14 Alat Analisis Data TERBAIK (2024)

alat analisis data terbaik

Analisis data melibatkan analisis data untuk mendapatkan wawasan tentang pelanggan, produk, atau penjualan. Perusahaan mengumpulkan data tidak terstruktur dan menggunakan analisis data untuk menyusun dan menafsirkannya. Penting untuk memilih alat analisis data yang baik sehingga Anda tidak menghadapi masalah keamanan data, pembuatan data yang salah, visualitas data yang terbatas, dan ketidakakuratan lainnya.

Oleh karena itu, setelah penelitian intensif, saya telah memilih 14 alat analisis data terbaik berdasarkan jenis, periode uji coba gratis, kerangka kerja, dan platform. Daftar ini berisi perangkat lunak gratis (open source) dan berbayar. Kini Anda dapat membaca ulasan saya yang telah diteliti secara menyeluruh dan tidak bias secara langsung untuk membuat keputusan yang tepat.
Baca lebih banyak…

Pilihan Teratas
Analisis Zoho

Dengan menggunakan alat analisis data Zoho, Anda dapat langsung mengakses data bisnis Anda untuk mengambil keputusan penting. Alat ini menawarkan kecerdasan bisnis (BI) tingkat lanjut yang dibundel dengan Zoho Analytics. Helpdesk, pemasaran melalui email & media sosial, survei, dan analisis semuanya dibangun berdasarkan Analisis Anda.

Kunjungi Zoho Analytics

Alat & Perangkat Lunak Analisis Data Terbaik: Pilihan Teratas!

Nama Visualisasi data Uji Coba Gratis Link
👍 Zoho Bagan dan grafik Uji Coba Gratis 15 Hari Pelajari Lebih Lanjut
👍 Laporan Dua Menit Laporan dan grafik Uji Coba Gratis 14 Hari (Tidak Perlu Kartu Kredit) Pelajari Lebih Lanjut
Python Matplotlib, Seaborn, dan Bokeh. Perangkat lunak gratis Pelajari Lebih Lanjut
Tablo Bagan, grafik, dan peta. Uji Coba Gratis 1 tahun Pelajari Lebih Lanjut
qlikview Grafik, bagan, dan peta interaktif. Uji Coba Gratis 30 Hari Pelajari Lebih Lanjut

1) Zoho

Terbaik untuk wawasan yang kuat

Menggunakan milik Zoho alat analisis data, Anda dapat langsung mengakses data bisnis Anda untuk membuat keputusan penting. Anda juga dapat menggunakan asisten bertenaga AI, yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban cerdas dari laporan yang relevan. Alat ini menawarkan kecerdasan bisnis (BI) canggih yang dibundel dengan Zoho Analytics. Helpdesk, email, pemasaran media sosial, survei, dan analisis semuanya dibangun berdasarkan analisis Anda.

Zoho menawarkan platform komprehensif yang terintegrasi secara mulus dengan lebih dari 500 alat, termasuk Google, Zapier, GitHub, dan DropboxSaya menyukai fitur visualisasi datanya yang canggih, yang membantu saya membuat diagram dan grafik terperinci. Zoho dipercaya secara luas oleh perusahaan-perusahaan seperti 6e Technologies, Ackerman & Co, dan AcuTech Consulting Group. Zoho tersedia di seluruh Windows, Mac, dan Linux, menjadikannya pilihan serbaguna untuk organisasi mana pun.

#1 Pilihan Teratas
Analisis Zoho
5.0

Integrasi: Zendesk, Jira, Tenaga Penjualan, HubSpot, Mailsimpanse, dan Eventbrite

Pelaporan Waktu Nyata: Yes

Platform yang Didukung: Windows, iOS dan Android

Percobaan gratis: Uji Coba Gratis 15 Hari (Tidak Perlu Kartu Kredit)

Kunjungi Zoho Analytics

Fitur:

  • Konektivitas Data: Konektor Zoho yang mudah digunakan memungkinkan Anda untuk menautkan file, feed, aplikasi bisnis, dan basis data cloud khusus. Konektor ini juga memungkinkan Anda untuk memfilter dan membersihkan data dengan fitur pembersihan cerdasnya. 
  • Persiapan data: Modul data swalayan Zoho membersihkan, mengubah, memperkaya, dan membuat katalog data dengan mudah. ​​Saya perhatikan bahwa modul ini dapat mengidentifikasi kumpulan data secara otomatis, menghapus duplikat, memformat data tanpa pengodean, dan masih banyak lagi.
  • Pembuatan Laporan: Dengan antarmuka drag-and-drop Zoho, saya dapat dengan mudah membuat laporan dan dasbor yang informatif.
  • Visualisasi data: Anda dapat memvisualisasikan data Anda menggunakan bagan, widget, tabel pivot, dan tampilan tabular untuk analisis yang komprehensif.
  • Kolaborasi: Saya dapat mengadakan percakapan yang bermakna dengan membagikan laporan secara aman dan mengelola izin dengan kontrol yang terperinci.

