it thinks. It reasons through requirements, generates structured output, and visually validates your product using state-of-the-art GenAI techniques.

fitur:

• AI-Generated Test Cases: One of the standout features of magnif.ai is how it converts raw software requirements into structured test cases, ensuring that nothing is missed. The output is consistent and follows a unified structure across the project.
• Design Tool Integration: I synced it with Figma, and the tool instantly validated paddings, typography, and color palettes across multiple screens. For teams with strong UX goals, this integration is invaluable.
• Pembuatan tes otomatis: Alat ini membantu saya secara otomatis membuat pengujian menarik untuk berbagai platform menggunakan AI.
• Validasi Visual: MagnifAI mengotomatiskan validasi visual untuk membandingkan migrasi pengujian. Ini juga memvalidasi komponen visual, lingkungan pengembangan, dan tata letak.
• Integrasi dengan Kerangka Otomasi: MagnifAI dapat berintegrasi dengan lancar dengan kerangka otomatisasi. Beberapa yang paling populer yang terintegrasi adalah Selenium, Appium, Buku Cerita, JUnit, TestCafé, dan Cypress.
• Codeless & Visual Editing: The platform allows test case edits via screenshots and visual flows—no need to dive into raw code. I could modify a user journey simply by dragging, clicking, and validating visually.

Harga:

Rencana bisnis MagnifAI, Yang mencakup panggilan API tak terbatas untuk pengujian visual melalui Azure API, biaya $ 8,140.00 / bulan.

link: https://magnif.ai/gen-ai/

Tabel perbandingan

Berikut adalah tabel perbandingan fitur utama dari 5 alat pengujian AI teratas:

Fitur	tesRigor	BlinqIO	Roost.ai	Ventrilo.ai	MagnifAI
Pembuatan Pengujian Tanpa Kode	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Pengujian Lintas Platform	✔️	✔️	Terbatas	✔️	✔️
Eksekusi Uji Paralel	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Penyembuhan Diri	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Pengujian Visual	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Integrasi dengan CI/CD	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Uji Manajemen Data	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Predictive Analytics	✔️	Terbatas	Terbatas	✔️	✔️
Integrasi dengan Sistem Pelacakan Masalah	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Pemantauan Uji Coba Secara Real-Time	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Pelaporan Pengujian yang Dapat Disesuaikan	✔️	Terbatas	Terbatas	✔️	✔️
Dukungan untuk Berbagai Bahasa Pemrograman	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️

Keterbatasan Alat Pengujian Berbasis AI dan Solusinya

Saya telah mencantumkan beberapa keterbatasan paling umum dari alat pengujian berbasis AI. Di bagian ini, Anda juga akan menemukan solusi untuk masalah ini di setiap poin.

• Keterbatasan: Biaya pengaturan awal tinggi

  Solusi: Anda dapat berinvestasi pada perangkat yang dapat diskalakan dan hemat biaya. Solusi berbasis cloud mengurangi biaya karena tidak memerlukan persyaratan perangkat keras yang besar.

• Keterbatasan: Tidak ada intuisi manusia dalam skenario yang kompleks

  Solusi: Menggabungkan alat AI dengan analisis manual yang cermat dapat membantu memperoleh akurasi yang lebih baik dalam kasus uji yang rumit.

• Keterbatasan: Ketergantungan tinggi pada kualitas data pelatihan

  Larutan: Pastikan Anda menyediakan kumpulan data berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan. Anda juga harus fokus pada pelatihan model berkelanjutan untuk meningkatkan akurasi.

• Keterbatasan: Ketidakmampuan untuk menangani data yang tidak terstruktur

  Larutan: Menggunakan metode pra-pemrosesan dan transformasi data yang membangun data terstruktur dapat membantu AI.

• Keterbatasan: Tidak dapat terintegrasi dengan sistem lama

  Larutan: Anda dapat merencanakan strategi integrasi bertahap dengan bantuan API atau middleware, yang dapat mengarah pada kompatibilitas dengan sistem lama.

• Keterbatasan: Pengaturan yang rumit

  Larutan: Dapatkan bantuan dari bagian dukungan atau berikan pelatihan yang memadai kepada staf Anda. Selain itu, carilah keterampilan ini saat merekrut kandidat.

