Pekerjaan Pengembang ETL Description – Peran, Tanggung Jawab, Keterampilan

Siapa Pengembang ETL?

Seorang pengembang ETL melakukan EksekusitracProses-proses tersebut meliputi: Transformasi, dan Pemuatan. Mereka terlibat dalam proses-proses tersebut.tracMengambil data bisnis dari berbagai sistem sumber, kemudian mentransformasi data tersebut (seperti perhitungan, penggabungan, penerapan, dan memastikan kualitasnya) dan memuat data yang telah ditransformasi ke dalam sistem gudang data di lingkungan yang aman.

• Extraction: ExtracProses ini menyiratkan pengambilan data dari sistem sumber dan membuatnya mudah diakses (terkonsolidasi) dalam sistem data yang dibutuhkan.
• Transformasi: Langkah ini merupakan kelanjutan dari langkah sebelumnya.tractahap tion, yang membutuhkan penataan ex yang tepat.tracmengolah data mentah dan kemudian mengubahnya menjadi bentuk yang berkualitas.
• Pemuatan: Ini adalah tahap terakhir dari proses ETL. Ini adalah tahap di mana pengembang ETL mengawasi pemuatan data yang diubah ke dalam sumber data yang diperlukan, yang sebagian besar disebut sistem gudang data.

Keterampilan dan Kualifikasi Pengembang ETL

Seorang Pengembang ETL diharapkan memiliki pemahaman yang baik analisis data, keterampilan desain dan pemrograman, terutama pengetahuan luas tentang bahasa pemrograman seperti XML, JavaNaskah, dan SQL.

Keterampilan umum yang dibutuhkan untuk menjadi pengembang ETL

• Kemampuan berorganisasi yang hebat: Hal ini diperlukan agar proyek-proyek yang ada tertata dengan baik dan terstruktur.
• Kemampuan pemecahan masalah yang tinggi: Pengembangan ETL hadir dengan beberapa tantangan dan permasalahan yang tidak terduga. Pengembang ETL harus mempunyai kemampuan untuk mengajukan solusi terhadap masalah tepat waktu.

Pekerjaan Pengembang ETL Description dan Tanggung Jawab

Berikut adalah berbagai peran yang dimainkan oleh pengembang ETL:

Manajemen Perencanaan Proses ETL: Pada tahap ini, perancang/pengembang ETL diharapkan bekerja pada hal berikut:

• Memberikan gambaran yang jelas tentang proses ETL dan menentukan batasan pemrosesan data.
• Kumpulkan dan kembangkan Alat ETL dan melihat implementasinya.
• Uji coba semua alat yang diperlukan dan pastikan semuanya berfungsi dengan baik.

Tentukan persyaratan bisnisKebutuhan bisnis akan menentukan volume data, misalnya.tracHal ini mencakup pengumpulan data dari berbagai sumber, model data, kualitas data, serta menentukan media penyimpanan terbaik yang dibutuhkan untuk gudang data.

Tentukan kebutuhan penyimpanan data: Volume data yang ditangani berbeda dari satu perusahaan ke perusahaan lain, sehingga pengembang ETL menentukan jumlah data yang ditangani oleh perusahaan.

Membangun gudang data: Memiliki data warehouse yang kuat dan aman sangat penting bagi setiap bisnis. Merupakan tanggung jawab pengembang ETL untuk merancang gudang data yang aman di mana data dapat dimuat secara efisien berdasarkan kebutuhan dan persyaratan perusahaan.

Pastikan Kualitas Data: Sangat penting untuk menjaga kualitas data selama proses ETL. Untuk mencapai hal ini, pengembang ETL memastikan bahwa semuanya telah dipersiapkan pada tahap transformasi ETL untuk menghilangkan kesalahan dan memperbaiki data yang tidak terstruktur dan tidak terorganisir.tracted dari berbagai sumber di extractahap ini. Pengembang ETL juga memastikan bahwa data dimuat ke dalam sistem gudang data dan memenuhi kebutuhan serta standar bisnis.

Gaji Pengembang ETL

Gaji rata-rata pengembang ETL sangat memuaskan. Peran posisi senior untuk para ahli dan pengembang ETL yang sangat berpengalaman menawarkan gaji yang lebih besar dibandingkan peran TI lainnya.