Pro

  • Saya menemukan Alat BI tertanam kode rendah menjadi fitur yang fenomenal
  • Ini menawarkan total biaya kepemilikan yang sangat rendah
  • Mudah diterapkan dan menyederhanakan proses
  • Ini sepenuhnya sesuai dengan keamanan, yang meyakinkan

Kekurangan

  • Saya frustrasi dengan kurva pembelajaran yang curam

Harga:

  • Harga: Rencanakan untuk mulai dari $14.29 per bulan.
  • Percobaan gratis:Uji coba gratis 15 hari (Tidak perlu kartu kredit).

Kunjungi Zoho >>

Uji Coba Gratis 15 Hari


2) Laporan Dua Menit

Alat analisis data terbaik untuk pelaporan yang dapat ditindaklanjuti

Laporan Dua Menit adalah alat analisis data efektif yang mengungkap peluang pertumbuhan potensial. Selama penelitian saya, saya menguji kemampuannya untuk mengintegrasikan 30+ sumber data di Google Sheets dan Looker Studio. Alat ini memungkinkan saya melacak semuanya secara holistik sehingga saya dapat fokus pada penyusunan strategi keputusan penting dengan klien saya.

Dengan lebih dari 100+ templat di pihak saya, saya dapat menyesuaikan dasbor pelaporan saya dengan cepat. Hasilnya, saya dapat melakukan analisis kelompok, melacak kinerja multisaluran, dan memprediksi tren yang sedang berlangsung untuk membuat keputusan yang tepat. Saya akan merekomendasikan alat ini untuk pemasar yang sibuk yang ingin menavigasi kekacauan dan fokus pada hal-hal yang penting.

#2
Laporan Dua Menit
4.9

Integrasi: 30+ sumber data seperti Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Google Analytics 4, Twitter Ads, Klaviyo, Apple App Store, Amazon Iklan, dll.

Pelaporan Waktu Nyata: Yes

Platform yang Didukung: Berbasis cloud

Percobaan gratis: Uji Coba Gratis 14 Hari (Tidak Perlu Kartu Kredit)

Kunjungi Laporan Dua Menit

Fitur:

  • Konektivitas data: Terintegrasi dengan 30+ sumber data seperti Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Analisis, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Iklan, HubSpot, dll.
  • Pembuatan Laporan: Anda dapat memilih templat yang relevan, menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda, dan mulai membuat laporan secara instan.
  • Kolaborasi Tim: Bagikan laporan dan dasbor dengan pengguna tak terbatas.
  • Visualisasi data: Bangun dasbor multisaluran, dasbor pelaporan, dasbor kinerja kampanye, dan dasbor khusus klien untuk menyusun kisah data yang menarik.
  • Pelaporan Otomatis: Anda dapat mengirimkan laporan otomatis ke klien Anda secara berkala, memberi tahu mereka tentang pembaruan utama.
  • Manajemen alur kerja: Merampingkan dan mengotomatiskan pengukuran serta pengoptimalan data di bawah satu dasbor.

Pro

  • Buat dasbor pemasaran 80% lebih cepat untuk memvisualisasikan data yang dapat ditindaklanjuti.
  • Bebaskan banyak jam manual dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang.
  • Tidak perlu menggunakan banyak alat — satu alat akan melakukan semua pekerjaan berat untuk Anda.

Kekurangan

  • Jumlah integrasi konektor dapat ditingkatkan.

Harga:

  • Harga: Harga mulai dari $10/bulan, tergantung pada jumlah pengguna, sumber data, dan akun per jenis sumber data.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 14 hari (tidak perlu kartu kredit).

Kunjungi Laporan Dua Menit

Uji Coba Gratis 14 Hari (Tidak Perlu Kartu Kredit)


3) Python

Alat analisis data sumber terbuka terbaik

Python dimulai sebagai bahasa pemrograman berorientasi objek, tetapi saya menemukan bahwa sekarang unggul dalam ilmu data. Selama analisis saya, pustaka Pandas, dibangun di atas NumPy (awal Python pustaka yang digunakan untuk ilmu data), membantu saya melakukan manipulasi data kompleks dan analisis numerik secara efisien.

Python

Fitur:

  • Analisis Data Lanjutan: Saya bisa memanfaatkan PythonFitur pembelajaran mesin dan penambangan teks untuk melakukan analisis data tingkat lanjut.
  • Fleksibilitas Integrasi: Python memungkinkan integrasi mudah dengan C/C++, Java, PHP, dan C#, yang saya anggap penting untuk proyek saya.
  • Adopsi Industri: Menurut standar industri, perusahaan seperti Google dan Facebook mengandalkan Python untuk tugas penting.
  • Alat Visualisasi Data: PythonPustaka seperti Matplotlib, Seaborn, dan Bokeh memberi saya solusi sempurna untuk memvisualisasikan data.
  • Tipe Bahasa Pemrograman: Ini adalah bahasa pemrograman yang serbaguna dan efektif, cocok untuk memecahkan berbagai tantangan pengkodean.
  • Kerangka Kerja Web: Python Kerangka kerja seperti Django dan TurboGears sangat bagus untuk membuat aplikasi web yang kuat dan berskala.
  • Kompatibilitas Lintas Platform: Memungkinkan pengembangan yang lancar di berbagai platform, sangat cocok untuk beragam proyek.

