50+ Pertanyaan dan Jawaban Wawancara AWS Teratas (2025)

Bersiap untuk Wawancara AWS? Sangat penting untuk mengantisipasi jenis pertanyaan yang mungkin Anda dapatkan. Diskusi ini akan mengungkap kedalaman teknis, kemampuan memecahkan masalah, dan kemampuan beradaptasi dalam lingkungan cloud yang terus berkembang.

Peluangnya sangat luas, dengan pertanyaan dan jawaban wawancara AWS yang dirancang untuk mengevaluasi keahlian teknis, pengalaman profesional, dan keahlian domain. Dari mahasiswa baru hingga profesional senior dengan pengalaman 5 atau 10 tahun di bidang ini, kandidat diuji berdasarkan keterampilan analisis, pengalaman mendalam, dan kemampuan bekerja sama dengan pemimpin tim, manajer, dan senior. Untuk dapat menguasai sesi semacam ini, tidak hanya dibutuhkan pengalaman teknis, tetapi juga keahlian yang tepat untuk menangani pertanyaan dasar, lanjutan, dan bahkan pertanyaan bergaya viva.

Konten kami didasarkan pada wawasan dari lebih dari 45 manajer, lebih dari 70 profesional, dan masukan dari lebih dari 60 pemimpin teknis di berbagai industri. Sumber-sumber ini menjamin kredibilitas, mencakup area umum dan utama yang harus dikuasai kandidat, mulai dari dasar hingga skenario lanjutan.

Pertanyaan dan Jawaban Wawancara AWS Terbaik

Berikut adalah 50 pertanyaan wawancara AWS teratas yang dikurasi dengan jawaban komprehensif untuk Anda:

1) Jelaskan apa Amazon Layanan Web (AWS) dan mengapa banyak digunakan

Amazon Layanan Web (AWS) adalah platform komputasi awan komprehensif yang ditawarkan oleh AmazonAWS menyediakan solusi infrastruktur sebagai layanan (IaaS), platform sebagai layanan (PaaS), dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Alasan utama AWS mendominasi pasar adalah ketersediaan globalnya, model harga bayar sesuai pemakaian, dan katalog layanannya yang luas. Baik perusahaan maupun startup memanfaatkan AWS untuk mengurangi belanja modal, meningkatkan skala aplikasi dengan cepat, dan meningkatkan ketahanan. Misalnya, Netflix mengandalkan AWS untuk mengalirkan konten secara global, menangani permintaan lalu lintas yang berfluktuasi tanpa memiliki pusat data tradisional.

2) Apa saja jenis model komputasi awan yang didukung oleh AWS?

AWS mendukung tiga model penerapan utama: cloud publik, cloud privat, dan cloud hibrida. Cloud publik melibatkan layanan yang disediakan melalui internet dan dibagikan di antara banyak organisasi. Cloud privat menyediakan lingkungan khusus untuk satu entitas, yang seringkali dibutuhkan dalam industri yang teregulasi. Cloud hibrida memadukan keduanya, memungkinkan beban kerja sensitif tetap privat sekaligus diskalakan dengan cloud publik untuk elastisitas. Organisasi memilih berdasarkan persyaratan kepatuhan, faktor biaya, dan karakteristik beban kerja. Misalnya, bank seringkali lebih memilih model hibrida untuk menyeimbangkan keamanan data yang ketat dengan efisiensi biaya.

3) Apa yang membedakan AWS dengan infrastruktur TI lokal tradisional?

TI tradisional membutuhkan investasi awal yang besar untuk perangkat keras, siklus pengadaan yang panjang, dan penskalaan manual. AWS menghilangkan hambatan ini dengan menyediakan penyediaan sesuai permintaan, penskalaan otomatis, dan penagihan berbasis penggunaan. Perbedaan antara keduanya terletak pada prediktabilitas dan kelincahan biaya. Meskipun on-premise menawarkan kendali, ia kurang elastis. Misalnya, bisnis e-commerce yang menghadapi lonjakan musiman mungkin kesulitan dengan sumber daya yang menganggur pasca-musim liburan di on-premise, sementara AWS secara otomatis menskalakan sumber daya, mengurangi risiko dan pemborosan.

4) Komponen inti AWS apa saja yang menjadi tulang punggung sebagian besar beban kerja?

Komponen AWS yang paling penting meliputi Elastic Compute Cloud (EC2) untuk komputasi skalabel, Simple Storage Service (S3) untuk penyimpanan objek, Identity and Access Management (IAM) untuk keamanan, dan Relational Database Service (RDS) untuk basis data terkelola. Layanan-layanan ini mewakili lapisan komputasi, penyimpanan, keamanan, dan basis data yang mendasari hampir setiap solusi AWS. Misalnya, aplikasi web dapat menghosting backend-nya di EC2, menyimpan berkas statis di S3, mengelola pengguna dengan IAM, dan menyimpan data transaksional di RDS.

5) Bagaimana cara kerja Elastic Compute Cloud (EC2), dan apa manfaat yang diberikannya?