Di Amerika Serikat, ETL dianggap memiliki peran yang jauh lebih menguntungkan karena bidang ilmu komputer sangat besar di negara bagian tersebut. Rata-rata Pengembang ETL gaji di Amerika Serikat is $114,974 per tahun atau $55.28 per jam. Posisi tingkat pemula dimulai dari $99,000 per tahun, sementara profesional berpengalaman di bidang ini make up $306,500 per tahun.

Materi Pembelajaran ETL

ETL dapat dipelajari di beberapa platform. Sementara banyak orang ingin mendaftar di kelas tatap muka, yang lain lebih suka pelatihan daring. Ada berbagai sumber daya dan materi pelatihan, seperti kursus sertifikasi ETL dan video kursus pengujian ETL. ETL dapat dipelajari dalam format berikut.

1) IBM Sertifikat Profesional Rekayasa Data

Kursus online ini membantu Anda untuk memulai di bidang teknik data dengan Sertifikat Profesional dari IBM. Setelah menyelesaikan kursus ETL ini, Anda akan mempelajari keterampilan seperti merancang, menerapkan, dan mengelola data terstruktur dan tidak terstruktur, dan Anda juga akan mendapatkan pengalaman dengan alat-alat utama melalui proyek langsung. Sertifikat Profesional ini diperuntukkan bagi semua orang yang ingin mengembangkan keterampilan siap kerja dan portofolio untuk posisi insinyur data/ETL tingkat pemula.

Fitur:

• Diajarkan oleh perusahaan dan universitas terkemuka.
• Anda dapat menerapkan keterampilan Anda dengan proyek langsung.
• Belajarlah sesuai jadwal Anda sendiri.
• Video kursus dan bacaan.
• Kuis dan tugas yang dinilai.
• Anda akan mendapatkan Sertifikat yang dapat dibagikan setelah selesai.

Daftar Sekarang >>

2) Dasar-dasar Data Warehouse untuk Pemula

Dasar-dasar Data Warehouse untuk Pemula adalah kursus online yang membantu Anda mempelajari teknik yang diperlukan untuk membangun gudang data untuk organisasi Anda. Anda akan belajar menerapkan prinsip desain utama pemodelan data dimensi.

Anda akan mempelajari cara bekerja dengan arsitektur pergudangan data dan struktur data dimensi dengan mempelajari semua praktik dan teknik terbaik yang dibahas dalam kursus online ini.

Fitur:

• 5 jam video sesuai permintaan.
• 1 artikel.
• Akses penuh seumur hidup.
• Anda dapat mengaksesnya di ponsel dan TV.
• Sertifikat kelulusan.

Daftar Sekarang >>

Buku Pengembang ETL: Buku ini dikurasi untuk memandu calon pengembang Data Warehouse (ETL) untuk mendapatkan pengalaman siap dalam membangun dan memelihara data warehouse.

Buku ini sangat rinci, dengan alat pemodelan dimensi yang dibutuhkan oleh pengembang ETL

Penerapan ETL

Ada beberapa alasan penggunaan ETL dalam bisnis, antara lain:

• Ini mendukung verifikasi transformasi data serta perhitungan, aturan, dan prosedur yang diperlukan.
• Sistem ETL yang dibangun dan terorganisir dengan baik penting untuk pelaksanaan setiap proyek gudang data.
• Proses ETL menghadirkan platform untuk membandingkan dan menganalisis data menggunakan gudang sumber dan target.
• Penerapan ETL membantu melaksanakan transformasi yang kompleks dan memerlukan media penyimpanan data.
• Dengan ETL, dimungkinkan untuk memindahkan data ke dalam gudang data dan kemudian mengubah dan mengonversinya ke berbagai format menggunakan sistem yang sama.

Kesimpulan

• Pengembangan ETL mengacu pada semua proses migrasi data dari sistem berbagai sumber ke gudang yang aman.
• Bentuk lengkap dari pengembang ETL adalah (Contoh:tracPengembang (proses ting, Transformasi, dan Pemuatan).
• Pengembang ETL bertanggung jawab untuk menentukan kebutuhan penyimpanan bisnis dan volume data yang terlibat.
• Deskripsi pekerjaan pengembang ETL menunjukkan bahwa mereka bertanggung jawab atas validasi aliran data, membuat dan membangun gudang database aman yang memenuhi kebutuhan dan standar perusahaan tertentu.
• Pengembang ETL harus memuat data dan mahir dalam keterampilan teknis yang berharga seperti SQL, JAWA, XML, dan DOM, antara lain.