Pro

  • Ini digunakan untuk perayapan data, pemodelan, pembersihan, dan membangun algoritma analisis data yang mendalam.
  • Python memungkinkan pengguna untuk menjalankan kode pada beberapa sistem operasi tanpa membuat perubahan apa pun
  • Saya bisa dengan mudah mempelajarinya Python, bahkan tanpa latar belakang coding

Kekurangan

  • Python menghabiskan banyak memori
  • Saya berjuang dengan fitur multi-threading yang rumit

Harga:

  • Harga: Software Gratis

link: https://www.python.org/


4) Tablo

Dasbor pelaporan terbaik

Tableau adalah alat analisis data yang luar biasa dengan dasbor interaktif yang membantu Anda membuat visualisasi data yang jelas dengan mudah. ​​Menurut ulasan saya, ini adalah salah satu alat termudah untuk bekerja dengan big data, file Excel, dan database SQL. Tablo memungkinkan saya menganalisis data prediktif dan mengidentifikasi tren waktu nyata.

Tableau menonjol sebagai platform analitik visual terkemuka yang menawarkan fitur wildcard union yang disempurnakan dan kemampuan visualisasi data yang canggih. Saya merasa kemampuannya untuk membuat bagan, grafik, dan peta yang menarik sangat berguna. Selain itu, Tableau tersedia di kedua platform tersebut. Windows dan MacOS. Oleh karena itu, ia menyediakan pengalaman yang lancar untuk memvisualisasikan data kompleks di berbagai platform.

Tablo

Fitur:

  • Akses Data Komprehensif: Tablo menyediakan kemampuan untuk menghubungkan basis data, file Excel, dan aplikasi web secara bersamaan. Saya juga memperhatikan bahwa hal itu mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.
  • Pemetaan Hubungan: Saya dapat membuat hubungan antara berbagai sumber data di Tableau untuk memastikan analisis data yang kohesif. Anda juga dapat menyiapkan data dan memvisualisasikannya lebih cepat dengan AI percakapannya.
  • Navigasi Cerdas: Navigasi cerdas Tableau memungkinkan Anda mengakses konten relevan secara lebih efisien.
  • Keamanan Pengguna: Saya mendapat manfaat dari proses autentikasi Tableau Cloud yang lancar, yang memberi saya akses aman.
  • Alat Pengeditan: Memiliki jendela pop-up untuk mengedit koneksi virtual dan memeriksa riwayat revisi.
  • Klien bergengsi: Tableau digunakan oleh merek-merek terkemuka seperti Bank Dunia dan The New York Times.

Pro

  • Solusi Tableau Online menawarkan banyak opsi penerapan untuk lingkungan multi-cloud
  • Saya menemukan bahwa didukung oleh Salesforce menambahkan lapisan kepercayaan dan kredibilitas yang fenomenal
  • Ia menawarkan kemampuan AI terbaik, menjadikannya pilihan yang unggul dalam hal ini
  • Menyediakan koneksi cepat ke SQL dan Oracle database.

Kekurangan

  • Saya tidak senang dengan fungsionalitasnya yang terbatas untuk pengkodean
  • Penjadwalan laporan agak terbatas

Harga:

  • Harga: Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui harga
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis selama 1 tahun. Juga memiliki edisi komunitas gratis.

link: https://www.tableau.com/


5) qlikview

Terbaik untuk pembelajaran mesin

Tampilan Qlik sangat bagus untuk visualisasi dan analitik data. Saya meninjau fitur kueri ad hoc-nya, yang memungkinkan saya membuat keputusan cepat dengan data yang mudah diakses. Selama penelitian saya, saya menemukan bahwa ia menggunakan model asosiatif untuk menyesuaikan pencarian jawaban. Selain itu, penyimpanan dalam memorinya memungkinkan Anda mengakses data dengan cepat Windows.

qlikview

Fitur:

  • Integrasi Sumber Data: Saya dapat menggabungkan data dari ratusan sumber. Ini memberi saya gambaran analitik yang komprehensif. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengukur dan mengintegrasikan data secara mulus dengan pelaporan yang transparan. 
  • Wawasan yang Didukung AI: Wawasan yang dihasilkan AI-nya memberikan saran otomatis dan dapat ditindaklanjuti yang mungkin membantu menghindari kesalahan interpretasi data.
  • Implementasi dan ROI: Saya dapat segera melihat laba atas investasi berkat penerapannya yang cepat dan efisien.
  • Fitur Visualisasi Data: Aplikasi ini menawarkan opsi hebat untuk membuat grafik, bagan, dan peta interaktif guna memvisualisasikan data yang kompleks.
  • Dukungan Perusahaan: Perusahaan seperti Alliance Data Systems Corporation menganggapnya sebagai alat yang dapat diandalkan untuk operasi mereka.