EC2 menyediakan kapasitas komputasi yang dapat diubah ukurannya di cloud. Pengguna dapat meluncurkan server virtual yang disebut instans, memilih sistem operasi, mengonfigurasi penyimpanan, dan meningkatkan skala kapasitas sesuai kebutuhan. Manfaat utamanya meliputi fleksibilitas, skalabilitas, dan efisiensi biaya. Instans dapat dikustomisasi dengan keluarga instans yang dioptimalkan untuk komputasi, memori, atau penyimpanan. Misalnya, beban kerja pembelajaran mesin dapat menggunakan instans yang dioptimalkan untuk GPU, sementara server web dengan lalu lintas tinggi mungkin memerlukan instans yang dioptimalkan untuk komputasi.

6) Tahukah Anda berbagai jenis instans EC2, dan kapan masing-masing harus digunakan?

AWS menawarkan beberapa keluarga instans:

Tujuan umum – komputasi dan memori yang seimbang (misalnya, t3, m5).
Komputasi Dioptimalkan – tugas komputasi intensif seperti server web (c5).
Memori Dioptimalkan – basis data dalam memori atau caching (r5, x1).
Penyimpanan Dioptimalkan – beban kerja I/O tinggi (i3).
Komputasi yang Dipercepat – GPU atau FPGA untuk AI (p3, g4).

Pemilihannya bergantung pada faktor beban kerja seperti persyaratan throughput, jejak memori, dan pemrosesan grafis.

7) Apa itu Amazon Machine Image (AMI), dan bagaimana hubungannya dengan EC2?

AMI adalah templat prakonfigurasi yang berisi sistem operasi, perangkat lunak, dan pengaturan yang diperlukan untuk meluncurkan instans EC2. AMI memungkinkan replikasi lingkungan yang konsisten. Misalnya, jika perusahaan menginginkan server aplikasi yang identik di beberapa wilayah, perusahaan dapat membuat AMI kustom dan meluncurkan instans darinya. Hal ini memastikan konfigurasi yang seragam dan penerapan yang lebih cepat dibandingkan dengan menyiapkan server secara manual.

8) Kapan organisasi harus menggunakan Auto Scaling di AWS?

Penskalaan Otomatis digunakan ketika beban kerja memiliki permintaan yang bervariasi. Penskalaan otomatis ini secara otomatis menyesuaikan jumlah instans EC2 untuk mempertahankan kinerja sekaligus meminimalkan biaya. Misalnya, peritel online mungkin mengantisipasi lonjakan lalu lintas selama penjualan hari raya. Penskalaan Otomatis menambahkan instans selama lalu lintas puncak dan menghapusnya setelahnya, sehingga mengoptimalkan pengalaman pengguna dan biaya. Manfaatnya meliputi ketahanan, toleransi kesalahan, dan pemanfaatan sumber daya yang efisien.

9) Apa perbedaan antara Amazon S3 dan Amazon EBS?

Meskipun keduanya adalah layanan penyimpanan, keduanya memiliki tujuan yang berbeda. Amazon S3 adalah penyimpanan objek yang ideal untuk aset statis seperti gambar, cadangan, dan big data. Elastic Block Store (EBS) adalah penyimpanan blok yang terpasang pada instans EC2, berfungsi seperti hard drive tradisional.

Faktor	S3	EBS
Data Type	Penyimpanan objek	Blokir penyimpanan
Mengakses	REST API, antarmuka web	Dipasang sebagai drive
Skalabilitas	Hampir tidak terbatas	Terbatas pada kapasitas instans
Gunakan Kasus	Pencadangan, hosting media, danau data	Basis data, disk OS, aplikasi

10) Jelaskan kelas penyimpanan S3 dan kebijakan siklus hidup dengan contoh.

S3 menawarkan beberapa kelas penyimpanan: Standar untuk data yang sering diakses, Akses Jarang untuk penghematan biaya, Glacier untuk pengarsipan, dan Intelligent-Tiering untuk pemindahan kelas secara otomatis. Kebijakan siklus hidup mengotomatiskan transisi antar kelas atau penghapusan di kemudian hari. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menyimpan berkas proyek aktif di Standar selama 90 hari, memindahkannya ke Akses Jarang setelahnya, lalu mengarsipkannya ke Glacier setelah satu tahun. Siklus hidup ini mengurangi biaya sekaligus memastikan kepatuhan terhadap persyaratan retensi data.

11) Bagaimana AWS Lambda mendukung komputasi tanpa server?

AWS Lambda memungkinkan eksekusi kode tanpa mengelola server. Pengembang mengunggah kode, menentukan pemicu, dan AWS menyediakan sumber daya secara otomatis. Manfaat utamanya meliputi penghematan biaya, penskalaan otomatis, dan eksekusi berbasis peristiwa. Misalnya, Lambda dapat memproses gambar yang diunggah ke S3 dengan mengubah ukurannya secara langsung tanpa memerlukan server khusus. Pola desain tanpa server menyederhanakan operasi dan meningkatkan skalabilitas untuk layanan mikro dan alur peristiwa.

12) Skenario mana yang ideal untuk AWS Lambda dibandingkan dengan EC2?

Lambda cocok untuk tugas-tugas jangka pendek yang digerakkan oleh peristiwa seperti pemrosesan berkas, penanganan aliran data, dan notifikasi. EC2 lebih baik untuk aplikasi stateful yang berjalan lama. Perbedaan di antara keduanya terletak pada model kontrol dan biaya. Misalnya, chatbot yang menangani kueri pengguna yang sporadis dapat menggunakan Lambda, sementara backend e-commerce besar yang membutuhkan konektivitas persisten akan mendapatkan manfaat dari EC2.

13) Bisakah Anda menjelaskan manfaat utama dari Amazon RDS?

