11 Buku TensorFlow TERBAIK (Pembaruan 2025)
Evelyn Clarke
Kami adalah pembaca didukung dan dapat memperoleh komisi bila Anda membeli melalui tautan di situs kami
TensorFlow adalah pustaka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dikembangkan dan dikelola oleh Google. Pustaka ini menawarkan pemrograman aliran data yang menjalankan berbagai tugas pembelajaran mesin. Pustaka ini dibuat untuk berjalan pada beberapa CPU atau GPU dan bahkan sistem operasi seluler, dan memiliki beberapa pembungkus dalam bahasa seperti Python, C++, atau Java.
Apakah Anda tertarik mempelajari keterampilan Tensorflow dan mencari buku bagus yang akan membantu Anda meningkatkan keahlian Tensorflow Anda? Maka Anda telah datang ke tempat yang tepat.
Berikut adalah daftar buku terbaik untuk mempelajari Tensorflow untuk pemula. Buku-buku ini sangat direkomendasikan oleh para ahli Tensorflow dan berguna bagi siswa untuk memahami dasar-dasar pemrograman. Sumber daya ini akan memandu Anda membangun karier di bidang yang menjanjikan ini dan menjadikan Anda pengembang Tensorflow yang lebih baik. Baca lebih banyak…
Buku Tensorflow Terbaik untuk Pemula
| Judul buku: | Nama Penulis: | Edisi Terbaru: | Publisher: | peringkat: | link: |
|---|---|---|---|---|---|
| Pelajari TensorFlow 2.0 | Pramod Singh | Edisi 1 | Apress |  |
Pelajari Lebih Lanjut |
| Pembelajaran Mendalam Tingkat Lanjut dengan TensorFlow 2 dan Keras | Rowel Atienza | edisi ke-2 | Penerbitan Paket Terbatas |  |
Pelajari Lebih Lanjut |
| ML kecil | Pete Sipir | Edisi 1 | O′Reilly | |
Pelajari Lebih Lanjut |
| Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow | Demikianlah Ganegedara | Edisi 1 | Penerbitan Paket | |
Pelajari Lebih Lanjut |
| Proyek Pembelajaran Mesin TensorFlow | Ankit Jain | Edisi 1 | Penerbitan Paket | |
Pelajari Lebih Lanjut |
1) Pelajari TensorFlow 2.0: Menerapkan Model Machine Learning dan Deep Learning dengan Python
Nama Penulis: Pramod Singh
Publisher: Apress
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 194 halaman
Pelajari TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Pramod Singh dan Avish Manure. Buku ini dimulai dengan memperkenalkan framework TensorFlow 2.0 dan perubahan besar dari rilis terakhirnya. Buku ini juga berfokus pada pembuatan model Supervised Machine Learning menggunakan TensorFlow.
Buku ini juga mengajarkan bagaimana Anda dapat membuat model menggunakan penaksir pelanggan. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan TensorFlow untuk membuat model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Semua kode yang diberikan dalam buku ini akan tersedia dalam bentuk skrip yang dapat dieksekusi di Github.
2) Pembelajaran Mendalam Tingkat Lanjut dengan TensorFlow 2 dan Keras
Nama Penulis: Rowel Atienza
Publisher: Penerbitan Paket Terbatas
Edisi Terbaru: edisi ke-2
Jumlah Halaman: 512 halaman
Pembelajaran Mendalam Tingkat Lanjut dengan TensorFlow 2 dan Keras adalah buku yang ditulis oleh Rowel Atienza. Buku ini mengajarkan Anda beberapa teknik pembelajaran mendalam tingkat lanjut yang tersedia saat ini.
Buku ini juga mengajarkan Anda tentang pembelajaran mendalam, pembelajaran tanpa pengawasan menggunakan informasi timbal balik, deteksi objek (SSD). Buku ini juga menunjukkan cara membuat AI yang efektif dengan teknik terkini. Dalam buku ini, Anda akan belajar tentang GAN dan bagaimana GAN dapat membuka tingkat kinerja AI yang baru.
3) TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow Lite di Arduino dan Mikrokontroler Berdaya Ultra Rendah
TinyML: Machine Learning dengan TensorFlow Lite adalah buku yang ditulis oleh Pete Warden dan Daniel Situnayke. Dengan buku referensi pembelajaran praktis ini, Anda akan memasuki bidang TinyML. Buku ini membahas pembelajaran mendalam, dan sistem tertanam digabungkan untuk membuat hal-hal menakjubkan menjadi mungkin dengan perangkat kecil.
Buku ini ideal bagi pengembang perangkat lunak dan perangkat keras yang ingin membangun sistem tertanam menggunakan Mesin belajar.
4) Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow
Nama Penulis: Demikianlah Ganegedara
Publisher: Penerbitan Paket
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 474 halaman
Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Hushan Ganegedara. Dalam buku ini, Anda juga akan mempelajari cara menerapkan model RNN performa tinggi, sel memori jangka pendek (LSTM), ke tugas NLP. Anda juga akan dapat menjelajahi terjemahan mesin saraf dan mengimplementasikan penerjemah mesin saraf.
Setelah membaca buku ini, Anda akan memahami tentang teknologi NLP. Anda juga akan dapat menerapkan TensorFlow dalam aplikasi NLP pembelajaran mendalam, dan cara melakukan tugas NLP tertentu.