Pro

  • QlikView menyediakan visualisasi data dengan cara yang bermakna dan inovatif
  • Saya suka karena memungkinkan Anda untuk mencari semua data secara langsung dan tidak langsung
  • Memungkinkan Anda mengakses, menganalisis, dan mengambil data dari perangkat seluler

Kekurangan

  • Saya kecewa karena tidak menawarkan dukungan untuk OS Linux
  • Proses transformasi data terlalu lambat

Harga:

  • Harga: Rencanakan untuk mulai dari $825 per bulan.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari.

link: https://www.qlik.com/us/products/qlikview


6) SAS

Alat BI dan analisis data terbaik

SAS unggul dalam menyediakan analisis data yang kuat dengan fitur-fitur seperti membuat dan berbagi pinboard, validasi kata kunci secara real-time, dan analisis lintas sumber. Saya menemukan kemampuan drill-anywhere sangat efektif untuk eksplorasi data yang mendalam. Pemecahan dan replikasi data alat ini memastikan integritas dan keandalan data, sehingga menjadikannya solusi yang ampuh untuk kebutuhan data yang kompleks.

SAS

Fitur:

  • Bahasa yang dapat dipahami: Alat ini memiliki bahasa yang sangat mudah dipahami. Dengan demikian, tugas debugging menjadi sederhana dan mudah. ​​Alat ini juga bebas kode dan minim kode, sehingga Anda cukup menggunakan fungsionalitas drag-and-drop untuk menemukan wawasan.
  • Visualisasi data: Saya perhatikan bahwa aplikasi ini menyediakan opsi visualisasi data yang canggih, termasuk laporan, grafik, bagan, dan plot. Aplikasi ini juga memberi saya wawasan bertenaga AI yang menjelaskan data dengan konteks untuk pemahaman yang lebih baik. 
  • Jenis alat: Alat ini tergolong perangkat lunak analisis dan pelaporan data, yang sempurna untuk wawasan data yang komprehensif.
  • Kerangka: Perangkat lunak ini menggabungkan Kerangka Analisis Ilmu Hayati; karenanya, sangat bagus untuk analisis data khusus dalam ilmu hayati.
  • Kompatibilitas Platform: Saya menemukannya kompatibel dengan Windows platform.
  • Digunakan oleh Perusahaan: Ini diadopsi secara luas oleh para pemimpin industri seperti SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana, dan SAP Setuju.

Pro

  • Ini membantu Anda berinteraksi dengan beberapa sistem host
  • Saya terkesan dengan kemampuannya menangani database yang luas dengan kemudahan yang luar biasa
  • Ini membantu Anda mengekstrak tanpa lisensi di kantor
  • Ini membuat komputasi statistik lebih mudah bagi pengguna non-pemrograman

Kekurangan

  • Penambangan teks adalah proses yang merepotkan dan sulit SAS
  • Saya tidak senang dengan mahalnya solusi analitik data

Harga:

  • Harga: Hubungi layanan pelanggan untuk mengetahui harga.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 14-hari.

link: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html


7) IBM Kognos

Analisis streaming dalam memori terbaik

IBM Cognos adalah salah satu alat yang paling efektif untuk analisis data. Saya mengevaluasi kemampuannya dalam agregasi data, dan alat ini membantu saya membuat laporan yang terperinci dan mudah digunakan. Menurut penelitian saya, alat ini memungkinkan Anda mengekspor laporan dalam format XML atau PDF. Alat ini juga mencakup fitur-fitur seperti pemodelan skenario, pemantauan waktu nyata, dan analisis prediktif.

IBM Kognos

Fitur:

  • Analisis Streaming: Ia menawarkan analitik streaming dalam memori yang terdepan di industri untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat dan tepat waktu. Saya juga menerima dasbor interaktif dengan laporan perusahaan.
  • Visualisasi data: IBM Congo menyediakan berbagai visualisasi, seperti bagan, plot, dan animasi, untuk wawasan data yang komprehensif.
  • Skalabilitas dan Keandalan: Alat yang tidak bergantung pada platform ini adalah salah satu alat yang paling dapat diskalakan dan dapat diandalkan yang tersedia. Alat ini menggunakan teknologi yang telah terbukti di industri seperti XML, SOAP, dan WSDL.
  • Berbagi Konten: Saya menerima pembagian dan modifikasi konten Cognos BI yang lancar menggunakan aplikasi yang dikenal luas.
  • Jenis Alat: Ini adalah perangkat lunak intelijen bisnis dan manajemen kinerja yang efektif yang ideal untuk perencanaan strategis.
  • Dipercaya oleh Perusahaan: IBM Kongo dimanfaatkan oleh perusahaan terkemuka seperti Acxiom, Adobe, dan ANZ Bank untuk strategi berbasis data.
  • Kompatibilitas Platform: Saya menemukannya kompatibel dengan Windows OS.

Pro

  • Saya dapat menerbitkan file yang mendukung Cognos dengan lancar ke portal BI yang aman
  • Anda dapat bekerja sama untuk membangun jaringan pengambilan keputusan dan berbagi wawasan
  • Komunikasi dan koordinasi menjadi lebih mudah diakses dengan menggunakan alat ini
  • Saya mendapatkan transparansi dan akuntabilitas untuk mendorong penyelarasan dan konsensus

Kekurangan

  • Saya merasa tidak puas dengan ketidakmampuannya dalam mendukung analisis multidimensi

Harga:

  • Harga: Hubungi layanan pelanggan untuk mengetahui harga.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari.

link: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics


8) Spark

Kerangka pemrosesan data terbaik

Apache Spark sangat ideal untuk rekayasa data, ilmu data, dan Mesin belajar tugas. Saya mengeksplorasi kemampuannya untuk berjalan pada mesin simpul tunggal dan kluster dan menyadari bahwa ia sangat bagus untuk menjalankan kueri SQL ANSI yang cepat dan terdistribusi. Sepanjang evaluasi saya, saya menyadari bahwa ia sempurna untuk dasbor dan pelaporan ad-hoc, dan ia mendukung banyak bahasa pemrograman, sehingga meningkatkan fleksibilitasnya.