Amazon Layanan Basis Data Relasional mengotomatiskan pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan basis data relasional. Manfaatnya meliputi pencadangan otomatis, patching, ketersediaan tinggi, dan replikasi lintas wilayah. Mesin yang didukung meliputi: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, dan Amazon Aurora. Misalnya, perusahaan keuangan dapat menggunakan Aurora untuk data perdagangan latensi rendah sekaligus memanfaatkan failover multi-AZ untuk memastikan ketahanan.

14) Bagaimana keadaannya Amazon DynamoDB berbeda dari RDS?

RDS menyediakan basis data relasional dengan skema terstruktur dan kueri SQL. DynamoDB adalah basis data NoSQL yang menawarkan penyimpanan nilai kunci dan dokumen dengan skalabilitas tinggi dan latensi milidetik satu digit.

Faktor	RDS	DynamoDB
Model data	Tabel relasional	Kunci-nilai / dokumen
Bahasa Kueri	SQL	Berbasis API
Scaling	Replika vertikal & baca	Horizontal, skala otomatis
Use Case	Transaksi perbankan	IoT, game, data sesi

15) Faktor apa yang harus dipertimbangkan saat memilih layanan basis data di AWS?

Pemilihannya bergantung pada jenis beban kerja, skalabilitas, persyaratan transaksi, dan latensi. Faktor-faktor kunci meliputi data relasional versus non-relasional, kepatuhan ACID, pola lalu lintas yang diharapkan, dan integrasi dengan layanan AWS lainnya. Misalnya, beban kerja analitik yang memerlukan penggabungan terstruktur mungkin lebih menyukai RDS, sementara beban kerja IoT yang menghasilkan jutaan penulisan bersamaan akan mendapatkan manfaat dari DynamoDB.

16) Jelaskan apa yang dilakukan AWS Elastic Load Balancer (ELB) dan berbagai jenisnya.

Elastic Load Balancer mendistribusikan lalu lintas masuk ke berbagai sumber daya untuk memastikan ketersediaan dan kinerja. Jenis-jenisnya meliputi Application Load Balancer (Lapisan 7, perutean berbasis konten), Network Load Balancer (Lapisan 4, latensi sangat rendah), dan Gateway Load Balancer (perangkat pihak ketiga). Misalnya, platform e-commerce dapat menggunakan ALB untuk merutekan lalu lintas API, sementara NLB menangani permintaan TCP untuk pembayaran real-time.

17) Bagaimana caranya Amazon CloudFront mendukung pengiriman konten?

CloudFront adalah Jaringan Pengiriman Konten (CDN) yang menyimpan konten di lokasi edge secara global. Hal ini mengurangi latensi, meningkatkan ketersediaan, dan mengurangi beban pada server asal. Manfaatnya meliputi pengiriman yang aman dengan AWS Shield dan optimalisasi biaya melalui caching. Misalnya, sebuah perusahaan media yang menyiarkan acara langsung secara global memanfaatkan CloudFront untuk mengurangi buffering bagi pemirsa di seluruh benua.

18) Apa itu AWS Route 53, dan apa keuntungannya?

Route 53 adalah layanan DNS AWS yang menawarkan pendaftaran domain, perutean DNS, dan pemeriksaan kesehatan. Keunggulannya meliputi ketersediaan tinggi, jangkauan global, dan integrasi dengan layanan AWS lainnya. Misalnya, penyedia SaaS dapat menghosting domain, melakukan pemeriksaan kesehatan pada server backend, dan secara otomatis mengarahkan pengguna ke titik akhir yang sehat.

19) Apakah peran IAM dan pengguna IAM memiliki tujuan yang sama?

Pengguna IAM mewakili akun individual dengan kredensial tertentu, sementara peran IAM memberikan izin sementara yang dimiliki oleh entitas seperti layanan atau aplikasi. Perbedaan di antara keduanya terletak pada permanensi dan keamanan. Misalnya, instans EC2 yang mengakses S3 sebaiknya menggunakan peran IAM, alih-alih menyematkan kredensial pengguna dalam kodenya, sehingga meningkatkan postur keamanan.

20) Apa kebijakan IAM, dan bagaimana mereka menegakkan keamanan?

Kebijakan IAM adalah dokumen JSON yang mendefinisikan izin untuk pengguna, grup, atau peran. Kebijakan ini menegakkan prinsip hak istimewa terkecil dengan menentukan tindakan yang diizinkan dan ditolak pada sumber daya. Misalnya, peran pengembang mungkin dibatasi untuk akses baca saja di lingkungan produksi, tetapi akses penuh di lingkungan pengembangan. Kontrol yang ketat ini mengurangi risiko dan memastikan kepatuhan.

21) Bagaimana AWS CloudFormation mendukung Infrastruktur sebagai Kode (IaC)?

AWS CloudFormation memungkinkan infrastruktur didefinisikan dalam templat deklaratif menggunakan JSON atau YAML. Hal ini memungkinkan penerapan sumber daya yang berulang dan otomatis, sehingga mengurangi kesalahan manusia. Manfaatnya meliputi kontrol versi, rollback otomatis, dan lingkungan standar. Misalnya, perusahaan dapat memelihara templat untuk lingkungan produksi dan pengujian, memastikan konfigurasi infrastruktur yang identik. Pendekatan siklus hidup ini mendukung praktik DevOps dengan mengintegrasikannya dengan pipeline CI/CD untuk pengiriman berkelanjutan.