• Keterbatasan: Kemampuan beradaptasi terhadap perubahan terbatas

  Larutan: Perbarui model dan algoritma AI Anda secara berkala agar selaras dengan persyaratan proyek yang terus berkembang.

Mengintegrasikan AI Generatif dengan Kerangka Pengujian Tradisional

Mengintegrasikan AI generatif dengan kerangka pengujian tradisional merupakan cara yang bagus untuk mencapai hasil yang lebih baik. Menggunakan yang terbaik dari keduanya seperti pendekatan manual terstruktur dan mendalam dari teknik tradisional dengan fleksibilitas, kemampuan beradaptasi, dan efisiensi Gen-AI, dapat memberikan akurasi yang lebih baik.

Berikut ini adalah beberapa cara untuk menggabungkan hal terbaik dari kedua dunia untuk memperoleh hasil yang akurat:

• Pembuatan Kasus Uji: Menggunakan AI untuk menghasilkan kasus uji yang beragam dapat menghemat waktu, dan penguji manual dapat menyempurnakan kasus dengan menambahkan logika khusus bisnis yang lebih terperinci.
• Eksekusi Tes: Anda dapat membiarkan AI menjalankan pengujian dan menangani kasus yang berulang. Kemudian, tinjau kegagalan secara manual untuk mendapatkan konteks yang lebih baik guna melihat apakah masalah ditafsirkan secara akurat.
• Pemeliharaan Skrip: AI dapat memperbarui skrip pengujian yang rusak secara otomatis saat terjadi perubahan apa pun di aplikasi. Anda kemudian dapat meninjau perbaikan secara manual untuk melihat apakah perbaikan tersebut sesuai dengan strategi pengujian.
• Prioritas Tes: AI dapat menganalisis data historis dan mengidentifikasi area berisiko tinggi. Dengan menggunakan informasi ini, Anda dapat fokus pada area tersebut dengan menerapkan teknik tradisional untuk pendekatan khusus pada isu-isu kritis.
• Pengujian Lintas Platform: Dengan bantuan AI, Anda dapat membuat pengujian khusus platform. Setelah pengujian siap, Anda dapat meninjaunya secara manual untuk menyempurnakannya. Ini juga membantu Anda mendapatkan umpan balik nyata dari pengguna akhir setelah pengujian.
• Deteksi dan Investigasi Bug: AI dapat mendeteksi anomali dan memberi tahu penguji. Anda kemudian dapat menyelidiki masalah yang ditandai ini untuk menentukan penyebab dan dampaknya pada bisnis dengan cara yang jauh lebih rumit.
• Pembuatan Data Sintetis: Untuk membuat data sintetis, Anda dapat menggunakan AI, yang dapat meniru skenario dunia nyata. Dengan menggunakan skenario ini, Anda dapat menguji produk secara manual, yang juga memberi Anda lingkungan pengujian yang lebih beragam yang mungkin tidak dapat Anda buat secara akurat dengan teknik tradisional.
• Skalabilitas: Anda dapat menggunakan AI untuk skalabilitas karena AI mengelola kumpulan data besar tanpa memerlukan sumber daya tambahan. Selain itu, Anda dapat menggunakan kerangka kerja tradisional atau intervensi manual untuk memeriksa keakuratan data.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Putusan

Berdasarkan pengalaman saya selama satu dekade dengan kecerdasan buatan dan penelitian mendalam baru-baru ini, semua alat pengujian yang didukung Gen-AI di atas sangat andal. Alat-alat tersebut merupakan pilihan yang sangat baik untuk berbagai pengujian, seperti pengujian menyeluruh, visual, unit, API, dll. Namun, berikut adalah tiga alat teratas yang menonjol dalam hal kinerja:

• tesRigorKemampuannya untuk menyederhanakan alur kerja pengguna yang kompleks dan meniru perilaku pengguna yang autentik di lingkungan pengujian menjadikannya salah satu pilihan utama saya.
• BlinqIO: Menghasilkan pengujian yang memahami logika bisnis dan menawarkan skalabilitas tanpa batas, menjadikan BlinqIO salah satu dari tiga pilihan utama saya.
• Roost.ai:Cakupan pengujian Gen-AI yang andal dan lengkap, algoritma yang canggih, serta kemampuan beradaptasi dengan kode baru dan sistem lama apa pun sungguh mengesankan.