Spark

Fitur:

  • Pemrosesan Real-Time: Spark mendukung pemrosesan batch dan real-time dan memungkinkan Anda membangun layanan mikro dengan cepat. Ini memungkinkan saya membuat layanan mikro secara efisien untuk berbagai tugas.
  • Bahasa pemrograman: Apache Spark menggunakan Scala, yang merupakan bahasa pemrograman yang fungsional dan mudah digunakan. Saya merasa Scala fungsional dan mudah digunakan untuk proyek saya.
  • Skalabilitas: Anda dapat membuat algoritme pembelajaran mesin di laptop dan menggunakan kode yang sama untuk meningkatkan skala klaster yang toleran terhadap kesalahan. 
  • Kerangka Kerja Pengolahan Data: Ini adalah kerangka kerja pemrosesan data yang kuat yang memfasilitasi tugas-tugas pemrosesan data berskala besar yang efisien.
  • Adopsi Industri: Apache Spark digunakan oleh perusahaan seperti UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao, dan lainnya.

Pro

  • Spark SQL bekerja pada tabel terstruktur dan data tidak terstruktur seperti JSON atau gambar
  • Saya memanfaatkan manajemen cluster yang mudah untuk ETL
  • Konektor SQL memungkinkan saya mengintegrasikan beberapa sumber data

Kekurangan

  • Anda memerlukan kemampuan tingkat lanjut untuk memahami dan menyusun pemodelan data besar
  • Saya tidak menerima dukungan API kumpulan data apa pun di Python versi Spark

Harga:

  • Harga: Perangkat lunak gratis

link: https://spark.apache.org/


9) SAP Kecerdasan Data

Model prediksi terbaik

SAP Kecerdasan Data sangat bagus untuk analisis data, dan memiliki antarmuka yang mudah digunakan. Ia juga terintegrasi dengan baik dengan SAP produk untuk memanfaatkan kemampuannya. Sepanjang penilaian saya, terbukti sangat cocok untuk analisis layanan mandiri dan mendukung keputusan bisnis berbasis data. 

SAP Kecerdasan Data

Fitur:

  • Pemodelan Prediktif: Ini adalah salah satu alat terbaik untuk menerbitkan model prediktif. Oleh karena itu, saya merasa alat ini sempurna untuk aplikasi bisnis dan peramalan.
  • API Pembelajaran Mesin: Anda mendapatkan API tangguh yang membantu Anda mengintegrasikan kemampuan pembelajaran mesin ke dalam proyek ilmu data dengan mulus.
  • Intelijen Bisnis Real-Time: Saya menerima intelijen bisnis waktu nyata, yang saya anggap penting untuk pengambilan keputusan tepat waktu.
  • Akses Informasi Dinamis: Menyediakan konsumsi data yang disederhanakan dan dipersonalisasi yang bertujuan untuk meningkatkan interaksi pengguna dan kegunaan data.
  • Visualisasi data: Saya menerima visualisasi data yang komprehensif menggunakan bagan, grafik, dan peta untuk menyederhanakan informasi yang kompleks.
  • Pengguna Populer: Ini digunakan oleh perusahaan terkemuka seperti Mahindra, MRF, Tata Motors, dan Bajaj Auto untuk mendorong kesuksesan.

Pro

  • Saya dapat terhubung ke beberapa sumber data dengan mudah untuk analisis data yang komprehensif
  • Pemodelan dan transformasi data mudah dilakukan, sehingga meningkatkan produktivitas
  • Ini memungkinkan saya untuk mengintegrasikan dan memvisualisasikan data dengan sangat mudah untuk proyek yang kompleks
  • Fungsionalitas pelaporan waktu nyata memberikan laporan yang tepat waktu dan akurat

Kekurangan

  • Saya berjuang dengan antarmuka pengguna karena tidak terlalu intuitif
  • Kinerjanya lambat saat menangani data besar

Harga:

  • Harga: Hubungi layanan pelanggan untuk mengetahui harga.
  • Percobaan gratis: Video demo gratis.

link: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html


10) Tibco

Analisis multivariat terbaik

Tibco sangat bagus untuk visualisasi data swalayan. Saya menguji kemampuannya untuk mempercepat wawasan dan meningkatkan penerapan analitik dalam organisasi. Menurut pengalaman saya, ini adalah salah satu alat terbaik untuk mencocokkan preferensi analisis data pengguna, sehingga membantu Anda mengakses wawasan cepat. Ini juga mendukung analisis data historis waktu nyata dengan streaming asli dan Windows OS.