22) Apa manfaat dan kerugian utama menggunakan AWS Elastic Beanstalk?

Elastic Beanstalk menyediakan platform untuk menerapkan aplikasi tanpa perlu mengelola infrastruktur. Manfaatnya meliputi penskalaan, pemantauan, dan integrasi yang lebih sederhana dengan layanan AWS lainnya. Kekurangannya meliputi kontrol yang kurang detail dibandingkan dengan pengelolaan beban kerja EC2 atau kontainer secara manual. Misalnya, perusahaan rintisan dapat menerapkan aplikasi web dengan cepat menggunakan Beanstalk, tetapi perusahaan yang membutuhkan jaringan kompleks mungkin lebih memilih Kubernetes di EKS.

23) Alat pemantauan dan pencatatan apa saja yang tersedia di AWS?

AWS menyediakan beberapa layanan pemantauan: CloudWatch untuk metrik dan alarm, CloudTrail untuk audit panggilan API, dan AWS Config untuk pelacakan kepatuhan. CloudWatch mengumpulkan data seperti penggunaan CPU atau jumlah permintaan, sementara CloudTrail mencatat tindakan pengguna untuk akuntabilitas. Misalnya, CloudWatch dapat memicu alarm ketika penggunaan CPU melebihi 80%, dan CloudTrail dapat mengidentifikasi pengguna mana yang meluncurkan instans yang tidak terduga.

24) Jelaskan apa Amazon Alarm CloudWatch melakukan dan menyediakan skenario praktis.

Alarm CloudWatch mengevaluasi metrik berdasarkan ambang batas yang ditentukan dan menjalankan tindakan otomatis ketika kondisi terpenuhi. Tindakan tersebut dapat mencakup pengiriman notifikasi atau penskalaan sumber daya. Misalnya, jika CPU instans EC2 melebihi 70% selama lima menit, alarm dapat memicu Penskalaan Otomatis untuk menambahkan lebih banyak instans. Tindakan proaktif ini memastikan kinerja aplikasi dan kepuasan pengguna.

25) Kapan organisasi harus mempertimbangkan penggunaan AWS CloudTrail?

Organisasi menggunakan CloudTrail ketika mereka perlu mengaudit aktivitas API untuk keamanan, kepatuhan, atau pemecahan masalah. CloudTrail mencatat siapa yang melakukan suatu tindakan, kapan tindakan itu terjadi, dan dari mana asalnya. Misalnya, jika pengguna yang tidak sah mengubah kebijakan IAM, log CloudTrail akan mengungkapkan IP sumber dan detail akun. Hal ini memastikan akuntabilitas dan membantu investigasi forensik setelah insiden keamanan.

26) Bagaimana Anda membedakan antara skala vertikal dan horizontal di AWS?

Penskalaan vertikal melibatkan peningkatan sumber daya pada satu instans, seperti meningkatkan memori atau CPU. Penskalaan horizontal menambahkan lebih banyak instans untuk mendistribusikan beban.

Faktor	Penskalaan Vertikal	Penskalaan Horisontal
Pendekatan	Mesin yang lebih besar	Lebih banyak mesin
Biaya	Bisa mahal	Hemat biaya dalam skala besar
keluwesan	Dibatasi oleh perangkat keras	Hampir tidak terbatas
Example	Meningkatkan ukuran instans EC2	Menambahkan instans EC2 dengan ELB

AWS biasanya mendorong penskalaan horizontal untuk ketahanan dan optimalisasi biaya.

27) Apa itu Zona Ketersediaan dan Wilayah AWS, dan mengapa itu penting?

Wilayah adalah lokasi geografis yang menampung beberapa Zona Ketersediaan (AZ), yaitu pusat data terisolasi dengan daya dan jaringan independen. Desain ini memungkinkan toleransi kesalahan dan pemulihan bencana. Misalnya, menyebarkan sumber daya di dua AZ dalam satu wilayah memastikan ketersediaan tinggi. Penyebaran multi-wilayah melindungi dari pemadaman regional, yang penting bagi bisnis global seperti lembaga keuangan atau platform e-commerce.

28) Bagaimana Anda menjelaskan Model Tanggung Jawab Bersama AWS?

Model Tanggung Jawab Bersama mendefinisikan aspek mana yang diamankan AWS dan aspek mana yang harus diamankan oleh pelanggan. AWS mengelola keamanan of cloud (perangkat keras, fasilitas fisik, jaringan), sementara pelanggan mengamankan data, aplikasi, dan akses in cloud. Misalnya, AWS memastikan keamanan pusat data, tetapi pelanggan harus mengonfigurasi IAM dengan benar untuk mencegah akses tidak sah. Kesalahpahaman terhadap model ini dapat menyebabkan kerentanan seperti bucket S3 publik.

29) Apa itu AWS Well-ArchiKerangka kerja yang dilindungi, dan apa saja pilarnya?

Sumur-ArchiKerangka kerja terlindungi menyediakan praktik terbaik untuk merancang sistem yang aman, andal, efisien, dan hemat biaya. Kerangka kerja ini memiliki enam pilar: OperaKeunggulan Nasional, Keamanan, Keandalan, Efisiensi Kinerja, Optimalisasi Biaya, dan Keberlanjutan. Misalnya, pilar Keamanan menekankan praktik terbaik IAM, sementara pilar Keandalan menyoroti arsitektur yang toleran terhadap kesalahan. Organisasi menggunakan kerangka kerja ini untuk mengevaluasi beban kerja dan meningkatkan keputusan desain.