5) Proyek Pembelajaran Mesin TensorFlow
Nama Penulis: Ankit Jain
Publisher: Penerbitan Paket
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 324 halaman
TensorFlow Machine Learning Projects adalah buku yang ditulis oleh Ankit Jain, Armando Fandango, dan Amita Kapoor. Buku ini juga mengajarkan cara membangun proyek tingkat lanjut. Anda juga akan mampu mengatasi tantangan umum dengan menggunakan pustaka dari ekosistem TensorFlow.
Buku ini juga mengajarkan cara membuat proyek di berbagai domain dunia nyata, autoencoder, sistem pemberi rekomendasi, pembelajaran penguatan, dll. Di akhir buku referensi ini, Anda akan memperoleh keahlian yang diperlukan untuk membuat proyek pembelajaran mesin.
6) Visi Komputer Praktis dengan TensorFlow 2
Nama Penulis: Benyamin Planche
Publisher: Penerbitan Paket
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 374 halaman
Visi Komputer Praktis dengan TensorFlow 2 adalah buku yang ditulis oleh Benjamin Planche dan Eliot Andres. Buku ini akan membantu Anda menjelajahi kerangka kerja sumber terbuka Google untuk pembelajaran mesin. Anda juga akan memahami cara memanfaatkan penggunaan jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk tugas visual.
Buku ini dimulai dengan dasar-dasar visi komputer dan pembelajaran mendalam. Buku ini juga mengajarkan Anda cara membangun jaringan saraf dari awal. Buku ini membantu Anda mengajarkan cara mengklasifikasikan gambar dengan solusi modern, seperti Inception dan ResNet, dan mengekstrak konten tertentu menggunakan metode You Only Look Once (YOLO).
Di akhir buku bahan pelajaran ini, Anda akan memiliki pemahaman teoritis dan keterampilan praktis. Ini juga membantu Anda memecahkan masalah visi komputer tingkat lanjut.
7) Pembelajaran Mendalam Pro dengan TensorFlow
Nama Penulis: Santanu Pattanayak
Publisher: Apress
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 730 halaman
Pro Deep Learning with TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Santanu Pattanayak. Anda juga akan mampu memahami pemahaman dan intuisi matematika. Buku ini membantu Anda menciptakan arsitektur dan solusi deep learning baru sendiri.
Buku ini menawarkan keahlian langsung sehingga Anda dapat belajar pembelajaran mendalam dari awalBuku TensorFlow ini akan membantu Anda memahami TensorFlow dengan cepat. Buku ini membantu Anda mengoptimalkan berbagai arsitektur deep learning.
Buku ini mencakup banyak konsep praktis pembelajaran mendalam yang relevan dalam industri apa pun yang ditekankan dalam buku ini. Kode yang diberikan dalam materi referensi ini tersedia dalam bentuk iPython buku catatan dan skrip.
8) Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Cloud, Seluler, dan Edge
Nama Penulis: Anirudh Koul
Publisher: O'Reilly Media
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 622 halaman
Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Cloud, Seluler, dan Edge adalah buku yang ditulis oleh Anirudh Koul, Siddha Ganju, dan Meher Kasam. Buku ini mengajarkan Anda cara membangun aplikasi pembelajaran mendalam yang praktis untuk cloud, seluler, browser.
Buku ini mengajarkan Anda proses mengubah ide menjadi sesuatu yang dapat digunakan oleh orang-orang di dunia nyata. Buku ini juga mengajarkan bagaimana Anda dapat mengembangkan Kecerdasan Buatan untuk berbagai perangkat, termasuk Raspberry Pi, dan Google Coral. Anda juga akan mendapatkan banyak tips praktis untuk memaksimalkan akurasi dan kecepatan model.
9) Pembelajaran Mendalam: Pendekatan Seorang Praktisi
Nama Penulis: Josh Patterson
Publisher: O'Reilly Media
Edisi Terbaru: Edisi 1
Jumlah Halaman: 538 halaman
Pembelajaran Mendalam adalah buku yang ditulis oleh Josh Patterson dan Adam Gibson. Panduan praktis ini tidak hanya memberikan informasi paling praktis yang tersedia mengenai subjek tersebut. Ini juga membantu Anda mulai membangun jaringan pembelajaran mendalam yang efisien.
Anda akan belajar tentang teori pembelajaran mendalam sebelum memperkenalkan Deeplearning4j (DL4J) sumber terbuka mereka. Ini adalah perpustakaan untuk mengembangkan alur kerja kelas produksi. Ini adalah salah satu buku terbaik untuk mempelajari TensorFlow. Dengan menggunakan contoh dunia nyata, Anda akan mempelajari metode dan strategi dengan mudah.
Pertanyaan Umum (FAQ)
⚡ Apa itu TensorFlow?
TensorFlow Google adalah perpustakaan pembelajaran mendalam sumber terbuka dan paling populer untuk penelitian dan produksi. TensorFlow in Python adalah perpustakaan matematika simbolis yang menggunakan aliran data dan pemrograman terdiferensiasi untuk melakukan berbagai tugas yang berfokus pada pelatihan dan inferensi jaringan saraf dalam.
📚 Buku TensorFlow manakah yang terbaik?
Berikut ini adalah beberapa Buku TensorFlow terbaik:
- Pelajari TensorFlow 2.0: Menerapkan Model Machine Learning dan Deep Learning dengan Python
- Pembelajaran Mendalam Tingkat Lanjut dengan TensorFlow 2 dan Keras
- TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow Lite di Arduino dan Mikrokontroler Berdaya Ultra Rendah
- Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow
🏅 Apakah ada prasyarat untuk Buku TensorFlow?
Buku Tensorflow ini dirancang untuk pemula dengan sedikit atau tanpa Pengalaman TensorFlow. Padahal pemahaman dasar tentang Python akan sangat bagus.