Tibco

Fitur:

  • Analisis Multivariat: Alat ini menyediakan analisis multivariat yang cepat karena bertujuan untuk menawarkan rekomendasi yang didukung AI untuk keputusan strategis. Menurut pengamatan saya, alat ini dirancang untuk membantu pemula menggunakan analitik tingkat lanjut dan ilmu data tertanam dengan mudah.
  • Visualisasi data: Fitur diagram dan grafik memungkinkan Anda memvisualisasikan data secara efektif, sehingga membantu dalam penafsiran yang lebih baik. Anda juga dapat melihat perubahan data secara real-time menggunakan alat ini. 
  • Kepatuhan Privasi: Untuk menjaga kepatuhan hukum, alat ini mendukung protokol privasi data yang kuat.
  • Klasifikasi Alat: Ini diklasifikasikan sebagai alat manajemen dan analitik data, sehingga menjadikannya salah satu solusi terbaik yang tersedia.
  • Dipercaya oleh Perusahaan: Saya mengamati bahwa perusahaan seperti United Airlines, Amgen, dan Pfizer mempercayai alat ini untuk operasi data mereka.

Pro

  • Memanfaatkan alat untuk menganalisis data diam dan bergerak untuk memprediksi tren melalui analitik tingkat lanjut dan ilmu data
  • Saya dapat mengidentifikasi hubungan data dan menemukan tren, outlier, dan pola dalam data apa pun tanpa mengetahui strukturnya
  • Saya suka karena menawarkan 70+ konektor asli untuk integrasi data yang beragam dan memiliki koneksi kustom tak terbatas melalui API yang kaya

Kekurangan

  • Saya kecewa karena tidak menyelaraskan garis kisi dengan beberapa skala

Harga:

  • Harga: Hubungi layanan pelanggan untuk mengetahui harga.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari.

link: https://www.tibco.com/


11) Sisense

Terbaik untuk perusahaan rintisan hingga perusahaan mapan

Platform analitik berbasis AI dari Sisense menyediakan kecerdasan kapan dan di mana pun dibutuhkan. Saya dapat menghubungkan dan mengimpor data dengan aman ke gudang cloud, sehingga menciptakan penyimpanan data terpadu. Sisense adalah perangkat lunak intelijen bisnis ideal yang mendukung Windows dan Linux.

Sisense

Fitur:

  • Penanganan data: Saya dapat mengimpor dan mengekspor data dengan mudah. ​​Oleh karena itu, alat ini sangat bagus untuk menyederhanakan tugas pelaporan keuangan. Alat ini merupakan alat pro-code, low-code, dan no-code.
  • Kolaborasi Tim: Mendukung kolaborasi multi-pengguna, sehingga menawarkan cara yang hebat untuk meningkatkan produktivitas dalam lingkungan tim. Saya dapat menanamkan dan berkolaborasi dengan mudah dengan waktu saya pada visualisasi data.
  • Dasbor Khusus: Alat ini menawarkan dasbor yang dapat disesuaikan yang memungkinkan Anda fokus pada titik data yang paling penting.
  • Fitur Visualisasi: Bagan, grafik, indikator, dan peta tersedia, yang membantu saya memvisualisasikan data dalam berbagai format.
  • Diadopsi oleh Perusahaan: Saya menemukan bahwa perusahaan seperti Allscripts dan Untitled Firm menganggap alat ini penting untuk operasi mereka.

Pro

  • Saya menemukan bahwa ini sederhana dan mudah ditangani untuk pekerjaan yang cepat dan efisien
  • Struktur dan desain proses pemikirannya konsisten
  • Gabungkan data dari lusinan sumber untuk memberikan informasi lengkap tentang bisnis Anda

Kekurangan

  • Mode koreksi membuat segalanya membingungkan
  • Saya berjuang dengan kurangnya tabel kueri

Harga:

  • Harga: Hubungi layanan pelanggan untuk mengetahui harga.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari.

link: https://www.sisense.com/


12) PowerBI

Paket analisis bisnis terbaik

Power BI adalah aplikasi intelijen bisnis dan analisis data yang mengubah data dari berbagai sumber menjadi dasbor dan laporan interaktif. Saya memeriksa layanan berbasis cloud-nya dan menemukan bahwa layanan tersebut sangat bagus untuk visualisasi. Antarmuka yang sederhana memungkinkan saya untuk mendesain laporan dan dasbor secara efisien Windows.

PowerBI

Fitur:

  • Konektivitas Basis Data: Kemampuan konektivitas basis data yang luas menyediakan integrasi yang mulus dengan berbagai sumber data.
  • Pertanyaan Bahasa Alami: Saya dapat menjelajahi data dengan mudah menggunakan kueri bahasa alami. Ini juga menyederhanakan proses pengambilan data.
  • Perselisihan Data: Ia menawarkan banyak alat untuk mengolah dan membersihkan data. Hal ini diperlukan untuk analisis data yang akurat.
  • Wawasan Bisnis: Wawasan cepatnya dirancang untuk membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan data yang paling penting.
  • Antarmuka Visualisasi: Alat ini menyediakan bagan, grafik, dan peta melalui antarmuka dasbor yang sederhana dan intuitif untuk visualisasi.
  • Penggunaan Perusahaan: Saya menemukan bahwa perusahaan seperti Capgemini, WNS, dan Hexaware Technologies mempercayai alat ini untuk analitik.