30) Dapatkah Anda mencantumkan berbagai pilihan penyimpanan yang tersedia di AWS?

AWS menawarkan berbagai layanan penyimpanan, masing-masing cocok untuk beban kerja yang berbeda:

Amazon S3 – penyimpanan objek.
Amazon EBS – penyimpanan blok untuk EC2.
Amazon EFS – penyimpanan berkas yang dapat diskalakan.
Amazon FSx – sistem berkas terkelola (Windows, Kilau).
Amazon Gletser – penyimpanan arsip.
Gerbang Penyimpanan AWS – integrasi hibrida.

Misalnya, perusahaan media dapat menggunakan S3 untuk video, EBS untuk basis data transaksional, dan Glacier untuk rekaman arsip.

31) Bagaimana caranya Amazon EFS berbeda dari Amazon S3?

Amazon EFS menyediakan penyimpanan tingkat berkas dengan semantik sistem berkas standar, sementara S3 adalah penyimpanan objek dengan akses berbasis kunci. EFS ideal untuk beban kerja yang memerlukan akses bersama, seperti sistem manajemen konten, sementara S3 unggul dalam menyimpan data tidak terstruktur seperti log atau cadangan.

Fitur	EFS	S3
Mengakses	Protokol NFS	SISA API
Use Case	Sistem berkas bersama	Penyimpanan objek, pencadangan
Skalabilitas	Timbangan dengan penggunaan penyimpanan	Hampir tidak terbatas

32) Apa keuntungan menggunakan AWS Global Accelerator?

Global Accelerator meningkatkan ketersediaan dan kinerja aplikasi dengan merutekan lalu lintas ke titik akhir yang optimal menggunakan jaringan global AWS. Manfaatnya meliputi alamat IP statis, perlindungan DDoS, dan perutean cerdas. Misalnya, organisasi multinasional dengan pengguna di Asia dan Amerika Utara dapat mengurangi latensi dengan mengarahkan pengguna ke titik akhir terdekat yang sehat secara otomatis.

33) Jelaskan tujuan AWS Direct Connect.

AWS Direct Connect menyediakan koneksi jaringan khusus antara infrastruktur lokal dan AWS. Keunggulannya meliputi latensi yang lebih rendah, kinerja yang konsisten, dan keamanan yang lebih baik dibandingkan koneksi berbasis internet. Misalnya, perusahaan jasa keuangan yang menangani transaksi sensitif mungkin lebih memilih Direct Connect untuk meminimalkan latensi dan menghindari kerentanan internet publik.

34) Strategi pencadangan dan pemulihan bencana apa yang dapat didukung AWS?

AWS mendukung beberapa strategi pemulihan bencana:

Backup dan Restore – pencadangan sederhana ke S3 atau Glacier.
Lampu pilot – sumber daya minimal yang berjalan dengan skalabilitas cepat.
Siaga Hangat – versi lingkungan produksi yang diperkecil.
Multi-Situs Aktif-Aktif – sistem yang sepenuhnya redundan di seluruh wilayah.

Pilihannya bergantung pada tujuan waktu pemulihan (RTO) dan tujuan titik pemulihan (RPO). Misalnya, sebuah maskapai penerbangan dapat mengadopsi redundansi multi-situs untuk sistem pemesanannya guna memastikan ketersediaan yang berkelanjutan.

35) Bagaimana AWS dapat membantu organisasi mengoptimalkan biaya?

Optimalisasi biaya melibatkan pemilihan model harga yang tepat (instans sesuai permintaan, reservasi, atau spot), pemilihan kelas penyimpanan yang sesuai, dan pemanfaatan alat seperti AWS Cost Explorer dan Trusted Advisor. Misalnya, sebuah startup dapat memulai dengan EC2 sesuai permintaan tetapi kemudian beralih ke instans reservasi setelah penggunaannya stabil. Efisiensi biaya semakin ditingkatkan dengan model tanpa server seperti Lambda.

36) Apa itu Reserved Instances, dan apa bedanya dengan On-Demand?

Instans Terpesan memberikan diskon signifikan dibandingkan harga Sesuai Permintaan dengan syarat penggunaan selama satu atau tiga tahun. Sesuai Permintaan menawarkan fleksibilitas tanpa kontrak jangka panjang.

Faktor	Instans Cadangan	Instans Sesuai Permintaan
Harga	Hingga 75% lebih murah	Bayar sesuai yang anda pakai
keluwesan	Komitmen terbatas dan jangka panjang	Fleksibel, tidak ada komitmen
Use Case	Beban kerja yang stabil	Beban kerja yang tidak dapat diprediksi

37) Apakah ada kerugian jika terlalu bergantung pada Spot Instances?

Ya, Spot Instances memang menghemat biaya, tetapi dapat dihentikan tanpa pemberitahuan sebelumnya jika kapasitasnya kembali. Hal ini membuatnya tidak cocok untuk beban kerja kritis. Spot Instances menguntungkan untuk pemrosesan batch, analitik data besar, atau aplikasi yang toleran terhadap kesalahan. Misalnya, perusahaan genomika yang menjalankan komputasi paralel skala besar mungkin diuntungkan, tetapi sistem pembayaran sebaiknya tidak bergantung pada Spot Instances.

38) Bagaimana caranya Amazon VPC menyediakan kontrol jaringan?

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) memungkinkan pengguna untuk menentukan jaringan yang terisolasi secara logis. Pengguna dapat mengonfigurasi rentang IP, subnet, tabel rute, dan gateway. VPC memberikan kontrol penuh atas lalu lintas masuk dan keluar. Misalnya, perusahaan dapat memisahkan server web publik dalam subnet publik dan basis data dalam subnet privat, yang diamankan dengan daftar kontrol akses jaringan (ACL) dan grup keamanan.

39) Apa perbedaan antara Grup Keamanan dan ACL Jaringan di AWS?

Grup Keamanan bertindak sebagai firewall virtual, misalnya, yang mengontrol lalu lintas masuk dan keluar. ACL jaringan beroperasi di tingkat subnet, mengizinkan atau menolak lalu lintas dalam skala yang lebih luas.

Faktor	Grup Keamanan	ACL jaringan
Cakupan	Tingkat instans	Tingkat subnet
Jenis Aturan	Stateful	Tanpa kewarganegaraan
Use Case	Akses khusus aplikasi	Pembatasan tingkat subnet yang luas

40) Kapan AWS WAF dan Shield harus diimplementasikan?

AWS Web Application Firewall (WAF) melindungi aplikasi dari eksploitasi web umum seperti injeksi SQL atau XSS. AWS Shield menyediakan perlindungan DDoS. Keduanya paling relevan untuk aplikasi yang terekspos ke internet. Misalnya, aplikasi perbankan online harus menerapkan keduanya untuk melindungi dari serangan siber tertarget dan memastikan ketersediaan.

41) Apa manfaat utama dari Amazon SNS dan SQS?

Amazon Simple Notification Service (SNS) menyediakan layanan pesan pub-sub, sementara Simple Queue Service (SQS) menawarkan antrean pesan. Bersama-sama, keduanya memisahkan komponen aplikasi, sehingga meningkatkan skalabilitas. Misalnya, aplikasi e-commerce dapat menggunakan SNS untuk memberi tahu beberapa layanan tentang pesanan baru, sementara SQS mengantrekan pesan untuk pemrosesan asinkron oleh sistem hilir.

42) Bagaimana AWS Step Functions menyederhanakan alur kerja aplikasi?

Fungsi Langkah memungkinkan orkestrasi beberapa layanan AWS ke dalam alur kerja tanpa server. Pengembang merancang mesin status yang menentukan urutan langkah, penanganan kesalahan, dan percobaan ulang. Misalnya, alur kerja pemrosesan video dapat melibatkan pengunggahan berkas ke S3, memicu fungsi Lambda, transcoding dengan MediaConvert, dan penyimpanan metadata di DynamoDBFungsi Langkah mengotomatiskan dan mengelola seluruh siklus hidup ini.

43) Layanan AWS mana yang paling relevan untuk pembelajaran mesin?

Layanan utama AWS ML meliputi SageMaker untuk pengembangan model, Rekognition untuk analisis gambar, Comprehend untuk pemrosesan bahasa alami, dan Lex untuk bot percakapan. Misalnya, penyedia layanan kesehatan dapat menggunakan SageMaker untuk memprediksi risiko readmisi pasien, sementara situs e-commerce menggunakan Rekognition untuk mendeteksi gambar yang tidak pantas yang diunggah oleh pengguna.

44) Bagaimana AWS mendukung beban kerja yang terkontainerisasi?

AWS menawarkan beberapa layanan kontainer: Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS), dan Fargate untuk kontainer tanpa server. ECS menyederhanakan pengelolaan kontainer, EKS menyediakan Kubernetes terkelola, dan Fargate sepenuhnya menghilangkan pengelolaan server. Misalnya, arsitektur layanan mikro dapat berjalan dengan EKS sekaligus memanfaatkan Fargate untuk beban kerja berbasis peristiwa.

45) Apakah layanan AWS menyediakan dukungan kepatuhan untuk industri yang diatur?

Ya, AWS memiliki sertifikasi kepatuhan seperti HIPAA, PCI-DSS, SOC, dan GDPR. Pelanggan bertanggung jawab untuk mengonfigurasi beban kerja dengan benar berdasarkan Model Tanggung Jawab Bersama. Misalnya, organisasi layanan kesehatan dapat membangun aplikasi yang sesuai dengan HIPAA menggunakan penyimpanan terenkripsi, IAM aman, dan alat pemantauan AWS.

46) Jelaskan siklus hidup suatu objek data yang disimpan di Amazon S3.

Siklus hidup objek S3 dapat melibatkan transisi antar kelas penyimpanan dan kemungkinan penghapusan. Awalnya, suatu objek dapat disimpan di Standard untuk akses sering, dipindahkan ke Akses Jarang setelah 30 hari, diarsipkan ke Glacier setelah satu tahun, dan dihapus setelah persyaratan kepatuhan terpenuhi. Kebijakan siklus hidup mengotomatiskan tahapan-tahapan ini, sehingga mengurangi upaya dan biaya manual.

47) Apa faktor utama yang menentukan keandalan layanan AWS?