Pro

  • Saya memanfaatkan dasbor dan laporan yang telah dibuat sebelumnya yang disesuaikan untuk solusi SaaS
  • Ini memberi saya kemampuan untuk menjelajahi data menggunakan kueri bahasa alami,
  • Anda dapat memiliki koneksi yang aman dan andal ke sumber data Anda di cloud atau lokal

Kekurangan

  • Anda dapat berbagi dasbor dan laporan hanya dengan pengguna yang memiliki domain email yang sama.
  • Saya menemukan sangat sedikit sumber data yang mengizinkan koneksi real-time ke laporan dan dasbor Power BI

Harga:

  • Harga: Rencanakan untuk mulai dari $15 per bulan
  • Uji Coba Gratis: Uji coba gratis 60 hari

link: https://powerbi.microsoft.com/en-au/


13) Titik pemikiran

Platform analisis data paling mudah digunakan

ThoughtSpot adalah platform analitik berbasis pencarian yang memungkinkan Anda memantau metrik bisnis tanpa memerlukan analis profesional. Saya menguji fitur-fiturnya, termasuk laporan real-time yang akurat dan pengumpulan wawasan. Saya menemukan bahwa pencarian dan kecerdasan buatan sangat bagus untuk meningkatkan analitik. ThoughtSpot adalah platform intelijen bisnis dan analitik terbaik dengan pencarian bahasa alami dan dokumentasi yang kuat.

Titik pemikiran

Fitur:

  • Analisis Layanan Mandiri: Aplikasi ini menyediakan analitik layanan mandiri yang akurat dengan Pencarian dan AI. Yang menurut saya penting untuk wawasan data yang cepat.
  • Integrasi Aplikasi Bisnis & Analisis Langsung: Saya menemukan bahwa aplikasi ini meningkatkan aplikasi bisnis favorit Anda dengan mengintegrasikan wawasan data secara efektif. Aplikasi ini juga memungkinkan Anda memantau data secara real time melalui analitik langsung.
  • Manajemen Alur Kerja: alat manajemen alur kerja mudah digunakan dan membantu menyederhanakan dan mengoptimalkan proses bisnis.
  • Opsi Penerapan: Platform ini menawarkan penerapan di tempat dan SaaS, sehingga membuatnya dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan bisnis.
  • Visualisasi data: Peta, bagan, tabel, dan grafik membantu memvisualisasikan data yang kompleks melalui dasbor yang sederhana dan intuitif.
  • Penggunaan Industri: Perusahaan seperti Washington University dan Comcast Corporation mengandalkan platform ini untuk kebutuhan analitik mereka.
  • Dukungan Platform: Saya bisa menggunakannya Windows, Mac, dan platform berbasis web.

Pro

  • Saya menyukai fungsi pencarian intuitifnya untuk pengambilan data yang efisien
  • Mendukung berbagai sumber data yang membantu analisis data yang komprehensif
  • Anda dapat melacak metrik perusahaan Anda tanpa mempekerjakan analis profesional
  • Ini memberi saya kemampuan untuk menskalakan data tanpa batasan

Kekurangan

  • Saya tidak senang dengan tidak adanya opsi penyesuaian warna
  • Ini memiliki kurva belajar yang curam

Harga:

  • Harga: Rencanakan untuk mulai dari $1250 per bulan.
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari.

link: https://www.thoughtspot.com/


14) Talend

Terbaik untuk mengumpulkan data dalam satu platform

Talend adalah perangkat lunak integrasi data yang berjalan di cloud dan lokal. Berdasarkan ulasan saya, ini adalah salah satu alat analisis data terbaik untuk lingkungan cloud publik, privat, dan hybrid. Saya sangat menyukai fitur integrasi datanya yang memastikan kualitas dan manajemen yang lancar. Talend mendukung platform utama seperti Google Cloud, AWS, dan Azure.   

Talend

Fitur:

  • Setup: Alat ini menawarkan pengaturan awal gratis tanpa pelatihan yang diperlukan. Hal ini membuatnya mudah digunakan oleh pemula dan mempercepat penerapan di berbagai organisasi.
  • Berbagi Laporan: Saya mengamati bahwa ia menyediakan laporan dan kumpulan data yang dapat dibagikan, sehingga memungkinkan kolaborasi tim yang lancar.
  • Kemampuan Penerbitan: Saya dapat menerbitkan data langsung dari layanan menggunakan fitur publikasikan-ke-web untuk meningkatkan aksesibilitas.
  • Fitur Visualisasi: Menawarkan bagan, grafik, dan jenis peta melalui dasbor yang sederhana dan intuitif untuk visualisasi data yang efektif.
  • Kepercayaan Industri: Perusahaan seperti Capgemini, Accenture, dan Ernst & Young mempercayai alat ini untuk kebutuhan analisis data mereka.