Keandalan dipengaruhi oleh redundansi, desain yang toleran terhadap kesalahan, pemantauan, dan kepatuhan terhadap praktik terbaik. Faktor-faktor tersebut meliputi penerapan di beberapa Zona Ketersediaan, penerapan pemeriksaan kesehatan, dan penggunaan layanan terkelola dengan SLA. Misalnya, penerapan basis data dalam mode Multi-AZ memastikan failover terjadi secara otomatis jika terjadi kegagalan perangkat keras.

48) Kapan saat yang menguntungkan untuk menggunakan AWS Marketplace?

AWS Marketplace bermanfaat ketika organisasi membutuhkan perangkat lunak pihak ketiga yang terintegrasi dengan cepat ke dalam lingkungan mereka. AWS Marketplace menawarkan aplikasi, alat, dan set data pra-konfigurasi yang dapat diterapkan dengan pengaturan minimal. Misalnya, perusahaan yang membutuhkan solusi firewall dapat memperolehnya dari Marketplace daripada mengonfigurasinya secara manual, sehingga menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.

49) Bagaimana organisasi mengintegrasikan AWS dengan praktik DevOps?

AWS terintegrasi dengan DevOps melalui layanan seperti CodeCommit (kontrol sumber), CodeBuild (otomatisasi build), CodeDeploy (deployment), dan CodePipeline (CI/CD). Bersama-sama, perangkat ini mendukung integrasi dan pengiriman berkelanjutan. Misalnya, tim pengembangan dapat mengirim kode ke CodeCommit, memicu build otomatis di CodeBuild, melakukan deploy melalui CodeDeploy, dan mengatur siklus hidup melalui CodePipeline, memastikan rilis yang cepat dan andal.

50) Tren masa depan apa di AWS yang harus dipersiapkan oleh para profesional?

Para profesional harus bersiap menghadapi peningkatan adopsi arsitektur tanpa server, integrasi AI dan pembelajaran mesin yang lebih mendalam, peningkatan fokus pada keberlanjutan, dan perluasan komputasi tepi dengan layanan seperti AWS Outposts dan Wavelength. Misalnya, aplikasi IoT akan semakin mengandalkan komputasi tepi untuk memproses data secara lokal, sehingga mengurangi latensi dan biaya bandwidth. Mengikuti perkembangan terkini ini akan memastikan keberlanjutan daya saing di ranah cloud.

🔍 Pertanyaan Wawancara AWS Teratas dengan Skenario Dunia Nyata & Respons Strategis

Berikut adalah 10 pertanyaan AWS bergaya wawancara realistis yang memadukan elemen berbasis pengetahuan, perilaku, dan situasional—persis apa yang ditanyakan manajer perekrutan ketika mereka ingin melihat kedalaman teknis dan kemampuan beradaptasi di tempat kerja.

1) Bagaimana Anda memastikan praktik keamanan terbaik saat menerapkan beban kerja AWS?

Diharapkan dari kandidat: Pewawancara ingin melihat pemahaman Anda tentang AWS Identity and Access Management (IAM), enkripsi, pemantauan, dan otomatisasi keamanan.

Contoh jawaban:
Dalam peran saya sebelumnya, saya menerapkan keamanan dengan menggunakan prinsip hak istimewa terkecil pada peran IAM, mengaktifkan MFA untuk semua pengguna, dan menerapkan enkripsi baik saat transit maupun saat tidak aktif. Saya juga menyiapkan aturan AWS Config dan pencatatan CloudTrail untuk pemantauan berkelanjutan. Hal ini memastikan kepatuhan sekaligus mengurangi risiko kesalahan konfigurasi.

2) Bisakah Anda menjelaskan perbedaan antara EC2 Auto Scaling dan AWS Elastic Load Balancing?

Diharapkan dari kandidat: Menunjukkan pengetahuan dasar tentang arsitektur AWS.

Contoh jawaban:
EC2 Auto Scaling menyesuaikan jumlah instans EC2 secara otomatis berdasarkan lalu lintas dan kebijakan, memastikan kinerja sekaligus mengoptimalkan biaya. AWS Elastic Load Balancing mendistribusikan lalu lintas masuk ke beberapa instans di Zona Ketersediaan yang berbeda, meningkatkan toleransi kesalahan dan ketersediaan. Kedua layanan ini saling melengkapi untuk menangani beban kerja yang bervariasi.

3) Ceritakan tentang proyek migrasi AWS yang menantang yang pernah Anda tangani. Bagaimana Anda menanganinya?

Diharapkan dari kandidat: Pewawancara mencari pengalaman dengan migrasi cloud di dunia nyata, pemecahan masalah, dan kolaborasi.

Contoh jawaban:
“Pada posisi sebelumnya, saya memimpin migrasi dari database lokal ke Amazon RDS. Tantangannya adalah meminimalkan waktu henti. Saya menerapkan migrasi bertahap menggunakan AWS Database Migration Service dan mengatur replikasi agar database sumber dan target tetap sinkron hingga proses cutover. Dengan berkoordinasi dengan para pemangku kepentingan dan melakukan pengujian secara menyeluruh, kami mencapai transisi yang lancar dengan waktu henti kurang dari 30 menit.

4) Bagaimana Anda menangani optimalisasi biaya di AWS?

Diharapkan dari kandidat: Menunjukkan kesadaran akan manajemen biaya dan akuntabilitas cloud.