Pro

  • Saya menemukan bahwa ini membantu mengonversi dan memperbarui data dari berbagai sumber secara efektif
  • Alat sumber terbuka Talend mewarisi kekuatan potensial platform pemrograman
  • Ini membantu mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan integrasi dari minggu dan bulan menjadi hari atau bahkan jam

Kekurangan

  • Tidak menawarkan Integrasi data tingkat tinggi dalam versi gratis
  •  Saya mengalami masalah dengan ruang data besar tertentu

Harga:

  • Harga: Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui harga
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 14-hari

link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


15) Splunk

Terbaik untuk memantau, menganalisis, dan memvisualisasikan data yang dihasilkan mesin

Saat saya melakukan evaluasi, Splunk terbukti menjadi alat yang hebat untuk mencari, memantau, dan menganalisis data mesin secara real-time. Ia menangkap, mengindeks, dan menghubungkan data, menciptakan grafik, peringatan, dasbor, dan visualisasi yang berharga. Saya merekomendasikan Splunk untuk tim yang ingin mengurangi manajemen perangkat keras dan pemutakhiran manual.

Splunk

Fitur:

  • Pengembangan & Pengujian: Ini mempercepat proses pengembangan dan pengujian organisasi. Dengan demikian membantu tim saya mempercepat jadwal proyek.
  • Pelaporan Agile: Saya perhatikan bahwa ia menyediakan statistik dan pelaporan yang tangkas dengan arsitektur waktu nyata untuk analisis yang lebih dinamis.
  • Aplikasi Waktu Nyata: Anda dapat membangun aplikasi data waktu nyata, yang menurut saya penting untuk pengambilan keputusan berdasarkan data secara langsung.
  • Visualisasi data: Menawarkan tabel, diagram garis dan area, peta koroplet, dan visualisasi nilai tunggal untuk beragam presentasi data.
  • Penggunaan Industri:  Perusahaan seperti Zendesk Inc. dan Lewis Inc. mengandalkan platform ini untuk kebutuhan data mereka.
  • Jenis alat: Platform ini adalah solusi data komprehensif yang dirancang untuk dunia hybrid, menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas.

Pro

  • Saya dapat membuat grafik, peringatan, dan dasbor dengan mudah
  • Anda dapat memantau metrik bisnis apa pun dan membuat keputusan yang tepat
  • Menawarkan alat paling canggih untuk analisis data, analisis pencarian, dan kemampuan visualisasi 
  • Anda dapat membuat repositori pusat untuk mencari data Splunk dari berbagai sumber

Kekurangan

  • Saya tidak senang dengan tingginya biaya yang terkait dengan volume data yang besar
  • Terkadang pencarian sulit dipahami, terutama ekspresi reguler dan sintaksis pencarian

Harga:

  • Harga: Hubungi bagian penjualan untuk Penawaran
  • Percobaan gratis: Uji coba gratis 14 hari (Tidak memerlukan kartu kredit)

link: https://www.splunk.com/

Faktor apa saja yang perlu dipertimbangkan saat memilih alat Analisis Data?

Berikut adalah faktor penting yang saya sarankan untuk dipertimbangkan saat memilih alat analisis data.

memilih alat analisis data
  • Jenis data: Saat pertama kali menggunakan alat Anda, kemungkinan besar Anda perlu mengimpor data dari berbagai sumber ke dalamnya. Jadi, Anda perlu memastikan bahwa alat yang Anda pilih dapat menangani data dalam jumlah besar dengan mudah.
  • Tingkat kompleksitas: Tingkat kerumitan alat analisis bergantung pada seberapa dalam Anda ingin mendalami Analisis Anda. Jika Anda baru memulai, alat yang lebih sederhana mungkin lebih tepat.
  • Kinerja: Penting untuk mempertimbangkan seberapa baik kinerja alat pilihan Anda dalam hal keandalan, kegunaan, dan fitur yang didukung.
  • Integrasi: Anda juga harus memastikan bahwa platform tersebut terintegrasi dengan mudah dengan sistem lain dalam organisasi Anda sehingga semua data dapat diproses bersama sebagai satu entitas.
  • Penelitian: Luangkan waktu untuk mengevaluasi setiap alat secara menyeluruh dengan menggunakan fitur uji coba gratis sebelum memutuskan, sehingga Anda dapat menemukan solusi terbaik untuk kebutuhan Anda.
  • Harga: Anda juga perlu mempertimbangkan anggaran akhir saat memilih alat analisis data. Alat tersebut harus dapat memberikan manfaat maksimal dengan harga yang lebih rendah.

Putusan

Berdasarkan ulasan saya, platform-platform di atas adalah perangkat lunak analisis data yang andal. Alat-alat ini memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri; namun, alat-alat berikut adalah yang paling mampu dalam hal analisis data.

  • Analisis Zoho adalah pilihan yang tepat untuk mengakses data bisnis dengan cepat. Ia juga menawarkan dasbor yang dapat disesuaikan dan integrasi yang kuat di berbagai platform.
  • Python paling cocok bagi pengguna yang membutuhkan kemampuan analisis data yang kuat dan integrasi dengan berbagai bahasa pemrograman. Selain itu, pustakanya yang luas memudahkan manipulasi dan visualisasi data.
  • Tablo menonjol sebagai platform yang sangat andal untuk memvisualisasikan data. Hal ini karena platform ini menawarkan analitik waktu nyata dan pembuatan dasbor yang intuitif untuk bisnis dari semua ukuran.