Contoh jawaban:
Di posisi terakhir saya, saya menerapkan audit biaya rutin menggunakan AWS Cost Explorer dan Trusted Advisor. Saya merekomendasikan instans cadangan untuk beban kerja yang dapat diprediksi dan instans spot untuk tugas-tugas yang tidak terlalu kritis. Saya juga menyesuaikan ukuran instans EC2 dan memindahkan data yang jarang diakses ke S3 Glacier. Langkah-langkah ini mengurangi biaya bulanan sebesar 25 persen sekaligus mempertahankan kinerja.

5) Bagaimana Anda tetap mengikuti perkembangan tren teknologi AWS dan cloud?

Diharapkan dari kandidat: Menunjukkan komitmen terhadap pembelajaran berkelanjutan.

Contoh jawaban:
Saya selalu mendapatkan informasi terbaru dengan membaca blog resmi AWS, mengikuti pengumuman re:Invent, dan berpartisipasi dalam komunitas AWS online. Saya juga menyelesaikan persiapan sertifikasi melalui AWS Skill Builder dan menghadiri webinar yang diselenggarakan oleh para pakar industri. Kegiatan-kegiatan ini memastikan saya selalu mengetahui layanan dan praktik terbaik yang sedang berkembang.

6) Jelaskan saat ketika Anda harus mengelola prioritas yang saling bertentangan dalam suatu proyek AWS.

Diharapkan dari kandidat: Menguji kemampuan untuk menyeimbangkan tenggat waktu dan berkomunikasi secara efektif.

Contoh jawaban:
Di pekerjaan saya sebelumnya, saya ditugaskan untuk menyiapkan solusi pemulihan bencana sekaligus mengelola pemutakhiran aplikasi dengan lalu lintas tinggi. Saya memprioritaskan berdasarkan dampak bisnis dan menegosiasikan pengiriman bertahap dengan para pemangku kepentingan. Saya mengotomatiskan pengujian pencadangan dan failover menggunakan AWS Lambda, yang memberi saya waktu untuk fokus pada pemutakhiran. Komunikasi yang jelas dan penentuan prioritas memastikan kedua proyek tetap berjalan lancar.

7) Jika layanan produksi penting di AWS tiba-tiba tidak tersedia, langkah apa yang akan Anda ambil?

Diharapkan dari kandidat: Menguji keterampilan pemecahan masalah dan manajemen krisis.

Contoh jawaban:
"Pertama-tama, saya akan memeriksa metrik CloudWatch dan AWS Health Dashboard untuk mengidentifikasi apakah masalahnya bersifat menyeluruh atau terisolasi. Kemudian, saya akan meninjau penerapan terbaru menggunakan CodePipeline atau CloudFormation untuk mendeteksi kesalahan konfigurasi. Jika perlu, saya akan melakukan rollback ke versi stabil dan meningkatkan skala menggunakan grup Auto Scaling untuk memulihkan layanan dengan cepat. Sepanjang proses, saya akan berkomunikasi secara transparan dengan para pemangku kepentingan."

8) Bagaimana Anda memastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana untuk aplikasi di AWS?

Diharapkan dari kandidat: Mencari pengetahuan tentang strategi multi-AZ dan multi-wilayah.

Contoh jawaban:
“Saya merancang aplikasi dengan ketersediaan tinggi dengan menerapkannya di beberapa Zona Ketersediaan dan, jika diperlukan, di beberapa wilayah. Untuk pemulihan bencana, saya menerapkan kebijakan cadangan dengan Amazon S3, replikasi lintas wilayah, dan replika baca RDS. Tergantung kebutuhan bisnis, saya memilih antara strategi pencadangan dan pemulihan, pilot light, warm standby, atau aktif-aktif multi-situs.

9) Ceritakan kepada saya tentang saat Anda harus menjelaskan solusi AWS yang rumit kepada pemangku kepentingan non-teknis.

Diharapkan dari kandidat: Mengevaluasi keterampilan komunikasi dan kemampuan untuk menyederhanakan konsep teknis.

Contoh jawaban:
Di pekerjaan saya sebelumnya, saya harus menjelaskan manfaat komputasi tanpa server kepada para eksekutif. Alih-alih mendalami arsitektur Lambda, saya membandingkannya dengan mempekerjakan pekerja sementara yang hanya muncul saat dibutuhkan, sehingga mengurangi biaya overhead. Dengan menggunakan analogi dan menekankan penghematan biaya serta skalabilitas, saya berhasil mendapatkan persetujuan pemangku kepentingan untuk mengadopsi komputasi tanpa server untuk beban kerja tertentu.

10) Bayangkan tim Anda sedang berdebat antara menggunakan AWS Lambda dan Amazon EC2 untuk aplikasi baru. Bagaimana Anda akan mengambil keputusan?

Diharapkan dari kandidat: Mencari pengambilan keputusan terstruktur berdasarkan kebutuhan bisnis dan kesesuaian teknis.

Contoh jawaban:
Saya akan mulai dengan menganalisis karakteristik beban kerja. Jika aplikasi memiliki lalu lintas yang tidak dapat diprediksi dan mendapatkan manfaat dari eksekusi berbasis peristiwa, AWS Lambda hemat biaya dan skalabel. Jika beban kerja memerlukan komputasi persisten, konfigurasi OS khusus, atau proses yang berjalan lama, EC2 akan lebih tepat. Saya juga akan mempertimbangkan model biaya, persyaratan skalabilitas, dan overhead operasional sebelum memberikan rekomendasi.